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    编写高性能HTML网页应用

    可怜的HTML老是被忽视,尽管它一直是网络的核心语言。   HTML正在变得越来越大。排名前100的网站每个HTML页面大多在40K左右。亚马逊和雅虎使用上千个HTML页面。...HTML, CSS 和 JavaScript   HTML是一种标记语言,用于表示结构和内容。   HTML不应被用来显示风格和样式。...三个基本原则:   使用HTML表示结构,CSS用来表现不同样式的风格和主题。JavaScript来响应用户行为。   使用HTML,必要时借助CSS,并且在不得己时再添加JavaScript。...在你的BUILD系统中验证HTML:使用验证插件,如HTMLHint和SublimeLinter来检查你HTML的语法。   使用HTML5文档类型。   ...如果你想对多个元素应用某个样式,那么请使用class,在父级元素上使用class比在子级上好: <!

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    HTML5移动应用开发

    1.离线缓存为HTML5开发移动应用提供了基础 HTML5 Web Storage API可以看做是加强版的cookie,不受数据大小限制,有更好的弹性以及架构,可以将数据写入到本机的ROM中,还可以在关闭浏览器后再次打开时恢复数据...2.专为移动平台定制的表单元素 浏览器中出现的html5表单元素与对应的键盘: 类型 用途 键盘 Text 正常输入内容 标准键盘 Tel 电话号码 数字键盘 Email 电子邮件地址文本框 带有@和....丰富的交互方式支持 提升互动能力:拖拽、撤销历史操作、文本选择等 Transition – 组件的移动效果 Transform – 组件的变形效果 Animation – 将移动和变形加入动画支持 设计师要知道,HTML5...4.HTML5使用上的优势 更低的开发及维护成本; 使页面变得更小,减少了用户不必要的支出;而且,性能更好使耗电量更低; 方便升级,打开即可使用最新版本,免去重新下载升级包的麻烦,使用过程中就直接更新了离线缓存...设计师要知道,用户想要什么,HTML5能提供给用户什么。 5.CSS3 视觉设计师的辅助利器 CSS3支持了字体的嵌入、版面的排版,以及最令人印象深刻的动画功能。

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    【matplotlib】3-绘制统计图

    文章目录 绘制统计图形 1.柱状图 1.1 应用场景--定性数据的分布展示 1.2 绘制原理 2.条形图 3.堆积图 3.1 堆积柱状图 3.2 堆积条形图 4.分块图 4.1 多数据并列柱状图 4.2...案例3--带误差棒的多数据并列柱状图 10.6 案例4--带误差棒的堆积柱状图 绘制统计图形 1.柱状图 柱状图是描述统计中使用频率非常高的一种统计图形。...这里我们主要介绍柱状图的应用场景和绘制原理。 1.1 应用场景–定性数据的分布展示 柱状图主要是应用在定性数据的可视化场景中,或者是离散型数据的分布展示。...因此,堆积图顾名思义就是将若干统计图形堆叠起来的统计图形,自然是一种组合式图形。...误差棒图就是可以运用在这一场景中的很理想的统计图形。

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    Dojo Chart之常用统计图

    很多做web的都知道,在很多web系统中会涉及到一些统计图,例如饼状图,柱状图、趋势图、以及叠加图等。...提到这儿,做web的都很熟悉的,jquery的highcharts就能搞定所有的涉及到统计图的功能,highcharts我自己也在经常用,但是呢,用过arcgis for javascript的同志们深深地知道...dojo的统计图功能,也很强大的,前两篇博文对dojo的统计图做了一定的说明,就算入个门,在本节,重点讲述在地图中常见的统计图的实现方式。 dojo的统计图表在dojox/charting下面。...不显示数据点 4、区域图 区域图也是一个比较常见的统计图之一,位于dojox/charting/plot2d/Areas下面,其实现代码如下: <script type="text/javascript...堆积柱状图 此外,dojo还有别的<em>统计图</em>,在此就不在作介绍,后面还会继续介绍,还望后面继续关注。

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    Python Matplotlib库:统计图补充

    本文内容:Python Matplotlib库:统计图补充 ---- Python Matplotlib库:统计图补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条图 5.小提琴图 6.尖峰栅格图...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它的语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...np.random.normal(0, 1.5, 200) plt.hist(x,linewidth=0.5, edgecolor="white") plt.show() 效果图: ---- 3.箱线图 箱线图也是常用统计图之一...* x + np.random.randn(5000) / 3 plt.hexbin(x, y, gridsize=50) plt.show() 效果图: ---- 9.扇形图 最常用的统计图之一

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