Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软与Hortonworks合作开发的，微软最近也宣布Microsoft HDInsight Server和Windows Azure HDInsight...微软希望通过支持Windows Server和Windows Azure的Hadoop发布版HDInsight，提供可移植、性能优越、安全且易部署等特性，促进Hadoop的应用。...微软还将通过在HDInsight中集成Active Directory来增强Hadoop的安全性。此举将使IT部门能够将同样的一致性安全策略用于包括Hadoop集群在内的所有IT资产。...此外，通过与System Center集成，HDInsight简化了Hadoop的管理，并支持IT部门在同一面板上管理Hadoop集群、SQL Server数据库和应用程序。...为实现与Apache Hadoop百分之百的兼容性，微软的Hadoop发布版HDInsight是基于Hortonworks Data Platform（HDP）构建的。
因此，在该项目的官网地址上也可以看到，该项目2017年1月1日之后就已经被弃用了，取而代之的是 Microsoft.WindowsAzure.Management.HDInsight Microsoft.Hadoop.Client...当然，后来这两者又被下面的包代替了： Microsoft.Azure.Management.HDInsight Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job 改名部实至名归
他提供 Databricks 平台的支持，可用于内部部署的或者公有云的 Hadoop 服务，例如 Azure HDInsight、Amazon EMR、以及 Google Cloud Dataproc，...这对他们的客户来说会是一个很棒的服务，客户并不想要在 EMR、HDInsight 或者 Daabricks 的工作空间和集群上付出开销。
选项包括在Azure Data Lake Analytics中运行U-SQL作业，在HDInsight Hadoop集群中使用Hive、Pig或定制Map/Reduce作业，或者在HDInsight Spark...您还可以在HDInsight集群中使用开放源码Apache流技术，比如Storm和Spark流。...HDInsight支持交互式Hive、HBase和Spark SQL，它们也可以用来为分析提供数据。 数据分析和UI展示：大多数大数据解决方案的目标都是通过分析和报告来洞察数据。...这些技术可以在Azure HDInsight服务的Azure上使用。 这些选项并不相互排斥，许多解决方案都将开源技术与Azure服务结合起来。...在部署HDInsight集群时，通常会为每种类型的工作负载提供单独的集群资源，从而获得更好的性能。
图1所示的另一个场景涉及在HDInsight(Hadoop)集群中运行的ETL过程。ETL转换可能需要访问存储在SQL Server中的引用数据。...在图1中，你可能不希望只是为了看到性能的提升而将所有的数据都推到HDInsight上。...然而，我们可以想象一种情况，在HDInsight集群中发生了大量的ETL处理，并且结构化的结果被发布到SQL Server以供下游的消费(例如，通过报告工具)。...这些基准是通过改变数据集的大小和HDInsight集群的大小来产生的。 ? 图4:在使用和不使用扩展的情况下查询执行时间 x轴显示用于基准测试的表中的行数。y轴显示查询执行的秒数。...注意，执行时间内的线性增加只使用SQL Server(蓝色行)，相对地，HDInsight用SQL Server来横向扩展查询执行(橙色和灰色行)。
API 来连接 五、使用 Python 和 Thrift 来连接 六、.NET 和 Stargate 来连接 七、HBase 的架构 八、区域服务器内部 九、监控和管理 HBase Succinctly HDInsight...教程 零、本书的目的 一、平台概述 二、情感分析 三、将 Azure 上的 HDInsight 平台用于简单的情感分析 四、配置 HDInsight 集群 五、HDInsight 和 Windows...Azure 存储 Blob 六、HDInsight 和 PowerShell 七、使用 C# 流构建映射器 八、使用 Pig 处理和丰富数据 九、使用 Hive 存储输出 十、使用微软商业智能套件可视化结果...十一、HDInsight 的其他组件 十二、尾注 Succinctly 函数式编程教程 零、简介 一、基本词汇和概念 二、改变思维 三、深入 四、命令式和函数式交互 五、总结 六、附录 A Succinctly
这次重组把微软的大数据平台：基于Hadoop的HDInsight和当时在必应的Cosmos都交到了Raghu的手里。SB满心期待Raghu可以把这些东西整理一番，卖给沃尔玛。...之后Raghu就画了一张大饼，砍掉老的存储换一个新的，新的要和HDFS兼容，以便能够跑起来HDInsight。要拿Azure底层存储作为基础，以便和Azure兼容。...但是基本上的想法还是HDInsight这个东西凑合着用，如果要完全发挥系统功能和性能，就要迁移到U-SQL上来。Lock-in的方式，更利于长期赚钱。 为了推行这个系统，新官上任的几把火烧的也是厉害。
