作者：reetsee.com首席运营官 http://blog.csdn.net/qq_17754181/article/details/45179667 至于下面说到的东西要解决什么问题，各位可以先
自学Django已经有一周啦，想把自己自学过程中的每一步都记录下来，给一些零基自学Django的战友们一些参考；本次主要内容为，用一个实例展现views.py中的数据是如何传递到html页面，并在页面中展示。
当谈到Python爬虫技术与Django项目结合时，我们面临着一个引人入胜又具有挑战性的任务——如何利用爬虫技术从网络上抓取数据，并将这些数据进行有效地处理和展示。在本文中，我将为您介绍Python爬虫技术在Django项目中的数据抓取与处理流程。
最近在用Flutter写一个新闻客户端, 新闻详情页中的内容 需要用Flutter的本地Widget和WebView共同展示 . 比如标题/上方的视频播放器是用本地Widget展示, 新闻内容的富文本文字使用webview展示html, 这样就要求标题/视频播放器与webview可以 组合滑动 .
搜狐是一个拥有丰富新闻内容的网站，我们希望能够通过网络爬虫系统，将其各类新闻内容进行全面地获取和分析。为了实现这一目标，我们将采用C语言编写网络爬虫程序，通过该程序实现对 news.sohu.com 的自动化访问和数据提取。
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。
大于Jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），微信小程序开发工具
1.网页作品简介 ：HTML期末大学生网页设计作业 A+水平 ,喜欢的可以下载，文章页支持手机PC响应式布局。`总共11个页面。
最近读了两篇微软亚研院的论文，关于新闻内容流推荐的，简单分享一下，主要包含两部分，第一部分《NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention》主要是怎么实现个性化新闻推荐，第二部分《PENS: A Dataset and Generic Framework for Personalized News Headline Generation》阐述怎么实现个性化标题的生成。
因为这一部分是独立于首页和认证蓝图的,因此我们为其单独建立一个包news,实现高内聚,低耦合.
本教程旨在向您介绍CodeIgniter框架和MVC体系结构的基本原理。它将向您展示如何以逐步的方式构造基本的CodeIgniter应用程序。
有人说“互联网中有50%以上的流量是爬虫”，第一次听这句话也许你会觉得这个说法实在太夸张了，怎么可能爬虫比用户还多呢？毕竟会爬虫的相对与不会爬虫的简直少之又少。
这篇文章能够快速教你爬取新浪新闻。希望这篇文章对您有所帮助！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~
本教程致力于可以快速的学习安卓软件开发，希望能通过一系列自己手写的教程，帮助正在学习或想要学习安卓开发的同仁
__init__.py 项目应用初始化文件--应用程序实例、数据库实例、注册蓝图、日志等
1/在获取短信验证码的时候需要携带的参数:手机号,随机字符串(uuid),图片验证码
Flask是python中一个轻量级web框架，相对于其他web框架来说简单，适合小白练手。使用Flask+爬虫，教大家如何实时展示自己爬下来的数据到网页上。
👨🎓静态网站的编写主要是用HTML DIV+CSS JS等来完成页面的排版设计👩🎓,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode 、Webstorm、Animate等等，用的最多的还是DW，当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的，本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页，比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题，希望对大家有所帮助。 🧡 【作者主页——🔥获取更多优质源码】 🧡 【web前端期末大作业——🔥🔥毕设项目精品实战案例(1000套)
相对于Loadrunner，Jmeter其实也是可以有测试报告产出的，虽然一般都不用（没有Loadrunner的报告那么强大是一方面），但是有小伙伴们私下问，那宏哥还是顺手写一下吧，今天我们就来学习下，如何输入HTML格式的JMeter测试报告。前面已经介绍， 如果要做性能测试，需要在GUI上设计好你的Test Plan，设置各种场景和负载值，包括多少个线程，多少个用户，循环多少次。设置好了保存，然后用命令行去启动性能测试，查看相关测试结果。
数据采集和分析是当今时代的一项重要技能，它可以帮助我们从互联网上获取有价值的数据，并对其进行处理和挖掘，从而获得有用的信息和洞察。但是，数据采集和分析并不是一件容易的事情，它需要我们掌握各种工具和技术，如爬虫、数据库、编程语言、统计方法、可视化工具等。
实用JQ实现导航二级菜单效果，导航菜单在网站中非常常见，有的网站可能会出现三级菜单及多级菜单模式，下面我们来简单的实现一个二级菜单的效果。
据相关数据显示，截至2017年底，中国手机新闻客户端用户规模达到6.36亿人，移动App已经成为新闻和内容传播的最重要途径之一。而伴随着行业的竞争和发展，App中的 内容页 在提升App品质、提升使用时长及提升用户黏性等方面，扮演着更为重要的角色，同时也面临着更大的挑战。
