为了方便开发者和做毕业设计者,推出公开版小五物联源码,此源码也作为匠心科技的所有WIFI开发板的学习目标. 资料 链接：https://pan.baidu.com/s/1az-cNXXdXi6JD1eGtNPrKg 密码：v4qx 8266程序为LUA语言开发,简洁易用,修改方便. 功能演示视频 实现的功能和用户拓展: 1,升级8266程序 8266内部有一段固定的程序(LUA语言开发),绑定8266时APP把功能性程序发给8266保存执行.用户可参考此固定程序和APP程序,对升级程序或功能性程序进行拓展
背景：神经连接组理论在系统神经科学领域的广泛应用，促进了我们对人类大脑皮层拓扑组织的认识。然而，功能性连接体在小脑中的拓扑结构仍不清楚。
Go是一款先进的持续集成和发布管理系统,由ThoughtWorks开发。（不要和Google的编程语言Go混淆了！）其前身为CruiseControl,是ThoughtWorks在做咨询和交付交付项目时自己开发的一款开源的持续集成工具。后来随着持续集成及持续部署的火热，ThoughtWorks专门成立了一个项目组，基于Cruise开发除了Go这款工具。ThoughtWorks开源持续交付工具Go，Go的官方网站是http://www.go.cd/,其文档是http://www.thoughtworks.co
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11037653.html
IDE 是集成开发环境（Integrated Development Environment）的缩写。在以前，开发者一般是将 IDE 下载到本地，安装、配置后再开始开发。但随着 Web 技术的持续发展，就像绝大部分办公者已经在工作中使用在线文档来代替传统 Office 软件一样，越来越多的开发者开始尝试在线编写代码。结合云计算和容器的能力，使用 Web IDE 来开发应用程序更加方便、快捷，也拥有更强的扩展性。
局域网（Local Area Network，LAN）是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组。一般是方圆几千米以内，将各种计算机，外部设备和数据库等互相联接起来组成的计算机通信网。它可以通过数据通信网或专用数据电路，与远方的局域网、数据库或处理中心相连接，构成一个较大范围的信息处理系统。局域网可以实现文件管理、应用软件共享、打印机共享、扫描仪共享、工作组内的日程安排、电子邮件和传真通信服务等功能。局域网严格意义上是封闭型的。它可以由办公室内几台甚至上千上万台计算机组成。决定局域网的主要技术要素为：网络拓扑，传输介质与介质访问控制方法。
链接上文[解读REST] 2.REST用来干什么的？，上文中解释到什么是架构风格和应该以怎样的视角来理解REST（Web的架构风格）。本篇来介绍一组自洽的术语，用它来描述和解释软件架构；以及列举下对于基于网络的应用来说，哪些点是需要我们重点关注的。 1 软件架构 软件架构方面关注的是如何以最佳的方式划分一个系统、如何标识组件、组件之间如何通信、信息如何表达、组成系统的元素如何独立的进化，以及如何表达上述的内容。一个优秀的软件架构并非凭空靠想象得来的，每一个架构级的决策，都应该根据被设计的系统功能、行为和社交
近年来，一种叫做多波段multi-band (MB) 成像的新型扫描技术在功能性磁共振成像(fMRI)领域取得了巨大的进步。功能磁共振成像(fMRI)是一种新兴的神经影像学方式，其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。该项技术实施起来比较缓慢。由心理学助理教授Sepideh Sadaghiani领导的心理学家和神经科学家团队发表了一项研究，以确定安全使用脑电图与新开发的功能性磁共振成像序列。
关于何为前端缓存，这里结合具体实际给出一个简单的定义：在两次不同的运行时中，能够共享的数据可以成为前端缓存。如何理解两次不同的运行时呢，可以理解为两次不同的页面加载过程。比如加载A页面，得到上下文环境：RunTime1，加载B页面，得到上下文：RunTime2。这两个运行时可以共享数据Front_CacheData_AB。A页面和B页面可以同时在运行时，也可以A页关闭后再打开B页面。下图1比较形象的给出了前端缓存的这种定义~
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
