函数 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/sin.html
我们借助Flex和Bison对给定的表达式进行词法和语法分析，并在语法分析的同时完成相应的计算。
@是用于定义函数句柄的操作符。函数句柄既是一种变量，可以用于传参和赋值；也是可以当做函数名一样使用。
https://www.cnblogs.com/fangsmile/p/8622421.html
本次实验目的为：在matlab环境下产生几种基本的数字信号，并对这些基本的信号进行运算和变换，同时利用程序结果对采样定理进行验证，深刻理解采样定理。通过自己录制音频信号并对不同的音频信号进行不同处理，加深理解音频信号中声道的原理，以及混声、回声的形成原理。
在前面一篇文章中我们介绍了欧拉角死锁问题的一些产生背景，还有基于四元数的求解方案。四元数这个概念虽然重要，但是很少会在通识教育课程中涉及到，更多的是一些图形学或者是工程学当中才会进行讲解。本文主要是面向四元数，相比上一篇文章更加详细的介绍和总结一下四元数的一些运算法则，还有基于四元数的插值法。
（内容需要，本讲中再次使用了大量在线公式，如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况，欢迎访问原始博客。）
希腊字母 \alpha α \alphaα \beta β \betaβ \gamma γ \gammaγ \Gamma Γ \Gamma Γ \delta δ \deltaδ \Delta Δ \DeltaΔ \epsilon ϵ \epsilonϵ \varepsilon ε \varepsilonε \zeta ζ \zetaζ \eta η \etaη \theta θ \thetaθ \Theta Θ \ThetaΘ \vartheta ϑ \varthetaϑ \iota ι \iotaι \kappa κ \kappaκ \lambda λ \lambdaλ \Lambda Λ \LambdaΛ \mu μ \muμ \nu ν \nuν \xi ξ \xiξ \Xi Ξ \XiΞ \pi π \piπ \Pi Π \PiΠ \varpi ϖ \varpiϖ \rho ρ \rhoρ \varrho ϱ \varrhoϱ \sigma σ \sigmaσ \varsigma ς \varsigmaς \tau τ \tauτ \upsilon υ \upsilonυ \Upsilon Υ \UpsilonΥ \phi ϕ \phiϕ \Phi Φ \PhiΦ \varphi φ \varphiφ \chi χ \chiχ \psi ψ \psiψ \Psi Ψ \PsiΨ \omega ω \omegaω \Omega Ω \OmegaΩ
（matlab)plot画图的颜色线型 y 黄色 · 点线 m 粉红 ○ 圈线 c 亮蓝 × ×线 r 大红 ＋ ＋字线 g 绿色 － 实线 b 蓝色 * 星形线 w 白色 ： 虚线 k 黑色 －. – 点划线 matlab6.1线形: [ + | o | * | . | x | square | diamond | v | ^ | > | < | pentagram | hexagram ] square 正方形 diamond 菱形 pentagram 五角星 hexagram 六角星用法grid 打开网格线 – 虚线 hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形 1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); % 绘图 注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之 2 Y=sin(10x); plot(x,y,‘r:’,x,Y,‘b’) % 同时画两个函数 3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可： x=0:0.01:10; plot(x,sin(x),‘r’) 4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可： plot(x,sin(x),’r’) 5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围 axis([0,6,-1.5,1]) 6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表） xlabel(‘x轴’); % x轴注解 ylabel(‘y轴’); % y轴注解 title(‘余弦函数’); % 图形标题 legend(‘y = cos(x)’); % 图形注解 gtext(‘y = cos(x)’); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线 7画椭圆 a = [0:pi/50:2pi]’; %角度 X = cos(a)3; %参数方程 Y = sin(a)2; plot(X,Y); xlabel(‘x’), ylabel(‘y’); title(‘椭圆’) 8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。 x=0:0.1:1 y=x.exp(-x) %为什么用点运算？若不用会怎样 plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘y’),title(‘y=xexp(-x)’) 9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。 t=0:pi/50:4pi; y0=exp(-t/3); y=exp(-t/3).sin(3t); plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’) % -r表示红色实线，:b表示蓝色点线，看上表 grid 10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如 x=linspace(0,2pi,30); y=sin(x); z=cos(x); u=2sin(x).cos(x); v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2pi -1 1]),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2pi -1 1]),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2pi -1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi -20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)