1.网站后台采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL，网站后台采用freemaker静态化模版引擎生成html
首先，说明一下，这是一篇关于 Java Web 基础入门的文章，上学期开始学习 Java Web ，看了不少有关 「XXX从入门到精通」的书籍，近期，要帮着导师带几名本科生，所以决定总结一下以前学的 Java Web 的基础知识，毕竟不能在本科生面前丢面子嘛。
W3C标准，即一系列标准的集合，他的本质是结构标准语言。就像平时使用的HTML、CSS等都需要遵守这些标准。 万维网联盟创建于1994年，是web技术领域最具权威和影响力的国际中立性技术标准机构。它有效促进了web技术相互之间的兼容。就像网页是由三部分组成：结构、表现和行为。 那么他对应的标准也分三方面: 1.结构化标准语言：HTML。可扩展标记语言(XML) ：最初设计目的是弥补HTML的不足。 XML好处： XHTML：可扩展超文本标记语言:当初建立XHTML的目的就是实现HTML向XML的过渡。 2.表现标准语言：CSS3(层叠样式表)：有利于网站的维护。 3.行为标准：主要包括对象模型(DOM)、ECMAScript等。DOM是一种与浏览器呢、平台、语言的接口，是的可以访问页面的其他的标准组件。
基于大数据技术的社交媒体文本情绪分析系统设计与实现，首先需要解决的就是数据的问题，我打算利用Python 语言的Scrapy、Beautiful Soup等工具抓取一段时间内新浪微博用户对于热点事件的博文之后，按照事件、时间等多种方式进行分类，接着利用正则表达式等工具过滤掉微博正文中的超链接、转发信息、表情符号、广告宣传和图片等无效信息之后，将处理完的文本进行手工标注，最终将标注的文本作为训练语料库。今天的主要工作量就是对数据的获取，进行简单的热榜爬虫、和热点爬虫，热榜爬虫代码进行公开，热点爬虫代码需要的欢迎私信有偿获取。
如果没有的话创建点赞对象,添加到数据库中(虽然前面我们设置了自动提交,但是我们还是手动提交一下,因为自动提交是在所有的视图函数走完之后进行提交,会有延迟,还有一种情况就是用户暴力点赞测试,导致提交不及时)
1、中国十三五计划发布，生物技术、智能制造成新热点 中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议，于2015年10月26日至29日在北京举行，会议通过了中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划
下面做一个非常简单的小程序（列出新闻列表，点击标题后进入详细页面）用来体会小程序的开发方式 共有两个页面，一个是列表页，一个是详细页 通过这个示例，我们可以了解： 视图中如何获取数据 如何添加页面 页
Django 是 Python 社区的两大最受欢迎的 Web 框架之一（另一个是 Flask）。凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，用 Django 搭建 Web 应用快速而又省力。然而，也正是因为过于强大，想要驾驭它需要花费不少的力气。本文将通过实现一个新闻发布网站带你快速熟悉 Django 框架，让你能够骑上这匹快马，在 Web 开发的战场上尽情驰骋。
返回的页面内容是index.html的内容，但是url不变，还是原网页的url,(比如是login页面的返回方法，跳转后的url还是为login) 一刷新就返回去了
最近新冠病毒导致的肺炎疫情，很多人都只能宅在家里。为了不让自己那么无聊，给自己找点事情，做一个“疫情数据信息实时监控项目”，去年开始学习的Qt/C++，拿这个小项目练练手吧，代码开源，下载地址查看文末。当然如果你也和我一样，建议你使用熟悉的编程语言自己实现一下，即学习了知识，又打发了时间。在做之前我先去Github上搜索了一下，看看有没有相关资料，看来已经有很多人在做了：
个人平时比較喜欢看些新闻资讯，比方科技类的huxiu, 36kr，体育新闻等，对相关的APP也实用到，今日头条做的非常不错。周围非常多人在用。可是在用了一段时间之后发现非常多APP都有下面特点:
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言和GoQuery库实现一个简单的爬虫程序，用于抓取头条新闻的网页内容。我们还将使用爬虫代理服务，提高爬虫程序的性能和安全性。我们将使用多线程技术，提高采集效率。最后，我们将展示爬虫程序的运行结果和代码。
昨天晚上18:00开始微博上一下就冒出很多有关zyk的数据可视化作品来，这些作品肯定不是编辑们赶出来的，应该都是预谋很久的产物，只是择机而发。这些作品有图片格式，有互动图，可视化相当不错，特别是财新网的老虎家族系列是其中的典范。 按微博网友的说法，图做得这么好，找不到工作都难。 一、新浪新闻中心“笼虎”风云 http://news.sina.com.cn/c/z/longhu/index.shtml 包括关系图，落网记，敛财战三部分。脉络清楚，表现形式中规中矩。 二、新浪国家反腐战役 http://ne
