假设我们有下表(称为numbers):
Name A B C
Jon 1 3 0.33
Sue 4 4 1
Jon 5 5 1
我想修改这个表,使其包含一个新的列D,它是特定于每个人的列C的平均值。例如,Jon出现两次,因此它们的C平均值为0.33 + 1 / 2 = 0.665。因此,我希望将0.665添加到Jon中。同样的原则也适用于数据库中的其他名称,因此结果如下所示:
Name A B C D
Jon 1 3 0.33 0.665
Sue 4 4 1 1
Jon 5 5 1 0.665
你知道该怎么做吗?我尝试过ALTER TABLE numbers AD
我试图达到的目标如下所示。我确信有一个公式(或几个)可以用来计算它,所以我不必对每一列的总数进行硬编码。也许它是=SUM和=SUMIF的组合,但我不知道如何用#构建它。在照片之后提供了单个列的解决方案的伪代码。
FUNCTION getTotal (range)
let total = 0
FOR i = 0 TO range.total DO
IF range[i].hasContents DO
total += "# amount"
ENDIF
ENDFOR
return total
ENDFUNCTION
PS:我实际
我拥有形状为(14599,13)的X_train,我试图用列的中间值来计算NaN,但不知怎么的,它将导致行的错误,因为一行中有日期,而不是整数值。我已经查找过SimpleImputer是否有axis参数,但找不到它的存在。如何解决这个问题?
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.model_selection import train_tes
我有一个事务表(简化为需要的列):
id client_id value
1 1 200
2 2 150
3 1 350
4 2 100
我想返回client_id,其中和(值) >= 500。
我试过:SELECT client_id, sum(value) as total FROM transactions WHERE total >= 500;查询返回"#1054 - 'where子句‘中未知列’总计‘“
我也尝试过:SELEC
我有一张桌子下面有N行。这里,我将它简化为3行。
示例表
A B C D
5.640700669769904 5.623475843268976 5.644739934022418
5.62489798487818 5.581388826442135 5.62376476667017
5.62708139972593 5.606610562903928 5.592366625377977
我需要找到新的D列,它由A、B、C列的最大行组成。
在下面的场景中,我试图比较表的列并获取不匹配的rows.Can,有人帮助我编写一个查询来获取Email_ID格式不是Firstname.Lastname@abc.com格式的行。
表格
S.no Firstname Lastname Email_ID
701 Sean Paul Sean.Paul@abc.com
702 Mike Tyson Mike.Samuel@abc.com
703 Richard Bernard Jim.Anderson@abc.com
704 Simo
因此,我试图解析所有非html标签匹配的网页。我正在使用RegExr,其中一个示例模式非常适合我的需要。唯一的问题是,我使用的是Perl 5,它一直在抛出这个错误:
Variable length lookbehind not implemented in regex m/((?<=^|>)[^><]+?(?=<|$))/ at POODLE_calc.pl line 36.
我在这里读过很多关于这个错误的文章,但是仍然不能让它起作用!我已经尝试过重写模式,尽可能多的不同的方式,我可以想到或在谷歌上找到,并尝试\K建议在一个堆叠溢出的帖子,但仍然没有任何效果。
这
玩具示例代码
假设我跟踪了DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":[11,21,31], "B":[12,22,32], "C":[np.nan,23,33], "D":[np.nan,24,34], "E":[15,25,35]})
它将返回:
>>> df
A B C D E
0 11 12 NaN NaN 15
1 21 22 23.0
我有一个数据集,它是一个巨大的、短的、胖的矩阵(大约4000 x 20,000,000)。我认为dask对我来说可能是一个很好的解决方案。但是,我希望确保可以将其编码为一个单热矩阵。我查看了dask-ml中的选项,它们似乎总是需要一个dask数据帧。然而,创建一个有2000万列的数据帧似乎真的很奇怪,而且可能会导致大量开销。使用dask数组并以某种方式使用apply on axis将每一列转换为1-hot会更容易吗?谢谢你的建议。
我有一个column,其不同的活动由,隔开
Activities
Bathing the puppy, cooking for family
cooking for family, cooking for family
morning walk, cooking for family, Bathing the puppy
Bathing the puppy, Bathing the puppy,Bathing the puppy
如何生成一个单独的column,并计算每一行的不同活动。
我希望产出如下:
Activities
我有一个奇怪的问题,我不能把我的心思放在心上。
我在HTML文档中有一个部分,通过拖动边框来调整大小。
当我拖动左边或底部边框时,一切都很好,并且正确地调整了该部分的大小。
当我拖动顶部或左侧边框时,盒子总是变大。不过,当我调试代码时,请逐行执行。在这种情况下,盒子会随着鼠标的移动而正确地生长或缩小。
我猜事件模型中有一些东西,或者我不完全理解的风格调整。
这只是原型代码,我不使用任何库(只是普通的普通JavaScript)。
// reSizeData is populated by mouse event that start the drag process. It contain th