Tailwind CSS是一个高度可定制的实用工具优先的CSS框架,它提供了构建网站界面的底层CSS类,使得开发者可以通过组合这些类来快速构建出独特的设计。与传统的CSS框架(如Bootstrap或Foundation)不同,Tailwind不提供预设计的组件,而是提供原子化的、可复用的工具类,使得你可以按照自己的设计轻松地创建界面,而不必覆盖大量预设样式。
如果看不懂上面的意图介绍,没有关系,设计模式需要在日常工作里用起来,结合例子可以加深你的理解,下面我准备了三个例子,让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
自己做菜、造家具、搭房子......生活在一个全由自己打造的世外桃源,不受现实世界中那些条条框框的束缚。
Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架,但是这个“微”并不代表着 Flask 功能比较简陋、有所欠缺
今天继续分享卷积神经网络,常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程,有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?我们先来看一些直观的基础知识。
其实大部分人都是这样的,即便是我们这些技术宅,第一次听到深度学习的时候也是一脸懵逼,觉得很高大上,然而并不知道它到底是干啥的。
芯片制造的过程就如同用乐高盖房子一样,先有晶圆作为地基,再层层往上叠的芯片制造流程后,就可产出必要的 IC 芯片(这些会在后面介绍)。然而,没有设计图,拥有再强制造能力都没有用,因此,建筑师的角色相当重要。但是 IC 设计中的建筑师究竟是谁呢?本文接下来要针对 IC 设计做介绍。 在 IC 生产流程中,IC 多由专业 IC 设计公司进行规划、设计,像是联发科、高通、Intel 等知名大厂,都自行设计各自的 IC 芯片,提供不同规格、效能的芯片给下游厂商选择。因为 IC 是由各厂自行设计,所以 IC 设计十分仰赖工程师的技术,工程师的素质影响着一间企业的价值。然而,工程师们在设计一颗 IC 芯片时,究竟有那些步骤?设计流程可以简单分成如下。
最近“芯片”刷屏,对于芯片产业的关注热潮背后,国人正在重新审视芯片行业的发展。实际上,国内高端通用芯片产业仍然处在起步阶段,与欧美、日韩的芯片产业仍有较大差距。讨论火热的背后,你知道一个芯片是怎样设计出来的么?你又知道设计出来的芯片是怎么生产出来的么?看完这篇文章你就有大概的了解。 ① 复杂繁琐的芯片设计流程 芯片制造的过程就如同用乐高盖房子一样,先有晶圆作为地基,再层层往上叠的芯片制造流程后,就可产出必要的 IC 芯片(这些会在后面介绍)。然而,没有设计图,拥有再强制造能力都没有用,因此,建筑师的角色相
中兴被禁售芯片之事仍在发酵,缺“芯”之痛引发各界担忧。芯片为什么如此难制造?关键核心技术该怎么攻破?本文告诉你答案。
让我们开门见山:编写优秀的 CSS 代码是件十分痛苦的事情。很多开发人员都不想做 CSS 开发。你让我干什么都行,但是 CSS 还是算了吧。
提到DevOps/持续集成这些话题,由于开源免费,历史悠久,插件API丰富,群众基础好(可借鉴模仿案例实践资料多)等原因,Jenkins永远是那个最亮的“仔”,也是众多相关领域厂商或者企业「绕不开的“工具”。」 「不过,依然有很多“不完美”,仅仅是个没有“DevOps灵魂”的CI工具(理由如下),但不得不承认它又是“免费”又有“用户量”的CI工具。下面我通过以下几个方面详细做些剖析」
Scratch是麻省理工学院开发的供儿童或者初学者学习编程的开发平台。其通过点击并拖拽的方式,完成编程,可以使儿童或者成人编程初学者学习编程基础概念等。Scratch是一款积木式图形编程软件。
