柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型
支持保存做种格式 对象.render(path='snapshot.html') 对象.render(path='snapshot.png') 对象.render(path='snapshot.pdf') 举个栗子:
之前的文章一图入门Matplotlib绘图中我们学习了matplotlib中常见图表元素的绘制方法,所有操作都通过可以调用plt的函数实现。本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。
图表作为一款用于可视化数据的工具,可以帮助我们更好的分析和理解数据,并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
在可视化的选项里面有很多图表类型可供选择,常用的有折线图、柱形图、折线与柱形组合、气泡图、地图、树状图、瀑布图、饼图、仪表等等,我想在开始学习做图之前提醒读者的是做图的原则Simple is Better。
我们就拿论文配图里的误差柱形图来说,真的是PS痕迹满满啊!简单给大家列举一下,可能存在的问题也在图中给大家标注了(仅限个人理解,可能有的误差线就是这么做的呢
这个图的代码和数据的链接 https://github.com/nrennie/tidytuesday/blob/main/2021/07-12-2021/07122021.R,大家如果感兴趣可以自己重复一下这个代码,这个链接如果大不开的话,我把代码和数据下载下来了,在公众号后台直接回复20220119获取
在视觉性吸引方面,人类绝对是动物界的另类。当一张一张数据分析的统计表摆在眼前时,人们并不能快速的洞察其中的关系。然而,当一张张精心绘制图形展现零散数据时,往往会让人兴致盎然,阔然开朗,并能够快速的从视觉角度呈现洞察关系,作出非常有意义的比较。
图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力,假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万,这个数据本身并不能说明什么问题,但是当你加上4月份60万,5月份的成交金额70万等多个月的数据,通过折线图的方式呈现,可以判断出成交金额是上升趋势,再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充(图1-1),可能推断出是因为换季所带来得销量增长,店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
有朋友让我快点、马上、立刻、最先分享帕累托图的绘制方法。什么是帕累托图?主要想表达何种含义呢?让我们慢慢聊。 帕累托图(Pareto chart)由来 是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。
大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-horizontal-and-stacked-bar-charts
前面给大家讲了☞【R语言】百分比表格删除两行重新计算百分比,有小伙伴对文中的两个堆积柱形图比较感兴趣。那么今天我们就来聊聊这两张图是如何绘制出来了。
有时候,在创建柱形图时,我们想要第一列数据作为X轴,而第二列数据作为Y轴,然而Excel会认为我们想要创建两组柱形。
今天跟大家分享的是think-cell chart系列13——簇状堆积柱形图。 关于柱形图这一部分,有很多图表的变形,用来展示多重信息,每一种都其特定的应用场景。 今天要跟大家讲的簇状堆积柱形图曾困扰过本宝宝好长时间,一直以为这个图表看起来,貌似是一气呵成,觉得肯定可以通过数据结构的特殊组织,在think-cell chart菜单中一次插入完后。 可是很遗憾,没有找到所谓的捷径,也看了think-cell chart的 casestudy文件,问过培训课的讲师,都没有答案。 所以只能使用笨办法:做三个堆积
相信大家对Y叔的clusterprofiler这个R包并不陌生,一般做基因富集分析的时候都会用到这个R包。这个包非常实用,并且画出来的图也很不错。
在现代工作环境中,信息的处理和管理是至关重要的。表格是一种常见的数据呈现和整理工具,被广泛应用于各行各业。然而,随着技术的不断发展,市场对表格控件的需求也越来越高。随着工作效率的重要性日益凸显,一款高效的表格控件成为了开发者们的首选,因此本文小编将从葡萄城公司的纯前端表格控件——SpreadJS的视角出发,为大家介绍如何充分利用这一控件来提升开发效率和用户体验。
今天和大家分享金字塔图的绘制 什么是金字塔图呢?就是长得很像金字塔的图! 哦! 问:那是长这样? 答:额,有点像,但是不是! 问:那是怎样? 答:如下图。 问:这个图用来表达什么的? 答:用来表达
今天跟大家分享一个案例——全球创新国家1000强研发投入支出变动趋势! 案例是思略特(Strategy&,普华永道战略咨询业务部门)所发布的2015年度全球创新1000强研究报告。 风格是典型的咨询公
前面给大家简单介绍了如何用☞R绘制堆积柱形图,今天我们来看看如何用ggplot2这个包来绘制堆积柱形图。我们还是使用☞R绘制堆积柱形图中用到的all_pool_species_sample.txt这套数据。数据的格式如下
Power BI地图如何叠加任意迷你图?比方在地图上显示业绩的柱形(虚拟若干省份数据,本文涉及地图仅供学习和交流):
Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 OOXML Spec。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件,相比较其他的开源类库,Excelize 支持操作带有数据透视表、切片器、图表与图片的 Excel 并支持向 Excel 中插入图片与创建简单图表,可应用于各种报表系统中。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python Matplotlib库:基本绘图补充 ---- Python Matplotlib库:基本绘图补充 1.引言 2.散点图 3.柱状图 4.火柴图 5.阶梯图 6.填充 ---- 1.引言 上期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法,并以折线图为例,绘制了我们的第一幅图表。(参见:Python
