思维导图，除了帮助概括提炼、归纳总结、理清楚思维逻辑之外，还是一种非常有效的学习方式，能激发联想力，再衍生出更多的想法。
百度分享的一些开源项目偏前端。https://github.com/fex-team/ 1.UEditor 编辑器 UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器，具有轻量，可
AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。
过去几十年里，研究者对于对抗的脑状态是不是人脑活动组织的基本原则一直有争议。一些人认为内在的静息态功能连接反相关脑网络是预处理的人为结果。一些人认为这种反相关有生物学意义的，它是大脑对不同刺激如何作出反应的预测因子。本研究调查了不同任务的全脑共激活模式，检验了任务态脑区显示的反相关是否与静息态相似。我们检查了HCP（N=680）中47个任务对比的脑活动，发现网络间鲁棒的对抗互联。默认网络的脑区表现出最高的皮层相关的负连接度。这种跨任务的负共激活模式与全局信号回归（GSR）处理的静息态数据结果一致。经过GSR的静息态数据是任务诱发的调节的更好的预测因子。最后，在25个抑郁症病人的队列中，我们发现DLPFC和人体大脑亚属前扣带皮层的基于任务的反相关与DLPFC-TMS的临床效果有关。总之，我们的发现说明反相关是有生物学意义的现象，可能反映了重要的功能性脑组织原则。
原作 TIM COLLINS Root 编译自 Dailymail 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 上周五，一贯借黑科技刻画人性阴暗面的英剧《黑镜》刚出第四季，其中第三集《鳄鱼》的提到的视觉记
系列目录 方便朋友获取一个开发框架，无论是开发还是学习用途将受益匪浅，出售此框架源码价格666，终身免费升级，在线解答问题 您可以通过QQ 729994997 联系我 1.包含框架源码(下面脑图中所
对于的Js的学习介绍，还不是我一个半斤八两的程序员能介绍清楚，因为不像HTML和CSS一样，它就那些东西，简单的我还能讲个大概，所以对于js的学习是一个比较漫长的过程，只能说说自己的一些理解和思考，和大家共同进步。
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer)
MarginNote是一款在mac和ios上的学习软件，集阅读、批注、摘录、组织思维导图、复习于一体，堪称学习大杀器，在Apple Store上有高达4.7的评分，深受大家的喜爱。
神经学领域有这样一个假设：在脑功能中脑细胞之间的神经连接起着非常重要作用。过去，神经学科学家因技术的限制而无法深入地研究大脑神经网络，但随着技术的发展，这种状况逐渐在发生改变。
俗话说，工欲善其事，必先利其器。 作为一名产品经理，办公时难免需要用到许多的办公工具，but究竟哪些工具好用、好学？ 哪些工具适合老手？ 哪些工具适合小白？？这依然是很多产品经理们头疼的问题… 况且市
XMind 2022 for Mac是一款专业的思维导图软件，它可以帮助用户创造、组织和分享思路。XMind 2022 for Mac具有直观的界面和强大的功能，适用于个人和团队使用。
常见的RJ45接口有两类：用于以太网网卡、路由器以太网接口等的DTE类型，还有用于交换机等的DCE类型。
本文会对列举一些自己在工作中使用的好用的工具。或许与PPT设计之类的关系不大，但是对于提高我们工作效率是很有帮助的。 我想，本来科技就是这样，以人为本，提高效率，简化成本才是最主要目标。所以这里的神器，有的是一些网页；有的是一些浏览器插件；有的是一些手机app。 虽然种类繁多，但是目的都是为了帮助我们工作，提高我们效率，让我们的生活更有质感。以下便是我自己总结了一些神器： 一、网页工具： 1.smallpdf：http://smallpdf.com/cn 当然在这里仅仅举例一种文档转化，网站
photoshop,es5,es6,html,css,sass,git,webpack,vue,react
【转载请注明出处】：https://blog.csdn.net/huahao1989/article/details/107877488
责编/钱曙光 现在越来越多的创业公司都希望提升办公的效率，之前在CSDN云计算频道的一篇文章《提升办公效率才是王道！12款国内外企业协作工具推荐》，其中就介绍了很多工具。今天介绍的几款也能提升办公效率，不过它们都属于垂直领域的作图工具，这些团队都希望做一个能够替代微软Visio的在线产品，毕竟Visio相对来说比较传统和专业，刚接触的同学很难上手，而且Visio是付费软件，下载安装以及“授权”都是问题，下面这些在线工具可以帮我们省去下载、安装、授权等各种烦恼，只需要一个浏览器就可以使用了。 1. Lucid
