在 Linux 内核中工作是实现安全性、网络和可观察性特性的理想选择。然而，这并不是没有挑战。无论是修改内核源代码，还是添加模块，开发人员传统上发现他们要与难以调试的复杂基础设施和抽象层作斗争。Extended BPF[2]（eBPF）解决了这两个问题。
1、 内存访问操作/指令执行操作的乱序：假设每个CPU都分别运行着一个会触发内存访问操作的程序。那么对于这样一个CPU，其内存访问顺序是非常松散的，在保证程序上下文逻辑关系的前提下，CPU可能乱序执行内存操作。此外，编译器也可以将它输出的指令安排成任何它喜欢的顺序，只要保证不影响程序表面的执行逻辑。这里就涉及到了两次可能发生指令重排的情况：一个是编译的时候，由编译原理的知识知道，编译器会对代码进行优化，这一步就涉及到指令重排，当然，编译完成之后的目标代码中指令的顺序就是确定的，不同线程执行该代码的顺序是一样的；另一个就是CPU在执行具体的指令的时候，也会因为计算机当前的状态（比如寄存器的占用情况、ALU的使用情况，cup缓存层的存在等原因）的不同导致指令最终的执行顺序发生变化(实际上，cpu本身并不会对指令进行重排，它本身是按照编译后的顺序来执行指令的，只是由于执行不同的指令需要的时间长短不同，以及缓存层的存在，再加上CPU执行指令的流水线并不是串行化等因素，那么就有可能出现排在靠前位置的指令还没执行完，而排在靠后的指令已经执行完了的情况，这一情况就是所谓的CPU执行指令的乱序，具体原因后面会更详细地解释)，尽管这个变化可能不影响最终结果的正确性。
java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁更加方便。如果一个字段被声明成volatile，java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。volatile可以保证线程可见性且提供了一定的有序性，但是无法保证原子性。在JVM底层volatile是采用“内存屏障”来实现的。
引言：在Java中看似顺序的代码在JVM中，可能会出现编译器或者CPU对这些操作指令进行了重新排序；在特定情况下，指令重排将会给我们的程序带来不确定的结果…..
如果你长期从事现代营销工作，你会发现当你和每一个网站推广员交流的时候，你总是会获得一些不同的想法与意见，而作为营销人员，我们希望可以为客户带来更多的咨询、潜在客户、流量、销售。
volatile是Java程序员必备的基础，也是面试官非常喜欢问的一个话题，本文跟大家一起开启volatile学习之旅，如果有不正确的地方，也麻烦大家指出哈，一起相互学习~
我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？
来源：https://cnblogs.com/keeya/p/9632958.html
自1995年尼克萨博第一次提出智能合约理念以来，智能合约的功能延展越来越迅速，代码逻辑功能也越来越复杂。
get没有加锁的话，ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢？
随着云基础设施越来越多地由API驱动，并在广泛的攻击面上动态传播，确保可见性被证明是困难的。DevOps实践、微服务和容器技术的集成加剧了这一挑战，在促进敏捷性和可伸缩性的同时，也带来了额外的复杂性和潜在的安全盲点。本文介绍了如何确保云计算环境的可见性及安全性。
首先要了解的是，volatile可以保证可见性和顺序性，这些都很好理解，那么它为什么不能保证原子性呢？
1、select，poll实现需要自己不断轮询所有fd集合，直到设备就绪，期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表，期间也可能多次睡眠和唤醒交替，但是它是设备就绪时，调用回调函数，把就绪fd放入就绪链表中，并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替，但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了，这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
TiCDC 作为 TiDB 的数据同步组件，负责直接从 TiKV 感知数据变更同步到下游。其中比较核心的问题是数据解析正确性问题，具体而言就是如何使用正确的 schema 解析 TiKV 传递过来的 Key-Value 数据，从而还原成正确的 SQL 或者其他下游支持的形式。本文主要通过对 TiDB Online DDL 机制原理和实现的分析，引出对当前 TiCDC 数据解析实现的讨论。
今天聊得这个volatile是一个轻量级的synchronized，它在多线程开发中保证了共享变量的“可见性”。
本文将介绍 Page Visibility API 的概念、使用方法、兼容性和实际应用案例。
Java 内存模型规定，对于多个线程共享的变量，存储在主内存当中，每个线程都有自己独立的工作内存，并且线程只能访问自己的工作内存，不可以访问其它线程的工作内存。工作内存中保存了主内存中共享变量的副本，线程要操作这些共享变量，只能通过操作工作内存中的副本来实现，操作完毕之后再同步回到主内存当中，其 JVM 模型大致如下图。
