一个参数的方法 方式 1 DECLARE cnt INT DEFAULT 0; select count(*) into cnt from test_tbl; ...
我们可以使用拼接来完成这个操作: 使用mysql的CONCAT函数,可以满足我们的需求。
方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected...'; 报错: ERROR 1 (HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因:mysql没有向/data/...下写的权限,没有深究 方法二: 查询都自动写入文件: mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入.../tmp/test.txt',并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考:http://blog....163.com/cpu_driver/blog/static/117663448201111295420990/ 方法三: 跳出mysql命令行 [root@SHNHDX63-146 ~]# mysql
方式一 在mysql命令行环境下执行: sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式(可选) 例如: select * from user INTO OUTFILE '/var.../lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项: 0)可能会报没有 select command denied(没有查询权限) 或者 Access denied for user(没有...生成的文件中可能会有中文乱码问题,可以在语句后面+CHARACTER SET gbk (utf8等) 例如: select * from user INTO OUTFILE '/var/lib/mysql.../msg_data.csv ' CHARACTER SET gbk; 4)如果sql查询出来的数据包含有很大的数值型数据,则在excel中这些数值数据可能会出问题,因此,可以先导出为.txt/.csv...文件格式,再复制黏贴到excel文件中(首先设置单元格格式为文本) 方式二 在登录某服务器后,采用 mysql 命令执行 ,不需要登录进mysql命令行环境下。
在其他的关系型数据库中,都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号,但是MySQL没有,阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意,但是需求还是要完成的,所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现,该变量接执行结果后还是保留的,却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载:RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
由于HIVE更新的机制极其不适应SPARK环境,于是利用HBase来执行HIVE中某些统计结果的更新。...首先要做的是实现Spark + Hive访问,得到RDD,再将这个RDD导入到HBase中操作。 然而网上关于这一块目前资料还真很少。但是其原理总体上来说是非常简单的。...步骤主要是两步: (1)开启hive连接器,实现spark + hive的访问,得到dataframe对象。
mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file 例如: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000 -e"select... host ip user password query statement database filename 这样会输出列名信息,如果不想输出列名信息: mysql...from a" test > 1.txt host ip user password query statement database filename 或 mysql...-hxxx -uxx -pxx select * from table into outfile 'xxx.txt'; 例如: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000...-e执行导出到文件的sql语句 mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db 例如: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000
通过mapreduce清洗数据绑定到hive,再通过hive查询出结果集导入到hive的表,再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...load data inpath '/hive/output/' into table mydb.access; 3.再创建一张表用于存放结果集 create external table mydb.upflow...(ip string,sum string) row format delimited fields terminated by ','; 4.将查询结果存放到结果集表 insert into mydb.upflow...select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql中创建一张用于存放结果集的表...create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql中的表 sqoop export
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中,如果想指定导入到某个数据库中,可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
温馨提示 要完成如下任务,请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据,可参考文章:使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。...并且,以下内容中的presto查询,即是基于上述参考文章所同步的hive表进行查询的,建议可先阅读上述参考文章。 以下presto安装以单节点为例。...使用presto查询cow表 首先确保,你已经通过其他方式,将hudi COW表同步到hudi中,如果没有相关同步,可参考文章:使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到..._1 group by name, school limit 10;Copy 得到如下结果 image.png 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA
CONCAT 将多个结果作为字符串拼接在一起 concat(str1,str2,...)...实例: select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是...null 转换为 “ select concat(IFNULL(o.user_name,''),o.user_number) from user o where user_id = '1' 如果想将结果分隔...CONCAT_WS 将多个结果拼接在一起,使用指定的分隔符 concat_ws(separator,str1,str2,...)...student o group by o.class_id 上面这个 sql 是将学生按班级进行分组,然后将学生的姓名拼装到一起 更复杂一些的例子,可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组查询并拼接结果
MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by...如果导出的过程中出现: the MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this...|导出做限制 如何查看secure-file-priv参数的值: show global variables ike '%secure%' ; 解决问题: windows下:修改my.ini (一般在mysql...的安装路径下,如果没有my.ini文件参考官方说明)在[mysqld]下方加入secure-file-priv=你的路径(路径中\要以/来代替否则会出错) 然后重启mysql(参考命令) 再查询secure-file-priv
3.在Hive中进行查询,可以看到结果如下图。 select * from test ? 4.在Impala中进行查询,可以看到s2列全部为空 ?...同样的表,在Hive和Impala中分别进行查询,结果不同,异常得以重现。 异常分析 根据异常重现部分的步骤,S2字段的数据类型是decimal(13,2)。...Hive在这里进行查询的时候会损失精度,打印结果。但是Impala在查询的时候,校验decimal类型会更严格,当前的原始数据精度超过了S2字段设定的数据类型的精度,所以直接返回为空。...3.由于数据类型变了,我们再从hive中查询,可以看到,查询结果也变化了,跟Impala中的查询结果一致。 ?...2.在建表的时候,如果涉及到decimal数据类型,我们需要根据原始数据的精度,来设计好相关的参数,避免出现精度丢失的情况。
数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT ......
如图,最近在测试报表统计的时候,需要测试客单价,我需要先统计出商品的总额,然后再统计商品的订单总订单量,再将他们的数据相除 客单价 = 订单总额 / 订单总量 MYSQL计算公式 例如: sql1=select
自测题: 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名; [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询: (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系; [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名; [code]Select sno,sname From student...2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where cno=2)[/code] 4、查询选修了...=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from student where
host=`mysql -u$user -p$pass -D $db -e "select host from user;"` or host=$(mysql -u$user -p$pass...-D $db -e "select host from user;") 将结果用 | grep -v host 筛出来至变量中~不用循环了。。。...参考 百度知道~ 循环取出结果至变量
(Note: Only valid starting with Hive 0.13.0) Hive仅在FROM子句中支持子查询(从Hive 0.12版本开始)。...必须为子查询指定名称,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称。子查询 SELECT 列表中的列必须具有独一无二的名称。子查询 SELECT 列表中的列可以在外部查询中使用,就像使用表中的列一样。...子查询也可以是带 UNION 的查询表达式。Hive支持任意级别的子查询。 在Hive 0.13.0及更高版本(HIVE-6519)中可选关键字 AS 可以包含的子查询名称之前。...WHERE中的子查询 从Hive 0.13开始,WHERE子句中支持某些类型的子查询。...可以将这些子查询的结果视为 IN 和 NOT IN 语句中的常量(我们也称这些子查询为不相关子查询,因为子查询不引用父查询中的列)。
在hive的安装目录下,进入conf目录,创建一个hive-site.xml文件 根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence...> javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hostname...驱动复制到hive的lib目录里。...(这有关上一篇安装MySQL的内容) 解压驱动包 ? 将mysql驱动复制到hive的lib目录里 ?...启动hive(别忘了先启动hdfs和yarn~~) start-dfs.sh start-yarn.sh hive 创建一张表,试试看元数据能否保存到MySQL里 ?
方案1:按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一的字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX的结果),影响字段越多,则关联的子查询越多,降低性能。
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