我在网上也不熟悉蜂巢和阅读。但仍有疑问,但仍未消除。
对于单元外部表,使用单元格keep table's metadata within HDFS, but not in its warehouse which is also in HDFS。对吗?
无论是它的内部表还是外部表,在这两种情况下,data of table都只能在HDFS中使用,而在NOWHERE中是可用的。也就是说,数据可以从任何地方获取,但必须在HDFS中加载,因为HIVE使用hadoop的处理引擎来处理数据。对吗?
内部表中,table's metadata and table&
当我尝试hadoop jar ./hadoop-examples-1.0.3.jar pi 25时,它显示以下错误。
hduser@ubuntu:/usr/local/hadoop-1.0.3$ hadoop jar ./hadoop-examples-1.0.3.jar pi 2 5
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
Number of Maps = 2
Samples per Map = 5
Wrote input for Map #0
Wrote input for Map #1
Starting Job
14/12/07 09:47:33
在Spark周围有几个问题。有人能指点我吗。
我可以看到RDD分布在各个节点上,这是否意味着将分布式RDD缓存在每个节点的内存中,还是将RDD数据驻留在hdfs磁盘上。还是只有当任何应用程序运行RDD数据时才缓存在内存中?
1. My understanding is, when I create a RDD based on a file which is present on hdfs blocks , the RDD will first time read the data (I/O operation ) from the blocks and then cache
Hadoop 如何管理JSON文件?
假设某些JSON文件存储在HDFS中,并且每个JSON与其他JSON不同,我想输出通过查询创建的JSON。就像MongoDB。
例如,我向您展示了这个伪代码:
FOR EACH json IN hdfs:
name = json.NAME
IF json HAS this_attribute:
x = json.this_attribute.value
CREATE A CSV THAT CONTAINS ALL INFO REQUIRED (name, x)
RETURN CSV
在MongoDB中,生成这个输出是最容
我有带有EBS存储类/卷的EKS集群。我让elasticsearch集群在这个EBS存储区(作为持久性卷/pvc)运行得很好。我试图使用状态集部署hdfs namenode映像( but 2020/hadoop-namenode),但它总是给我以下错误:
2020-05-09 08:59:02,400 INFO util.GSet: capacity = 2^15 = 32768 entries
2020-05-09 08:59:02,415 INFO common.Storage: Lock on /hadoop/dfs/name/in_use.lock acquired by n