一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate...2.2 过滤器分类 HBase 内置过滤器可以分为三类：分别是比较过滤器，专用过滤器和包装过滤器。分别在下面的三个小节中做详细的介绍。...所以 2.0 之后版本的 HBase 需要使用 CompareOperator 这个枚举类。...3.3 比较过滤器种类 比较过滤器共有五个（Hbase 1.x 版本和 2.x 版本相同），见下图： RowFilter ：基于行键来过滤数据； FamilyFilterr ：基于列族来过滤数据； QualifierFilterr...由于 Hbase 的 RowKey 是按照字典序进行排序的。
最近在学习Hadoop中的HBase，通过本次实验，可以理解比较过滤器，能够掌握并运用。主要包含行比较过滤器和列族比较过滤器实验。...在进行实验之前需要导入HBase项目包，然后在这个项目下面创建package和class。 项目准备 进入desktop，打开eclipse。...Open Perspective 导入Hbase项目，如下图： 在左边的空白处点击右键，选择import： ?...import3 选中HBase，然后点击OK： ? import4 点击Finish： ?...完成以上操作后，便可以开始编写运行HBase程序了。 实验内容 比较过滤器CompareFilter 比较过滤器是一种专门的用于比较的过滤器，通过实现比较运算符与比较器，来实现用户的需求。
HBase过滤器简介 (1) 过滤器简介 过滤器 解释 ColumnPrefixFilter 列前缀过滤器 TimestampsFilter 时间戳过滤器 PageFilter 分页过滤器 MultipleColumnPrefixFilter...复合列前缀过滤器 FamilyFilter 列簇过滤器 ColumnPaginationFilter SingleColumnValueFilter 单列值过滤器 RowFilter 行健过滤器 QualifierFilter...列过滤器 ColumnRangeFilter ValueFilter 值过滤器 PrefixFilter 前缀过滤器 SingleColumnValueExcludeFilter 单列值排除器 ColumnCountGetFilter...InclusiveStopFilter DependentColumnFilter FirstKeyOnlyFilter KeyOnlyFilter (2) 过滤器分类 类别 过滤器 比较过滤器 RowFilter...常见过滤器API package com.aura.hbase.test; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.StringUtils
在使用HBase的API查询数据的时候，我们经常需要设置一些过滤条件来查询数据，这个时候我们就需要使用 HBase API 的各种 Filter 来实现这一功能。...在 HBase API 中使用过滤器需要创建一个 Filter 实例，然后使用Scan.setFilter()或者Get.setFilter()来使用 Filter，如下： Table table =...SingleColumnValueExcludeFilter: 单列值排除过滤器，被排除的列返回null PageFilter: 分页过滤器 ColumnPaginationFilter: 列分页过滤器...在 HBase API 提供了一些常用比较运算符，这些写比较器可以用来比较过滤器中的值，如： CompareOperator.LESS CompareOperator.LESS_OR_EQUAL CompareOperator.EQUAL...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import
HBase布隆过滤器 问：请描述HBase的布隆过滤器 答： 布隆过滤器可以用于快速判断一个数据是否存在一个集合中。...比如，字符串"hbase"经过哈希计算后，值为3，那么将原数组[0,0,0,0,0]更改为[0,0,0,1,0]。...从HBase 0.96以来，默认启用基于行的Bloom Filters。在查询某行数据时，使用布隆过滤器可以快速排除一些HFile，以减少数据的读取量。...当然HBase除了默认的行级别（row）的布隆过滤器，也支持行+列级别（row+column）的。 如果经常扫描整行数据，可以使用row方式的布隆过滤器，此时也可以加快行+列的查询速度。...以上内容部分参考自官网，对应HBase 2.3版本。 ---- 今天的单点，你是否get到了呢？每日单点，用5分钟收获一点！今天你打卡了没？ ---- 后话 如果有帮助的，记得点赞、关注。
FilterList也是实现了Filter接口，因此我们可以通过多个过滤器组合来实现某些效果。...然后就可以像使用普通过滤器一样来扫描记录了。...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes...sb.append("]"); System.out.println(sb.toString()); } } } 最后，对于更复杂的过滤规则，可以通过实现自己的过滤器来实现
前一篇博客说了一下 HBase 的一些过滤器，今天看看 HBase 的分页过滤器。...这里有一点需要注意，HBase中行键的排序是按字典顺序排列的，因此返回的结果也是按此顺序排列。...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DeserializationException...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.IOException
在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...FILTER=>\"ValueFilter(=,'substring:111')\"" | hbase shell 1 如上命令，可在bash中直接使用，表名是testByCrq，过滤方式是通过value...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq
