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回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点(附Python和R实现)

选自EliteDataScience 机器之心编译 参与:蒋思源、晏奇 在本教程中,作者对现代机器学习算法进行一次简要的实战梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本篇梳理希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点。而机器之心也在文末给出了这些算法的具体实现细节。 对机器学习算法进行分类不是一件容易的事情,总的来看,有如下几种方式:生成与判别、参数与非参数、监督与非监督等等。 然而,就实践经验来看,这些都不是实战过程中最有效的分类算法的方式。

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可落地的DDD(5)-战术设计

本篇是DDD的战术篇,也就是关于领域事件、领域对象、聚合根、实体、值对象的讨论。也是DDD系列的完结篇。 这一部分在我们团队争论最多的,也有很多月经贴,比如对资源库的操作应该放在领域服务还是领域对象中。 聚合根应不应该暴露给外部,还是要转成DTO。这些问题我们讨论了大半年,最后大家基本达成了共识,在当前的业务规模下, 这些问题没那么重要,可东可西。不会对代码的质量有啥大的影响。关于DDD的实践,与团队的水平、业务复杂度息息相关。我们的经验并不一定就适用你们团队。我将战术篇的这么多的内容放在了一篇文章中,并且大部分都是引用之前的讨论、总结。 原因还是在于我内心深处并没有觉得战术篇的实践给我们团队带来多么大的改变。战略篇的是我认为更重要的。

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keepalived(5)——lvs和arrp集成操作(1)

首先要准备四台主机: (1)RS1 nat网卡 192.168.19.137 装好httpd(yum install httpd -y) (2)RS2 nat网卡 192.168.19.138 装好httpd (3)keepalived主 192.168.19.150(已经装好keepalived) (4)keepalived从 192.168.19.140(已经装好keepalived、ipvsadm) 以上四台主机全部关闭防火墙和iptables 前面我们已经准备好了(3)和(4) 现在先关掉(3)和(4)的keepalived进行ipvsadm的手工实践 systemctl stop keepalived 开始实践: 1. 开启RS1、RS2里的httpd systemctl start httpd 随后给他们加入index页面: echo 1 > /var/www/html/index.html echo 2 > /var/www/html/index.html 随后curl localhost能显示出页面内容即可 2. 先进性ARP处理,防止ip冲突,具体原因可以看我前面的博客。

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