当然，你也可以不让它画猫，改成画狗。只要你设定了一个绘画的目标，之后随便画一笔，AI就能脑补出余下的画面。
最近看到的一段话很有感触，日复一日的低效率工作只会消磨你的热情，而巨大的时间成本会让你错失很多机会。
本文介绍一篇于计算机领域顶级会议ACM MM 2020发表的论文《SST-EmotionNet: Spatial-Spectral-Temporal based Attention 3D Dense Network for EEG Emotion Recognition》，该研究提出了一种基于注意力机制的3D DenseNet对多媒体刺激产生的情感脑电信号进行分类，该模型在统一的框架下同时提取数据中的空间、频率、时间特征；并且设计了一种3D注意机制来自适应地探索具有判别力的局部模式提升情绪分类效果，在现有的多个数据集上分类表现均为最优。该文提出的模型是一个多变量脑电信号的通用框架，可以被拓展到其余信号分类任务中。
在标准的大脑坐标体系统中（如Talairach坐标系统），每一个3维坐标都对应着大脑的一个区域位置，那么，给你一个任意的3维坐标，如何快速知道这个坐标对应的脑区详细解剖信息？不用怕，这次就给各位推荐一款方便好用的小工具—Talairach Client，其可以很好地解决上述的问题，即输入任意坐标即可显示相应脑区详细解剖信息。
研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI)。运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量。研究人员经过调研发现，以往对MI-EEG信号进行分类的方法，由于缺乏时频特征，分类效果不是很理想。在该项研究中，研究人员采用离散小波变换(DWT)对脑电信号进行变换，并提取其有效系数作为时频特征。然后采用长-短期记忆(LSTM)和门控递归神经网络(GRNN)两种深度学习模型对MI-EEG数据进行分类。
再过半个月，Internet Explorer 就正式退役了，曾经的浏览器霸主，服役超过25年的浏览器落幕。它的落幕可能有多方面因素综合的结果，但浏览器性能和用户体验不符预期，必然是它被市场和用户所“抛弃”的重要原因。
绘制脑连接图的神经影像学方法的发展改变了我们对精神疾病、脑刺激的分布效应以及如何最好地利用经颅磁刺激靶向和改善精神症状的理解。与此同时，神经影像学研究表明，像前额叶皮层这样的高阶脑区(代表了精神疾病最常见的脑刺激靶点)在大脑连接方面表现出了一些最高水平的个体差异。这些发现为基于个体特异性脑网络结构的个体化靶点选择提供了理论基础。最近的进展使确定可重复的个体化靶点成为可能，其精度为毫米，采集时间为临床可掌握。这些进展使空间个性化经颅磁刺激靶向的潜在优势得以评估并转化为基础和临床应用。在这篇综述中，我们概述了目标位点个性化的动机、初步支持(主要在抑郁症中)、来自其他脑刺激模式的聚合证据，以及抑郁症和前额叶皮层之外的普遍适用性。最后，我们将详细介绍方法学建议、争议和值得注意的替代方案。总体而言，虽然这一研究领域看起来很有前景，但个性化靶向的价值仍不清楚，使用经过验证的方法学进行专门的大型前瞻性随机临床试验是至关重要的。
g.tec提供了完整的基于MATLAB的研发系统，包括数据采集，实时和离线数据分析，数据分类以及提供神经反馈所需的所有硬件和软件组件。可以使用g.MOBIlab +，g.USBamp-RESEARCH，g.HIamp或g.Nautilus构建BCI系统。g.MOBIlab +最多可提供8个带有无线信号传输的EEG通道，并且是便携式的。g.USBamp-RESEARCH可用于16-64 EEG通道，并通过USB将数据传输到PC或笔记本电脑。g.HIamp通过USB获取64-256个通道。g.Nautilus无线EEG具有8-64个通道。下图就是g.Recorder的效果图。
前两天在freebuf上看到一个利用Ink文件触发攻击链的文章，确实佩服作者的脑洞。
随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）以微软 OpenAI 为代表，初次问世，为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内，GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下，New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世，推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后，百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
