1回答
我正在使用opencv Houghlinesp来检测停车场中的线条。这是源图像 当我做hough变换-p来检测线条时，我得到了像这样的最终图像。 它确实检测到了空格。minLineLength = 60maxLineGap=20edges = cv.Canny(img, 100, 200)
lines = cv.HoughLinesP
浏览 32提问于2019-05-13得票数 0
回答已采纳
在阅读了文档之后，我对两个参数“阈值”和"minLineLength“的必要性感到困惑。文件上说：
阈值-累加器阈值参数。只有那些获得足够票数(>门槛)的行才会被选出。假设"minLineLength“指定要拒绝哪些行，那么”阈值“的用途是什么？我是不是漏掉了什么。请作出澄清。
浏览 6提问于2014-07-23得票数 11
回答已采纳
1回答
OpenCV中的HoughLines或HoughLinesP函数是否像HoughCircles函数那样以累加器顺序返回行列表？我想知道线路的顺序。还可以非常方便地获得行的累加器值，因此可以使用智能和自适应阈值来代替固定的阈值。排序或累加器值是否在没有的情况下可用
浏览 0提问于2012-07-06得票数 13
回答已采纳
4回答
我很难在此图像中使用HoughLinesP和OpenCV在Python中找到棋盘上的行。为了理解HoughLinesP的参数，我提出了以下代码：import cv2fromFilterSize)
Thetares = 1*np.pi/180minLineLength = 1lines = cv2.HoughLinesP</e
浏览 9提问于2016-02-24得票数 33
回答已采纳
我正在使用VS2010，Windows2.1，Windows，我得到了错误:内存位置的异常VideoCapture cap = VideoCapture(); // open the default cameraif(!cap.isOpened()) // check if we succeededMat frame ;
浏览 2提问于2012-12-15得票数 0
我正在使用hough线变换对以下图像进行检测：
我使用以下简单的公开简历代码：cv2.imwrite('original.jpg',img)lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200) a = np.cos(theta) x0 =
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
回答已采纳
1回答
np.copy(image)cropped_image = region_of_interest(canny_image)
lines = cv2.HoughLinesP
浏览 13提问于2021-01-09得票数 0
回答已采纳
1回答
对于我的程序，使用OpenCV和Python，我试图检测道路车道。为了实现这一点，我使用了Hough Line Transform来检测直线。blur = cv2.GaussianBlur(gray,(7,7),0)
lines = cv2.HoughLinesP
浏览 7提问于2017-02-02得票数 2
回答已采纳
C++：void HoughLinesP(InputArray图像，OutputArray线，双rho，双θ，int门限，双minLineLength=0，双重maxLineGap=0 )
我很难理解下面的参数
浏览 8提问于2015-07-27得票数 0
以下是教程的摘录：我不太明白“行”是什么意思。我使用该函数的方式如下：但是参数"2“在这里真正意味着什么呢？
浏览 3提问于2014-08-30得票数 4
回答已采纳
现在，我尝试使用来自OpenCV Python模块的以下方法：findContours, canny,HoughLines,cv2.HoughLinesP，但是我找不到结果网格。
浏览 0提问于2014-01-24得票数 0
回答已采纳
3回答
我已经做过颜色阈值处理了。你对使用HoughLinesP()有什么看法？我做了Canny，然后阈值处理和使用HoughLines，但结果是有很多行，并且在我的符号中也有。
浏览 5提问于2015-05-17得票数 2
这是一个使用Hough变换来检测图像中的直线和圆的模块。probabilistic)lines = cv2.HoughLines(edges, 2, np.pi/90, 40)[0]
plines = cv2.HoughLinesP
浏览 1提问于2013-04-22得票数 5
2回答
import matplotlib.pyplot as plt
lines = cv2.HoughLinesP
浏览 0提问于2019-07-29得票数 3
我正试图获得与教程中HoughLinesP过滤器相同的结果。我拍摄了相同的图像和阈值，如下所示：from line import Linecannied = cv2.Canny(img, 50, 200, 3)
lines = cv2.HoughLinesP(cannied, 1, np.pi / 180, 80, 30, 10
浏览 0提问于2016-04-06得票数 5
回答已采纳
2回答
还需要一个容忍阈值来检测几乎检测到的点，如图像中所示。有人能帮助如何调整这个门槛吗？我需要至少四个半共线点来检测它们所属的线。
用6条重叠线检测第一幅图像的点。或者如何调整容差阈值，仅用一条线检测半共线点？
浏览 2提问于2013-05-01得票数 1
阈值处理要么会导致非常嘈杂的图像，要么会导致图像边缘缺乏细节/太过腐蚀。我的目标是这样的：
*注意:我正在尝试使用形态梯度操作作为一种轻量级的方法来检测图像中的硬/主边缘。
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
5回答
一种在图像中检测直线的好方法？
、、、、
到目前为止，我的方法：
另外，这里有一个示例图像：
我得到的结果是:精明
如有任何帮助或指导，将不胜感激
浏览 2提问于2013-05-21得票数 32
回答已采纳
THRESH_OTSU)
rho=1thresh = 10maxGap= 5 for x1,y1,x2,y2 in line:结果是这样的：
似乎HoughLinesP有没有办法同时检测水平线和垂直线？
非常感谢！
浏览 0提问于2019-05-10得票数 1
我试着把这张图片中的所有线条都画出来：这是我正在使用的代码：minLineLength =10lines = cv2.HoughLinesP(img,1,np.pi/360, threshold, minLineLength, maxLineGap)
但是，如果我增加阈值，它就会开始遗漏一些行：
浏览 7提问于2020-04-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