机器之心原创 作者：Yujia 参与：Joni、Rick R、吴攀 人脑是一个智能而复杂的机器。这种类比在某些方面是准确的，并且在大脑研究领域中提供了一种方法。我们都知道，人脑可以分为四个部分：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。这种划分的其中一个标准是功能性（functionality），或者说该区域负责行使哪种功能。例如，颞叶通常与听觉处理和嗅觉有关，而枕叶通常与视觉信息处理有关。 然而，大脑中的大多数神经行为非常复杂，不同程度上涉及了人脑的多个区域。其功能性也并不局限于对特定大脑区域的划分。歧义无所不在。因此，当
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中，然后在TiDB中进行分析。 第一步：现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步：数据转移 第三部：测试性能，判断是否可用。
近年来，功能性神经成像的研究领域已经从单纯的局部化研究孤立的脑功能区域，转向更全面地研究功能网络中的这些区域。然而，用于研究功能网络的方法依赖于灰质中的局部信号，在识别支持脑区域间相互作用的解剖环路方面是有限的。如果能绘制大脑各区域之间的功能信号传导回路，就能更好地理解大脑的功能特征和功能障碍。我们开发了一种方法来揭示大脑回路和功能之间的关系:功能连接体Functionnectome。Functionnectome结合功能性核磁共振成像(fMRI)的功能信号和白质回路解剖，解锁并绘制出第一张功能性白质地图。为了展示这种方法的通用性，我们提供了第一张功能性白质图，揭示了连接区域对运动、工作记忆和语言功能的共同贡献。Functionnectome自带一个开源的配套软件，并通过将该方法应用于现有的数据集和任务fMRI之外，开辟了研究功能网络的新途径。
非功能性需求往往影响整个系统用户体验，在资源、时间有限的情况下，有限完成功能性需求，很多情况下是优先功能性需求，从而忽略了非功能性需求，这样导致后面软件稳定性差、扩展困难等问题，比如我查询一个数据要等1分钟（性能），系统三天两头宕机（稳定性），用户要增加一个简单的功能都需要程序员改很多东西，往往加班加点好几天拿不出来（可扩展性）等等，估计所有的用户都会砸桌子，这样往往会得不偿失。
将神经活动映射到相应的行为是神经科学家开发脑机接口(BMI)的一个主要目标: BMI可以读取和解释大脑活动，并将指令传输到计算机或机器。
大家好，我是来自英特尔上海研发中心的段先德。从2014年开始主要做基于WebRTC的实时通信和统一通信解决方案。对于实时通讯来说WebRTC技术是一个革命性的存在。2014年4月英特尔发布了Intel® Collaboration Suite for WebRTC，这是一款可免费使用的包含服务器侧程序和客户端SDK的完整解决方案。经过多年的迭代更新，当前最新发布的是4.2版本。
一直以来 app 的开发都分为 android 版本和 ios 版本,同一款 app 需要写两种版本，版本有差异不说，耗费的成本加成。 cordova 的出现就是一股清流，它能实现将 h5 页面打包成 android 或 ios 版本，实现了 android、ios、pc 端页面的统一。 内容都用 h5 书写，差异性和成本都下降了。它所支持的各种开源插件也能轻松实现对手机众多接口的调用，功能性上没有问题。 操作需要掌握一定 NodeJs Cordova 的安装： 1. 下载 jdk，安装 JAVA 环境，
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80621222
【新智元导读】近日 ACS Nano 刊登了一项研究报告，称已开发出能够模拟我们神经系统基本功能的人工突触，能够从同一“突触前”末端释放抑制和刺激信号。这项研究有包括北航材料科学与工程学院研究人员在内的多位华人研究者参与。 此前的大多数人工突触只能传递一种类型的信号 人工智能发展面临的最大挑战之一就是理解人类的大脑，并弄清楚如何模仿人类的大脑。近日，ACS Nano 刊登了一份研究报告，研究者称他们已经开发出能够模拟我们神经系统基本功能的人工突触，能够从同一“突触前”末端（terminal）释放抑制和刺激信
Wolfram Research的下一步努力将是让生物学变得可计算，在这里很高兴与大家分享我们最近发布的神经科学相关的内容。 人类神经系统最中心的部分是大脑。它包含大约 1 千亿个神经元，共同来处理信息，并按功能和结构细分为特定的区域。大脑解剖学、神经元的特征和认知图谱被用于表示功能组织的一些关键特性以及我们神经系统的处理能力。我们新的神经科学内容将带给你大脑、神经元和认知的事实，让你有机会窥视这神奇的神经科学世界。 大脑解剖学与网络 大脑的基本部分，杏仁核（amygdala）是被广泛研究的认知区域，决定
技术的多变性需要一个系统性能的多目标模型。软件系统面临着如此多样化的需求，如果有一种虚拟进化的话，或许只有最适合的应用程序才能存活下来。
今天继续给大家分享继邮件通知、数据库状态回写后的第三种监控文件发送状态的方案：通过监控997功能性确认文件，进行数据状态回写。
