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    超级P2P搜索引擎

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    实例分割综述(单阶段/两阶段/实时分割算法汇总)

    目标检测或定位是数字图像从粗到细的一个渐进过程。它不仅提供了图像对象的类,还提供了已分类图像中对象的位置。位置以边框或中心的形式给出。语义分割通过对输入图像中每个像素的标签进行预测,给出了较好的推理。每个像素都根据其所在的对象类进行标记。为了进一步发展,实例分割为属于同一类的对象的单独实例提供了不同的标签。因此,实例分割可以定义为同时解决目标检测问题和语义分割问题的技术。本文对实例分割的背景、存在的问题、技术、发展、流行的数据集、相关工作以及未来的发展进行了讨论。本文为想在实例分割领域进行研究的人们提供了有价值的信息。

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