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    【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案

    前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数 ☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板 今天我们接着来聊heatmap这个函数绘制热图...,这次我们使用gplots这个R包里面的配色方案 ☞R语言中的颜色(二)-gplots包 首先我们还是先读取需要的数据,这里用到的数据跟【R语言】热图绘制-heatmap函数用到的数据是一样的 #读取所有...和gplots里面的配色方案来绘制火山图了 1.采用gplots包中的redblue配色方案,蓝色高表达,红色低表达 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col...(100)) 3.采用gplots包中的redgreen配色方案,绿色高表达,红低表达 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col = redgreen(100)...) 4.采用gplots包中的greenred配色方案,红色高表达,绿低表达 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col = greenred(100)) 5.

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    【R语言】heatmap显示样本类型

    前面分了四期类型给大家讲了绘制热图时的配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数+默认配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap...+grDevice配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+RColorBrewer配色方案 今天我们接着讲绘制热图时候的一个小技巧,如何显示样本的类型。...首先我们还是先读取需要的数据,这里用到的数据跟【R语言】热图绘制-heatmap函数用到的数据是一样的 #读取所有miRNA的表达矩阵 expr=read.table("miRNA_expr.txt",...绘图,并添加样本类型颜色 #生成pdf文件,来保存热图 pdf(file="heatmap_with_typecolor.pdf",width=8) #根据样本类型设置颜色 colSide <- c(...函数+默认配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+RColorBrewer

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    【R语言】热图绘制-heatmap+RColorBrewer配色方案

    前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数+默认配色方案 ☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板 也给大家介绍了如何使用R自带的...heatmap函数+gplots的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞R语言中的颜色(二)-gplots包 也给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数...+grDevice的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞R语言中的颜色(三)-grDevice包 今天我们接着来聊heatmap这个函数绘制热图,这次我们使用...RColorBrewer这个R包里面的配色方案 ☞R语言中的颜色(四)-RColorBrewer包 首先我们还是先读取需要的数据,这里用到的数据跟【R语言】热图绘制-heatmap函数用到的数据是一样的...函数+默认配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板 ☞R语言中的颜色(

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