概述 在实际的应用场景中，数据存储在 HBase 集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从 HBase 迁移到 Kafka。...正常情况下，一般都是源数据到 Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入 HBase。但是，如果逆向处理，如何将 HBase 的数据迁移到 Kafka 呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...2.1 海量数据 HBase 的分布式特性，集群的横向拓展，HBase 中的数据往往都是百亿、千亿级别，或者数量级更大。这类级别的数据，对于这类逆向数据流的场景，会有个很麻烦的问题，那就是取数问题。...如何将这海量数据从 HBase 中取出来？ 2.2 没有数据分区 我们知道 HBase 做数据 Get 或者 List 很快，也比较容易。...数量小的时候，可能问题不大，而数据量很大的时候，全表去扫描 HBase 很困难。 3. 解决思路 对于这类逆向数据流程，如何处理。
私有云基础的数据迁移用例》、《将Hive数据迁移到CDP》、《将 Kudu 数据迁移到 CDP》。...将数据迁移到CDP 私有云基础部署时，您必须使用 Apache HBase 复制和快照功能以及 HashTable/SyncTable 工具。...安装脚本可帮助您在将数据迁移到公共云时克服复杂的安全挑战，并帮助您使用命令行工具设置复制。 使用 Apache HBase 复制和快照功能可确保您不会面临任何数据迁移瓶颈，即使您的源集群中有大量数据。...有关更多信息，请参阅Apache HBase 中的弃用通知。 确保在升级前所有数据都已迁移到支持的编码类型。 有关更多信息，请参阅删除 PREFIX_TREE 数据块编码。...将数据从 CDH 或 HDP 迁移到CDP 私有云基础版 在迁移数据之前，您必须在 CDP 数据中心上创建一个 Apache HBase 集群。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈 因为之前项目是使用mysql数据库的，现在因为新公司要求使用oracle（公司大得很...提示：将 Informix 和 DB2 数据库迁移到 Oracle。有关所有其他数据库迁移，请访问 Oracle SQL Developer 迁移。...cn/tech/migration/workbench/index_sqldev_omwb.html 这里详细介绍了将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL...数据库迁移到 Oracle。
前段时间，要讲项目使用的sql server数据迁移到mysql....说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址（自行搜索） 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库，以及新建要迁移的数据库名 三、开始迁移数据库 1）.点击新建的数据库右键...，选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2）.选择下一步 image.png 3）.点击建立新的DSN image.png 4）.选择文件数据源 image.png...输入文件名称，点击完成，及会让你输入服务器地址 image.png 7）.输入服务器地址 image.png 8）.选择使用用户名密码验证 image.png 9）.更改自己要迁移的数据库...mysql数据库 image.png 13）.选择自己要导入的表，之后点入下一步即可 image.png 14）.完成迁移 image.png
真正的分页大于100万时该如何取是个问题，还没想到解决方案 mysql> explain select token,count from `trackurl_0`....(5).ref_or_null: 该联接类型如同ref，但是添加了MySQL 可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。 ...队列满时offer会返回false，设定时间的话等到超时时间会返回false，所以不能让队列满，满了就会丢数据 问题4：hbase单线程插入只有500左右 多线程方式或批量插入方式解决，测速大概在50000...条每秒，大概50MB左右的数据量，占带宽的一半。...hbase shell wiki： http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Shell hbase依赖的jar包： hadoop core 需要使用 commons.logging
在实际的应用场景中，数据存储在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从HBase迁移到Kafka。...正常情况下，一般都是源数据到Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入HBase。但是，如果逆向处理，如何将HBase的数据迁移到Kafka呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...1.海量数据 HBase的分布式特性，集群的横向拓展，HBase中的数据往往都是百亿、千亿级别，或者数量级更大。...这类级别的数据，对于这类逆向数据流的场景，会有个很麻烦的问题，那就是取数问题。如何将这海量数据从HBase中取出来？...2.没有数据分区 我们知道HBase做数据Get或者List很快，也比较容易。而它又没有类似Hive这类数据仓库分区的概念，不能提供某段时间内的数据。
最近因工作需要，需要将mysql数据库迁移到sqlserver，仅仅是数据迁移，因此相对比较简单。...对于mysql迁移到sqlserver，我们需要使用到mysql odbc驱动，然后透过sqlserver链接服务器的方式来访问mysql。具体见下文描述。...打开控制面板，管理工具，数据源(ODBC)，选择System DSN选项卡，单击添加，选择MySQL ODBC 5.2 Unicode Driver，如下截图： image.png 以下配置连接参数...，指定数据源名称，IP地址及端口号，如下图： image.png 添加完毕后单击确定(OK)。...DATABASE material --创建目标数据库 GO 可以使用以下语句查询需要迁移的schema下的表 SELECT * FROM OPENQUERY (MySQL ,'select * from
