Hadoop用于处理大数据，hadoop使用HBase作为其数据库，但BigData可能80%是非结构化的，HBase只存储结构化数据。
非结构化数据存储在哪里？或者是否有hadoop工具将非结构化数据转换为结构化格式？
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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我了解到HDFS用于存储更多的结构化数据，而HBase用于存储非结构化数据。我有一个REST，在这里我需要获取数据并将其加载到数据仓库(HDFS/HBase)。数据采用JSON格式。HDFS还是HBase？另外，你能告诉我一些教程来做这件事。我偶然发现了关于的事情。但我不确定这是否符合我的用例。
如果你能引导我找到解决这个问题的特定资源/技术，那将是很有帮助的。
浏览 1提问于2017-08-09得票数 1
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我试图建立一个大的数据平台，在Hadoop中接收和存储大量的异构数据，如文档、视频、图像、传感器数据等，然后实现分类过程。那么，由于我目前使用的是VMware VSphere EXSi Hadoop，什么样的体系结构可以帮助我
Habse XAMPP所有这些都很好，但是我不知道如何接收大量数据和如何存储数据，因为我发现Hbase
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
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我目前正在做一个将数据加载到HBase中的应用程序，我选择了HBase，因为数据不是结构化的，因此建议使用基于列的数据库。一旦数据在HBase中，我就想将Solr集成到它，但是我发现关于这个主题的信息很少，我的问题"“也没有答案，所以我想问如何查询存储在HBase中的数据？火花流似乎不适合这一点。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2016-04-18得票数 0
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我是大数据技术的新手，我有一个关于hbase如何与hadoop集成的问题。"Hbase位于HDFS之上“是什么意思？我的理解是，HDFS是分布在多个节点上的结构化和非结构化数据的集合，而HBase是结构化数据。
如何将Hbase与Hadoop集成，以提供对底层数据的实时访问。换句话说，Hbase和hdfs之间是否有一个额外的层，其中包含HBase所理解的结构中的数据。
浏览 8提问于2016-03-27得票数 1
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我知道HBASE是一个柱状数据库，它将表的结构化数据按列而不是按行存储到HDFS中。我知道Spark可以从HDFS读/写，还有一些用于Spark的HBASE连接器现在也可以读写HBASE表。问题：
1)在HBASE之上分层火花而不是单独使用HBASE所带来的附加功能是什么？它只取决于程序员的能力，或者有任何性能原因来这样做？是否有星火所能做的事，而HBASE却无法做到？2)源于前面的问题，什么时候应该在HDFS和SPARK之间添加HB
浏览 4提问于2016-08-13得票数 9
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我相信HiveQL可以以类似于SQL的方式在HBase上运行，而且几乎是实时的。如果是这样的话，我认为有必要将HDFS上的非结构化数据转换为结构化数据，以便在HQL中运行相对较快的查询。这是否意味着数据以非结构化形式以HDFS形式存在，然后以结构化形式复制到HDFS上供HBase和HQL使用？
此外，HiveQL是否可以以批处理模式(小时)直接运行在HDFS上的非结构化数据上。
浏览 1提问于2015-08-30得票数 0
默认情况下，它不是分布式的，所以我正在考虑迁移到像HBase或Hadoop这样的东西。
像HBase或Hypertable这样的解决方案有内置的搜索功能吗?或者我需要在它们之上实现Lucene吗？
浏览 0提问于2011-02-11得票数 2
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猪窝Hbase的不同之处
、、、
我正在尝试弄清楚这些Pig Hive和Hbase用于哪种类型的数据(结构化、非结构化、半结构化)？
在哪种情况下使用哪种工具更有效？
浏览 3提问于2015-01-05得票数 0
我之所以问这个问题，是因为我想知道在数据库或共享键值存储上运行mapreduce查询是否有效？
浏览 0提问于2010-03-09得票数 2
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例如，年龄<2周的数据存储在Redis (流服务层)，而所有旧数据存储在HBase (批处理服务层)的某个地方。
什么时候(由于Kappa架构)我必须插入数据到批处理服务层？例如:假设数据的来源是Kafka，数据是由Spark结构化流或Flink处理的，接收器是Redis和HBase。当写到Redis & HBase时应该会发生吗？
浏览 7提问于2019-10-15得票数 7
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我正在尝试使用rest api在hbase中获取表的列名。网址：
我只能获取列族名称("Info")。但是我需要获得表中的所有列名。请告诉我如何使用rest api获取它。提前谢谢。
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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因此，如果有人能帮助我清楚地理解HBase和Hadoop之间的区别，或者如果有人能给我一些指点，也许能帮助我理解其中的区别。
到目前为止，我做了一些研究和访问。据我所知，Hadoop提供了一个框架来处理HDFS中的原始数据块(文件)，而HBase是Hadoop之上的数据库引擎，它基本上是处理结构化数据而不是原始数据块。Hbase在HDFS上提供了一个逻辑层，就像SQL一样。这是正确的吗？
浏览 2提问于2013-06-05得票数 140
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我们有一个需求，即结构化数据和非结构化数据都进入系统。我们需要对两者都进行索引，然后启用搜索功能。我们在Hadoop平台上使用SolrCloud。对于结构化数据，我们计划将数据放入HBase中，而非结构化数据则直接放入HDFS中。提前谢谢。
浏览 8提问于2015-03-29得票数 0
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NoSQL与大数据
、、、、
我们是否需要始终使用分布式存储(例如HDFS，例如Hadoop)，然后将NoSQL数据库(如Hbase )放在上面？
我发现很难理解典型的大数据体系结构，特别是对于非结构化数据。
浏览 0提问于2013-03-25得票数 5
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似乎自由文本索引的正确工具是Lucene，而结构化稀疏元数据的正确工具是HBase。我需要查询数据，并在自由文本搜索结果和结构化数据结果之间进行连接(例如，获取文本中包含“早上好”短语并且于1980年首次出版的所有图书)。
我应该使用什么工具/机制来连接结构化和非结构化查询？
浏览 3提问于2011-08-01得票数 5
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我们是否在数据输入、分析和更新数据存储时进行数据流？
当来自分析的结果数据发生变化时，我们通常是一片一片地更新它，还是批量地进行再处理？
浏览 3提问于2012-08-08得票数 0
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我使用Spark流来处理在线需求，例如每小时新的用户计数如下：这种方法经常使用表格，花费太大现在我想用结构化流来解决这个问题。，因此结构化流不支持多重聚合，因此我使用如下方法：
我不知道我的方法能否解决这个问题，
浏览 3提问于2017-09-08得票数 0
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