HTML canvas标签是一个HTML元素，它提供了一个空白的绘图表面，可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能，使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外，使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互，捕捉鼠标移动和点击事件，实时绘制、擦除或操作元素。
作为前端工程师，很多人的主要工作就是和网页打交道。那扪心自问一下，写了这么多网页之后，你是不是也想要做些尝试或者突破呢？如果是的话，我建议大家试试可视化。
需要注意的是，ployly绘图库与matplotlib绘图库、seaborn绘图库并没有什么关系。也就是说说plotly是一个单独的绘图库，有自己独特的绘图语法、绘图参数和绘图原理，因此我们需要单独学习它。
这个4+4也就是使用canvas来生成的，难度中等，但是不能使用document来操作，因为核心没有。
Canvas是HTML标准近年发展到HTML5时添加的新特性，用于在网页上高效绘图。H5 canvas绘图，与MFC(Microsoft Foundation Classes)或Visual Basic等绘图步骤类似。下例给出canvas绘制直线路径、填充及输出文本示例，HTML文本包含了一个canvas用于绘图：
matplotlib官方文档： http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html （api的调用及一些示例代码）
H4中的input type：text、password、radio、checkbox、file、hidden、submit、reset、image
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上文分享了一些matlab的绘图方法，也给读者推荐3本科研绘图的参考书。同时文末活动（欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法，精选3位读者，赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本）
小汪最近在看【WebKit 技术内幕】一书，说实话，这本书写的太官方了，不通俗易懂。
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SVG是对画该图形时的一些路径，做出精准的，必要的与分辨率无关的一种描述。即对矢量图的描述
HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，您可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。
SVG可伸缩的矢量图形 SVG是对画该图形时的一些路径，做出精准的，必要的与分辨率无关的一种描述。即对矢量图的描述 在此安利一个svg绘图的网址，可以直接手动绘图，然后生成相关的svg描述，即可实现图片
B站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1jg411Z7di
一、Canvas canvas是HTML5中新增一个HTML5标签与操作canvas的javascript API，它可以实现在网页中完成动态的2D与3D图像技术。<canvas> 标记和 SVG以及
运用SVG绘图实现一个模糊字体效果，比用CSS的阴影写出来的要好看的多。 实现效果如下： 实现代码如下： <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <me
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言，越来越受到前端开发者 的重视，无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端，其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长，HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题，并应对开发人员稀缺的窘境，我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线，而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线，能 否满足大屏(高分辨率，超过 8K)可视化的展示需求。
<canvas> 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是，<canvas> 有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG 和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。
Inside look at modern web browser 是介绍浏览器实现原理的系列文章，共 4 篇，本次精读介绍第三篇。
Matplotlib 制作稍带“艺术”的可视化作品，ggplot2 基于其优秀绘图图层设置及多种拓展绘图包可以较为灵活的完成此类任务，但Matplotlib也不是完全不可以，本期推文用python经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制，主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines（）、mlines()及PatchCollection()等的灵活应用。上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法，本期推文为完善版本
Sketch for Mac是一款专业的矢量绘图和UI设计软件，由荷兰公司Bohemian Coding开发。它主要用于创建Web和移动应用程序的用户界面（UI）和用户体验（UX）设计。
此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
logspace 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/logspace.html
