这样可以保证数据完整性，实现高可用 四、数据库高可用 MySQL有主从模式， 还有主主模式都能满足你的需求 MongoDB也有ReplicaSet的概念，基本都能满足大家的需求。 高可用小结 ?...五、入口层可伸缩 入囗层如何提供伸缩性？直接铺机器 ？然后DNS加IP就可以了吧？...推荐的做法是使用少量的nginx机 器作为入囗，业务服务器隐藏在内网（HTTP类型的业务这种方式居多） 六、业务层可伸缩 跟应付高可用一样，保证无状态是很好的手段。加机器继续水平部署即可。...七、缓存层可伸缩 直接用 codis或者redis 3.0 即可 如果低峰期间数据库能抗的住 ，那么直接下线存然后上新缓存就是最简单有效的办法 缓存类型 强一致性缓存： 无法接受从缓存中读取错误的数据...八、数据库可伸缩 水平拆分 垂直拆分 定期滚动 ?
，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩！...因为集群节点间session的 通信会随着节点的增多而开销增大，因此要想做到应用本身的伸缩性，我们需要保证应用的无状态性，这样集群中的各个节点来说都是相同的，从而是的系统更好的水平伸缩。...从上面可以看出，一个大型系统要想变得可维 护，可扩展，可伸缩，我们必须的对它进行拆分，拆分必然也带来系统之间如何通信以及系统之间依赖管理等问题，关于通信方面，淘宝目前独立开发了自己的高性 能服务框架HSF...这也是目前很多NOSQL产品所采用的策略，包括facebook 的cassandra,apache hbase,google bigtable等，这些产品非常适合一些非结构化的数据，比如key-value...形 式的数据存储，并且这些产品有个很好的优点就是水平伸缩性。
而从另一个角度来看，目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛，数据写入成功后不要求立刻可见，只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可，但是对服务的可用性要求非常高，对服务的响应时延要求非常敏感...另一方面，通过对hbase业务接入场景的了解，发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka，在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase，以起到流量消峰的作用，而如果我们能够把业务原始数据与...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整，客户端不在直连hbase进行写入，而是先记录WAL到kafka，再通过实时流计算消费，把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...另外客户端视角的写容错时间也只跟kafka的故障恢复时间有关，而不受到hbase长时间MTTR过程的影响。...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群，而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。
问题导读： 1.HBase高可用原理是什么？ 2.HBase的实践？...用惯了MySQL，于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样，也有其高可用方案？...HBase在写数据前会先写HLog，HLog中记录的是所有数据的变动， HBase的高可用也正是通过HLog来实现的。...3.不可预计的另外一些情况 比如核心交换机故障，机房停电等等情况都会造成HBase服务中断 对于上述的那些问题，可以通过配置HBase的高可用来解决： 1.不可逆DDL问题 HBase的高可用不支持...原理 HBase高可用保证在出现异常时，快速进行故障转移。下面让我们先来看看HBase高可用的实现，首先看下官方的一张图： ?
在系统构建之初就采用高可用和可伸缩架构，将能有效避免这些问题。 如何构建高可用和可伸缩架构呢？云存储首席架构师李道兵在3月22的「开发者最佳实践日」第十期沙龙活动上给出了自己的想法。...希望大家读完这篇文章，能觉得高可用和可伸缩不是一个高不可攀的东西，投入不高的成本就能在项目早期把高可用和可伸缩纳入架构设计之中。...业务层 业务层的伸缩性如何实现?与做高可用时的解决方案一样，要实现业务层的伸缩性，保证无状态是很好的手段。此外，加机器继续水平部署即可。...Memcache 设计得比较早，导致在伸缩性高可用方面的考虑得不太周到。...具体为：在入口层用心跳来做到高可用，用平行部署来伸缩；在业务层做到服务无状态；在缓存层，可以减小一些粒度，以方便实现高可用，使用一致性Hash将有助于实现缓存层的伸缩性；数据库层的主从模式能解决高可用问题
随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎，对HBase的可用性要求也越来越高，对于HBase的运维也提出了新的挑战。...由于存在这个原因和业务的压力，往往只能采用拆分集群的方式，在一个HDFS 上往往运行几个HBase集群，但是带来的是运维成本的增加。 ?...今年618之前，在我们决定采用新版本之后，我们将HBase 2.0 尚未发布的rsgroup功能迁移到我们的自己维护的1.1.X版本中，从而实现在HBase集群上隔离和控制。整个架构如下： ?...目前集群的数据，除了用户普通的写入之外，还有采用bulkload的方式入库，不同用户在不同的集市生成HFile导入到HBase中。...唯一的遗憾是当前HBase的quotas 只能限制单台的ReginServe。目前配额管理功能在开发集成自动化配置流程当中，预计年后上线。
