来源:blog.csdn.net/qq_35080796/article/details/105508744
根据需求,配置不同的 source/channel/sink,添加配置文件到 conf/中
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop的核心组件之一,它是一个高可靠性、高可用性的分布式文件系统,适合存储大规模数据集。在HDFS中,NameNode节点是HDFS集群的管理节点,它负责管理文件系统的命名空间、元数据信息和数据块的位置信息等。
1.帮助命令 可以通过此命令了解更多命令 hdfs dfs -help 2.根目录详情 hdfs dfs -ls / 3.文件上传到hdfs的根目录下 hdfs dfs -put a.txt /a.txt 4.剪切文件到hdfs的根目录下 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt 5.从hdfs根目录下载文件到指定位置 hdfs dfs -get /a.txt /root/aa.txt 6.在hdfs下创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hq 7.在hdfs下强制
AIX系统镜像(RAID1) 对操作系统做镜像,防止硬盘坏掉时,不影响系统正常运行,起到容灾的作用。 制作 rootvg 的标准步骤 1. extendvg 2. chvg –Qn 3. mirrorvg –s 4. syncvg –v 5. bosboot –a 6. bootlist 7. shutdown –Fr 8. bootinfo –b 1.首先将1个空闲的物理磁盘加入到rootvg中,例如:hdisk1. #extendvg rootvg hdisk1 如果vg中仅包含2个pv(如:hdisk0,hdisk1),且1个pv是另1个pv的镜像,称为单镜像(single mirroring),那么QUORUM是不需要的,请执行该命令关闭它. #chvg –Qn rootvg 此情况称之为单镜像(single mirroring),一般单镜像的卷组都需要将 quorum 关闭,否则卷组中拥有2份VGDA的磁盘不可用时,受quorum制约,整个卷组无法激活,从而失去镜像意义. 对于rootvg镜像更加需要关闭quorum,否则一旦包含2份VGDA的磁盘不可用时,系统在引导过程中将不能激活 rootvg,从而引起启动失败。 该命令可在系统正常运行时随时补充执行,但需要重新启动才能生效.如果始终没有执行过,当系统启动失败时。 2.建立rootvg所有lv的镜像,你可以使用mklvcopy一个一个去建立,当然更加简单的方法是使用卷组镜像命令. #mirrorvg –S rootvg (这里的s为大写,即指定后台同步vg,如果是小写,后台不同步vg) # mirrorvg -c 3 rootvg hdisk1,hdisk2 (-c指定镜像数及硬盘,2块硬盘无需指定) 或者 # mklvcopy hd1 2 hdisk1 # mklvcopy hd2 2 hdisk1 # mklvcopy hd3 2 hdisk1 # mklvcopy hd4 2 hdisk1 # mklvcopy hd5 2 hdisk1 # mklvcopy hd6 2 hdisk1 # mklvcopy hd8 2 hdisk1 # mklvcopy hd9var 2 hdisk1 # mklvcopy hd10opt 2 hdisk1 3.接着需要进行镜像间的数据同步. (如果2步骤,写的是大S,则这步可不执行) #syncvg –v rootvg 4.为了使rootvg中的任一pv都能够完成系统启动任务,需要执行bosboot. #bosboot -a 或者 #bosboot -ad hdisk0;bosboot -ad hdisk1;
有时候我们需要在终端下查看系统的相关信息,就需要用到sysctl命令,例如我的电脑是Mac,我要查看CPU的相关信息,命令和输出结果如下:
HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供的一种命令行工具,用于管理HDFS中的文件和目录。HDFS Shell提供了一系列命令,包括文件和目录的创建、删除、移动、复制、查看等操作,可以方便地进行HDFS管理。
可以使用:hadoop fs -cat /user/hduser/test/test1.txt | more 进行分页显示
发送原始UDP封包时: 1 以IPPROTO_UDP 为协议类型创建一个原始套接字,打开原始套接字上的IP_HDRINCL选项 2 构建UDP封包,要先设置IP头,设置UDP头,最后UDP净荷数据。 3 初始化完整的UDP封包之后,调用sendto函数即可将他发送。 计算UDP封包校验和的过程如下: void ComputeUdpPseudoHeaderChecksum( IPHeader *pIphdr, UDPHeader *pUdphdr, char *payloa
Verilog hdl与VHDL混用详解
HDMI高清多媒体界面(英语:High Definition Multimedia Interface)是一种全数字化视频和声音发送接口,可以发送未压缩的音频及视频信号。HDMI可用于机顶盒、DVD播放机、个人计算机、电视游乐器、综合扩大机、数字音响与电视机等设备。HDMI可以同时发送音频和视频信号,由于音频和视频信号采用同一条线材,大大简化系统线路的安装难度。