「可视化搭建系统」——从设计到架构,探索前端的领域和意义 这篇文章主要分析了现阶段可视化搭建的几种表现形式和实现原理,并重点介绍了基于富文本的可视化搭建思路,让人耳目一新。
虽说现在软件开发技术的难度越来越高,但程序员的工作复杂度并没有提高,反倒是轻松一些,从最早的面向过程,到面向对象,再到现在的面向组件的编程思想,是越来越高级了,但也不是像外行眼里的“搭积木”那样轻松,只是程序员不需要重复造轮子。
社长好,请问etherparty这个项目您怎么看? 答: 朋友您好! 老规矩,先说结论: etherparty(fuel),51.1分,中等。 具体推理过程如下。(结果已给,以下内容为选读) fuel这个项目启动于去年三季度,所以我把它看作是一个成长中的项目,在评估它时,主要考虑三方面:所处行业,团队配置,生态建设。 评估过程如下。 所处行业。权重50%。 ◆主要的目标:22/40分。 从白皮书我们可以看出,fuel这个项目是一个智能合约工具,什么是智能合约工具呢?就跟我们平时盖房子一样,我们平时盖房
这就是所谓的「机器学习」,让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务,是一个“监督学习”的过程。
本文主要讲解,怎么定制 scratch-blocks 的积木区风格,如主题色,滚动条,积木工作区边界限制等。并深入源码,探究其根本。Github项目usetools/scratch-example/v1.0.1。由于scratch-blocks基于blockly二次开发,而blockly已迭代多个版本,在使用上会有所差异,后续作者会有文章,结合源码单独讲解blockly的使用。
EOS是一个区块链底层公链系统,目的是解决现有的区块链应用性能低、安全性差、开发难度高以及过度依赖手续费的问题。当EOS完成系统目标之后,任何团队都可以在EOS上以比较快的速度开发出所需要的Dapp(基于区块链的分布式应用),这些应用可以让普通人无需任何手续费(gas)就可以方便地使用,甚至很难感受到在使用的是区块链应用。而EOS的高性能(100W+TPS,可以在1秒之内进行100W次打包记账)可以承载数量众多的Dapp应用,所以可以预见,EOS将是未来可以孵化出众多独角兽企业的超级独角兽平台。
在爬虫过程中,有时有些网站具有反爬虫设置,当爬取次数到达一定程度,那么这个网站就会禁止你的IP对其进行访问,这就是裸奔操作,为了不让对方服务器发现你在爬取对面的网站信息。
如果把网页比喻成一个房子,HTML就是房子的地基和框架,决定了房子的结构;CSS是对房子进行装修,决定了房子的样式;JS为房子接上网线、水管,为房子提供功能。
一个网页通常是由HTML元素、CSS样式和JavaScript脚本组成,但是对于数据采集来说,有用的只有HTML元素。通俗一点讲,网页就是一个房子,html就是简单的毛坯,CSS就是给房子来个精装修,Js脚本就是给房子通上了水电。要是把房子的精装修拆除,房子也可以用,就是有点难看,网页也是一样,把CSS样式拿走,内容还在,但是就不太美观。一个网页的大体结构如下:
这么说的人可能忽视了state(状态)—— 不同于组件是以树的形式组合,我们经常会在不同层级的组件间公用同一个state。
之前在B站做了一期算法工程师能力拆解的视频,引来很多小伙伴私信咨询。问我最多的问题就是我想要做算法,请问应该怎么办?
Html主要用于页面的内容展示,JavaScript主要用于页面元素之间的逻辑处理,Css主要是修饰的作用,比如颜色、位置、大小、效果等等。
我们每天都在使用网络,面对这个看不见也摸不着的东西,你有没有思考过他的背后发生了什么吗?
