华为云存储容灾服务(简称SDRS)提供了虚拟机级别的容灾保护,当主站点故障的时候,虚拟机可以在备站点迅速恢复,以确保业务的联系性
最近,NSA和CIA的网络武器都被捅娄子了,4月14日,就在ShadowBroker公布第二批NSA网络大杀器的同一天,维基解密继续公布了Vault7系列名为HIVE(蜂巢)的CIA网络工具相关文档。文档共6份,包括了HIVE的开发使用和配置工作文档等,最早版本记录可追溯到2015年10月。 HIVE是CIA计算机网络行动小组(COG)在执行远程目标任务时使用的一个协助平台,由CIA嵌入式研发部门(EDB)开发,可以提供针对Windows、Solaris、MikroTik(路由器OS)、Linux和AV
新的一天新的难过,昨天无敌倒霉,可能一年总有那么一天是这样的吧,所以,才,导致了这篇文章迟来了一天
在前面Fayson的文章《0459-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式一)》和《0463-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式二)》介绍了SQuirreL的安装以及使用原生和Cloudera提供的JDBC 驱动访问Hive。本篇文章Fayson主要介绍如何使用Cloudera提供的Hive JDBC驱动访问Kerberos环境下的Hive,为什么不讲原生的JDBC驱动,因为Fayson也没有调通。
如果您有本地集群,则需要知道如何为 Hive Metastore (HMS) 设置后端数据库。设置包括安装受支持的数据库、配置属性、指定 Metastore 位置。您还可以配置可选的连接参数。
疫情即将散去,又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向,算法工程师还是数据分析师?跟随本文一起看看吧!
最近一直在研究自动化漏洞发现的技术,github 也有非常多优秀的集成工具,本着学习研究的心态,对这些工具进行了学习,今天来分享其中的一个,通过 bash 脚本将各种工具集成到一起,实现无需自己实现相关功能也能自动化漏洞发现。项目地址:
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80258283
经常看见各种数据分析师培训的运营推荐,那么数据分析师的就业行情究竟如何?让我们用数据说话,一探究竟!
权限控制,对于MLSQL而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL需要面对各式各样的资源访问,比如MySQL, Oracle,HDFS, Hive,Kafka,Sorl,ElasticSearch,Redis,API,Web等等,不同用户对这些数据源(以及表,列)的权限是不一样的。
上一篇文章我们已经了解了meta参数,关于Scrapy爬虫框架中meta参数的使用示例演示(上)接下来我们将先从文章列表页中提取出封面图的URL,然后再一起来感受meta。
判断当前服务器是否在域内 RDS 如果目标服务器远程桌面服务开启,可尝试进行连接,若在用户名和密码栏下还有一个登录到(L)选项,下拉选项栏如果除了计算机名(此计算机)选项外还有其他选项,则此服务器可能位于域中,且选项名即为域名; net time /domain 执行该命令,有三种情况:第一种如果存在域会从域控返回时间,并在第一行返回域控及域名;第二种如果当前当前服务器在域内但当前用户非域用户,则会返回System error 5就表示权限不够;最后一种就是返回“找不到域WORKGROUP的域控制器
本期任务: 1.掌握备案号的收集 。 2.练习从http返回包中获取信息的能力。 3.所需工具: pip,http请求库:requests库,匹配库:re库、Beautiful Soup,json 问题引入: 1. 何为网站备案号以及为什么收集它? 答:备案号是网站是否合法注册经营的标志,一个网站的域名是需要去备案的。上一期我们教大家如何用搜索引擎收集网站的子域名,思路是从主域名下手,延伸下去获取尽可能多的子域名。而一家企业的网站资产中,远远不止有一个主域名,有很多隐藏的主域名我们未能发现,
参考于:https://www.cnblogs.com/azhqiang/p/11024705.html
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我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高,那我们该怎么提高查询效率那,这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏
企业可能有多个、几十个甚至很多的子域名应用,因为子域名数量多,企业在人员和防护的投入可能会没有主站及时。攻击者在主域名找不到突破口时,就可以进行子域名的信息收集,然后通过子域名的漏洞进行迂回。
with os.popen('who','r') as f: for eachLine in f: print(re.split(r'\s\s+|\t',eachLine.strip())) 18、实例tasklist
Elastic 日报是由魏彬老师(中国首位 Elastic 认证工程师)发起的,对标参考的是湾区日报。
本篇博客,博主为大家分享的内容是如何实现Spark on Hive,即让Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行…话不多说,直接上车!
