基本原理 前面发过一篇文章，讲的是如何在频域空间实现图像的离焦模糊恢复，感觉大家很感兴趣，就再来一篇，同样来自OpenCV的官方教程翻译，讲述如何通过OpenCV实现移动对象反模糊，实现特定对象的恢复，...其基本原理跟离焦模糊恢复非常相似，唯一不同的是对PSF的选择，对于离焦模糊恢复，使用圆形的PSF，对于移动模糊，我们需要选择线性PSF ?...其参数由两个因子决定，分别是长度LEN与移动方向THETA，加上之前的SNR(信噪比)三个参数决定了移动反模糊的效果。...Mat w = w2 * w1; multiply(inputImg, w, outputImg); } 缺点 调节那三个参数是技术活，必须有耐心，必须搞个进度条慢慢拉，这个算法最大的问题是无法对参数做到自适应...，是不是应该考虑其它的方法拉！
2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念： 1.高中数学必修1： 设A,B为非空的数集...的映射，记作 f:X→Y 其中y称为元素x(在映射f下)的像，并记作f(x),即y=f(x) 而元素x称为元素y(在映射f下)的原像 ---- 二、直角坐标系的下函数图形 这里只是模拟函数，然后绘制出可视的图象...float p = 200; return p; } ---- 四、参数方程下的函数图象 1.双曲线：x=a/cosα,y=btanα ?...断续的点问题.png ---- 2.分析总结 为了方便描述，这里定义了几个概念 如果把一条完美的函数曲线看作P， 那所有现实中(纸、屏幕)的函数图象P'都是对P的取点模拟， 从P上取点的行为称为[...A=100.png ---- 2.3:振幅的作用 决定正弦曲线的波峰与波谷，形象来说就是"高矮" 振幅越大，波峰越高，波谷越低，每个周期的图象显得"高" ---- 3.角频率ω:单位时间内变化的相角弧度值
模型介绍与转换 在OpenVINO的公开模型库中有一个图象修复的模型的，它支持使用mask作为参考，实现对输入的修复。...： Placeholder - [BCHW] = 1x3x512x680 BGR, 图象 Placeholder_1 - [BCHW] = 1x1x512x680 mask 单通道二值图象 输出格式如下...： 1x3x512x680 BGR, 图象 图象修复代码演示 使用转换之后的模型，实现图象修复的代码演示。...# 处理输入图象 # src = cv.imread("D:/images/grad.png") # mask = cv.imread("D:/mask.png") src = cv.imread("...D:/images/1024.png") mask = cv.imread("D:/images/1024_mask.png") h, w, c = src.shape # 生成待修复图象 dst =
文章目录 opencv 将加载的图象进行灰度化处理 opencv 将加载的图象进行灰度化处理 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' Date:2019...-05-08--10:07 File：img2gray.py Describe:将加载的图象进行灰度化处理 ''' print (__doc__) import cv2 as cv import numpy...vector.reshape((8, 8)) plt.imshow(img, cmap='gray') plt.show() def img2vect(img): # 将灰度图变为向量
一、边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。...边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。...如果图像中边缘能够精确的测量和定位，那么，就意味着实际的物体能够被定位和测量，包括物体的面积、物体的直径、物体的形状等就能被测量。...深度的不连续（物体处在不同的物平面上）； 表面方向的不连续（如正方体的不同的两个面）； 物体材料不同（这样会导致光的反射系数不同）； 场景中光照不同（如被树萌投向的地面）； 上面的图像是图像中水平方向7...Sobel边缘检测算子的卷积核为： Sobel进行边缘检测的实现可以参考我原来写的一篇博文：图像特征检测：sobel边缘检测，重要的是梯度图像计算后的阈值的确定与边缘的非极大值抑制算法，Roberts与
最近CDN也不能满足我的胃口了，在尝试极限优化的路上，我又发现了一个更有想象力的方案，那就是借助腾讯云的数据万象（原万象优图）服务，对图片进行预处理或者实时处理，从而减小图片体积、提高打开速度。...因为需要考虑到 webp 并非所有浏览器都兼容，所以我采用的是在 Markdown 中插入 html 的方案来解决的。...纯html代码解决兼容性的示例代码如下： 的就是，我在配置腾讯云COS为图床时，遇到了点小问题，如果是新手可能会卡在这里一会。...第三步，使用中意的 Markdown 编辑器，撰写文章 本文开始，我推荐过 Typora，自身能完美配合 iPic。但是由于它不能加载 html 中的图片，所以只能忍痛放弃。
文章目录 图象灰度化处理 src 效果 图象灰度化处理 src # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' Author:Yan Errol Email:...2681506@gmail.com Wechat:qq260187357 Date:2019-05-08--10:07 File：img2gray.py Describe:将加载的图象进行灰度化处理
简介：本博客以最通俗移动的详细代码，告诉用户如何构建轮播图。 第一步：搭建框架 图的点 --> <li...); } // 设置鼠标在轮播图上的时候 轮播图就继续播放 content.onmouseout = function () { //鼠标划出，继续轮播...DOCTYPE html> html lang="en"> 图的点 --> <li
一、边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。...边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。...如果图像中边缘能够精确的测量和定位，那么，就意味着实际的物体能够被定位和测量，包括物体的面积、物体的直径、物体的形状等就能被测量。...深度的不连续（物体处在不同的物平面上）； 表面方向的不连续（如正方体的不同的两个面）； 物体材料不同（这样会导致光的反射系数不同）； 场景中光照不同（如被树萌投向的地面）； ?...我们在像素点 ( i , j ) 的3 × 3 的邻域内，可以有如下的近似： ? 对应的二阶微分卷积核为： ?
