HP服务器官方管理工具hpacucli，通过该工具可以查看HP服务器的Raid状态是否正常（如果Raid卡出问题，会影响数据的读写速度），服务器硬盘是否正常（如果硬盘坏掉，严重的情况会丢失数据），服务器电源是否有故障等信息。 HP服务器官方管理工具hpasmcli，通过该工具可以很详细查看服务器CPU，内存，处理器，电源等的温度信息。 软件随时会更新，这个我就不直接在这儿分享，我一般都是和惠普的技术直接沟通获取最新版地址！ [[email protected] ~]# rpm -ivh hpacucli-9
查看服务器性能及快速故障定位 适应环境 - Linux 连通性
在实际开发中，有时候会收到一些服务的监控报警，比如CPU飙高，内存飙高等，这个时候，我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识：Linux性能工具。
前言 际开发中，有时候会收到一些服务的监控报警，比如CPU飙高，内存飙高等，这个时候，我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识：Linux性能工具。 一次线上问题排查模拟 背景：服
今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
有段时间没有跟学弟学妹们互动了，因为最近这段时间实在是太忙了，因为快临近双十一嘛！
官方地址https://openvpn.net/client/client-connect-vpn-for-windows/
公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题，查看日志无果，尝试使用top命令排查问题。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
结论：要在云服务器上安装SqlServer2019，需要选购至少1U4GB的机型，因为不单独卖1U3GB的机型，没得选只能选1U4GB了，当然如果你买的是物理服务器，那虚拟机的内存大小任你分配，来个1U3GB是没问题的。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/83012634
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译，是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人，写在JDK 1.8发布之前，虽然有些地方有些许过时，但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文，发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译，地址：如何优化Java GC「译」，是Java GC调优的经典佳作。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。
HP-UX操作系统全称为Hewlett Packard UniX，是惠普服务器上所有的操作系统。其发源自 AT & T SRV4系统，可以支持HP的PA-RISC处理器、Intel的Itanium处理器。因为PA-RISC的停产（RISC机器现在越来越没落了），今后的主流就是只支持Intel的处理器了。
性能优化一向是后端服务优化的重点，但是线上性能故障问题不是经常出现，或者受限于业务产品，根本就没办法出现性能问题，包括笔者自己遇到的性能问题也不多，所以为了提前储备知识，当出现问题的时候不会手忙脚乱，我们本篇文章来模拟下常见的几个Java性能故障，来学习怎么去分析和定位。
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题，即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题，但是发现还是回答地不太好，浪费了好多次面试机会，真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务，而忽略了JVM调优这一块，对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践，感觉还是很有收获的。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 &
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
先查看系统整体负载(可通过w,uptime,top等命令查看)，可以查看15分钟前，5分钟前，1分钟前到现在负载均值。
有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题，一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的，比较棘手。
在 Linux 中大页分为两种： Huge pages (标准大页) 和 Transparent Huge pages(透明大页)。
前面提到了一个使用jstack的shell脚本，通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。
Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素，如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢？下面我们就一起来看看吧。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
软件 rpm{ rpm -ivh lynx # rpm安装 rpm -e lynx # 卸载包 rpm -e lynx --nodeps # 强制卸载 rpm -qa # 查看所有安装的rpm包 rpm -qa | grep lynx # 查找包是否安装 rpm -ql # 软件包路径 rpm -Uvh # 升级包
最近由于一些原因，做服务器资源调整，其中一台服务器是做NFS服务，通过NFS挂载到其他几台服务器做共享，服务器内存从8G调整到了4G，其他不变
本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知，免得在遇到实际问题时手忙脚乱。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关，内存越大，设置的 Swap 分区也应该越大，两者的关系如下。
面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓，我稍微调整了一下紧张的情绪😥，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）、本地方法栈（Native Method Stacks）、堆（Java Heap）、元空间（Metasp
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
