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    Superset sqllab连接hive无法显示表信息的问题

    一、问题 使用superset,连接hive时(hive的引擎是spark),表名和表信息无法加载,加载出来了一堆表的数据库名图片二、解决问题1、原因 这个问题的原因是superset...里面是使用pyhive去连接,表名加载是通过"show tables in {dbname}"去获取的,而spark sql和hive sql的"show tables"的执行返回结果格式不一样,pyhive...最新版本20.0.1并没有支持spark的方言,平时使用没问题,但是放在使用superset去连接的时候,表名显示就混乱。...spark sql图片hive sql 图片然后我们找到pyhive关于show tables的代码,位置:~/python3.8/site-packages/pyhive/sqlalchemy_hive.pydef...' IN ' + self.identifier_preparer.quote_identifier(schema) # spark sql table name in row[1], hive

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    Hive Tuning(一) 连接策略

    群里共享了一本hive调优的书记,名叫《Hive Tunning》,就忍不住开始看了,也顺便记录一下自己学到的东西,备忘! 首先,这是hive的数据摘要,别问我什么意思,我也没看懂。...好,我们正式开始,首先是连接的问题,我们都知道连接耗时长,但是连接无法避免,那hive又是怎么处理连接操作的呢?...下面是hive的连接策略 hive有三种类型的连接策略 (1)Shuffle Join : 这种类型的是通过map/reduce 来实现连接操作的,优点是不需要考虑数据的大小和分布,缺点是消耗大量的资源而且是最慢的...Shuffle Join: 我们以这个销售订单这个例子来做演示,可以看到其中的图,它们是通过customer.id=order.cid来做连接的,首先Map把两个表中的数据处理成以连接字段为key...(3)大表但是又需要和另外的的大表做连接,建议先通过连接列做排序和bucket。 (4)大表,但只是利用到其中某些常用的值,可以把常用的值弄个单独的skew中。

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    十一、Hive JOIN 连接查询

    作者:IvanCodes 日期:2025年5月16日 专栏:Hive教程 在数据分析的江湖中,数据往往分散在不同的“门派”(表)之中。...Hive SQL 提供了多种 JOIN语法,如同六脉神剑,各有精妙之处。掌握它们,能让你在数据整合时游刃有余。...INNER JOIN (内连接,或简写为 JOIN) 核心思想:只返回两张表中连接条件匹配的行。如果某行在一张表中找不到在另一张表中与之匹配的行,则该行不会出现在结果中。...RIGHT OUTER JOIN (右外连接,或简写为 RIGHT JOIN) 核心思想:与 LEFT JOIN 相反。返回右表中所有的行,以及左表中与右表连接条件匹配的行。...LEFT SEMI JOIN (左半连接) 核心思想:这是 Hive 特有的一种 JOIN。它只返回左表中那些在右表中存在匹配记录的行。关键在于,结果集中不包含右表的任何列。

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    K8s部署docker镜像 Superset,无法查看配置的Hive连接信息

    一、背景1、连接hive不是真正的hive,而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的,用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接2、使用的superset docker镜像是...name: superset-config namespace: kyuubidata: superset_config.py: | SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql...连接,创建hive连接的时候会报错,但是创建成功,记录也有,使用也正常图片打开hive连接详情报错图片三、解决查看容器日志图片可以看出是flask框架的json的dumps的时候报错了,而且通过调用栈发现...进行jdbc连接的时候参数基本就不需要动,但是改成kyuubi+spark的时候需要对连接进行调优,(kyuubi+spark替代hive后面会一篇介绍),例如默认设置的spark executor内存无法查询一些语句...最后附上superset加连接参数的方法:图片json结构如下:{"connect_args":{"configuration":{"spark.executor.memory":"15000m","hive.server2

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    Presto Hive连接器

    概览 Hive连接器允许查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive是由三个部分组成。 各种格式的数据文件通常存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)或Amazon S3中。...此元数据存储在数据库(例如MySQL)中,并可通过Hive Metastore服务进行访问。 一种称为HiveQL的查询语言。该查询语言在MapReduce或Tez的分布式计算框架上执行。...支持的文件类型 ORC Parquet Avro RCFile SequenceFile JSON Text 配置 Hive连接器支持Apache Hadoop 2.x及其衍生版本,如Cloudera...例如,如果命名属性文件sales.properties,Presto将使用配置的连接器创建一个名为sales的catalog....#将hdfs_user替换为适当的用户名 -DHADOOP_USER_NAME=hdfs_user Hive配置属性 ? ? Amazon S3 配置 Hive连接器可以读写存储在S3中的表。

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