首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

hdfs中的"__distcpSplit__“文件是什么?

"hdfs中的"distcpSplit"文件是什么?"

在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,"distcpSplit"文件是由Hadoop分布式复制工具(DistCp)生成的临时文件。DistCp是一个用于在Hadoop集群之间复制大量数据的工具,它可以在不同的HDFS集群之间或同一集群内的不同目录之间进行数据复制。

"distcpSplit"文件是DistCp工具在复制过程中使用的文件之一。它用于将源文件切分成多个小块,以便并行复制和传输。每个"distcpSplit"文件都包含了一部分源文件的数据。

这些临时文件通常存储在DistCp工具指定的目标路径下的隐藏目录中,以便在复制过程中进行管理和跟踪。一旦复制任务完成,这些临时文件将被删除。

"distcpSplit"文件的存在可以帮助提高数据复制的效率和并行性,从而加快大规模数据迁移或复制的速度。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云数据传输服务(CTS):https://cloud.tencent.com/product/cts
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

HDFS文件访问权限

针对文件和目录,HDFS有与POSIX(可移植操作系统界面)非常相似的权限模式。    一共提供三类权限模式:只读权限(r),写入权限(w)和可执行权限(x)。...读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件,或是在一个目录上创建以及删除文件或目录,需要写入权限。对于文件而言,可执行权限可以忽略。...因为你不能在HDFS执行文件(与POSIX不同),但是在访问一个目录子项时需要改权限。 每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group)以及模式(mode)。...这个模式是由所属用户权限,组内成员权限以及其他用户权限组成。   默认情况下,可以通过正在运行进程用户名和组名来唯一确定客户端标识。...因此,作为共享文件系统资源和防止数据意外损失一种机制,权限只能供合作团体用户使用,而不能再一个不友好环境中保护资源。

1.7K10

HDFS——写文件异常处理

由此可见,异常处理是很重要一块内容。 本文就以原生JAVA客户端为例,聊聊HDFS里写文件过程异常处理。...先来简单回顾下HDFS文件流程,如下图所示: 客户端向NN申请block,NN处理请求后需要将操作写入JN。随后,客户端向DN建立连接发送数据,最后向NN同步block信息。...其次,客户端一开始并没有报错,还在持续向dn写入数据,从DN节点rbw目录,可以观察到block文件大小在持续递增,也就是说文件在不断写入。...但是,如果写过程遇到了自动续租约流程,由于NN已经不再提供服务,因此客户端续约会失败,而失败后处理逻辑就是停止写文件。...对于这个问题,DN2收到packet后,执行同样逻辑流程,先继续向后面的DN进行转发,但是在真正写入时,判断本地文件block数据偏移位置是否大于发送过来packet数据在block偏移位置

85940
  • HadoopHDFS写入文件原理剖析

    要为即将到来大数据时代最准备不是,下面的大白话简单记录了HadoopHDFS在存储文件时都做了哪些个事情,位将来集群问题排查提供一些参考依据。...步入正题 创建一个新文件过程: 第一步:客户端通过DistributedFilesystem 对象creat()方法来创建文件,此时,RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode,并在命名空间中创建一个新文件...,namenode执行各种权限以及文件isexist 检查,dfs返回一个输出流,否则抛出 IOEXCEPTION。...,将故障节点告知namenode、由此下次故障节点恢复后能将里面残留不完整副本文件清空。...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是,我们在部署hadoop 有一个配置选项:dfs.replication.min  一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功,则hdfs就认为本次写入时成功

    77320

    HadoopHDFS读取文件原理剖析

    上一篇文章简单介绍了一下Hadoop文件存储一些逻辑与简单原理(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm),既然后写入,那肯定要读取分析数据咯...,下面我在白话一下hdfs文件读取逻辑与简单原理。...namenode,namenode里面存储都是文件命名空间,也就是文件存储在datanode地址,我们首先获取到要想读取文件头所在位置,块存在很多个数据节点副本,hadoop会根据一定标准找到距离客户端最近一个节点...,此时便返回一个FSData InputStream,否则返回ioexception 第二步:紧跟着,客户端会读取返回去文件输入流,此时文件头存储datanode会自己寻找这些块中距离自己最近其他...在之前我们一直提到hadoop寻找最近块或者节点机制是如何实现呢? 我们都知道。在大数据存储,限制效率最主要因素就是带宽。