作者:竹涧 原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/574222
如果你还记得我们在前面文章中所讨论过的,组件的概念是 React 的三大支柱之一。使用 React 开发应用基本都是在使用组件。
随着现在WEB(网页)的越来越火爆,WEB开发也越来越受人们重视。Tim Berners-Lee 可能不会想到它现在会达到的规模以及深入到我们生活的那么多方面。 其实 HTML 在刚开始设计出来的时候就是带有一定的「语义」的,包括段落、表格、图片、标题等等,但这些更多地只是方便浏览器等 UA 对它们作合适的处理。但逐渐地,机器也要借助 HTML 提供的语义以及自然语言处理的手段来「读懂」它们从网上获取的 HTML 文档,但它们无法读懂例如「红色的文字」或者是深度嵌套的表格布局中内容的含义,因为太多已有的内容
web前端的火热,不仅仅是因为招聘市场需求量大,还有一个重要的原因就是,入行门槛低,入门简单。相对于IT技术类的其他岗位,web前端绝对算是门槛较低的,当然对应的起点也低。如果是小白入行或转行到IT技术的话,建议选择web前端。web前端入行门槛低,值得学习吗
随着人们生活方式的的提高,房子成为了我们必不可少的一部分。而网上的信息太过于复杂,为了了解最近房价的变化趋势。小编以链家这个网站为例,抓取房价的信息。
可以在官网直接下载,个人建议下载离线包,虽然大一些,但是很方便。也可以在我这直接下载
摘要 虽然TensorFlow已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高TensorFlow的运行速度,我们将TensorFlow并行化的跑在了Kubernetes集群上。在本次讲座中将介绍如何使用Kubernetes管理可使用CPU和GPU的TensorFlow集群。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://t.cn/RnVeXX1 我今天的分享,第一个先介绍下什么是深度学习,有一个什么样的历史,包括它现在的一些现状;第二个是TaaS的简介;最后是分布
專 欄 ❈本文作者:王勇,目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理,通信业干了11年项目经理管合同交付,制造业干了6年项目管理:PMO,变革,生产转移,清算和资产处理。MBA, PMI-PBA, PMP。❈ 这两天在忙着刷Kaggle梅塞德斯奔驰生产线测试案例,刚刚有了些思路,还是用管道方法达了个积木。这才有空开始写第二篇文章。(吐个槽,Kaggle上面的很多比赛,比的是财力。服务器内存不行,或者计算速度不够就是浪费时间。) 上回说道,用搭乐高积木的方式就可以多快好省的
以预测房价来举例,在一个x轴表示房子面积,y轴表示房价的坐标图中,标示出6所房屋的信息(如图红×所示),然后通过线性拟合的方式作出一条斜线,因为房价不可能为负,所以前半段数据是为零的。整体就能得出蓝线所示的线性方程。我们称这个方程为"ReLU方程"(ReLU:Rectified Linear Unit修正线性单元)。 我们可以把房屋的特征加上上面拟合得到的函数看成是一个非常简单的神经网络。如下图所示:
最近项目开发任务告一段落,刚好有时间整理这大半年的一些成果。使用html5时间还不久,对js的认识还不够深入。没办法,以前一直搞java,对js的一些语言特性和概念一时还转换不过来。
huber最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能给你带来帮助!
产品进行一次比较大的重构和功能迭代,因为改动较大,对产生 Bug 的数量和修复 Bug 的速度预估不足,导致延迟了两周才进行交付。
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最近看到一句话,感觉很扎心,这句话是”任何一个男孩子小时候的梦想,绝对不是买套房“。
把@SpringBootTest()注解改成@SpringBootTest(classes = App.class)就可以了。就像这样:
乐高公司最近宣布,明年开放的乐高公园将使用动作追踪和面部神经识别,让游客在游戏中遇到自己的“镜像版小人偶”。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用于工业生产中的普通机器人,往往只会“给鸡抓鸡,给狗抓狗”,像一个对生活失去了向往的流水线工人,重复着日复一日不用动脑的苦劳力。 但,谷
本文教你从0到1教你,如何使用 create-react-app 搭建scratch项目,实现简基础的积木编程与舞台渲染效果。Github项目usetools/scratch-example/v1.0.0。
说实话,在没有接触乐高之前,我是不知道乐高机器人存在的(羞愧表情)。我只记得小时候自己比较喜欢拆解各种坏掉的电子电器产品,拆开后敲一敲又恢复原样,有时候运气好就好了(线接触不良),有时候怎么敲没有反应。直到上大学学习电子方面的学科,自己才真正接触这方面的东西,知道单片机什么的。也做出了一些小玩意,自己还是挺开心自豪的,但是对于机器人这样的东西我从来没有想要过去触碰或尝试去做一个,因为我知道从一个个电子元器件和原材料要变成一个机器人太难了,技术能力达不到要求(需要学习的东西太多了),经济方面也不支持。除了要学会编写程序,学会制作机械结构,还要有能力把各种各样电子元器件焊接,原始材料切割加工、传感器、舵机组装调试组装到一起等等。
近期,有个朋友联系我,想统计一下北京二手房的相关的数据,而自己用Excel统计工作量太过于繁杂,问我用Python该如何实现。
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