HBase的高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。...所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 一、HBASE高可用的简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为 HMaster，在HBase的conf目录下创建文件backup-masters，然后再backup-masters添加备份Master的记录。...一条记录代表一个backup master，可以在文件配置多个记录 二、搭建HBase高可用 1、 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server...backup节点出现即可 stop-hbase.sh start-hbase.sh 注意: 启动hbase的时候, 一定要确认 zookeeper 和 hadoop是启动良好的 额外: 单独启动节点
1、什么是可用性 高可用性对于构建高可伸缩系统是一个极其重要的因素，那么什么是可用性，系统可用性和可靠性之间怎么区分。...1.2 低可用性的架构驱动因子 资源耗尽 预期之外的压力变化 流动行为的增加 外部依赖 技术债务 2、如何提升应用程序的可用性 时刻考虑应对故障 设计 依赖 用户 时刻考虑如何伸缩 设计出能够增加数据库数量和容量的架构...考虑限制你的数据伸缩的原因 应用服务器可伸缩，服务状态如何维护、如何路由流量 将静态流量导向离线提供方 动态资源静态化 缓和风险 保持系统高可用需要消除系统中的风险，架构约束条件是要先确定风险及风险分类...存在网络连接失败的风险 存在新部署的软件功能出现故障的风险 监控可用性 服务器监控 配置变化监控 应用程序性能监控 人为测试 报警 以预测和确定的方式来应对可用性问题 3、可用性可度量 测量可用性对保证系统高可用非常重要...如何确定故障 乱码响应 表示致命错误发生的响应 结果可以理解但是所需的结果不匹配 结果超出预期范围 没有接收到响应 接收响应很慢 如何解决故障 优雅降级 优雅补偿 尽早失败 8、应用程序可伸缩方法论 ?
Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...，HPA）和垂直豆荚自动伸缩器（Vertical Pod Autoscaler，VPA）；（2）集群级可伸缩性，由集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler，CA）管理；它可以增加或减少集群内的节点数量...在进行部署时，管理底层副本集的大小取决于部署对象 垂直豆荚自动伸缩器（VPA） 垂直豆荚自动伸缩器（VPA）将更多（或更少）的cpu或内存分配给现有豆荚。...如果没有足够的节点来运行豆荚，则会出现可伸缩性事件，CA会发现部分或所有伸缩的豆荚处于待处理状态。 CA分配新节点 豆荚被调度到所提供的节点上。...不要将云供应商可伸缩性机制与CA混淆。CA在你的集群中工作，而云供应商的可伸缩性机制（如AWS中的ASG）则基于节点分配工作。它不知道豆荚或应用程序发生了什么。
本文原题为“一套高可用群聊消息系统实现”，由作者“于雨氏”授权整理和发布，内容有些许改动，作者博客地址：alexstocks.github.io。应作者要求，如需转载，请联系作者获得授权。...一、引言 要实现一整套能用于大用户量、高并发场景下的IM群聊，技术难度远超IM系统中的其它功能，原因在于：IM群聊消息的实时写扩散特性带来了一系列技术难题。...本文将分享的是一套生产环境下的IM群聊消息系统的高可用、易伸缩、高并发架构设计实践，属于原创第一手资料，内容较专业，适合有一定IM架构经验的后端程序员阅读。...5.2、高可用 上面的方法同时能够检测某个链路是否出问题，但是链路具体出问题的点无法判断，且实时性无法保证。...为了保证各个组件的高可用，系统引入了另一种评估方法：每个层次都给后端组件发送心跳包，通过心跳包的延迟和成功率判断其下一级组件的当前的可用状态。
版本管理 构建可伸缩的微服务系统 1. 水平扩展 2. 使用负载均衡 3. 自动化扩展 4. 异步通信 5. 缓存 构建高可用的微服务系统 1. 容错设计 2. 多区域部署 3. 自动故障转移 4....自动监控和警报 结语 欢迎来到架构设计专栏~微服务治理之道：构建可伸缩和高可用的系统 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：架构设计 其他专栏...除了可伸缩性，高可用性也是微服务系统的一个关键方面。...通过合理的微服务治理、水平扩展、负载均衡、自动化和高可用性设计，您可以构建出稳定、高效且可伸缩的微服务系统。...无论您是正在考虑切换到微服务架构，还是已经在使用微服务，本文的建议都可以帮助您更好地理解和应对微服务治理、可伸缩性和高可用性方面的挑战。希望您的微服务之旅充满成功和创新！
一、引言 要实现一整套能用于大用户量、高并发场景下的IM群聊，技术难度远超IM系统中的其它功能，原因在于：IM群聊消息的实时写扩散特性带来了一系列技术难题。...本文将分享的是一套生产环境下的IM群聊消息系统的高可用、易伸缩、高并发架构设计实践，属于原创第一手资料，内容较专业，适合有一定IM架构经验的后端程序员阅读。...5.2、高可用 上面的方法同时能够检测某个链路是否出问题，但是链路具体出问题的点无法判断，且实时性无法保证。...为了保证各个组件的高可用，系统引入了另一种评估方法：每个层次都给后端组件发送心跳包，通过心跳包的延迟和成功率判断其下一级组件的当前的可用状态。...、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践》 >> 更多同类文章 …… （本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-2015-1-1.html）