    52030

    HDFS系列(1) | HDFS文件系统简单介绍

    在Hadoop分布式环境搭建(简单高效~)这篇博客,博主在最后为大家带来了HDFS初体验。但是当时只是尝试测试一下集群是否有错误,因此,本篇博文为大家带来HDFS文件系统介绍。...在介绍文件系统之前我们首先需要了解HDFS作用。我们都知道HDFS是Hadoop一个核心组件,那在HadoopHDFS扮演着怎样一个角色呢?我们可以通过下图直观了解。 ?...在HDFS,使用主从节点方式,即使用Master和Slave结构对集群进行管理。一般一个 HDFS 集群只有一个Namenode 和一定数目的Datanode 组成。...块默认大小在Hadoop2.x版本是128M,老版本为64M。block块大小可以通过hdfs-site.xml当中配置文件进行指定。...通常DataNode从磁盘读取块,但对于访问频繁文件,其对应块可能被显示缓存在DataNode内存,以堆外块缓存形式存在。

    1.2K30

    HDFS文件合并(12)

    由于Hadoop擅长存储大文件,因为大文件元数据信息比较少,如果Hadoop集群当中有大量文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大增加集群管理元数据内存压力,所以在实际工作当中...在我们hdfs shell命令模式下,可以通过命令行将很多hdfs文件合并成一个大文件下载到本地,命令如下。...根据前面博客分享内容,我们将用javaAPI将本地多个小文件上传到hdfs,并合并成一个大文件!.../** * 将多个本地系统文件,上传到hdfs,并合并成一个大文件 * @throws Exception */ @Test public void mergeFile() throws Exception...a) 使用HDFS提供 -getmerge 命令 【HDFS–>本地】 b) 遍历每个小文件追加到一个文件再进行上传 【本地–>HDFS】 那么本次分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好建议可以积极在评论区留言

    2.4K20

    HDFS——DN持久化文件

    【前言】 在HDFS,NameNode存储了整个集群元数据信息,DataNode(下面都简称dn)负责实际数据存储,这些数据最终持久化到磁盘。 那么这些持久化文件都包括哪些?分别都有什么用?...【DN持久化文件】 dn可以配置多个目录(通常是多块磁盘,每个磁盘挂载到一个目录,这样可以提高整体IO性能)进行数据存储,多个目录共同存储该dn上block信息。...rbw rbw是“replica being written”缩写,即存储该BlockPool中正在写入block块文件。 finalized 存储该BP已经写完block块文件。...考虑到正在写入block不会太多,而已经写完block会是比较大一个数量级,因此在rbw目录没有再细分目录存储block文件,而在finalized则细分两级目录存放block文件。...【总结】 从上面的总结,dn持久化文件并没有与机器相关内容,因此,一旦机器出现故障,可将对应磁盘拨出放到其他机器上继续使用,并且数据不会丢失。

    63940

    文件HDFS危害

    在大数据环境,很多组件都是基于HDFS,例如HDFS直接放文件环境、以及HBase、Hive等上层数据库环境。如果对HDFS环境未进行优化,小文件可能会造成HDFS系统崩溃。今天我们来看一下。...为此在HDFS中放小文件必须进行优化,不能将小文件(类似1MB若干小文件)直接放到HDFS。 ? 二、数据在DataNode如何存储?...NameNode内存数据将会存放到硬盘,如果HDFS发生重启,将产生较长时间元数据从硬盘读到内存过程。...如果一个文件大于128MB,则HDFS自动将其拆分为128MB大小,存放到HDFS,并在NameNode内存留下其数据存放路径。不同数据块将存放到可能不同DataNode。...Hadoop Archive或者HAR,是一个高效地将小文件放入HDFS文件存档工具,它能够将多个小文件打包成一个HAR文件,这样在减少namenode内存使用同时,仍然允许对文件进行透明访问