2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念： 1.高中数学必修1： 设A,B为非空的数集...的映射，记作 f:X→Y 其中y称为元素x(在映射f下)的像，并记作f(x),即y=f(x) 而元素x称为元素y(在映射f下)的原像 ---- 二、直角坐标系的下函数图形 这里只是模拟函数，然后绘制出可视的图象...，不难发现，只有更改对应法则，即函数关系式就可以了 ---- 三、极坐标下的函数图象 1).寻找角度thta和长度p的函数关系 2).使用极坐标与直角坐标系的转换关系来绘制点集 ---...---- 2.分析总结 为了方便描述，这里定义了几个概念 如果把一条完美的函数曲线看作P， 那所有现实中(纸、屏幕)的函数图象P'都是对P的取点模拟， 从P上取点的行为称为[取样]， 采样的个数称为..."高矮" 振幅越大，波峰越高，波谷越低，每个周期的图象显得"高" ---- 3.角频率ω:单位时间内变化的相角弧度值 3.1：ω=2 ---- 3.2：ω=5 ---- 3.3：角频率的作用 决定正弦曲线的周期
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 精灵图的使用 我们在制作网页的时候有些图片是在一起的，没有办法进行插入图片，这样精灵图的使用就帮助我们解决了这一问题。...一下方式为例： 图片： 精灵图使用的代码图片： 具体为： .good{ height:30px; margin-left:-5px; background:url(image...，插入图片然后设置其宽高以及你所需要的图片在整体图片的什么位置，也就是他的坐标轴。...精彩活动每一天 因为我用的是，所以我在ol中输入class。 效果图如例： 精灵图主要就只有三句：宽/高、 背景图，坐标。...:-3px -130px; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145998.html原文链接：https://javaforall.cn
万象优图提供了接口供用户根据自身的实际情况灵活降低gif调色板的颜色数，在清晰度和带宽节省上随心搭配，自由权衡。...图7 降色操作优化效果图 原图颜色数的多少对降色结果有着非常直接的影响，万象优图的降色接口对原图颜色丰富的gif比颜色单一的gif作用效果更为明显。...Google于2010年发布的WebP图片格式在相同质量下可以比jpeg图片节省约25%的文件大小，该图片格式也加入了万象优图的图片处理武器库中。...图8 Guetzli优化效果图 接下来本文将简要描述Guetzli的原理以及万象优图在这方面所做的优化。...这个结果固然已经是巨大的进步，但是与传统Jpeg相比仍然有着不小的差距。我们会继续努力提升Guetzli的性能，丰富万象优图的“图片处理军火库”，为用户提供持续增长的价值。
前面两期学习了 ViewAnimator及其子类ViewSwitcher的使用，以及ViewSwitcher的子类ImageSwitcher和TextSwitcher的使用，你都掌握了吗？...ViewFlipper与前面介绍的AdapterViewFlipper有较大的相似性，它们可以控制组件切换的动画效果。...ViewFlipper组件的一些常用方法如下： setInAnimation：设置View进入屏幕时使用的动画。 setOutAnimation：设置View退出屏幕时使用的动画。...二、ViewFlipper示例 接下来通过一个简单的示例程序来学习ViewFlipper的使用。...ViewFlipper切换组件的动画效果，以及控制ViewFlipper切换组件的关键代码。
在多线程中，经常会出现这样一种模式，A线程向队列L中push元素，B线程从队列L中pop元素，为了线程安全，必须在A push的时候加锁，然后在B pop的时候也加锁，这是一个典型的生产者消费者模式...，这样显然会降低程序的效率。...我们可以使用翻转队列（又称交换队列）来提高这个模型的效率，设计思想是使用2个队列L1，L2，A还是继续向L1中push元素，但是B从L2中pop元素，然后当L2为空的时候，交换L1和L2，这样，A push...的时候还是需要加锁，但是B pop的时候就不用加锁，只需要在交换L1和L2的时候加锁，真正产生冲突只有在交换的时候。...这样就极大的减少锁互斥的几率，优化了模型的效率。
好久没有给大家分享点有用的知识了，今天正好有空，而且有个很好的问题，所以就分享一下吧 01 问题描述与处理 今天有个来自我B站OpenCV C++快速入门30讲的网友提问，他发了一张图给我，想找到出图象上的四个圆的圆心位置...，原图如下： 二值化之后如下： 形态学开操作之后如下： Blob分析得到的结果如下： 完整流程图示如下： 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了，但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob
