我有一条基本规则如下：这对于1-2-1重定向很好，但我必须将这两种重定向：
/保湿剂/面部保湿剂-spf-15.html
有什么方法可以做到这一点，而不是求助于RewriteCondition
浏览 3提问于2013-06-04得票数 0
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除了能够看到DOM元素上的事件处理程序之外，有没有办法也能看到文档上的事件处理程序呢？ 📷
浏览 41提问于2020-03-29得票数 0
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t检验)：
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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我想知道，像单样本Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)和Levene检验这样的统计假设检验是否可以使用CUDA在GPGPU (SIMD)中实现？如果是这样的话，限制会是什么？
浏览 0提问于2011-04-15得票数 2
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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 2
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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0提问于2014-08-04得票数 15
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使用window.location.pathname对页面结果将是"/home.html"在检验员的资料中是索引是否有获取当前文件名的方法？
浏览 4提问于2019-11-19得票数 1
另外，我对回归进行了Breusch-Godfrey检验，以检验序列相关性，结果表明存在1阶以上的序列相关性。
直观地说，这两个测试是针对同一个问题进行的吗？
浏览 1提问于2017-04-19得票数 2
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分析两个变量之间的点击率
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我对此有点陌生，我认为这是一个基本的问题。一年来，我每两周都会发一封同样的邮件。我想分析的变量是语言(英语和法语)。我想知道英语和法语的点击率差异有多重要。我已经有了所有的数据，我只是不知道什么是最好的测试使用这一点。有什么帮助吗？丹尼尔
浏览 2提问于2015-04-05得票数 0
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我不确定是否需要检查最优参数、信息标准、标准化残差的Q-统计、ARCM LM检验、Nyblom稳定性检验、符号偏差检验还是修正的皮尔逊拟合优度检验？
浏览 5提问于2016-05-02得票数 0
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根据NIST网站提供的描述，我认为上述功能可以通过以下测试来理解：独立性:随机二值秩检验平稳性:累积和检验
我在想这些是不是对的
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
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然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对象(这是不可能的)，而且正常的t检验不考虑重复中的错误。在R中有函数可以这样做吗？
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value))
从这段代码中，我将得到t检验和Wilcoxon检验的1000 p值，如果Shapiro-Wilk检验的p值大于0.0 5，我们将得到t检验的p-值，如果它小于0.0 5，我们将得到Wilcoxon检验的p-值，我的q是如何从这1000
浏览 1提问于2022-05-06得票数 1
如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
在一个线性回归模型中，假设我们有3个自变量(年龄、身高、性别)和一个因变量(糖尿病)，然后我们将模型as，即训练自变量的数据(比如70%)，X检验->，即30%的自变量数据用于测试y列车->即训练因变量数据(例如70%)，y检验数据->，即用于测试的因变量数据的30%。所以，当我们预测X检验，或预测X检验时，我们是在预测自变量的数值，还是在预测因变量(糖尿病)？
浏览 8提问于2022-01-15得票数 0
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所以我有一个回归模型summary(reg)
我在总结中得到的是测试t检验(估计/std.Error)，并得到每个变量的p值。是否有一种方法可以进行不相等方差的t检验(Welch's检验)，而不是常规的两个样本t检验？在我的例子中，Var2是一个控制变量，所以我希望在控制变量之后进行韦尔奇t测试。
浏览 1提问于2016-09-01得票数 1
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