嗨，亲爱的python小伙伴们，大家都知道Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从网页中提取所需的信息。然而，有时候我们需要从新闻网站抓取动态内容，但是有些新闻网站使用了动态内容加载技术使得传统的爬虫方法无法获取完整的新闻内容。在这种情况下，我们可以借助逆向工程技术，结合多线程抓取的方式，来实现对新闻网站动态内容的抓取。本文将向你展示如何使用Python编写一个多线程爬虫，通过逆向工程技术实现对新闻网站动态内容的摘要。废话不多说了，让我们开始吧！
这次写一篇对于HTML以及CSS的简介，平常我们大家都知道的编程语言有很多种，比如Java、C++、Python等等，每种编程语言都有其独具的特色，不论是语法格式还是表达形式，都能让每个程序员沉淀在知识的海洋里难以自拔。即每种编程语言都有无限的延展性。但如果我们考虑问题的时候能够追溯其根源，其实也不难发现每种编程语言都具有共同的初心，最直白的话就是人与计算机进行沟通的语言，在现实生活中，见什么人说什么话我们都很清楚，那在与计算机沟通的世界中，做什么事用什么编程语言沟通也是同样的道理，前提就是我们要了解这些编程语言，在你需要选择的时候做出正确的判断，这也正是我写此篇文章的意义。在学习一门编程语言之前，了解它的特性，带着对特性的好奇和疑问去学习是最快最好的学习方法，就像你知道有个地方有很多宝藏，有藏宝图和没藏宝图意义是不一样的，带着藏宝图去寻找宝藏，你一定会大有收获的。
近接触到了 Mason，并且了解到了它基础之上的一个 MVC 框架实现，随即联想到做网站以来接触到的各种各样的页面聚合的场景，颇有意思。
题目与上面的两篇文章有所重复，但是内容与上两篇上有所区别，本文中，实现的图片集展示的效果为：
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实现爬虫的技术有很多，如python、Node等，今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫：爬取小说网站-首页推荐小说
本篇只是简单介绍一下MVVM的大致模式，每个人对每种架构模式有自己的理解，本文也是单纯的从获取新闻列表数据，并将其显示到界面上而已。暂时不做过多的考虑。 ---- MVVM 简介 看下MVVM大致模式图 : 相当于在View、ViewController和Model之间多了一层ViewModel。那么多出这层起到了什么作用呢？好处又好在哪里呢？ 简单说就是如果数据结构有变动，而View层没有变动的话，那么只要处理ViewModel中的业务逻辑就可以了。ViewModel的主要作用就是处理数据、处理一些小的业
在网页抓取过程中，动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取，这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻（https://news.qq.com/）作为一个典型的动态网页，展现了这一挑战。
引言： 我相信学习Python过的朋友，一定会喜欢上这门语言，简单，库多，易上手，学习成本低，但是如果是学习之后，不经常使用，或者工作中暂时用不到，那么不久之后又会忘记，久而久之，就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战，通过真是的小型项目，去巩固，理解，深入Python，同样的久而久之就不会忘记。 所以这里小编带大家编写10个小型项目，去真正的实操Python，这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目，有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。 建议大家是一边看代码，一边学习，文章中会对代码进行解释： 这里是项目的gitlab地址（全代码）：
关注react native这个技术很久了，去年就做了一个简单的Demo,最近有时间，重新了解了一下react native的现状，发现已经有很大的进步，现在完善了一下原有的项目，并重新开源共享一下。 背景 对react native这个技术关注很久了，去年也花了很长时间学习，但中途因为时间问题没有进行更深入的学习。当时，react native还存在很多坑，使用起来不太方便。一年过去，现在重新开始关注react native，发现react native已经将原有的很多问题解决，相比当年版本，有太多的进步
静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的，开发者通常最关心HTML文本，而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS，我们可以快速定位并提取出所需要的数据，这在后续的数据清洗的时候非常有用，如果没有CSS的id 和 class，唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及 正则表达式，提取数据的难度会增大很
在该体育新闻详情页面，蓝色框选中的组件，是一个推荐其它相关新闻的跳转链接栏，用户点击其中的新闻标题可进入该新闻详情页，此时我们可以发现，它是不是可以单独进行一个组件的封装，因为它有着自己的业务逻辑在里面【HTML、CSS、以及发起网络请求获取新闻标题的和跳转的JavaScript逻辑】。但是呢，该组件不是一个具有复用性的组件，因此将此类组件分类为普通的业务组件，将其单独抽离成为一个模块，单独进行开发，以完成其相关的业务。
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