每天分享一个sql，帮助大家找到sql的快乐 需求 找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 建表语句 create table score( uid string, subject_id
example: 一个班有学生id，成绩，班级，现在将学生根据班级按照成绩排名。(partition by)
将t2数据插入到t1,分区日期是‘2018-10-27’，使用overwrite会删除之前分区所有内容，into将内容追加到分区 注意SELECT必须在同一行...
参考 -- 创建学生表，学号，姓名，性别，年龄，班级 DROP TABLE student; CREATE TEMPORARY TABLE student( ...
hive sql系列（总结）介绍： hive sql系列主打sql，通过案例，从实现到分析，帮助大家找到写sql的快乐 hive sql系列目录： hive sql系列（一）：找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生...hive sql系列（二）：统计每个用户每个月访问量和累计月访问量 hive sql系列（三）：求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄 hive sql系列（四）：请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额...hive sql系列（五）：一个日志表中记录了某个商户费率变化状态的所有信息，现在有个需求,要取出按照时间轴顺序，发生了状态变化的数据行 hive sql系列（六）：每个用户连续登录最大天数 hive...sql系列（七）：查询前20%时间的订单信息 hive sql系列（八）：根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值 hive sql系列（九）：有一张表，其中一个字段是由时间、接口、ip和其他字段组成的求...（重点：开窗、子查询、需要条件过滤的在子查询中先过滤） 3、hive sql系列（三）是一个级联求和的典型例子，意思是当月和累计在一起的意思，以此类推，相似的场景都可以用hive sql系列（三）的方式做
Hive是什么 简单来说，通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据 Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表，然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行...下面看一个简单的示例，了解下 Hive 是怎么用的 hive> select count(*) from invites; 结果信息 .........Hive 在没有 Hive 的时候，对海量文件进行统计分析是比较麻烦的 例如一个日志文件，记录了用户的登录信息，如 用户名、日期、地点 现在想统计北京市的登录数据，就需要写一个mapreduce程序、打个...而且SQL的普及度高，学习成本很低 所以有人就会想，可不可以用SQL完成Hadoop中数据文件的分析统计呢？...Hive 便产生了，把Hadoop数据文件映射成表，把SQL自动转为mapreduce程序 通用性的需求可以直接使用 SQL 来完成，对于特殊需求，可以结合自定义的mapreduce方法来处理 极大的提高了大规模数据的统计效率
1） 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_value Lag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据....
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True...where order_dt = '2016-01-26' limit 10; """ cmd = 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd
Hive的优化主要分为：配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。...使用with as 拖慢Hive查询效率除了join产生的shuffle以外，还有一个就是子查询，在SQL语句里面尽量减少子查询。...使用with as可以避免Hive对不同部分的相同子查询进行重复计算。...hive的数据倾斜一般的处理方案： 常见的做法，通过参数调优： set hive.map.aggr=true; set hive.groupby.skewindata = ture; 当选项设定为...当然这些优化都是针对SQL本身的优化，还有一些是通过参数设置去调整的，这里面就不再详细描述了。
Spark Hive SQL def initDimFrontCate(sqlContext: HiveContext): mutable.HashMap[String, String] = {...var dimValues = new mutable.HashMap[String, String] val sql = s"""select front_cate_id, page_level_id...dw.dim_front_cate | order by front_cate_id""".stripMargin val dimData = sqlContext.sql...(sql).persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) dimData.map(line => { val front_cate_id = line.getAs
参考 DROP TABLE student; create TEMPORARY TABLE student ( sid string, sname st...