本文详细分析了国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码爬虫的实现过程,这是第二篇,详细分析了爬取全过程。
Fabric peer节点使用文件保存区块, 使用level db或couchdb数据库保存状态, 数据很多state db会膨胀, 我们探讨下一些解决方案。
这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看datanode的数量。因为目前只有3台设备,最多也就3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10。
查询磁盘空间情况: COL NAME FORMAT a20; col path format a50; select name,path,STATE,free_mb,total_mb from v$asm_disk; NAME PATH STATE FREE_MB TOTAL_MB -------------------- -----------------------
我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。
【原创链接】:http://www.cnblogs.com/atsats/p/6607886.html
HDFS默认通过网页http://master:50070访问,该网站只有下载功能,其交互性一般。
CentOS6 安装couchdb2 集群 参考:http://blog.csdn.net/wh211212/article/details/74359497 安装节点 安装couchdb2 节点二 参考安装节点一,使用一键安装脚本进行节点二的安装 #!/bin/bash ####################################################### # Functions: centos6.x mininal install apache couchdb # authe
说明:需要将 Oracle 数据库 OCR DATA ARCH 等所有老存储磁盘替换为新存储磁盘,
首先完成Java开发环境准备,创建工程并导入开发所需的Jar包。之后在准备好的工程中完成以下步骤。
adoop分布式文件系统(HDFS)是一个基于Java的分布式文件系统,由Apache Hadoop项目管理。在HDFS中,文件被分为块并存储在多个节点上,提供了高可靠性和高容错性,以及处理大量数据的能力。
转载:http://www.cnblogs.com/atsats/p/6607886.html
原标题:The Current State of UHD HDR——A detailed review of the current HDR standards, HDR workflows and state of HDR deployments.
今年 6 月,西瓜视频宣布全面支持 HDR 视频功能,成为首个 HDR 技术覆盖全形态(手机、PC 和平板)、打通全环节(拍摄、编辑和消费)的视频平台。 HDR(High Dynamic Range,高动态范围 ) 视频,相比普通 SDR 视频拥有更高的色深、更广的动态范围和更强的色彩表现力,能显著提升视频画质。当西瓜用户拍摄、编辑、预览、上传和观看 HDR 视频时,字节跳动旗下火山引擎多媒体实验室的“端到端 HDR 视频解决方案”发挥了重要作用,该方案也已逐步开放给火山引擎的企业级客户。 近几年,众多厂
这里不在赘述,参考如何获取NASA数据,下面的例子根据下载的LandCover与Rainfall数据进行展示,如何利用R语音进行读取,然后绘图。先加载所需R包及地图文件
摘要: 硬盘和硬盘分区在Linux都表示为设备,按我们通俗的说法来说,就是怎么来表示或描述硬盘和或硬盘分区,但这种描述应该是科学和具体的;比如IDE硬盘,在Linux 可以表示为 /dev/hda、/dev/hdb ... ;SCSI 接口的硬盘、SATA接口的硬盘表示为/dev/sda、/dev/sdb ... ... ;而IDE接口的硬盘/dev/hda,也可以表示为hd0 ,而 SCSI 接口的如果是 /dev/sda ,另一种表示方法是sd0; 理解两种表示方法有何用?至少GRUB引导管理器用到这些知识;另外我们mount (挂载)文件系统(分区),也会用到这些知识;
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。
/vendor/qcom/opensource/wlan/qcacld-3.0/Android.mk
如下图,开源鸿蒙系统驱动框架HDF在内核中的实现,可以分为向用户层提供设备服务的管理模块(Manager),和实际管理硬件的Host模块。
hdfs命令: ls 格式:hdfs dfs -ls path 作用:类似于linux的ls命令,显示文件列表 hdfs dfs -ls /
Flume是Cloudrea公司开源的一款优秀的日志收集框架,主要经历了两个大的版本,分别是 Flume-OG Flume-NG OG是0.9.x的版本,依赖zookeeper,角色职责不够单一
文章目录 1. HDFS 简介 2. HDFS起源发展 3. HDFS设计目标 4. HDFS应用场景 5. HDFS重要特性--主从架构 6. HDFS重要特性--分块存储机制 7. HDFS重要特性--副本机制 8. HDFS重要特性--namespace 9. HDFS重要特性--元数据管理 10. HDFS重要特性--数据块存储 1. HDFS 简介 HDFS( Hadoop Distributed File System ),意为:Hadoop分布式文件系统。是Apache Hadoop核心组件之