WPF 用户控件翻转与内部的内容控件反翻转 独立观察员 2024 年 8 月 28 日 首先需要有一个左右方向的枚举： /// /// 左右方向 /// public...里面内容和功能基本和 Sty.JudgeFlip.H.Panel 一致，配合使用可达到整个控件翻转，里面的内容再翻转回来（避免文字等被翻转）的效果。...在用户控件内部就是分别给面板以及内容控件设置对应的样式： 以及，前面提到的 RenderTransform 不被占用仍可使用的情况如下： 在外部使用用户控件时，只需在需要水平翻转的那个控件上设置 Orientation...这是因为如果不使用控件后台代码的方向属性，那么在设计视图则不会有翻转的效果，换句话说，如果你有左右两个对称的控件，那么在设计视图中，它们可能都是 “左脚” 的形式，这样就不利于控件的排布设计等。...最后说一句，本文介绍的是水平翻转的情况，而对于垂直翻转的情况，其道理是相同的。
随着小程序开放越来越多的类目，越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序，而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中，基于此，腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别和文字印刷体...首先需要到腾讯云的万象优图控制台开通万象优图功能，并且创建 Bucket。创建的 Bucket 最好为公有读私有写的权限。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档，可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口，分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...接口的第二个参数为万象优图的 Bucket，第三个参数为要识别的身份证的正面还是反面（0 代表带头像那面，1 代表国徽那面） const data = await uploader(ctx.req);...uploader(ctx.req); const { data: ocrResult } = await ci.ocr(data.imgUrl, 'qcloudtest', 0); 识别的结果直接透传万象优图接口返回值
在解析协议的时候，需要将一个大端字序的整数，转成小端字序，比如内存中有[1,2,3,4]四个字节，我们需要翻转成[4,3,2,1]。...，硬编码写的累，但执行效率高一些，如何让鱼和熊掌兼得呢？...，还有这种传递一个整数常量的方式。...当我们调用这个reverse函数的时候，编译器会在编译阶段展开函数，由于内部我们递归调用了reverse，编译器会递归的展开这个函数。...这里我们用到了模板函数的特化，编译器会在特定条件（这里是N=1）的情况下使用特化的模板函数，从而终止递归调用。
数的翻转 题目描述： 题目描述：所谓数的翻转就是将一个数的第一位变成最后一位，第二位变成倒数第二位……。 比如1234经过翻转后变成了4321。...当然了，翻转后的数字是不能有前导零的，如100翻转后得到1， 这就意味着21可能是由12或者120或者1200等翻转得到的。...现在给出两个数字A和B，它们各自翻转后得到的数的和是C，请你输出C翻转后的结果。 输入：第一行输入一个正整数T(1 的结果 （最终结果不能有前导零，如03是不被允许的）。...比较简单的一种做法就是将整数a先转成字符串sA，然后对字符串sA进行翻转（可以借助标准库std::reverse函数，也可以用前后双指针替换前后元素） ，然后再将字符串sA转换成整数即可。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....(最后绘制的，出现在最前面) // it is legal to cycle through it and remove each subview one at a time for (UIView*...(等同于Cocos2d-x中的UI坐标系，原点在左上角) Setting a view’s frame to a different CGRect value repositions the view,...例: 画3个部分重叠的视图 Objective-C: UIView* v1 = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(113, 111, 132, 194)...CGAffineTransformMake(1, 0, -0.2, 1, 0, 0); 效果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107063.html
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