基于受试者的功能性连接组(FC)的个体特征(即“FC指纹”)已经成为当代神经科学研究的一个非常热门的目标，但脑磁图(MEG)数据中的FC指纹还没有得到广泛的研究。本研究中，我们研究来自人类连接组计划(HCP)的静息状态的MEG数据，以评估脑磁图FC指纹及其与包括振幅和相位耦合的功能连接指标、空间渗漏校正、频带和行为意义在内的几个因素的关系。为此，我们首先使用两种识别评分方法，区分识别率和成功率，为每个FC测量提供定量指纹评分。其次，我们探索了横跨不同频段(δ、θ、α、β和γ)的边缘和节点的MEG指纹模式。最后，我们研究了从同一受试者的MEG和fMRI记录中获得的跨模态指纹模式。我们的结果表明，指纹识别的性能在很大程度上取决于功能连接指标、频带、识别评分方法和空间渗漏校正。本研究初步提供了MEG指纹与不同方法学和电生理因素相关的第一个特征，并有助于理解指纹的跨模态关系。
http://fcon_1000.projects.nitrc.org/fcpClassic/FcpTable.html
大脑的特点是结构连接的不同模式支持无与伦比的认知能力和广泛的行为。新的非侵入性成像技术允许全面测绘这些模式。然而，一个基本的挑战仍然是理解大脑的结构线路是如何支持认知过程的，这对个性化的心理健康治疗具有重大意义。在这里，我们回顾了最近应对这一挑战的努力，利用物理学的直觉、模型和理论，跨越统计力学、信息论、动力系统和控制等领域。我们首先描述了在空间嵌入和能量最小化的约束下，以结构布线为例的脑网络架构的组织原则。然后，我们调查了大脑网络功能模型，规定了神经活动如何沿着结构连接传播。最后，讨论了脑网络控制的微扰实验和模型；它们利用信号沿结构连接传输的物理学来推断支持目标导向行为的内在控制过程，并为神经和精神疾病的基于刺激的治疗提供信息。本文发表在Nature reviews Physics杂志
事实上，非功能性需求所构建起来的正是我们所熟知的软件架构。什么是软件架构？简单来说，就是软件的基本结构，包括三要素：代码、代码之间的关系和两者各自的属性。
大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。
很多人都吐槽，使用 Tkinter、PyQt5等工具制作出来的图形界面程序太丑了。既然觉得它丑，我们来想想，它为什么会那么丑。
算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策，提交指令并在提交后管理那些指令。算法交易系统最好使用由三个组件组成的简单概念架构来理解，这些组件处理算法交易系统的不同方面，即数据处理程序、策略处理程序和交易执行处理程序。这些组件与上述算法交易的定义一一映射。在今天的推文中，我们扩展这个架构来描述如何构建更智能化的算法交易系统。
根据GlobalData(译者注：是全球知名数据分析和咨询公司)的最新报告：随着云端游戏和移动端游戏等革命性产品的飞速增长，如下图所示，预计到2025年，全球游戏行业将达到3,000亿美元以上的市值(请参见-- https://www.globaldata.com/store/report/gdtmt-tr-s212--video-games-thematic-research/ )。与此同时，由于全球疫情的继续，游戏产业得以爆发式增长和扩张，AltSpaceVR和BigScreenVR等该行业的顶尖领导者，正在以前所未有的速度，发力与远程联机和虚拟世界。当然，对于游戏公司而言，在关注未来发展趋势的同时，准确地把握用户的需求也是至关重要的。倘若交付了带有缺陷、甚至是有着严重错误的最终游戏产品，不但会让企业招致最终用户的广泛批评，而且会反过来导致产品使用量、以及销量的大幅下降。
即将发展为阿尔兹海默病（AD）痴呆人群的静息态功能连接（rs-fMRI）在早期就已经出现异常。这种异常可能有助于AD的临床前研究。本文运用静息态（rs）fMRI数据得到了一个预测大脑年龄的模型，并评估了AD的遗传决定因素和淀粉样蛋白（A）病理学是否会加速大脑老化。使用从多地得到的1340名（年龄在18-94岁）认知未受损的参与者数据，结果表明根据rs-fMRI构建的图的拓扑属性可以预测整个生命周期上的年龄。将预测模型应用于临床前AD，结果表明常染色体显性AD的症状前阶段存在功能性大脑老化加速。这种联系在有明显A病变的个体中更强。
抑郁症是一种常见的精神障碍，其特征是异质性的认知和行为症状。功能连接组学的新兴研究范式为分析抑郁症患者大脑网络组织和功能的变化提供了定量的理论框架和分析工具。在这篇综述中，我们首先讨论了抑郁症相关功能连接体变异的最新进展。然后，我们讨论了抑郁症治疗特异性脑网络的结果，并提出了一个假设模型，突出了每种治疗在调节特异性脑网络连接和抑郁症症状方面的优势和独特性。最后，我们展望了在临床实践中结合多种治疗类型，使用多站点数据集和多模式神经成像方法，并确定生物学抑郁症亚型的未来前景。