本篇博客,小菌为大家带来HBase的进阶使用,关于基础入门操作大家可以去阅览小菌之前的博客《HBase的JavaAPI使用–基础篇》。...过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端； hbase过滤器的比较运算符： LESS <...LESS_OR_EQUAL <= EQUAL = NOT_EQUAL GREATER_OR_EQUAL >= GREATER > NO_OP 排除所有 Hbase过滤器的专用过滤器（...一、比较过滤器 1、rowKey过滤器RowFilter 通过RowFilter过滤比rowKey 0003小的所有值出来 /** * hbase 行键过滤器 RowFilter *...QualifierFilter 只查询name列的值</font /** * hbase 列过滤器 * [只查询name列] * @throws Exception
Table对象 Table conTable = conn.getTable(TableName.valueOf(Constant.CONTENT)); // 扫描（过滤器...布隆过滤器只需要哈希表 1/8 到 1/4 的大小就能解决同样的问题。...布隆过滤器决不会漏掉任何一个在黑名单中的可疑地址。...布隆过滤器的好处在于快速，省空间，但是有一定的误识别率，常见的补救办法是在建立一个小的白名单，存储那些可能个别误判的邮件地址。 ...布隆过滤器具体算法高级内容，如错误率估计，最优哈希函数个数计算，位数组大小计算，请参见 http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500。
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为：hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为： hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数，这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
文章目录 一、FFmpeg 过滤器 Filter 简介 1、FFmpeg 过滤器概念 2、FFmpeg 过滤器用法 3、FFmpeg 过滤器工作流程 4、FFmpeg 过滤器文档 二、FFmpeg 过滤器...在 FFmpeg 命令行 中 , 将 过滤器 名称 作为参数进行传递 , 通过 命令行参数 -vf 设置视频过滤器 通过 命令行参数 -af 设置 音频过滤器 ; 过滤器链 : 多个过滤器 可以链式组合...复杂 过滤器图 Filter Graph ; 可实现 将 多个音视频流 通过 不同的 过滤器 进行处理 ; 3、FFmpeg 过滤器工作流程 FFmpeg 过滤器工作流程 : 输入 : 过滤器 接收...- 根据功能分类 根据过滤器的功能 , 可以将过滤器分为很多类型 : scale : 视频缩放 过滤器 ; overlay : 视频叠加 过滤器 ; crop : 视频裁剪 过滤器 ; trim : 视频截取...过滤器 ; rotate : 视频旋转 过滤器 ; movie : 视频加载 过滤器 ; 更多的 视频过滤器 参考 FFmpeg 过滤器文档 的 " 11 视频滤镜 " 章节 ;
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...的应用场景，可以考虑在应用程序中做缓存，当有新的查询请求时，首先在缓存中查找，如果存在则直接返回，不再查询HBase；否则对HBase发起读请求查询，然后在应用程序中将查询结果缓存起来。...HTable和HTablePool使用注意事项 HTable和HTablePool都是HBase客户端API的一部分，可以使用它们对HBase表进行CRUD操作。...使用solr和hbase整合完成全文搜索。 a) 使用MR批量读取hbase中的数据，在solr里面建立索引（no store）之保存rowkey的值。
Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 org.apache.hbase hbase-client 0.98.17-hadoop2 org.apache.hbase hbase-server</artifactId...版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看 定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf...= HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的，
本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念，作为大数据体系中重要的一员，Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足，支持存储小文件，随机检索。...而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 ?...Hbase使用Java编写，还是一种NoSQL数据库，这些特性决定了Hbase独特的应用场景。...的表模型与关系型数据库的表模型不同： Hbase的表没有固定的字段定义； Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对； Hbase的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些kv...通过将数据增量的存入Hbase，并在流式处理中实时查询Hbase，结合历史得到最终的分析结果。
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