“堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据，您可能要考虑改用堆积面积图。
在新的HTML5标准中，新增了一个非常重要的元素—canvas元素。使用该元素，可以在页面中直接进行各种复杂图形的制作。因此，如果使用该元素绘制统计图，比之前使用服务器端控件来生成统计图的方法更加具有优越性，因为使用了该元素之后，绘制统计图的工作是直接在客户端进行的，而不再是在服务器端所完成的了。这不仅意味着不再占用服务器端的资源，而且意味着可以直接利用客户端计算机的强大资源，绘制统计图的速度也就可以大大地得到提高了。而且，因为用来控制canvas图形绘制的脚本代码是可以被压缩的，可以被缓存的，所以也就可以
配上动感的音乐感觉就是不一样啊，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。下面将分以下几个部分对制作过程进行介绍。
在如今的商业环境下，数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况，还能为决策提供有力支持。因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具，其中第一个是VeryReport商业图表工具。
可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面，而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，切切实实地实现着大数据的价值。
当我们提到数据可视化，常常会想到众多的工具和库，如 Matplotlib、Seaborn 甚至于 D3.js 等。但是，有一个特定的组合正在快速走红：Streamlit 和 ECharts。Streamlit，作为一个轻量级的 Python 工具，允许数据科学家和工程师轻而易举地创建交互式的 web 应用。而 ECharts，一款来自百度的开源 JavaScript 可视化工具，因其绚丽的效果和广泛的图表类型而广受欢迎。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上，在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员，以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏，在经过多年的迭代发展，如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品，即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子，今天小编就先来介绍一下该框架的一些基础知识，并且来制作一个简单的数据可视化大屏。
制作该10种折线图所用的数据均来自于以下： 数据源提取： 链接： https://pan.baidu.com/s/1qSV9xnN9JGyoy_SqXvcEEw 提取码： 69mk 10种折线图Tableau工作簿下载地址： https://public.tableau.com/profile/.63722048#!/vizhome/Tableau10_15965373925630/1 第1种折线图 效果展示： 制作要领： 首先将订单日期拉到列，销售额拉到行； 右击订单日期选择离散； 再右击订单日期
大家好，在之前的文章中我们分别讲解了如何使用Matplotlib官方文档绘图以及制作折线图实战，那么今天我们继续使用一组数据来练习使用Matplotlib绘制更多的图表。
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。
前几天我看了一个不到2分钟的视频，动态展示了我国的GDP增长。而且是动态条形图和折线图叠加一起使用，比较少见！然后我立了一个Flag，说要仿制。
今天要跟大家分享的图表是——折线组图！ ▽▼▽ 与之前两篇的柱形图组、条形组图的制作理念相同，折线组图也是为了在表达同属性多数据的时候，能够把数据展现的更加清晰明了！ ●●●●● 想象一下，你有连续5
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
在日常工作中，有时候单一的图表类型无法满足多维度的数据展示，这时候就要考虑使用组合图表。
来源：https://seantheme.com/color-admin/admin/html/index_v3.html
折线图（line chart）或曲线图（curve chart）是由许多的点用直线连接形成的统计图表。折线图是许多领域都会用到的基础图表，常用来观察资料在一段时间之内的变化（时间序列），因此其 X 轴常为时间，这种折线图又称为趋势图。——维基百科
有的图表用来反映当前时间的指标状态，比如本周店铺业绩排名条形图，有的图表用来反映时间趋势，比如业绩每周变化折线图。有没有图表既能反映当前的状态，又能体现趋势？
根据上面的操作得到了条形图，但是我们需要对比的是酒店价格等级，虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型，但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果。因此，我们可以上图的右上角的饼图。
迪士尼电影公司是知名好莱坞电影巨头公司。它先后收购了独立电影界巨头米拉麦克斯、3D动画霸主皮克斯 、动漫巨头漫威和卢卡斯影业，是目前世界上最成功的电影公司之一。本案例使用迪士尼历年的电影票房销量来探究使迪士尼电影成功的因素。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
FiveThirtyEight网站，也称作538，是一个专注于民意调查分析，政治，经济与体育的博客。网站于2008年3月7日建立，其名称来源于美国选举人团中选举人的数量，该网站集政治(Politics)、运动(Sports)、科学与健康(Science&Health)、经济(Economics)、文化(Culture)于一身，涉及面非常之广。作为可视化练习教程，我们关注的是其优秀的可视化作品。今天的推文就是对其中一副可视化作品进行仿制。如下所示（https://fivethirtyeight.com/features/fandango-movies-ratings/）：
今天继续跟大家分享think-cell chart系列14——组合图表（折线图+饼图）。 think-cell chart中图表可以轻松的通过各种组合方式，来展现多维信息，使得图表的展示效果和信息含量
支持保存做种格式 对象.render(path='snapshot.html') 对象.render(path='snapshot.png') 对象.render(path='snapshot.pdf') 举个栗子：
首先 , 导入 折线图 Line 对象 , 该类定义在 pyecharts.charts 中 ;
Matlab绘制折线图属于非常基本的功能，首先给出一个示例代码，有详细的解释，可以根据自己需求进行修改。
注：本系列教程需要对应 JavaScript 、html、css 基础，否则将会导致阅读时困难，本教程将会从 ECharts 的官方示例出发，详解每一个示例实现，从中学习 ECharts 。
如下是当前这个要制作的折线图所需要的数据，选用 data 中的 key 作为 xAxis 的数据
这幅图适合当做折线图的展示模板，如果你喜欢我绘制的这幅图，可以看到文末获取完整代码。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
今天仍然是一个经济学人的图表案例，而且从方法上来讲，略有难度，挺费工夫。 原图上这样的，风格一如既往，呈现的数据是一个季度时间序列数据列，折线图，添加了时间趋势线。 最重要的特色是实际值与趋势值之间使
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于数据分析工具学习和使用，不代表任何公司。文章涉及数据分析工具相关文字、图片等，版权均属数据分析工具所属公司。
怎样给Excel表插入折线图让数据显示更直观？可以从以下几个方面来考虑：
今天要跟大家分享的是纵向折线图！ 本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧！ 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的（就像是柱形图和条形图的差别）。 但是通过添加辅助系列和若
今天跟大家分享一种小而美的excel单元格图表——迷你图。 ▼ 这种图表小到可以存放在单独的单元格中，能够展现数据大致趋势和概览，但是对于精准的数据信息表达却并不很清晰，不过可以作为趋势参考。 这
一个好的可视化工具一定要有层次管理和交互设定的功能，让我们能够从不同的角度对数据进行切换分析，PowerBI很好的实现了这两项。
pyecharts 是一个用于生成图表的 Python 库，基于 Echarts.js 构建，支持多种数据可视化图表类型，如折线图、柱状图等，并且提供了丰富的样式风格和数据交互功能。
本文实例讲述了Ajax+Jpgraph实现的动态折线图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
http://tianqi.2345.com/wea_history/59431.htm
在可视化的选项里面有很多图表类型可供选择，常用的有折线图、柱形图、折线与柱形组合、气泡图、地图、树状图、瀑布图、饼图、仪表等等，我想在开始学习做图之前提醒读者的是做图的原则Simple is Better。
很可惜，绝大多数用户都在长期索取技巧，模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种，我们讲试图帮助大家修复这项能力。
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解，这次来看看Echarts最常用图表有哪些，和作用是什么?
今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第18篇——复合图表与次坐标轴。 今天要跟大家讲解如何在think-cell chart中开启次坐标轴，让一个图表可以容乃多维序列。 以上图表中
关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。
这不，立马安排。特地给大家准备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板，涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。
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