今天跟大家分享think-cell chart系列的第15篇——蝴蝶图。 当然think-cell chart中是无法直接制作蝴蝶图的,需要通过一对开口方向相反的条形图来实现。 而条形图则通过更改柱
我们从图表中看到,增长率从2010年开始整体还在增长,但是增速还是下降为主,在2018年的时候出现了个反弹。也就是说增速是一直在降低,这个是什么原因导致的呢?互联网用户还能增长多少呢?我们通过全球人口数据分析得到如下展示。
技术群里一位读者微信私聊我,问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实,以前也写过类似的文章,一篇是微信好友性别统计,一篇是制作好友签名的词云图。比较分散,今天就索性把他们整合一下,一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
第一次使用这个包需要安装,直接运行install.packages("patternplot")命令进行安装
ggplot函数所制作的图表默认设计风格虽然经过设计师的精雕细琢,但是并不是尽如人意。 毕竟在这个大众审美水平水平越来越高的时代里,企业中的各式报告也强调与企业的VI相互统一,形成自身风格与特点。 这样就要求R语言所制作的图表能够根据所需的风格与主题,高度可定制。当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的,甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。 接下来要介绍关于图表主题设置的一些细节: 关于柱形图与条形图的转化问题: 这个问题昨天已经提到了
为了尽可能轻松地创建你的第一个图表,将新工作表的名称更改为“GG”,然后设置数据区域如图所示。在创建图表后,可以根据需要重命名工作表或移动数据。
安装pyecharts库; pip install pyecharts 安装完成后,我们先制作一个简单的柱形图;
我们可以在Excel中绘制一个模拟的温度计,用来形象地跟踪某项任务的进度,如下图1所示。
pyecharts 同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示,与浏览器一致的交互体验,简直不要太强大。
本文介绍一个在柱状图中创建动态目标线的技巧,如下图1所示,调节图表右侧的滚动条,可以看到左侧图表中用作目标线的红色直线作相应的调整。
至此,对数组的冒泡排序的过程就完成啦! 视频演示效果链接:https://www.bilibili.com/video/BV1BA411L7Uj
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 在制作图表时,你是否会纠结于选择那种图表来展示自己的数据更合适呢?本文就来对易混图表进行一下解析,帮助大家精准制表! 柱形图、条形图有什么不同 柱形图和条形图都是用来体现数据对比的图表。在没有深入分析这两种图表时,人们容易混淆两者的应用场景,认为这两种图表的区别只不过是柱形的方向不同,即一个横向、一个竖向,其实不然。 对这两种图表进行选择时,要从数据特征、展示工具等方面来进行分析,思路如图1所示。 图1 柱形图和条形图的选择分析思路 1.考虑数据名
今天跟大家分享一种小而美的excel单元格图表——迷你图。 ▼ 这种图表小到可以存放在单独的单元格中,能够展现数据大致趋势和概览,但是对于精准的数据信息表达却并不很清晰,不过可以作为趋势参考。 这
如果你是因为我的标题党而点开了文章,那下面的介绍,绝对不会让你失望。只要你会复制粘贴,令人眼前一亮的创意图表你也能制作出来!
A:这相当于要组合簇状柱形图和堆积柱形图,但是这两种图属于同一类图,按常规组合图方法肯定无法实现,只能利用次坐标轴了。
今天这篇内容会比较杂乱一点,因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。 ggplot作图背后的图表哲学,没有给予饼图(以及衍生出的圆环图、玫瑰图等放射状图表类型)存在的空间(主要是该包的开发者个人的审美观,比较反感次坐标轴以及功能类型雷同的重复性图层函数,所以它宁可开发出分面图层原理也不愿意增加次坐标轴,不愿意为原本柱形图可以表达的图表形式再单独开发一种功能雷同的饼图函数)。 但是巧的是,在常见的三种坐标形式中,极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图(条形图)、堆积柱形图通过
最近项目中需要制作柱形图以及折线图,所以便在网上搜索了一下这方面的开源框架,最后找到了这个酷炫的框架,不仅支持各种各样的图形制作,包括折线图、柱形图、饼状图等,而且提供了丰富的 API 接口,等着你去自定义,只要花点心思便能 DIY 出你心仪的图表类型,使用起来也是相当的简单
Echats是百度开源的一个数据可视化js库,主要用于数据可视化,pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库,实际上就是Echarts和Python的对接。
今天跟大家分享另一种用作绩效管理的图表工具——温度计风格图表! ▽ 这种图表看起来简洁、直观。数据表达清晰、无冗余。今天主要介绍两种做法,都不是特别复杂,但是需要一点儿点儿小小的创意。 簇状柱形图法
一般的柱形图只能对比一维数据,如不同产品的销量对比。而不等宽柱形图则可以对比二维数据,如上图中,宽度可以代表利润大小(柱子越宽利润越高),而高度则为销量。
安装 pip install pyecharts 也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包。 下载成功后进行查询版本号
excel作为一个强大的统计工具,自身包含着一部分数据可视化的功能。R作为可视化的大势,自然也可以画出这些图,有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结,甚是有趣,小编复刻学习了一番,现对代码做简单注释,以作分享。
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧! ▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型,通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件(柱形图、折线图)、单值部件(量表、仪表盘)
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