复制代码 修改: $dreferer 為转向的连接 例如:
1、图片验证码是防止暴力破解机制。计算机目前还是很难识别图形的。但是人眼却可以轻松的认出来! 2、rand.Next(1000,10000)左闭右开的区间
前言 这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来。先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用: 比如我们的数据库中有这样一张学生表,字段有姓名,年龄,爱好,邮箱,电话,住址,注册时间等等一大堆信息,现在让你写一个创建学生的页面,你的后台应该怎么写呢? 首先我们会在前端一个一个罗列出这些字段,让用户去填写,然后我们从后天一个一个接收用户的输入,创建一个新的学生对象,保存起来。 其实,重点不是这些,而是合法性验证,我们需要在前端判断用户输入是否合法,比
JS注入 解决方法:HTML编码 如:<%=Html.Encode(feedback.Message)%> HTML5引入的新标签包括、、、
在使用playwright执行代码的时候,如需设置代理,可以在启动的时候加proxy 参数设置代理。 本篇总结下可以加proxy代理的几种方式。
如果手动输入验证码肯定来不及的或达不到预期要求,这里就需要自动登录,这就意味着需要破解验证码。
一些公司内部的CMS系统存在某些内容让指定的用户有权限访问,这时候可以用django自带的权限管理进行限制,比较方便。
Spring Security是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。它是用于保护基于Spring的应用程序的实际标准。 Spring Security是一个框架,致力于为Java应用程序提供身份验证和授权。与所有Spring项目一样,Spring Security的真正强大之处在于可以轻松扩展以满足自定义要求 官方网站:https://spring.io/projects/spring-security#learn
可能还有很多小伙伴对token概念朦朦胧胧,今天笔者以项目中的用户登录的token验证需求跟大家讲讲其中的来龙去脉,希望能够理清大伙的思路。
CSRF(Cross-site request forgery跨站请求伪造,也被称为“One Click Attack”或者Session Riding,通常缩写为CSRF或者XSRF,是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,并且攻击方式几乎相左。XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与XSS攻击相比,CSRF攻击往往不大流行(因此对其进行防范的资源也相当稀少)和难以防范,所以被认为比XSS更具危险性。
简介 CSRF(Cross-site request forgery跨站请求伪造,也被称为“One Click Attack”或者Session Riding,通常缩写为CSRF或者XSRF,是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,并且攻击方式几乎相左。XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与XSS攻击相比,CSRF攻击往往不大流行(因此对其进行防范的资源也相当稀少)和难以防范,所以被认为比XSS更具危险性。 场景
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其实小杰的树洞外链已经运行了快一年了,很早的时候就遇到过树洞外链被刷注册的事情,小杰我也没咋在意这件事情,直到上个月的树洞外链集体被刷时才知道这个漏洞是多么的可怕,小杰的树洞被刷了5G流量,有甚者被刷几万块钱进去,七牛可以来领房子了 今天小杰看到我们站长联盟群又发生被刷事件,这次想起写一个应对策略。 话不多说,看教程 比较安全的方式就是给post文件加一个http验证,当然,代码是网上找的,该http验证代码适用于其他网站上。 加入以下代码到树洞外链的几个点,注册点,分享点等等,至于其
第一:他会判断这是不是post提交的。为什么post提交。因为get的话,密码别人会看到是啥哈. 然后用户表里面这个用户是否存在。 如果不存在或者这个用户处于黑名单状态的话。
【2021/07/14】记录 在修改代码中IDE闪烁了一下,原本正常的验证码图片就不显示了。但是没有报错,日志也没有记录。
本文是自己 Django 学习笔记系列中第 8 篇,算是基础知识篇章中最后一篇笔记。后续的笔记内容会相对比较综合。所以建议大家要把前面的内容,包括本篇笔记掌握。而本篇内容主要是讲解表单。
验证码在现在来说,是很常见的东西,可以一定程度的保护网站,比如防止网络爬虫恶意爬取网站数据啊,减少低级的攻击啊什么的。但是高级点的骚操作还是不太好防范,所以现在的验证码平台也在升级强化,为了把人和机器严格分开。但是这东西,永远都是看哪一方技术高低的,谁的技术高级,谁就能干倒另一方了。详细的就不说了,总而言之,验证码可以说是目前所有的面向用户的平台都会用到的,所以这项技能必须得会啊。
当创建一个Models, 在同步到数据库里,django默认设置了三个权限 ,就是 add, change, delete权限。但是往往有时候,根本不够用,此时我们可以自己写一个脚本,来进行权限的设置.
