文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...int count = stmt.executeUpdate(importData); 到这里实现数据的导入 总结 通过API操作Hive之后，笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS
前言 Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。...方式1 流式处理结果，让驱动每次返回1行数据 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.7.102/", "user", "123456..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...我这里有两种解决办法，如下 方法1：修改数据库配置文件 （1）在下面这个位置添加几行配置 vim /etc/my.cnf ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三列数据，并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...第二种，从hdfs文件中导入数据 首先上传数据到hdfs中 hadoop fs -put /usr/tmp/test1.txt /test1.txt 在hive中查看test1.txt文件 hive>...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种，基于查询insert into导入 首先定义数据表，...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...Excel到mysql表，如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...，然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
新手学MySQL导入下载的sql文件运行报错 错误提示： Error Code: 1064....You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version...for the right syntax to use near '/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Serv...' at line 1 错误代码： /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version...: 50524 Source Host : localhost:3306 Source Database : test Target Server Type : MYSQL
今天在学习mysql的时候，一顿蜜汁操作，再次使用mysql的时候发现，不管用啥子命令，都出现了一个报错 mysql> select user,password from mysql.user; ERROR...1142 (42000): SELECT command denied to user ‘root’@‘localhost’ for table ‘user’ 看了一下报错信息，权限不够。。。...那就是没有权限了，so，给他权限就好了 step01 退出数据库并且关闭mysql服务 mysql> quit Bye [root@jinch ~]# /etc/init.d/mysqld stop...-uroot -p123 mysql step03 切换数据库&查看表信息中的root用户的localhost权限 mysql> use mysql; Database changed mysql...[root@jinch ~]# mysql -uroot -p123 step06 切换库 mysql> use mysql; Reading table information for completion
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据，这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成，然后，Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程，按图索翼进行操作时，遇到了各种错误，还好，最后我成功了，成功的感觉真的很棒。...总之，如果你发现执行 ATLAS_HOME/hook-bin/import-hive.sh 时报错找不到类，而该类所属的 jar 包在其他目录（比如 hadoop），你可以先尝试修改 hive-env.sh...到这里，准备工作就做完了，依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后，即可执行 import-hive.sh 脚本，尝试导入 Hive 元数据，如果还有报错，对症分析或者联系我
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法，使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL，导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法： 直接修改hive...'); ${table_name}填写你实际的hive表名 使用限制： 若原始数据中有本身为空的值在HIVE表中也会显示为NULL。...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法： 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...\ --hive-table test1 \ --target-dir /tmp/easytest/test1 注：--target-dir目录不能已经存在，否则会报错 --null-string...hive目标表需要提前建好，sqoop的方式是设定了'\N'来表示NULL值，若本身源数据中存了'\N'，则不能使用"\N"来代替NULL，需要修改--null-string，--null-non-string
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...我们通常讲的业务系统都是基于OLTP的，主要的关系数据 库代表为Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,MySQL等等。...主要的关系数据库代表为 Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,SybaseIQ,Terradat,MySQL等等。...虽 然OLTP系统和数据仓库系统都存储于关系数据库中，但两者的主要区别是使用目的的不同，数据仓库系统的建设只是为了隔离业务系统、整合各个不同的数据 源、形成一个统一的数据中心、以提供决策支持。...OLAP 的多维数据模型和数据聚合技术可以组织并汇总大量的数据，以便能够利用联机分析和图形工具迅速对数据进行评估。
Specified key was too long; max key length is 3072 bytes (state=42000,code=1071) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException...这个错误很低级 就是我已经mysql中创建过这张表了，所以执行schematool --dbType mysql --initSchema命令报错
文章时间：2021年3月9日 00:43:20 解决问题：mysql导入报错1153错误码 最近一次在使用navicat导入数据库的时候，出现了1153报错，导致我丢了5000多行数据及一些数据库表...解决方法如下： 使用MySQL的root用户登录MySQL 然后执行命令 set global max_allowed_packet=1000000000; set global net_buffer_length...=1000000; FLUSH PRIVILEGES; 挨个复制粘贴即可，执行完上述操作后，再次导入一切正常。
踩坑经验 | Mysql导入emoji报错 上周遇到了中文长度的问题之后，就想起了很久之前遇到的这个问题，也是一个和长度相关的问题。...业务场景是老的saas系统下线，需要把导出的备份数据文件落库存储备份（别问我为社么这事是数分干不是IT干，创业公司没有那么明确的分工）。导出数据批量建表的时候，copy了建表语句进行建表操作的。...但是数据入库的时候发生了报错，通过排查报错的数据之后发现，报错来自于微信昵称这个字段中的emoji字符。 上周末的推送讲了，在mysql中，中文是占3个字节的。而emoji比较特殊，占4个字符。...mysql默认使用的的UTF-8只支持三个字节的存储，而一般字符是三个字节，但是emoji表情是4个字节，所以存储不了。因此，有表情的字段上就有将该字段设置为utf8mb4。...根据各种资料收集的结果来看，不同版本的mysql对于设置这里是有细微的区别的。
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为： mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例： # mysql -uroot...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端： mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...# 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。...如，在数据文件中的列顺序是 a,b,c，但在插入表的列顺序为b,c,a，则数据导入语法如下： mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO
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