今天看朋友发了一个老问题,一道很有意思的推理题:(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
ggdensity是一个新的ggplot2扩展包,用于展示二维密度估计,使用的方法是基于最高密度区域(HDR)的密度估计方法。(什么是HDR?简单的说就是在指定概率所覆盖的样本空间所有可能的区域中,HDR具有可能的最小区域。)
按照ldd的说法,linux的设备驱动包括了char,block,net三种设备。char设备是比较简单的,只要分配了major、minor号,就可以进行读写处理了。相对而言,block和net要稍微复杂些。net设备姑且按下不谈,我们在以后的博文中会有涉及。今天,我们可以看看一个简单的block是怎么设计的。
1.将驱动配置信息中服务策略policy字段设置为2(SERVICE_POLICY_CAPACITY。
在生产环境的CDH集群中,为了分开集群对网络的使用会为集群配备两套网络(管理网段和数据网段),数据网段主要用于集群内部数据交换,一般使用万兆网络以确保集群内数据传输性能,管理网段主要用于集群管理,一般使用千兆网络。一般情况下在集群外进行集群管理和数据传输的都是通过千兆网络进行交互,在集群外是无法直接访问集群内的万兆网络。
本报告将为您介绍AUR MLS水汽产品的基本概念和应用领域,并展示相关数据经过可视化处理后的结果
AMD-Xilinx MPSoC的器件里,提供了内置的Watchdog。在Vivado里选择Watchdog,并在设备树里使能Watchdog,还不能在Linux中正常使用。
本篇文章《大数据基础系列 5:Hadoop 实验——熟悉常用的 HDFS 目录操作和文件操作》是完全针对 HDFS 文件系统的,目的即理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色,熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令,熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。对大数据系列感兴趣的同学可以移步本人大数据专栏查看更多内容。
WidsMob HDR Plus是一款非常专业的照片HDR处理软件,支持大多数类型的数码单反相机或智能手机拍摄的JPEG和RAW格式。WidsMob HDR for Mac采用先进的映射算法,可以将一组3个不同的照片合并到HDR中,并使用高级的色调映射算法。并且还提供了HDR照片的完整分辨率的实时预览。
Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进。
从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算 模型。高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理。spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,及时依赖磁盘进行复杂的运算,Spark依然比MapReduce更加高效。
CIRCT项目尝试基于LLVM和MLIR构建一套模块化、语义清晰一致、可重用的硬件设计基础设施。LLHD是其中一种用于硬件电路的中间表示(IR)。本文记录尝试用LLHD进行硬件电路仿真的过程。
Apache CouchDB是一个面向开源文档的数据库,带有NoSQL - 意味着它没有任何数据库模式,表,行等,您将在MySQL,PostgreSQL和Oracle中看到它们。 CouchDB使用JSON将数据与文档一起存储,您可以通过HTTP从Web浏览器访问这些文档。 CouchDB可与所有最新的现代网络和移动应用程序平稳运行。
您可以使用 authzmigrator 工具将 Hive 对象和 URL 权限以及 Kafka 权限从 CDH 集群迁移到 CDP 私有云基础 集群。您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。
Apache CouchDB,类似Redis,Cassandra和MongoDB,是一个NoSQL数据库。CouchDB将数据存储为JSON文档,这些文档本质上是非关系的。这允许CouchDB的用户以与其真实世界对应物非常相似的方式存储数据。
HDL特别是Verilog HDL得到在第一线工作的设计工程师的特别青睐,不仅因为HDL与C语言很相似,学习和掌握它并不困难,更重要的是它在复杂的SOC的设计上所显示的非凡性能和可扩展能力。 在学习HDL语言时,笔者认为先学习VerilogHDL比较好:一是容易入门;二是接受Verilog HDL代码做后端芯片的集成电路厂家比较多,现成的硬核、固核和软核比较多。 小析VHDL与Verilog HDL的区别 学习完VHDL后觉得VHDL已非常完善,一次参加培训时需学习Verilog HDL,于是顺便“拜访”了一下Verilog HDL,才发现,原来Verilog HDL也是如此高深,懵懂中发现Verilog HDL好像较之VHDL要多一些语句,是不是Verilog HDL就要比VHDL高级些?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云