本文撰稿人为易子怡，本文来源于《脑机接口技术发展新趋势 —基于2019—2020年研究进展》中的部分内容。
来自瑞士伯尔尼大学校医院的一项报告表明，对左DLPFC施加ASL导向的经颅磁刺激（rTMS），明显改善了一位OCD患者的症状。该报告发表在American Journal ofPsychiatry杂志
非侵入性经颅脑刺激(NTBS)技术的应用范围广泛，但也存在诸多局限性，主要问题是干预的特异性、效应大小不一。这些局限性促使最近的研究将NTBS与正在进行的大脑活动的结合。正在进行的神经元活动的时间模式，特别是大脑振荡及其波动，可以用脑电或脑磁图(EEG/MEG)跟踪，以指导NTBS的时间和刺激设置。在线脑电图/脑磁图已用于指导NTBS的时机(即刺激时间)：通过考虑大脑振荡活动的瞬时相位或功率，NTBS可以与兴奋性状态的波动对齐。此外，干预前的离线脑电图/脑磁图记录可以告诉研究人员和临床医生如何刺激：通过调频NTBS到感兴趣的振荡区域，内在的大脑振荡可以被上调或下调。本文综述了脑电/脑磁图引导干预的现有方法和思路，以及它们的前景和注意事项。本文发表在Clinical Neurophysiology杂志。
图 1 功能磁共振成像和电极放置。(A)参与者P1在观看视频时，在手持设备上按下不同的按钮，获得了术前fMRI。(B) SEEG电极的示范放置(参与者3)。(C)参与者P1_03记录的高清ECoG电极放置照片。(D)实验设置，参与者在笔记本电脑上收到手部运动的视觉提示，提示持续3或4秒，然后休息3或4秒;来源:DOI: 10.3389 / fnins.2021.699631
很多同学在大学的时候会觉得数据结构与算法很枯燥，很多小伙伴都不愿意听这门课程。甚至以前还觉得能开发一个项目就能成为一个合格的程序员。但是学会算法，或者接触过数据结构与算法后，发现懂这门知识的程序员编写出来的代码相对有更高的质量。代码的性能、写法、底层逻辑和解决问题的能力都会高于不懂数据结构与算法的程序员。
只要你能把两种语言都学到熟练，那切换起来太过自然、简单，甚至切换的时候都意识不到。
由于脑电信号的不稳定性和不规则性，因此对脑电信号的处理也比较复杂，难以直接从中分析出内在联系。通常情况下会对信号做一定的预处理，通过这种粗糙的处理，可以得到具有一定规律的信号，便于后续的研究。
重复经颅磁刺激 (rTMS) 是重度抑郁症 (MDD) 常用的治疗方式，但是我们对经颅磁刺激产生抗抑郁效果的机制了解甚少。此外，我们也缺乏能够用以预测和追踪临床效果的大脑信号，而这些信号能够帮助进行分层与优化治疗。本研究中，我们进行了随机、假性对照的临床试验，在rTMS前后分别测量电生理、神经成像和临床变化。患者（N=36）被随机分为两组，分别接受有效刺激或伪刺激的，针对左背外侧前额叶皮层(dlPFC)的rTMS干预，为期20个连续工作日。为捕捉由rTMS驱动的大脑连接与因果兴奋性上的变化，我们在干预前后均对患者进行了静息态fMRI和TMS/EEG数据采集。通过同时进行的TMS/fMRI，可以评估抑郁组与健康对照组之间大脑因果连接基线的差异。相比伪刺激组，我们发现rTMS引起了：
已有研究对经颅磁刺激(TMS)应用于大脑振荡，观察磁刺激对大脑状态的影响。然而，没有人研究相位相关的TMS是否可能调节属于同一网络的同源远端脑区连接。在网络靶向TMS的框架下，我们研究了对持续的大脑振荡的特定相位的刺激是否有利于刺激目标的远端网络节点出现更强的皮质-皮质(c-c)同步。在24名健康个体的实验中，TMS脉冲刺激刺激初级运动皮层(M1)，间隔1个月，重复两次。考虑到TMS脉冲是在μ频率振荡的正(峰)或负(谷)相位时发出，刺激效应取决于在感觉运动网络的同源区域内c-c同步。扩散加权成像(DWI)用于研究感觉运动网络中的c-c连接，并识别与刺激点连接的对侧区域。根据应用TMS脉冲的时间(峰或谷)，其对脑内神经网络同步性的影响有明显的变化。研究发现，谷刺激试次与峰值刺激试次相比，在μ频带进行TMS脉冲后(0-200ms)的M1-M1相位锁值同步更高。本文发表在The Journal of Physiology杂志。