就像之前说的，Java EE 平台是为了帮助开发者开发大规模、多层次、可伸缩、服务可靠、网络安全的应用而设计的。对于这样的应用我们通常简称为企业应用。之所以这样叫，是因为这种应用都是为了解决大企业所遇到的实际问题而存在的。当然，企业应用不知对大规模企业，政府机构有意义，在这个高速发展的网络写作社会，它对于个人开发者及小型组织一样有着不可或缺的作用。
HTTP (HTTP-Hypertext transfer protocol)，即超文本传送协议，HTTP协议位于应用层，由请求和响应构成。
比较不同群体的研究表明，许多精神疾病都涉及到分散的大规模大脑网络的中断。功能性磁共振成像(fMRI)功能连接技术有望揭示这些中断，提供预后和诊断性生物标志物以及治疗干预的目标。然而，迄今为止，fMRI方法的临床转化进展有限。在这里，我们认为这种有限的转化是由被试间异质性和标准fMRI技术在个体水平上相对较低的可靠性共同驱动的。我们回顾了这些限制的潜在解决方案：使用新的精确fMRI方法，通过使用扩展的数据获取策略，将分析的重点从群体转移到单个个体。我们首先讨论fMRI功能连接方法在提高我们对功能性神经解剖学和精神障碍的理解方面的潜在优势。然后，我们讨论了未来的精确功能磁共振成像领域和从这项工作中获得的发现。我们证明，精确的fMRI可以提高功能连接测量的可靠性，同时显示出对个体差异的高稳定性和敏感性。我们通过讨论这些方法在临床环境中的应用来结束。
随着互联网的不断发展，前端技术也在不断地进步和发展。本篇博客将介绍前端发展的历程，从早期的HTML、CSS，到现代前端框架的兴起。
Web前端开发主要由HTML、CSS、JavaScript三大要素组成。专业的Web前端培训入门知识一定都会包含这些内容，但是随着互联网时代的发展和企业需求的变化，现在的前端开发培训入门课程也演变成了HTML、CSS、jQuery，接下来就简单介绍一下。
像学写文章一样，在学会字、词、句之后，就应上升到段落，就应追求文章的“布局谋篇”，这就是架构。通俗地讲，软件架构设计就是软件系统的“布局谋篇”。
回顾 2022 年，Cloud Studio 产品经历了很多的迭代，给大家带来了很多亮点，在此辞旧迎新之际，与大家一起分享 Cloud Studio 的亮点时刻。
据西班牙格拉纳达大学报道，西班牙格拉纳达大学和马拉加大学的研究人员设计出一种技术，旨在对高级数据抽象建模，通过自动获取所关注的影响区域，让计算机学会区分健康人和病人的大脑。 阿尔茨海默病（Alzhei
为了保证APP的质量，有一些自动化测试也是很重要的。很长一段时间Android Developement Tools缺少了对自动化测试的支持。但是最近Google让开发者们可以更容易的接入这些测试了。
HTML5新增了27个标签，废除了16个标签，依据现有的标准规范，按照优先等级将其定义为结构性标签、级块性标签、行内语义性标签、交互性标签4大类。下面一起来看一看。
作为20多年来最流行的编程语言，Java拥有一整套后端框架，但它们的可靠性和多功能性差异很大。当今最流行的Java后端框架是：
selenium官方加上第三方宣布支持的驱动有很多种；除了PC端的浏览器之外，还支持iphone、android的driver；大概记录一下selenium支持的各种driver的用途与说明。
《性能之巅（第二版）Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市，作为一本砖头书，辗转于Solaris、Netflix、Intel的性能分析专家 Brandon Gregg 带来了许多基于最新实践经验的性能检测方法和工具使用建议。
将一个用 HTML 和 JavaScript 构建的简单游戏重建为生产就绪的游戏的任务促使我重新评估其核心组件。其中，规则系统督促我寻找一种能够提升清晰度、灵活性和可维护性的方法。我将穿插代码片段和叙述，揭示游戏规则系统的创建过程。
最早由 Trygve Teenskaug 在 1978 年提出，上世纪 80 年代是程序语言 Smalltalk 的一种内部架构。后来 MVC 被其他领域借鉴，成为了软件工程中的一种软件架构模式。MVC 把 Web 框架分为 3 个基础部分：
label标记可以连接其他元素（常用于与button，checkbox，radio等点击性标签使用）
之前给小伙伴安利过vscode，很有就有小伙伴反馈说vscode虽然还挺好用，但是插件太多了，不知道要安装哪些。乱装一通不但效果不好，而且还会导致每次打开vscode都要吃掉不少内存，还会非常得慢。
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