可见性是一种复杂的属性，因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉。在单线程环境中，如果向某个变量先写入值，然后在没有其他写入操作的情况下读取这个变量，那么总能得到相同的值。这看起来很自然。然而，当读操作和写操作在不同的线程中执行时，情况却并非如此，这听起来或许有些难以接受。通常，我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，有时甚至是根本不可能的事情。为了确保多个想成之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。
有时仅仅为了读写一个或者两个实例域就使用同步的话，显得开销过大，volatile关键字为实例域的同步访问提供了免锁的机制。如果声明一个域为volatile,那么编译器和虚拟机就知道该域是可能被另一个线程并发更新的。再讲到volatile关键字之前我们需要了解一下内存模型的相关概念以及并发编程中的三个特性：原子性，可见性和有序性。
近来，业界流传了很多关于网络可见性和软件定义网络的信息。初创公司Arkin Net最近透露了其在这两项上的最新研究进展。 该公司由ex-Cloud.com和Nutanix支持，并且近日获得了1.4亿美元的注资。该公司预计在接下来的几个月里推出它的第一款产品，Shiv Agarwal说。 Arkin Net自称是数据中心操作领域的创新者。该公司目前正专注于搭建一个支持多厂商的SDN操作平台，该平台将为虚拟层和物理层提供360度的可视化效果。它具有像Google一样方便简单的用户界面。这个方案目前正在和几家大型
2020年初，美国国防部发布了网络安全成熟度模型（CMMC）。2020 年六月后，开始在建议征求书(RFP) 和资讯征求书(RFI) 中纳入CMMC相关要求，并计划在2026 年之前让CMMC 成为所有国防部采购项目的必要条件。
Java的volatile关键字用于将Java变量标记为“存储在主内存中”。更准确地说，每次对volatile变量的读取都将从计算机主内存中读取，而不是从CPU缓存中读取，并且每次对volatile变量的写入都将写入主内存，而不仅仅写在CPU缓存。
正常情况下编译器为了加快程序运行的速度,对一些变量的写操作会先在寄存器或者是CPU缓存上进行,最后才写入内存.而在这个过程,变量的新值对其他线程是不可见的.而volatile的作用就是使它修饰的变量的读写操作都必须在内存中进行!
本文中，有很多定义和说法，都是笔者自己理解后定义出来的。希望能够让读者可以对Java内存模型有更加清晰的认识。当然，如有偏颇，欢迎指正。
可见性是一种复杂的属性，因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉。通常，我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，有时甚至是根本不可能的事情。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。
如果需要更多过滤html输入方式，可以使用html Purifier库，缺点：速度慢，而且可能难以配置 ==不要使用正则表达式过滤html，正则表达式很复杂吗，可能导致html无效且出错的几率高==
本文来告诉大家在 WPF 开发中，发现有某个按钮或某个控件，某个预期的界面，没有在窗口或者没有在界面里面看到或者找到可能的原因和调试的方法
对于避免不可见性问题，Java还提供了一种弱形式的同步，即使用了volatile关键字。该关键字确保了对一个变量的更新对其他线程可见。当一个变量被声明为volatile时候，线程写入时候不会把值缓存在寄存器或者或者在其他地方，当线程读取的时候会从主内存重新获取最新值，而不是使用当前线程的拷贝内存变量值。volatile虽然提供了可见性保证，但是不能使用他来构建复合的原子性操作，也就是说当一个变量依赖其他变量或者更新变量值时候新值依赖当前老值时候不在适用。与synchronized相似之处在于
如今，很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性，这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境，需要不同的实践。
钟华，腾讯云专家工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈 xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议，x 表示包含多种协议的集合，比如：LDS 表示监听器，CDS 表示服务和版本，EDS 表示服务和版本有哪些实例，以及每个服务实例的特征，RDS 表示路由。可以简单的把 xDS 理解
Java内存模型(Java Memory Model简称JMM)是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。需要JVM的实现都需要遵守这样的规范，有了JMM规范的保bujj，并发程序运行在不同的虚拟机上时，所得到的程序结果才是安全可靠可信赖、不同JVM运行结果一致。
Java允许线程访问共享变量。为了确保共享变量能被一致、可靠地更新，线程必须确保 它是排他性地使用此共享变量，通常都是获得对这些共享变量强制排他性的同步锁。Java编程语言提供了另一种机制，volatile域变量，对于某些场景的使用 这会更加的方便。可以把变量声明为volatile，以让Java内存模型来保证所有线程都能看到这个变量的同一个值。
