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Hive中文乱码排查及解决方法

前言关于中文乱码问题,我们可以从以下几个方面进行考虑:判断Hive的所依赖的Mysql元数据库的编码格式是否是UTF-8需要判断hive元数据库Mysql中是否设置了编码格式以及表属性的编码。...判断Hive表的存储格式是否是UTF-8:如果Hive表的存储格式不是UTF-8,也会导致中文乱码。...判断输入的数据,其编码格式是否是中文字符集UTF-8:Hive默认使用UTF-8编码,如果输入的中文字符集与UTF-8不一致,就会出现乱码。...连接MySQL编码在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中,我们可以通过指定字符集编码来解决中文乱码问题。...Hive 输出打印编码我们通过设置 hive.cli.encoding 参数的值为 UTF-8 来指定字符集编码。这个参数可用于指定各种 CLI 输出数据的字符集编码,例如控制台输出、日志和报告等。

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Hive中文乱码排查及解决方法

前言 关于中文乱码问题,我们可以从以下几个方面进行考虑: 判断Hive的所依赖的Mysql元数据库的编码格式是否是UTF-8 需要判断hive元数据库Mysql中是否设置了编码格式以及表属性的编码。...判断Hive表的存储格式是否是UTF-8: 如果Hive表的存储格式不是UTF-8,也会导致中文乱码。...判断输入的数据,其编码格式是否是中文字符集UTF-8: Hive默认使用UTF-8编码,如果输入的中文字符集与UTF-8不一致,就会出现乱码。...连接MySQL编码 在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中,我们可以通过指定字符集编码来解决中文乱码问题。...Hive 输出打印编码 我们通过设置 hive.cli.encoding 参数的值为 UTF-8 来指定字符集编码。

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hive初始化元数据库乱码

序言 无论是使用何种语言进行编程,碰到的第一个问题莫过于乱码的问题,而使用数据库的时候,也大致差不多。...hive使用元数据库来记录相关hdfs数据文件和数据库表之间的映射关系,当创建的数据库是使用中文注释的时候,那么就会碰到乱码问题。...HIVE元数据库乱码 1 问题现象 创建一个ods层的表,使用中文进行注释,发现不能显示乱码: ?...2 检查元数据库编码 数据库显示为乱码,第一时间检查元数据库的编码,看是否是utf8编码。 ? 发现数据库编码为latin1,从而要将数据库编码修改为utf8....发现表的编码依旧没发生变化,所以此时去使用中文的时候,其实依旧会出现乱码

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Hive创建表时添加中文注释后乱码问题

创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下: 解压思路:...1、查看存放Hive元数据信息的数据库表字符集;是否因为字符集问题 mysql> show create table COLUMNS_V2\G  *********************...登陆Mysql数据库切换到Hive库: use hive  修改以下两张表即可; alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character...:不过明确目录就在: hive/scripts/metastore/upgrade/mysql 下  2、根据你使用的hive版本来修改:【修改一个文件即可】 进入目录: cd hive/scripts.../metastore/upgrade/mysql  因为我使用的hive是2.0.0版本,所以就修改这个文件:hive-schema-2.0.0.mysql.sql  只需修改以下几步:其实就是跟上面的一样

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从CSV文件导入Hive出现中文乱码问题解决

关于HIVE中文乱码问题的解决办法,网上有很多帖子,然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改,其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的,如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题...大家都知道,HIVE原生的字符编码是采用UTF-8方式的,这是支持中文的。然而在从ORACLE导出CSV文件,注入到HIVE表中的时候,就发现输入时出现中文乱码。...按照HIVE中文乱码的解决思路(基于系统字符编码的修改方式)总是没有成功。 后来考虑到HIVE将数据是存放在HDFS上的,并以序列化的方式存在,因此应该考虑HDFS中文乱码的问题,这一查,资料还不少。...考虑到这个问题,于是想着在HIVE中序列化的时候需要指定一下字符编码,终于找到相关的解决思路,这是HIVE issue解决办法中找到的。...ALTER TABLE ** SET SERDEPROPERTIES ('serialization.encoding'='GBK'); 通过这样设置,果然实现一直困扰多时的HIVE中文乱码问题。

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HiveHive简介

存储原理: hive的数据存储在HDFS上,hive的表其实就是HDFS的目录,hive没有自己的数据存储格式,存储结构主要包括:数据库、文件、表、视图、索引。...hive默认可以直接加载text文本文件等。创建表时,指定hive的数据的列分隔符与行分隔符,hive即可解析数据。...表: Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似,每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据,这个目录可以通过${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir...如果我有一个表table1,那么在HDFS中会创建/user/hive/warehouse/table1目录(这里假定hive.metastore.warehouse.dir配置为/user/hive/...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的,这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中,如Mysql、Derby中。

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Hive篇---Hive使用优化

一.前述 本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式: 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...: set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意: hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算 通过设置以下参数开启并行模式: set hive.exec.parallel=true; 注意:hive.exec.parallel.thread.number...= true; (该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,如果是小表就加入内存,即对小表使用Map join)(默认左边的加载到内存中去) 相关配置参数: hive.mapjoin.smalltable.filesize...sum,count时使用) 通过设置以下参数开启在Map端的聚合: set hive.map.aggr=true; 相关配置参数: hive.groupby.mapaggr.checkinterval

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