全局排序 Sort By 内部排序 Distribute By 分区排序 Cluster By 排序 分桶和抽样查询 创建分桶表 分桶表抽样查询 数据导出 Insert 导出 Hadoop 命令导出 Hive...数据删除 Truncate 删除 函数 系统内置函数 自定义函数 UDF UDAF UDTF 编程步骤 Maven依赖 库操作 创建数据库 -- 创建一个数据库，在HDFS上的默认路径为/user/hive.../warehouse/student /opt/datas Hive Shell 命令导出 # 通过linux中的重定向符将查询结果导出到文件 bin/hive -e "select * from student...--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --> ...org.apache.hive hive-exec 1.2.1
hive修改字段类型语句：alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...u_register原类型为string类型） 这样修改会报一个错误： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask...have types incompatible with the existing columns in their respective positions : u_registe 原因分析：hive...任何类型基本都可以转为字符串，任何double、float、int类型的数据都可以作为字符串处理 3、数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性，可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes
企业常用Hive SQL配置 在企业中使用Hive SQL需要一定的规范。一般在SQL编写之前，需要进行规范的注释添加，并设定特定的配置。...set mapred.min.split.size = 100000000; -- 执行Map前进行小文件合并 set hive.input.format = org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat...; -- hive自动根据sql，选择使用common join或者map join（关闭） set hive.auto.convert.join = false; -- 在Map-only的任务结束时合并小文件...set hive.merge.mapfiles = true; -- 在Map-Reduce的任务结束时不合并小文件 set hive.merge.mapredfiles = false; -- 合并文件的大小...在此之后，便可以进行SQL的编写。良好的开发规范，可以避免很多问题。当然在SQL文件中，一般仅涉及作业调优，对集群的公共调优部分会持久化到配置文件中。 后话 如果有帮助的，记得点赞、关注。
抛出问题： 当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时，可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况，这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来，极大提高SQL可读性，简化SQL~ with...as简介 with as 也叫做子查询部分，首先定义一个sql片段，该sql片段会被整个sql语句所用到，为了让sql语句的可读性更高些，作为提供数据的部分，也常常用在union等集合操作中。...with as就类似于一个视图或临时表，可以用来存储一部分的sql语句作为别名，不同的是with as 属于一次性的，而且必须要和其他sql一起使用才可以！...其最大的好处就是适当的提高代码可读性，而且如果with子句在后面要多次使用到，这可以大大的简化SQL；更重要的是：一次分析，多次使用，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。...AS (SELECT *FROM carinfo ), t2 AS (SELECT *FROM car_blacklist )SELECT *FROM t1, t2 注意：这里必须要整体作为一条sql
插入Hive表数据SQL在Hive中，我们经常需要将数据插入到表中以便进行查询和分析。本文将介绍如何使用SQL语句向Hive表中插入数据，以及一些常见的插入数据操作。1....下面是一个创建表的示例SQL语句：sqlCopy codeCREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table ( id INT, name STRING, age...以下是插入单行数据的SQL语句示例：sqlCopy codeINSERT INTO my_table VALUES (1, 'Alice', 25);3....假设我们的表结构如下：表名：user_info字段：user_id INT, user_name STRING, user_age INT 以下是创建Hive表的SQL语句：sqlCopy codeCREATE...介绍Hive表Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的语言HiveQL，使用户能够在Hadoop中进行数据分析和查询。
Spark sql on Hive非常方便，通过共享读取hive的元数据，我们可以直接使用spark sql访问hive的库和表，做更快的OLAP的分析。...上使用，像执行hive命令一样，进入交互式终端，进行即席查询，进入spark-sql交互式终端命令，并指定以yarn的模式运行： spark/bin/spark-sql --master yarn...本次使用的spark2.0.2，进入交互式终端之后，可以进行任意的查询分析，但本文的笔记例子，不是基于终端的spark sql分析，而是在Scala中使用spark sql on hive，在编程语言里面使用...spark sql on hive 灵活性大大提供，能做更多的事情，比如说分析完的结果存储到MySQL，Hbase或者Redis里面，或者分析的过程，需要外部存储的一些数据等等。...功能： 使用spark sql读取hive的数据，然后根据某个字段分组，并收集分组结果，然后存储到redis里面。
1.4 先看每个字段将会有多少分区（因为 Hive 表分区也不宜过多，一般一个查询语句涉及到的 hive分区 应该控制在2K内) jdbc:hive2://ks-hdp-master-01.dns.rightpad...HiveSQL经典优化案例二： 问题描述：一个复杂的SQL，查询执行一段时间后报错：基本上是查不出来; 分析函数对于大表来说不是 hive的强项，这个时候我们将其分解成很多子集，并且合理利用 hive...HiveSQL经典优化案例三： 如下SQL，用到了 PERCENTILE_APPROX 函数，问题描述：如下SQL，用到了 PERCENTILE_APPROX 函数，个人初步分析认为：由于用到该函数的次数太多...我仔细查了一下该函数，发现：它是支持“数组传参”的，那么就不难找到优化该SQL的方法了。 ? 3.1 原SQL性能测试： ? 3.2 优化后的SQL，性能测试： ?...优化后的SQL，性能提升了4倍多。 ? ? ? 版权声明： 本文为大数据技术与架构整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑｜冷眼丶
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的...SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询...它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机 online)事务处理，也不提供实时查询功能。...DQL 操作:数据查询SQL SQL操作 •基本的Select 操作 •基于Partition的查询 •Join 3.1 基本的Select 操作 SELECT [ALL...从SQL到HiveQL应转变的习惯 1、Hive不支持等值连接 •SQL中对两表内联可以写成： •select * from dual a,dual b where
Hive SQL开窗函数实战 开窗函数是数据的一种查询统计语法糖，多是用于离线统计，这同时也是大数据技术栈的应用场景。...今天学习Hive SQL的开窗(窗口)函数，对比与MySQL，在MySQL8.0以前是不支持窗口函数的，而Oracle支持。...创建表及导入数据： hive (cookie)> create database if not exists math; OK Time taken: 0.31 seconds hive (cookie...)> use math; OK Time taken: 0.01 seconds hive (math)> drop table if exists math; OK Time taken: 0.007.../hive/math.txt' into table math; Loading data to table math.math OK Time taken: 0.405 seconds hive (math
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