1.使用mysql引擎的表 创建mysql引擎表： CREATE TABLE ck_test.tab_datack ( `id` Int32, `phone_id` Int32, `phone`...引擎的表数据不存在clickhouse中而是在远端的mysql中 新建一张clickhouse的表引擎为mergetree CREATE TABLE ck_test.tab_datack_1 ( `id...引擎的表数据插入到clickhouse表中 insert into ck_test.tab_datack_1 select * from ck_test.tab_datack; localhost :...直接使用mysql引擎建表插入 CREATE TABLE tab_voicedata ENGINE = MergeTree ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('11x...表数据到文件： select tab_datack.* into outfile '/tmp/phone_sxxx_tab_datack.txt' from tab_datack; 然后压缩文件打包，并传输到
一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路...1、SQL Server数据库导出到MySQL 如果我们已经基于SQL Server进行了开发，并且具有很多基础的数据库数据了，那么我们可以利用SQL Server导出到MySQL数据库中，这种是我们常见的一种开发方式...首先我们使用Navicat建立自己一个空白的Mysql数据库，用来承载SQL Server 的数据导出需要。...2、从Navicat中导入MS SQLServer数据库数据 既然通过SQL Server Management Studio无法导入数据到Mysql数据库中，那么我们尝试下Mysql的数据库管理工具Navicat...3、Mysql数据库之间的传递 那么如果我们需要部署到服务器，就需要把当前的Mysql数据库传递（或者还原）到服务器的MySQL数据库中，一般来讲，我们利用Mysql的Navicat管理工具就可以实现数据导出的
by 光城 前面文章写了MySQL的插入，亿级数据的快速插入方法，以及MySQL入库HBase的策略方案。...同时对MySQL入库HBase做一个总结。 回顾之前，先给大家放一个我的总体框架图： ? 1 初出茅庐 初出茅庐 ?...使用Sqoop，直接将MySQL同步HBase，天真啊，一个Sqoop能搞定？好用？...这个速度当然快了啊，如果使用Python操纵HBase单条插入，那就非常慢了，但是比上述的要快，是不是还有批量插入呢，没错，里面有个批量插入，直接可以实现2-3秒的2万数据导入，实现高效率导入，这个最终耗时可从原来的...Flink按照自己给定的时间来进行数据的sink，最后数据就抵达了下游，从MySQL真正实时同步到HBase。
借本次数据库迁移实践，再次总结一下MySQL数据库迁移到PXC的最佳操作路径。...1、源数据库配置 xtrabackup 工具，快速备份源数据到nfs； 2、目的数据库集群配置最新版本的 MySQL PXC 集群软件； 3、目的数据库集群节点 node1 采用 xtrabackup...三、node1 导入备份数据 ■ 准备数据路径 mkdir -p /u01/mysql/data mkdir -p /u01/mysql/tmp chown -R mysql.mysql /u01/mysql...■ 修改数据目录权限和属性 chown -R mysql:mysql ${DATADIR} ■ 启动 注意，此时需事先配置数据库参数文件 systemctl start mysql@bootstrap...五、node2 加入集群 只要配置好合适的配置文件，node2 加入集群非常简单，只需执行启动命令： systemctl start mysql 此时查看 node1、node2 的数据库日志，可以看到双方角色的变换
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...从关系到文档 虽然这篇文章的重点是从 MongoDB 迁移到 MySQL，但是作者还是想简单提一下从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，如果我们仅仅是将 MySQL 中的全部数据导入到 MongoDB...当我们准备将数据库彻底迁移到 MySQL 之前，需要做一些准备工作，将最后迁移所需要的工作尽可能地减少，保证停机的时间不会太长，准备工作的目标就是尽量消灭工程中复杂的数据结构。...中的全部文档迁移到 MySQL 中： ?...除此之外，MongoDB 和 MySQL 之间的选择也不一定是非此即彼，我们将项目中的大部分数据都迁移到了 MySQL 中，但是将一部分用于计算和分析的数据留在了 MongoDB，这样就可以保证 MongoDB
mysq迁移.png 刚接触Django的时候,测试数据存到了mysql,在数据库往线上环境迁移的时候遇到了问题,因为图形化界面Navicat连不上远程的默认权限的数据库,后来把登录权限调的很高才勉强连上...... ---- 后来随着学习的深入,接触了linux的scp命令(scp无法在windows使用),加上mysql自带的mysqldump,能很快的完成数据库的迁移 将本地的数据库(fangyuanxiaozhan...scp fangyuanxiaozhan.sql 远程登录账号@服务器ip:服务器目录/fangyuangxiaozhan.sql ssh登录服务器 ssh 远程登录账号@远程ip 在服务器上登录mysql...mysql -uroot -p 在服务器的mysql中新建同名数据库(fangyuanxiaozhan),然后退出mysql create database fangyuanxiaozhan charset...=utf8; exit 将通过scp命令传输过来的fangyuanxiaozhan.sql文件导入到,刚刚建立的同名数据库中 mysql -uroot -p fangyuanxiaozhan < fangyuanxiaozhan.sql