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。
概述 HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统，上层（HBase层）和底层（HDFS层）都通过一定的技术手段保障了服务的可用性，HMaster一般都是高可用部署，如果集群中RegionServer宕机...HBase高可用能保证在出现异常时，快速的进行故障转移，为了使故障的时间尽可能的短，我们使用HBase的主主复制方案（Master-Master Replication），本方案中主备数据复制方式为Master-push...版本：1.2.6 HBase配置修改： 在hbase-site.xml中增加如下配置，用来开启HBase复制功能： hbase.replication</name.../hbase shell 创建表： hbase(main):001:0> create 'test', 'cf' 添加复制对端ip，根据情况输入，用来实现互相同步： hbase(main):001:0>...，并进行主备复制（主要测试数据同步和索引数据同步）： 使用Phoenix插件作为客户端连接HBase服务，将HBase中配置文件hbase-site.xml拷贝到Phoenix中，启动执行apache-phoenix
Hbase入门篇03---Java API使用，HBase高可用配置和架构设计 需求 某某自来水公司，需要存储大量的缴费明细数据。以下截取了缴费明细的一部分内容。...高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。...所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 HBase高可用简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为HMaster，在HBase的conf目录下创建文件backup-masters，然后再backup-masters添加备份Master的记录。...搭建HBase高可用 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server/hbase-2.1.0/conf touch backup-masters
flexbox 研究 研究flexbox需要清楚一个概念，主轴和交叉轴的概念，而这两个轴是可以交换的 flexbox的样式属性主要作用于两个部分，一个是伸缩容器，一个是伸缩子项目 容器样式 display...flex-end：伸缩项目向一行的结束位置靠齐。 center：伸缩项目向一行的中间位置靠齐。 space-between：伸缩项目会平均地分布在行里。...第一个伸缩项目一行中的最开始位置，最后一个伸缩项目在一行中最终点位置。 space-around：伸缩项目会平均地分布在行里，两端保留一半的空间。...flex-end：伸缩项目在侧轴终点边的外边距靠住该行在侧轴终点的边 。 center：伸缩项目的外边距盒在该行的侧轴上居中放置。 baseline：伸缩项目根据他们的基线对齐。...flex-basis: | auto (默认值为： auto) 这个用来设置伸缩基准值，剩余的空间按比率进行伸缩。
负载均衡，故障转移，实现高并发。...集群：可伸缩性 伸缩性是指可以动态的向集群服务器中添加一个节点或者减少一个节点。...1.松耦合，异步架构是典型的消费者和生产者模式，两者之间不存在直接调用，只要保持数据结构一致，彼此功能可以随意改动没有任何影响，可扩展性高。...访问和负载很小的服务也必须部署至少两台服务器构成的一个集群，其目的就是通过冗余实现高可用。...数据库除了定期备份，实现冷备份外，为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离(ameba)，实时同步实现热备份。
主要是为了改善磁盘的存储容量、读写速度，增强磁盘的可用性和容错能力 RAID 技术只是在单台服务器的多块磁盘上组成阵列（垂直伸缩） 大数据需要更大规模的存储空间和更快的访问速度。...（水平伸缩）
kubernetes 弹性伸缩这个课题涉及了诸多知识点，主要如下： - 水平(Horizontal)伸缩 - 垂直(Vertical)伸缩 - 定时(Scheduled)伸缩 - 预测(Predictive...垂直伸缩与水平伸缩 垂直(Vertical)伸缩：调整节点或服务的资源配额。 水平(Horizontal)伸缩: 调整节点或服务的数量。...通常情况下，在系统出现高流量，高负载前，都会有一些前置性信号。...基于以往压测数据和以往运营活动数据对即将开展的营销活动的流量的预测 利用社会工程学手段对社会上即将发生的热点事件和正在发生的热点事件的走向的预测 利用机器学习对系统响应时间、流量走势、系统负载走势等多维度海量监控数据的分析对即将到来的高流量和高负载的预测...service autoscaling 首先，按照伸缩粒度，分为服务伸缩和节点伸缩。我们先来看服务伸缩。 k8s 默认提供了多个服务粒度的弹性伸缩组件。
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