关于 HTML/CSS、SVG、Canvas2D 和 WebGL 这四种图形系统。
在Canvas出来之前，开发人员要在浏览器中绘图，必须使用Adobe的Flash或者SVG(Scalable Vector Graphices,可缩放矢量图形)插件。但是HTML5 Canvas出来之后，很多动态生成或者展示图形、图表、图像或者动画的功能都由Canvas来完成。同时开发人员会用SVG和Canvas进行比较，因为SVG在很多场合下比Canvas优秀。
答：借助HTML5解决和分析工业设计中的问题，易于实现数据可视化，而且支持所有主流操作系统。与传统C/C++/FORTRON计算机语言相比具备几个显著优势：首先，易于搭建开发环境，不需要编译器，仅需一个文本编辑器即可；其次，运行几乎不依赖其它运行时(库)，仅需一个浏览器，所以便于教学演示；再次，由于javascript(js)语法简单，没有类和继承的概念，且会任何一门C-Style语言都会很快上手，学习成本低，入门快；再次，当前js可以高效绘图，便于对计算结果进行后处理操作；最后，跨平台可运行于几乎所有主流操作系统，也可运行于个人电脑、平板和手机等，只需要一个支持HTML5标准的浏览器。当然与传统C/C++语言相比，HTML5/js最大的不足是运行速度较慢，但本项目仅针对轻量级工程设计，对计算机的计算能力要求并不高，当然随着计算机性能的不断提升，HTML5编制的程序执行速度也将得到提升。
而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
韦恩图也称为文氏图，是很常见的数据表现图形，做科研的小伙伴对文氏图是很熟悉的。文氏图能用多种编程语言来绘制如R、Perl、Python等。这些方法运用起来需要有一定编程基础，没编程基础的小伙伴绘制文氏
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lmplot是一种集合基础绘图与基于数据建立回归模型的绘图方法。旨在创建一个方便拟合数据集回归模型的绘图方法，利用hue、col、row参数来控制绘图变量。
iOS的绘图操作是在UIView类的drawRect方法中完成的，所以如果我们要想在一个UIView中绘图，需要写一个扩展UIView的类，并重写drawRect方法，在这里进行绘图操作，程序会自动调用此方法进行绘图。
Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，本文就将以jupyter notebook为开发工具，详细介绍Plotly的基础内容。
配上动感的音乐感觉就是不一样啊，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。下面将分以下几个部分对制作过程进行介绍。
该网站链接：https://www.r-graph-gallery.com/histogram_several_group.html
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
介绍 Sar 最早是实现在 Salaris Unix 系统里，后来移植到了大部分其他的 Unix 系统（如AIX，HP-UX等）。Linux 下也有法国人写的 sysstat 实现了这个工具的功能。 它的原理就是使用 cron 定期调度一个程序，收集当前系统各项性能指标，保存在二进制文件里。 ---- 安装 可以下载源码，自己编译安装，也可以安装二进制包。RHEL 系统默认已经安装。 ---- 主要功能 支持功能： 可以收集几乎所有的系统性能数据。 可以配置历史数据的保留时间。 收集性能数据可以从二进制文件
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
在大数据和计算能力显著进步的背景下，大型语言模型（LLM），例如ChatGPT [27]和GPT-4 [28]，在商业和学术领域都成为了关注的焦点。为了在各种情境中扩展它们的灵活性，多模态大型语言模型（MLLM）[8; 23; 29]迅速发展，最新的模型如GPT-4V [29]，Gemini [9]，Claude-3 [1]，以及开源模型LLaVA [21; 22]，Mini-GPT [44; 5]等等[8; 7]。同时，各种各样的评估基准[17; 16; 41; 39]被策划出来，以评估它们在不同领域内的视觉理解性能。然而，对于文本密集图像中的图表的关注仍然存在明显的不足，这对于评估MLLM的多模态推理能力至关重要[24; 25]。
[题引]：CAD（计算机辅助制图）是随着计算机技术发展而来的新技术，用于精确绘制。图纸上承理论设计，下接生产制造，重要性不言而喻。当前CAD软件种类繁多，但动辄1G+的计算机空间。若绘制简单CAD图纸，显得“杀鸡焉用牛刀”，本小节介绍使用轻量级的javascript编程绘制简单的CAD图纸。
今天的推文我们介绍一个功能很强,但知名度不如Matplotlib、pyecharts等静态或者交互式可视化库-Altair。Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦!
由于自己现在无业游民，所以没有什么现成的环境，环境就随便找个公网的。再者当下的完成度应该算不上一个完整的 APP，但是作为参考，依瓢画葫芦绝对足够了，如果等完整产品，可能得等一段时间了，下面的是该项目
我们都希望可以白嫖，画图工具要好用，免费，跨平台，甚至都不想登录，而且还需要可以生成多种格式(png,jpg,svg)等，如果还能和其他工具集成(vscode)，秉持暖蓝作风，介绍的第一款工具可以满足上述所说需求，赶快mark。
Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。在标准的绘图工作中
相对于上面没有独立路径的绘制方法，strokeRect(x,y,w,h) 是有独立路径的，每个绘制都是自动带有beginpath()的属性，也就是样式是独立的。
[题引]：君子性非异也，善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸，但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”（注：程序员之间认识先了解对方的代码，github为全球最大规模的代码托管站点，故被戏称为“全球最大的同性交友网站”）https://github.com/中搜索js-dxf，会有如下结果：
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