近两年公司端侧发现的漏洞很大一部分都出在WebView白名单上,针对这类漏洞安全编码团队也组织过多次培训,但是这种漏洞还是屡见不鲜。下面本人就结合产品中容易出现问题的地方,用实例的方式来总结一下如何正确使用WebView白名单,给开发的兄弟们作为参考。
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hive-jdbc依赖的hadoop-yarn-server-resourcemanager版本为SNAPSHOT,在仓库中都找不到,将其修改为使用项目指定的版本。
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
一、真实IP:核心点在CDN上,CDN的存在是为了使用户的网络体验效果更佳,CDN是可以存放一些动态/静态页面的,但是价钱也会更高,同时可以部署WAF等,寻找的真实IP的思路就是绕过CDN,那么绕过CDN又有很多种方式: step1确定是否存在CDN,很简单,使用不同地方的 ping 服务,查看对应 IP 地址是否唯一,如果不唯一则极有可能是使用了CDN。 ping测试网站: 超级ping 爱站ping 国外ping有些网站不会在国外设置CDN 全球ping step2 绕过方式 1、查看网站的DNS历史解析记录,然后IP反查看能否解析出域名。也许目标很久之前没有使用CDN,所以可能会存在使用 CDN 前的记录 。 DNS解析 2、可能只会对主站或者流量大的子站点做了 CDN,而很多小站子站点又跟主站在同一台服务器或者同一个C段内,此时就可以通过查询子域名对应的 IP 来辅助查找网站的真实IP。 3、www有cdn,无3w没有cdn。 4、邮件服务器,通过对目标网站注册或者RSS订阅,查看邮件,寻找邮件头中的邮件服务器IP,ping这个邮件服务器域名,可以获得真实IP。 5、Nslookup查询看域名的NS记录、MX记录、TXT记录等很可能指向真实IP或C段服务器。
从概念上讲,Hudi物理存储一次数据到DFS上,同时在其上提供三个逻辑视图,如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后,它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。一旦提供了适当的Hudi捆绑包, 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。
原脚本中提取的域名也会把站长之家查询页面中的邮箱(例如:admin@admin.com)给提取进来,需要对这些邮箱域名进行过滤。在原脚本105行左右,修改代码如下:
博主96年,从事大数据开发工作4年。实时、离线、数仓、springcloud、爬虫、机器学习都略有接触及实际开发经验。
今天来小结一下工作中经常会使用到的一些Hive函数。关于Hive函数的总结,网上早有十分全面的版本。参考:https://blog.csdn.net/doveyoung8/article/details/80014442。本文主要从最常用和实用的角度出发,说明几个使用频率较高的函数,更注重使用函数组合来解决实际问题而不局限于单个函数的使用。所有数据都是虚构,代码均在本地的Hive环境上都通过测试。本文代码较多,需要各位看官耐心学习,可以收藏备查,欢迎补充和讨论。由于公众号对代码的支持不太友好,您可以在后台回复“hive函数”获取本文的PDF版本,方便阅读。
WordPress 界中使用七牛云存储的博主可能都知道“我爱水煮鱼”开发的一个七牛镜像存储 WordPress 插件。该插件确实是为WordPress 博客使用七牛云存储提供了便利,但随着鱼叔的更新,感觉越发臃肿起来,遂将核心代码提取出来,将该插件代码化。 该插件目前已经提交到WordPress 官方了,这里是官方插件地址。 因为Jeff 只使用到其中主题静态文件的转存,所以Jeff 直接在主题的functions.php 文件中添加如下代码: //将主题自带的 CSS 和 JS 文件替换成七牛镜像存储 d
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson讲了《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》以及《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步》,在CDH中各个组件如何集成?本篇文章主要介
Apache Hudi 0.9.0实验性地支持使用Spark SQL进行DDL/DML操作,朝着让所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi迈出了一大步。用户可以直接使用CREATE TABLE ... USING HUDI以及CREATE TABLE ... AS SELECT语法来在像Hive的catalogs中创建和管理表。用户然后可以使用INSERT,UPDATE, MERGE INTO以及DELETE sql语法来操纵数据。除此之外,INSERT OVERWRITE语句可用于覆盖表或分区中现有的批处理ETL管道中的现有数据。更多信息,点击SparkSQL选项卡查看我们的文档。请参阅RFC-25了解更多实现细节。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/116866.html原文链接:https://javaforall.cn