    3.5K20

    HDFS之下载某个块文件

    分布式文件系统获取输入流,读取HDFS上指定路径数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统获取输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...,读取HDFS上指定路径数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统获取输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...分布式文件系统获取输入流,读取HDFS上指定路径数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统获取输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...分布式文件系统获取输入流,读取HDFS上指定路径数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统获取输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...在linux,对文件拼接使用命令是cat 例如,把文件1内容追加到文件2: cat file1 >> file2 而在windowscmd,使用命令是type 把四个文件拼接在一起,

    43110

    如何有效恢复误删HDFS文件

    HDFS是大数据领域比较知名分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS文件数据是常规操作。...这就容易带来一个问题,实际操作对重要数据文件误删,那么如何恢复这些文件,就显得尤为重要。...注意:HDFS回收站机制默认是关闭,需要我们在配置文件core-site.xml配置一些参数,具体如下: fs.trash.interval</name...生产中为了防止误删数据,建议开启HDFS回收站机制。 2.快照机制恢复 HDFS快照是文件系统只读时间点副本。可以在文件系统子树或整个文件系统上创建快照。...新建快照时候,Datanodeblock不会被复制,快照只是记录了文件列表和大小信息快照不会影响正常HDFS操作 对做快照之后数据进行更改将会按照时间顺序逆序记录下来,用户访问还是当前最新数据

    2.6K10

    MapReduce自定义多目录文件名输出HDFS

    最近考虑到这样一个需求: 需要把原始日志文件用hadoop做清洗后,按业务线输出到不同目录下去,以供不同部门业务线使用。...这个需求需要用到MultipleOutputFormat和MultipleOutputs来实现自定义多目录、文件输出。...]);     //(第二处)       mos.write("MOSText", new Text(tokens[0]),line,tokens[0]+"/");  //(第三处)同时也可写到指定文件文件...PS:遇到一个问题:   如果没有mos.close(), 程序运行中会出现异常:   12/05/21 20:12:47 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer...(改写partition,路由到指定文件) http://superlxw1234.iteye.com/blog/1495465 http://ghost-face.iteye.com/

    2.7K70

    HadoopHDFS存储机制

    下面我们首先介绍HDFS一些基础概念,然后介绍HDFS读写操作过程,最后分析了HDFS优缺点。...HDFS基础概念 Block:HDFS存储单元是每个数据块block,HDFS默认最基本存储单位是64M数据块。...和普通文件系统相同是,HDFS文件也是被分成64M一块数据块存储。不同是,在HDFS,如果一个文件大小小于一个数据块大小,它是不需要占用整个数据块存储空间。...HDFS文件读写操作流程 在HDFS文件读写过程就是client和NameNode以及DataNode一起交互过程。...3)不支持多用户写入以及任意修改文件:在HDFS一个文件只有一个写入者,而且写操作只能在文件末尾完成,即只能执行追加操作。

    1.2K20

    hadoopHDFSNameNode原理

    1. hadoopHDFSNameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。 1.2....HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T文件,提交给HDFSActive NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新文件对象,比如access_...会把操作日志传到Standby NameNode,这就相当于是个备份服务,确保了Standby NameNode内存元数据和Active NameNode是一样,而Standby NameNode...每隔一段时间会把内存里元数据写一份到磁盘fsimage文件,这个文件就是全量元数据了,不是日志记录 再然后会把这个fsimage上传到Active NameNode,替换掉内存元数据,再清空掉...因为为了防止Active NameNode突然宕机后,我们需要进行恢复,它恢复是基于磁盘上edits log,和redisaof相同道理,它需要重新运行一遍日志所有命令,当时间长了后日志可能会很大

    67310
    领券