一.迁移方法 工具：用mysql yog 步骤： 1.在mysql中选择要迁移到数据库，然后右键-导入-导入外部数据库 image.png 2.启动新的同步会话，下一步 image.png...3.选择文件DSN-创建一个新DSN image.png 4.创建新的数据源-数据源类型选择文件数据源，下一步 image.png 5.安装数据源驱动程序选择sqlServer，下一步 image.png...，更改默认的数据库，下一步，完成，可点击测试数据源测试下连接是否正常 image.png 10.接着3中然后下一步，这里可选择将数据迁移到哪里，如哪个mysql服务器的哪个数据库 image.png...bit类型和date(datetime)类型进行映射，否则会迁移失败，因为sqlServer中bit类型与mysql中的bit不是同一个类型，mysql中用tinyint类型来表示boolean类型，而...sqlserver中date(datetime)迁移到mysql中会变成timestamp，这是不行的，映射方法如下，如base_Customer表字段映射： image.png 点击map列的方框
MySQL数据导入到HBase中 在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下： sid sname sage 1...h_student \ --column-family info \ # 指定hbase表的列族名 --hbase-row-key sid \ # 指定hbase表的rowkey对应为mysql表的sid...--hbase-create-table # 自动在hbase数据库中创建"h_student"这张表 导入数据后"h_student"表中内容： 1 column=info:sage,...HBase表中数据导入到MySQL中 目前没有命令可以直接将 hbase 中的数据导出到 mysql，原因：hbase是大数据生态圈的组件，就是为了存放大数据，直接导出到MySQL，MySQL是否可以承受这么大的压力...替代方案： 先将 hbase 的数据导出到 hdfs，然后再把数据从HDFS导入MySQL中 把Hbase表映射为hive表，然后把hive表中数据导出到MySQL中
HBase Snapshot备份是HBase提供的一种高效、轻量级的数据备份方式。它基于HBase的快照机制，可以在不影响正常业务的情况下，快速创建数据表的完整副本。...Snapshot备份原理 当创建HBase Snapshot时，HBase不会立即复制表的数据，而是只复制一份数据表的元数据并记录一份数据表当前所有HFile的文件列表。...HBase Snapshot备份的原理在于，它不实际复制数据文件，而是记录下需要备份的数据所在的HFile的位置信息。...在需要恢复数据时，HBase会根据Snapshot中的元数据和HFile列表重新构造出当时的数据状态。 ### 2. Snapshot备份操作步骤 1....通过上述介绍，我们可以看到，HBase Snapshot备份是一种高效、可靠的数据备份方法，适用于需要周期性备份重要数据场景。
最近一个实时消费者处理任务，在使用spark streaming进行实时的数据流处理时，我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中，所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结，...上的hosts配置了所有hbase的节点ip，问题解决 Spark访问Mysql 同访问Hbase类似，我们也需要有一个可序列化的类来建立Mysql连接，这里我们利用了Mysql的C3P0连接池 MySQL...如果我们更新Mysql中带索引的字段时，会导致更新速度较慢，这种情况应想办法避免，如果不可避免，那就硬上吧（T^T) 部署 提供一下Spark连接Mysql和Hbase所需要的jar包的maven配置：...介绍 Spark 下操作 HBase（1.0.0 新 API） Spark开发快速入门 kafka->spark->streaming->mysql（scala）实时数据处理示例 Spark Streaming...中使用c3p0连接池操作mysql数据库
情况说明： 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？...因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...我们的需求是做一个数据仓库，不是线上数据，即是OLAP。数据来源是很多的线上数据库（我们用的是mysql），每隔一段时间会同步数据过来（大概是几天的样子）。这些数据将用于日后的数据分析。...答案： 百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。 过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。
HBase则是以列为单位存储数据，每一列就是一个key-value，HBase的表列（属性）不需要提前定义，而且列可以动态扩展，比如人员信息表中需要添加一个新的“address”字段，MySQL需要提前...（Solr中必须提前定义好schema.xml文件） 上图展示了数据在MySQL和HBase中存储差异（和真实的情况还有差距），可以看到即使第二条记录的sex字段为空，MySQL依然会为该字段保留空间，...不一样的ES ES的存储方式和上面两个都不一样，MySQL和HBase是将数据按不同的方式进行存储，好歹它们存的还是数据，而ES则存的是倒排索引。...另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到，这点跟MySQL和HBase，或者说跟数据库系统是完全不一样的。...而且ES也可以作为MySQL或HBase的索引来使用，虽然Mysql也有索引功能，但是过多的索引往往会拖累MySQL的性能，并且线上MySQL数据库一般也不允许执行统计类的sql，这时可以用ES辅助实现统计
# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在，则put操作为更新数据； 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...，只有在数据产生合并时，数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中，有多少条记录就有多少行，表中的行数很容易统计...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且标记为删除的数据也不纳入计数。
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