为企业提供HDInsight-cloud Apache Spark和Hadoop®服务 HDInsight是唯一完全托管的云Hadoop产品，为99.9％的SLA支持的Spark，Hive，Map Reduce...最近的一项研究显示，HDInsight的TCO比在过去五年内部署Hadoop节省63％。 企业级安全，审计和支持 Data Lake完全由Microsoft管理和支持，并受到企业级SLA和支持的支持。...使用这些强大的解决方案构建Data Lake解决方 HDInsight Data Lake Analytics Data Lake Store
十一月，在扩展预览之后，Microsoft宣布了Azure HDInsight的R Server的普遍可用性，这是一个与从HDInsight创建的Spark集群集成的R的横向扩展实现。...另外，MSFT在Azure HDInsight发布了针对Spark的托管服务，并继续增强Azure机器学习。
Hive是一种类似sql的语言，大多数Hadoop发行版(包括HDInsight)都支持这种语言。...Pig是一种声明性的大数据处理语言，在许多Hadoop发行版中都使用，包括HDInsight。它对于处理非结构化或半结构化数据特别有用。 Spark。...这些活动可以在按需HDInsight集群中启动数据复制操作以及Hive、Pig、MapReduce或Spark作业;Azure数据湖分析中的U-SQL作业;以及Azure SQL数据仓库或Azure SQL
建立HBase的集群和HDInsight在Hadoop中使用Hive来查询它们 本文将教你如何使用Hive Hadoop的HBase的表创建和查询HDInsight。
Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介 Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。...您可以使用 Azure 数据湖分析 (ADLA)、HDInsight 或 Azure Databricks 本文 https://jiagoushi.pro/overview-azure-data-lake-analytics
Microsoft为HDInsight产品制定了强劲的路线图，使其竞争力不亚于其他领导厂商。...Microsoft HDInsight为Azure进行了特殊优化，所以对于那些想要在Azure上实现Hadoop的Microsoft客户来说，它是最好的解决方案。
选项包括在 Azure Data Lake Analytics 中运行 U-SQL 作业，在 HDInsight Hadoop 群集中使用 Hive、Pig 或自定义 Map/Reduce 作业，或者在...HDInsight Spark 群集中使用 Java、Scala 或 Python 程序。...还可以在 HDInsight 群集中使用开源 Apache 流式处理技术，例如 Storm 和 Spark 流式处理。 分析数据存储。...HDInsight 支持交互式 Hive、HBase 和 Spark SQL，也可以使用这些技术来提供用于分析的数据。 分析和报告。大多数大数据解决方案的目的是通过分析和报告提供对数据的见解。
5 Kyvos Insights With Azure HDInsight Kyvos Insights的旗舰产品运行在Hadoop系统上，并允许企业用户通过可视化，探索和分析的存储在Hadoop中大数据的可大规模扩展的联机分析处理...该Kyvos软件现在与Azure的HDInsight协同工作，微软基于云计算的Hadoop的平台，可以帮助Azure HDInsight用户通过部署Kyvos从而实现分析任务。
Kyvos Insights With Azure HDInsight Kyvos Insights的旗舰产品运行在Hadoop系统上，并允许企业用户通过可视化，探索和分析的存储在Hadoop中大数据的可大规模扩展的联机分析处理...该Kyvos软件现在与Azure的HDInsight协同工作，微软基于云计算的Hadoop的平台，可以帮助Azure HDInsight用户通过部署Kyvos从而实现分析任务。
微软开发程度是云厂商里面最高的，找了很多厂商直接集成成一方产品，快速补齐了自己的能力，比如spark只能是AWS的三方产品，在微软直接是一方，微软的HDInsight服务里面，集成的就是hortonworks
on-premises或private network）之间复制数据 Activity dispatch：调度（dispatch）和监视在各种计算服务（例如 Azure Databricks、azure HDInsight
微软Azure HDinsight也是一款基于云的Hadoop发行版。HDinsight是纯Hadoop，并不含有另外的微软软件。
Kedro中对数据管道进行原型设计 Kedro-Docker，用于在容器内包装和运输Kedro项目的工具 Kedro可以部署在本地，内部部署和云（AWS，Azure和GCP）服务器或集群（EMR，Azure HDinsight
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