路易体痴呆包括路易体和帕金森痴呆两种，而且两者都有认知波动这样的暂时性临床症状。一般认为这种功能障碍是由于大脑内在动力学特性的异常导致。在此背景下，英国纽卡斯尔大学的研究者Schumacher，Taylor以及剑桥大学的合作者O’Brien等人采用横断设计将42例路易体痴呆患者与27例阿尔茨海默症患者和18名健康人进行对比，并采用脑电微状态（该微状态是指一种短暂且稳定的脑内拓扑结构，其时间特征可为大脑动态变化提供有力视角）技术在毫秒级别上进行了分析。此外，作者也使用动态fMRI探究大脑中的哪种加工过程驱动着这种微状态。结果发现，与阿尔茨海默症患者和健康对照组相比，路易体痴呆患者的微状态持续时间明显延长。而阿尔茨海默症患者的微状态动力性基本与对照组持平。相应的，路易体痴呆患者每秒内微状态降低的数量也显著较其他两组更多。路易体痴呆患者组的平均微状态持续时间与认知波动的严重程度呈正相关，而与神经基底节、丘脑网络和大型皮层网络(如视觉和运动网络)之间的动态功能连接呈负相关。
编者按：据悉，昨天科技界大佬 Elon Musk 和复婚的妻子又离婚了，作为众所瞩目的科技人物，除了 Paypal、SpaceX、特斯拉，他还有有哪些不同寻常的故事？看这一张图就够了。由于本次离婚事件
国产的所有 “双核浏览器”，都是基于 Chromium 开发的，当然 Chrome 也是基于它。
背景：已有证据表明亨廷顿患者的运动皮层具有结构性的损伤，但不清楚的是这种损伤和运动行为紊乱之间的关系。这种舞蹈性运动疾病的一个症状特征是动作序列之间的时间和协调性发生了变化。我们假设这是大脑皮层运动区神经活动去同步的结果。
非侵入性脑刺激技术，如经颅电刺激（tES和TMS）是新兴的神经调控疗法，被用于靶向物质使用障碍的神经基质。截至2022年底，已发表了205项tES或TMS治疗药物使用障碍的试验，结果不同，对最佳靶脑区仍未达成共识。由于神经成像研究数据库的扩大，新的系统综述，以及因果大脑映射的改进方法，最近的工作可能有助于阐明应用刺激的位置和如何应用。尽管之前的大多数临床试验针对背外侧前额叶皮层，积累的数据强调额额叶皮层是物质使用障碍经颅脑刺激的一个有前途的治疗靶点。这种方法得到了多模态证据的支持，包括基于病变的图、基于功能MRI的图、tES研究、TMS研究和剂量-反应关系。本文综述了针对额极皮层区，根据脑状态、特征和电场分布模式的个体间差异来调整治疗的重要性。这一趋同的证据支持了通过背景、目标、剂量和时间维度来优化治疗的潜力，以改善药物使用障碍患者经颅脑刺激的临床结果。
这里介绍图论（Graph Theory），图论是计算机科学中非常重要的一部分内容，甚至可以单独划分成为一个领域。很多人第一次接触到图论这个词，就觉得图论是研究和图画相关的内容。
最近优酷客户端总是自行运行启动，禁都禁不掉（MD，优酷的产品、开发太脑残。。。） 360等工具又只能禁止程序的开机启动，不能禁止程序的后续运行， 搜了下一般两种方法可以永久的禁止程序启动： 1、注册表
先跟关注我的各位说声抱歉，快一周没更新了。 实在是因为太忙了，最近周末在忙装修的事，周内又要加班。 因为是新公司嘛，本来就忙，三天前又被临时抓去写一个手机微信上用的购物车。。 我也是忙的有点脑抽了，拿着图顺着操作步骤就写下去了，到后来才发现，这不就是一步一步的面向过程的写法了么， 所有的操作全都纠缠在一起，数字和操作用变量到处传来传去， 结果毫无意外的写成了一坨屎。 然后是当然的推翻重写啊， 搞一个购物车对象，然后添加各种方法，操作数据来渲染dom, 这才是正确的套路， 今天先说下思路， index.ht
暴露疗法是创伤后应激障碍（PTSD）的有效治疗方法，但心理治疗究竟如何影响仍缺乏综合的、以情绪为重点理解。来自斯坦福大学精神病和行为科学部的Gregory A.Fonzo等人在The American Journal of Psychiatry杂志上发表了一片文章，通过三种情绪反应和调节范式对长期治疗后的脑功能的变化进行了研究。 Introduction 创伤后应激障碍（PTSD）对患者的损害是长期的，但可以通过心理治疗进而治愈。一种有效的治疗方法是暴露疗法，有助于患者面对可能引起病发的创伤记忆或现实情境。
请你尝试阅读下图中每个字代表的颜色（也即其本身的词义），是不是觉得比较简单？接下来，请再尝试着读一读下图每个字的字体的颜色（注意：不是阅读词义）。在此过程中你有没有这样的感受：总是不自觉地忽视字体的颜色而去阅读词义，需要集中注意力才能正确读出字体的颜色，而且感觉读得特别费劲。
之前写过很多技术文章，有些文章非常结构化但是文章很长，发现很多人喜欢看“省流版”，而且最近和朋友交流过程中也聊到了文章转脑图的话题。
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