看了一下上一次发Demo的日期6月15日,已经过了半个多月,这个速度也实在是太慢了。还是心情的原因,恩,心理承受能力太弱了,哈哈。不过还是要坚持的,要继续下去。 还是先说一下这次的Demo里增加的内容吧。 1、添加人员 这个很简陋了,主要就是为了能够添加一条人员信息,然后可以给这个人员来添加账户。不过后续我会把这一块完善一下的,能够实现一些基本的人员管理的功能。 2、添加账户 先选择一个人员,然后给这个人员添加一
django框架提供了一个form类,来处理web开发中的表单相关事项。众所周知,form最常做的是对用户输入的内容进行验证,为此django的forms类提供了全面的内容验证和保留用户上次输入数据的支持。
学习牛腩时,也刚刚结束个人重构,所曾经面差点儿相同1/3的部分感觉都非常熟悉,非常上手,包含数据库设计和B、D层代码的编写。当中重新理解了SQLHelper的完美演化、存储过程的强大。使用了触发器初探(触发器建好以后看不到,但能够查询出来,后来发现原来在每张表的以下),接着就是站点的建立,事实上和三层差点儿相同,web层相当于我们的UI层,仅仅只是之前我们的控件放在窗口中。如今放在网页中,然后引用CSS样式来控制html中各控件属性,真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言 。
登录功能对软件测试工程师可能是最常见却是最重要,也是最容易被忽视的测试场景。本文整理一些经验丰富的测试工程师总结的测试用例,并结合 Java Spring Security 框架来简单说下登录的测试方向思路和部分原理,供大家交流探讨。
申明:本文是学习2014版ASP.Net视频教程的学习笔记,仅供本人复习之用,也没有发布到博客园首页。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
1.使用struts2时,有时候需要对数据进行相关的验证。如果对数据的要求比较严格,或对安全性要求比较高时,前端 js 验证还不够,
首页的全局搜索功能可以对课程,机构,教师进行全局搜索,搜索的代码放在deco-common.js文件中:
代码审计顾名思义就是检查源代码中的缺点和错误信息,分析并找到这些问题引发的安全漏洞,并提供代码修订措施和建议。
最近在看逻辑漏洞与越权相关书籍,记录一些常用的方法,每次检测的时候按照不同业务类型一个一个的去测试业务处
一、信号 1.1.所有内置信号 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行 temp
在这个网页中用户类别与用户性别与其他几项有很明显的区别——没有对齐,但我们所需要的又是要各项都对齐的网页。如:
对于登录大家并不陌生,访问系统几乎都需要登录。因为系统也不知道是谁在访问,所以需要你告诉系统你是谁,还需要证明你真的是你,如何证明?给系统展示你的密码,因为密码只有你才拥有,你有这个密码,你就能证明你真的是你,这就是一个登录。
需要测试一个网站,刚开始看到网站时感觉希望不大,因为验证码是需要拖动的,这也就意味着很大可能没办法爆破,另一方面是都用这种验证码了,安全做的能很差劲吗?果然,试了admin、123456之类的都不行
用户登录后,需要验证是否具有指定角色指定权限。Shiro也提供了方便的工具进行判 断。 这个工具就是Realm的doGetAuthorizationInfo方法进行判断。
上节,我们尝试制作了一个登陆页面前端,有的小伙伴反馈说有点跟不上前端开发这块,这是正常的,而且公众号又不是什么直播课程,是没有跟不跟的上之说,哪怕一周敲出来一节课的内容也无所谓。不过的确前端开发对我们测试来说一直是一块黑洞,很少有人掌握这里的技术,或者说我们做出来的东西有点丑,不过这正常,如果好看的话,基本都去做前端开发了。
今天来讲讲基于openresty来实现透明部署动态口令功能,动态口令的基础概念这里就不讲了,网上的介绍很多,下面直入正题。 企业内部系统部署方案 通过在原有的业务系统上,部署WAF来反向代理业务请求,
在我们的日常业务中,表单验证是个很常见设计需求,像一些登录注册框,问卷调查也都需要用到表单验证。