网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称， 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年， Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 ， 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛， 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据， 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2326026
数学中的复数是用虚数单位 创建的一类数，其中 ，通常的形式为 。在 Python 中也能定义复数，但表示虚数单位的字母与数学中的习惯有别。
在前面几篇跟SETTLE约束算法相关的文章（1, 2, 3）中，都涉及到了大量的向量旋转的问题--通过一个旋转矩阵，给定三个空间上的欧拉角
这里介绍一种多区间二分法，可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根．方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间，然后分别判断这些小区间两端函数值的符号，对所有两端异号的区间使用二分法即可．显然，小区间的个数越多，越有可能找到所有的根．例程如下．
https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/7864898.html
PyTorch深度学习框架库之一，是来自Facebook的开源深度学习平台，提供研究原型到生产部署的无缝衔接。
我在《WebGL简易教程(五)：图形变换(模型、视图、投影变换)》这篇博文里详细讲解了OpenGL\WebGL关于绘制场景的图形变换过程，并推导了相应的模型变换矩阵、视图变换矩阵以及投影变换矩阵。这里我就通过three.js这个图形引擎，验证一下其推导是否正确，顺便学习下three.js是如何进行图形变换的。
上节简单的写了一下音频滤波器的定义和作用。而这篇文章将主要集中精力在巴特沃斯过滤器上，在末尾将会给出：使用 Butterworth 设计的二阶 IIR 滤波器。
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: math.e # 自然常数e math.pi
最近几期 Wolfram 公众号有不少内容是从各类实际的高中试题中摘选经典和复杂问题，结合软件加以解决和分析。内容来看是充实完整，分析透彻。本文抛砖引玉，从中学数学老师的日常应用出发，按课程标准的内容组织，运用 Mathematica 的计算和图形功能，形象的获取数学对象的直观展示，避免了繁重的笔头计算；并以实验的方式来研究数学，体现软件在基础教学课堂中的帮助。
此种方法比较原始，适合于即时数据，原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像，此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。此种方法需要注意的地方是，若想生成连续的线图，则每次plot至少两个点，原理大家都应该理解，两点一线嘛！如果想每次一个点增量式的画图，则线型选择’.’。
Typora是一款支持Markdown的编辑器，亲测非常好用。之前发CSDN博客也都是先在Typora上完成，然后直接导入到CSDN。最近在数学公式编辑上遇到了点麻烦，在此总结了常用的公式编辑方法，旨在文章更加的美观规范。
Java是纯面向对象编程语言，为了以对象的方式使用内置数据类型，比如byte、int、long、double等，Java对它们进行了封装，封装后的类称为包装类。这里的封装一般也叫做装箱，反之叫做拆箱。
Python常用的模块非常多，主要分为内置模块和第三方模块两大类，且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
scatter(X,Y) 简单来用给出X Y的值通过函数便能在该坐标上画出一个圆圈，例如
今天从打飞机游戏里中断一下，说些python的基础。 在用计算机编程解决问题的过程中，数学运算是很常用的。python自带了一些基本的数学运算方法，这节课给大家介绍一二。 python的数学运算模块叫做math，再用之前，你需要 import math math包里有两个常量： math.pi 圆周率π：3.141592... math.e 自然常数：2.718281... 数值运算： math.ceil(x) 对x向上取整，比如x=1.2，返回2 math.floor(x) 对x向下取整，比如x=1.2，
计算器实现了大部分基础功能：基本运算，菜单栏选项，并且拓展了普通型和科学兴选项等等，读者可以在此基础上进行修改和拓展。其他具体实现方法可以看源码，里面有详细的概述，代码框架清晰。
SVG绘制饼状图 昨天学习了基本的SVG，下面是使用SVG绘制饼状图 创建SVG空间 创建SVG 需要一个document.createElementNS()方法 一个一个setAttribute()方法 编写如下js，将会创建一个svg空间 // 创建一个XML命名空间 var svgns = "http://www.w3.org/2000/svg"; // 创建一个SVG元素指定大小和坐标 var chart = document.createElementNS(svgns, "svg:sv