迁移到云端可以帮助企业加快IT交付、提高业务敏捷性，但是可能也会带来敞开的安全漏洞，让公司暴露在网络攻击面前。这意味着在云端运作的企业组织现在必须解答这些问题：“什么云服务器遭到了攻击，我如何才能知道
Java中的volatile关键词被用来将变量标记为“存储在内存中”。准确地的讲每次volatile变量的读取和写入都是直接操作内存，而不是cpu cache。 实际上自从java 5之后，volatile关键词保证除了volatile变量直接读写内存外，它也被赋予了更多的含义，文章后续会解释。
文章目录 1. 并发编程之volatile 1.1. volatile的作用 1.2. 原理 1.2.1. 保证可见性原理 1.2.2. 保证有序性原理 1.2.3. 总结 1.3. volatile变量的开销 1.4. 使用场景 1.5. 参考文章 并发编程之volatile volatile称之为轻量级锁，保证了可见性和原子性。 volatile不会引起上下文切换，因此是轻量级的 volatile的作用 保障可见性，有序性和Long，double类型变量读写操作的原子性 volatile仅仅能保
Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器，可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集。它允许快速查看数据，并能够在地球上的任何地方进行缩放和平移、调整可视化设置以及对数据进行分层以检查随时间的变化。
想要理解volatile为什么能确保可见性，就要先理解Java中的内存模型是什么样的。
这篇文章最开始再我的群里面有讨论过，当时想写的这篇文章的，但是因为一些时间的关系所以便没有写。最近阅读微信文章的时候发现了一篇零度写的一篇文章《分享一道阿里Java并发面试题》，对于有关Java并发性技术的文章我一般还是挺感兴趣的，于是阅读了一下，整体来说还是挺不错的，但是其中犯了一个验证可见性的问题。由于微信文章回复不方便讨论，于是我便把之前一些和群友的讨论在这里写出来。
文章来源：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920373.html
说到JMM大家一定很陌生，被我们所熟知的一定是jvm虚拟机，而我们今天讲的JMM和JVM虚拟机没有半毛钱关系，千万不要把JMM的任何事情联想到JVM，把JMM当做一个完全新的事物去理解和认识。
volatile总是被人们称作轻量级的synchronized,但是这是不准确的，它实现了synchronized的可见性，但是没有了synchronized的原子性。
OpenEDR OpenEDR是一个源代码公开可获取的网络安全平台，在这个平台上，广大研究人员可以同时对产品和服务进行管理。终端安全响应系统（EDR）只是OpenEDR的其中一个部分，OpenEDR不仅具有完整的EDR功能，而且它也是世界上最复杂、最有效的EDR代码库之一，在社区的帮助下，它将变得更好。 OpenEDR是免费的，其源代码对公众开放。OpenEDR允许您在基本安全事件级别分析整个环境中发生的事情。这种粒度使得广大研究人员能够进行更快速、更有效的安全威胁缓解，并得到准确的根本原因分析结果。它可以
网络最初设计的目的是通过一个固定的边界来创建与外部世界相隔离的内部网络。内部网络被认为是可信赖的，而外部网络被认为是敌对的。目前，这些仍然是大多数网络专业人士的基础，尽管网络自设计以来已经发生了很多变化。
图形子系统是渲染层中图形相关子系统的最高层. 它基本上是Mangalore图形子系统的下一个版本, 但是现在整合进了Nebula, 并且与低层的渲染代码结合得更加紧密. 最基本的思想是实现一个完全自治的图形”世界”, 它包含模型, 灯光, 还有摄像机实体, 而且只需要与外部世界进行最少的通信. 图形世界的最主要操作是加入和删除实体, 还有更新它们的位置. 因为Mangalore的图形子系统跟Nebula2的完全分界线从Nebula3中移除了, 很多设想都可以用更少的代码和交互来实现. 图形子系统也会为了异步渲染而多线程化, 它和所有的底层渲染子系统都会生存在它们自己的fat-thread中. 这本应是Nebula3层次结构中更高级的东西, 但是我选择了这个位置, 因为这是游戏跟渲染相关通信最少的一部分代码. 正是因为图形代码有了更多的”自治权”, 游戏相关的代码可以跟图形以完全不同的帧率来运行, 不过这需要实践来证明一下. 但是我一定会尝试, 因为完全没有必要让游戏逻辑代码运行在10帧以上(格斗游戏迷们可能会反对吧). 图形子系统中最重要的公有类有:
自诞生以来，渐进式 Web 应用（ PWA ）已经取得了可观的成就。PWA 的加载速度比其他应用更快，并且它们的体积也不大。你知道优步的 PWA 在 2G 网络上只需 3 秒钟即可加载完毕吗？下面是其他一些例子，显示了 PWA 的强大能力：
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。
由于字符串在 Java 中是不可变的，如果你将密码存储为纯文本，它将在内存中可用，直到垃圾收集器清除它，并且为了可重用性，会存在 String 在字符串池中，它很可能会保留在内存中持续很长时间，从而构成安全威胁。
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