由于此处代码实现过于复杂,css和js功能实现代码量较多,公众号文章字数有所限制,所以此处将两个重要的功能实现即可,有了这两个例子,其他的都可以做出来了,至于网页的美化这些到是简单许多。
1. 基本使用 官网 1.1 安装 pip install requests 1.2 response的属性以及类型 类型 :models.Response r.text : 获取网站源码 r.encoding :访问或定制编码方式 r.url :获取请求的url r.content :响应的字节类型 r.status_code :响应的状态码 r.headers :响应的头信息 1.3 示例: 1.3.1 get请求: import requests url = 'http://www.baidu.c
第二十二章 Django会话与表单验证 第一课 模板回顾 1.基本操作 def func(req): return render(req,'index.html',{'val':[1,2,3...]} #index.html {{val.0}} 2.继承:一个html页面只能继承一个模板 extends 'layout.html' {{ block xxx}} ... {{endblock}} 3.组件: {{include tag.html}} 4.自定义函数: simple_tag:任意参数,不
经过半个月的奋斗,善良公社项目书画院前台的web界面竣工了。虽然界面并不是很完美,说明学习的地方还有很多。在界面部分需要的技术:div+css、JavaScript、Ajax、HTML和一般处理程序等等。
在实际的开发当中,不少的场景中需要我们使用更加安全的认证方式,同时也为了防止一些用户恶意注册,我们可能会需要用户使用一些可以证明个人身份的注册方式,如短信验证、邮箱验证等。
前面Fayson有很多篇文章介绍CDH各个版本的安装部署,在安装部署的前置条件中说明需要在统一的操作系统版本进行部署。部分用户早期在RedHat7以下版本部署CDH集群,在后续集群扩容时使用了RedHat7版本的操作系统,对于这种跨操作系统安装部署或扩容CDH集群如何解决?本篇文章Fayson主要介绍如何跨操作系统扩容CDH集群。
我们当用户登录系统时经常会用到图形验证码技术,要求用户识别图片中的内容,并正确输入,方可尝试登录。类似的场景还有用户注册或者涉及频繁敏感操作的提交表单。
自定义simple_tag 内置的方法 首先Django中包含了很多内置的方法: 这里通过lower实现 在views视图函数中写如下代码: def tp3(request): name= "
网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据,比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。
手上闲置了一台腾讯云轻量应用服务器,最近打算用docker部署一套轻量化的devops流程,用于测试自己的个人项目。
给网站加第三方登录能够解决网站繁琐的注册,能给网站带来流量,提高用户体验。 你没看错,确实不需要申请QQ互联,为哈呢?因为我帮你申请了...... 申请QQ互联网站需要备案,并且需要很多天的验证(反正
网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据, 比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。
大数据平台的成熟使得更多种类的非结构化、半结构化的数据分析成为可能,其中应用非常广泛的一种场景就是日志分析。在日志类型数据的清洗转换过程中把IP地址转换为归属地又是极为常见的一种场景。那么利用MaxCompute如何实现IP地址向归属地的转换呢?
https://www.elastic.co/guide/index.html(推荐) ES官方英文原版文档,一般会更新到最新版本
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