这里说了，就是装maple的锅，估计是32位的Maple替换了原本64位matlab自带的maple库，我还能遇到这种事情？？？
Transformer是谷歌大脑在2017年底发表的论文attention is all you need中所提出的seq2seq模型。现在已经取得了大范围的应用和扩展，而BERT就是从Transformer中衍生出来的预训连语言模型
HTML 采用的是窗口坐标系，以参考对象（参考对象通常是最接近图形元素的 position 非 static 的元素）的元素盒子左上角为坐标原点，x 轴向右，y 轴向下，坐标值对应像素值。
4 、若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可
本系列文章为原创，转载请注明出处。 作者：Dongdong Bai 邮箱： baidongdong@nudt.edu.cn
1 // 第一题：画出下列表达式的表达式树。一开始，您很可能不知道某些操作其实也是表达式（比如取数组的运算符a[2]），不过没有关系，后面的习题将帮你验证这一点。 2 3 //-a 4 ParameterExpression e1 = Expression.Variable(typeof(int), "a"); 5 UnaryExpression u = Expression.Negate(e1);/
和绝大多数编程语言一样，以太坊虚拟机（EVM）中的整数类型是有一定的范围的。例如，uint8 只能存储 [0,255] 范围内的数（无符号8位二进制数）。尝试将 256 存储到 uint8 将得到0。如果程序员不留意，没有对用户的输入进行校验就进行计算，将可能导致变量数值超出它们数据类型的有效范围，因此 Solidity 中的变量可被利用。
fs2是scalaz-stream的最新版本，沿用了scalaz-stream被动式（pull model）数据流原理但采用了全新的实现方法。fs2比较scalaz-stream而言具备了：更
ASCIIMathML.js是一种将ASCII符号翻译成直观的MathML(HTML版本)的开源JavaScript脚本。
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Distribution
一般的数学算式math就可以解决了，但是涉及到极限，微积分等知识，math就不行了，程序中无法用符号表示出来。
今天的内容主要是讲三个模块，这三个模块分别可以查看当前 Nginx 的运行状态信息，可以修改返回响应的内容，以及最后一个可以通过 Nginx 生成一个对应客户端的唯一 UID 。这几个功能平时用过的同学可能不多，但是也都非常有意思，有兴趣的小伙伴可以尝试尝试哦。
它的地位类似于其它计算机语言里的函数对象(Javascript,Python)，函数指针(C++)，或者函数引用(Perl)。
Python 的发明者吉多·范罗苏姆说：Python 有“自带电池”的理念，从它的庞大软件包复杂而又可靠的能力中可见端倪（英文：Python has a "batteries included" philosophy. This is best seen through the sophisticated and robust capabilities of its larger packages.参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_library）。所谓“自带电池”就是指 Python 标准库（Python Standard Library，官方文档地址是 https://docs.python.org/3/library/index.html），标准库的有关程序在安装本地 Python 开发环境时已经随之安装好，与内置函数类似，也能“开箱即用”。
Adobe After Effects软件是一款非常强大的视觉特效制作软件，可用于影视后期、广告制作、动画制作等方面。通过它能够快速高效地制作出各种惊艳的视觉效果。而在Excel软件中，常用函数和公式则是大家经常会用到的工具之一，能够提高工作效率。本文将围绕Excel常用函数和公式展开多个方面的介绍，帮助大家更好地掌握和使用它们。
本文是对Google2017年发表于NIPS上的论文"Attention is all you need"的阅读笔记.
math.sin(x)，math.cos(x)，math,tan(x)，math.atan(x)，math.asin(x)，math.acos(x)
这个计算器其实是我老师布置的一个c语言大作业，捉摸着搞了那么久的东西不能浪费了吧，于是我分享下我的代码和大概思路 给个关注点个赞，后续我会分享更多我们学生党的作业问题
Eigen是一个开源的C++库，主要用来支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen 目前（2022-04-17）最新的版本是3.4.0（发布于2021-08-18），除了C++标准库以外，不需要任何其他的依赖包。Eigen库的下载地址为：https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.zip
1. 参考：http://jingyan.baidu.com/article/48b558e34df4d47f39c09a42.html
Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998，坑也太多了吧！”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致，但并不清楚具体是如何导致，并且有什么方法去规避。于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂，在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998，还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
mesh(X,Y,Z)的用法，其中X是n维向量,Y是m维向量，Z是m*n维的矩阵：
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