1. Kerberos是一种计算机网络授权协议,用来在非安全网络中,对个人通信以安全的手段进行身份认证。具体请查阅官网
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP 7.1.6集群中配置LDAP的高可用。 文档概述 1.如何在CDP7集群配置LDAP高可用 2.验证LDAP的高可用 3.总结 测试环境 1.操作系统Redhat7.2 2.CDP7.1.6 3.使用root用户操作 2.查看主备节点的DN信息 1.主节点DN信息 [root@cdh1 ~]# ldapsearch -b "dc=macro,dc=com" -D "cn=Manager,dc=macro,dc=com" -W |grep dn 2.备节点D
在渗透测试及漏洞挖掘过程中,信息搜集是一个非常重要的步骤。而在网站的JS文件中,会存在各种对测试有帮助的内容。
上一篇博文我们讲了怎样安装MySql,这篇文章为上篇的后续,此篇文章讲的是如何将Hive元数据配置到MySql。
作为管理员,您需要了解运行 Hive 查询的 Hive 默认授权是不安全的,以及您需要做什么来保护您的数据。您需要了解您的安全选项:设置 Ranger 或基于存储的授权 (SBA),它基于模拟和 HDFS 访问控制列表 (ACL),或这些方法的组合。
一般写爬虫是自己在解析完整个页面后获取下一页的url,然后重新发送一个请求。有时候我们想要这样做,只要满足某个条件的url,都给我进行爬取。那么这时候我们就可以通过CrawlSpider来帮我们完成了。CrawlSpider继承自Spider,只不过是在之前的基础之上增加了新的功能,可以定义爬取的url的规则,以后scrapy碰到满足条件的url都进行爬取,而不用手动的yield Request。
上篇文章介绍了爬虫框架 Scrapy 如何安装,以及其特性、架构、数据流程。相信大家已经对 Scrapy 有人了初步的认识。本文是 Scrapy 系列文章的第二篇,主要通过一个实例讲解 scrapy 的用法。
在上一个糗事百科的爬虫案例中。我们是自己在解析完整个页面后获取下一页的url,然后重新发送一个请求。有时候我们想要这样做,只要满足某个条件的url,都给我进行爬取。那么这时候我们就可以通过CrawlSpider来帮我们完成了。CrawlSpider继承自Spider,只不过是在之前的基础之上增加了新的功能,可以定义爬取的url的规则,以后scrapy碰到满足条件的url都进行爬取,而不用手动的yield Request。
功能类似于JSFinder,开发由来就是使用它的时候经常返回空或链接不全,作者还不更新修bug,那就自己来咯
本文博主给大家分享线上多域名实战,当线上主域名不可用的情况下,启用备用域名完成网站高可用保障。
PHP根据URL提取主域名,在网上荡了一个! 优化了一下域名库,修复了PHP7.0! 可以直接拿来用,测试了一下没发现问题! <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
PHP根据URL提取主域名,在网上荡了一个! 优化了一下域名库,支持了PHP7.0! 可以直接拿来用,测试了一下没发现问题! <?php #使用示例 echo getBaseDomain('http
感谢小臣投稿 本文将简述网络爬虫及其工作流程,结合个人实践,简单介绍如何使用HttpClient、HtmlParser第三方jar工具包,编写一个简易的网络爬虫。 网络爬虫简述及流程架构 网络爬虫,又叫网页蜘蛛,是一种按照一定的规则逻辑,自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 在当今网络时代,信息量爆炸性增长,不同领域、不同背景的用户对信息的获取有不同的需求。人们无法在这么海量信息中及时有效地获取到极具针对性的信息。搜索引擎一定程度上也无法根据语义查询,满足用户定制化需求。诸如此
在上一篇文章中:如何利用Scrapy爬虫框架抓取网页全部文章信息(上篇),我们已经获取到了文章的详情页链接,但是提取到URL之后,如何将其交给Scrapy去进行下载呢?下载完成之后又如何去调用我们自己定义的解析函数呢?此时就需要用到Scrapy框架中的另外一个类Request。具体教程如下。
将key相对分散,并且数据量小的表放在join的左边,这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率;再进一步,可以使用map join让小的维度表(1000条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce。 实际测试发现:新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。
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