网站为了防止用户利用机器人自动注册、登陆和灌水，都会采用验证码技术。验证码技术其实就是把一串随机的数字生成图片，在图片中添加一些干扰元素，用户采用肉眼识别输入验证码，给后台提交数据完成验证。接下来就来讲解一下如何利用JavaScript制作网页随机验证码。
验证码于服务器端生成，发送给客户端，并以图像格式显示。客户端提交所显示的验证码，客户端接收并进行比较，若比对失败则不能实现登录或注册，反之成功后跳转相应界面。
在网页页面的使用中为防止“非人类”的大量操作和防止一些的信息冗余，增加验证码校验是许多网站常用的方式。
本文实例讲述了YII2框架中验证码的简单使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
验证码实际上和谜语有点像，分为谜面和谜底。谜面通常是图片，谜底通常为文字。谜面用于展现，谜底用于校验。
在越来越注重用户体验的趋势下，验证码作为一种自打诞生以来就被贴上“多余”标签的产品，更应该给用户提供良好的体验。本文以滑动验证码作为切入点，分析了验证码可能存在的性能问题，并通过资源合并、DOM操作优化和选择性内联打包等方式有效减少页面加载时间。同时本文总结了移动端组件化适配容易遇到的问题，并提供了规范化的解决方案。希望本文能给前端做性能优化的同学提供一些不一样的实践思路。
第1步：浏览器使用<img src="/test/controller”>标签请求特定 Controller 路径。
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
我们在做UI自动化的时候，验证码的识别绝对是让人比较头痛的问题之一，因为涉及到图像处理，模式识别等领域方面的知识，所以到目前为止也没有一个可以打包票说可以百分之百识别验证码的解决方案。本篇不会去教大家采取哪种方式去识别验证码，而是给大家介绍一下在django中怎么实现验证码这个功能的。
HTML 规范规定，在 标签中，每当 src 路径发生变化时，浏览器就会自动重新请求资源。所以我们可以编写一个简单的 js 脚本，只要验证码图片被点击，src 路径就会被加上当前【时间戳】，从而达到改变 src 路径的目的。
laravel框架自身并不携带验证码类，我这里采用开源的gregwar/captcha，来做验证码，并判断是否可以登录。
为了防止恶意软件对“登录”等需要验证码的功能进行暴力破解，网站通常会使用验证码来增加安全性。验证码通常由一些经处理后的不规则的数字，字母及线条组成，其中线条是为了防止机器人解析验证码的真实内容。这个案例用的知识比较基础，需要用到servlet、Ajax、awt来实现。效果如下图所示，鼠标在输入框失去焦点时，触发校验函数进行验证：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
关于验证码的使用场景还是非常多的，很多网站上的验证码可谓是五花八门，下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。
网站上的验证码一般放在登录或注册页面。它的作用是保护网站安全，一般网站都要通过验证码来防止机器大规模注册，机器暴力破解数据密码等危害。
更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120575426
SDK开源地址：https://github.com/KgCaptcha，顺便做了一个演示：https://www.kgcaptcha.com/demo/
验证码的存在是为了防止系统被暴力破解攻击，几乎每个系统都有验证码。下面将介绍三种生成验证码方式。
以上所述是小编给大家介绍的django 利用pillow 进行简单的设置验证码功能（python）,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。在这里，使用captcha模块生成验证码图片，验证码图片名称为验证码上显示的字符串。
GIF验证码相对于JPG图片验证码来说，要更难破解一些，加大了破解的代价。 从昨天到现在，写了一个小小的GIF验证码项目(中文成语)。 当然，你可以自己修改成字母数字的。我只是单纯的觉得中文验证码的破解代价更高一点~
我们在做一些后台系统登录功能的时候，一般都会用到验证码，最多的就是后台生成的验证码图片返回给前端的。也可以不调用后端接口，前端使用canvas直接生成验证码。
我司为响应有关部门的号召，要求新注册的用户必须提供手机号验证。又为了防范有不怀好意之人故意盗刷短信，我司决定接入验证码。经前端同事调研之后，决定接入腾讯验证码。接入过程中还是踩了一些坑，为此特地写这篇文章 致腾讯令人作呕的开发文档 。
03
何谓“真实场景”，意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站，对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本，然后用一个CNN或LSTM模型，把数据扔进去跑。
是一种用于区分计算机和人类用户的技术。它通常以图像或声音的形式出现，要求用户在提交表单或访问受限页面之前输入正确的信息。
第一种做法是把动态验证码的功能放到后台来做，每次刷新验码需要请求下后台。需额外给服务端造成点负担。
为了确保网络安全，我们网站采用了文字点选验证码来验证用户身份。文字点选验证码是一种简单而有效的验证机制，通过要求用户点击相关图像来区分真实用户和机器人。它不仅可以防止恶意攻击，还能提供用户友好的验证体验。
近期在项目开发练习中用到了登录功能 + 验证码的需求，验证码一般分为三种类型：图片验证码、短信验证码、滑动验证码，相关实现思路如下
目录结构 如果你生成的图片验证码的代码是如下 <?php /** * Created by ZhengNiu. * User: 77103 * Date: 2019/6/20 * Time:
在之前的文章中，给大家介绍了关于滑动验证码的原理和破解方法，在这个基础上给大家在介绍一种新的反爬虫方式——滑动拼图验证码。
每个公司不管做什么业务，开发网站，app或者公众号亦或小程序，但凡涉及到用户信息或者订单信息都有对应的后台管理系统，所以每个测试人员基本上都有测试过后台管理系统的经验，但是后台管理系统测试不仅仅是基本的增删改查测试，还需要进行业务逻辑测试，还有兼容性测试，接口测试和压力测试。下面是我总结的测试思路和方法，可能有很多不足之处，希望多多评论补充
在Controller包中创建CaptchaController，用于生成验证码图像，返回验证码图片，并保存图片中的验证码在Session中,方便登录时校验验证码
倒计时功能是非常有用的一个小功能，在常用的一些app、网站里面也比较常用。比如学习通的作业、考试界面，就会显示倒计时来提醒同学们抓紧时间完成；利用手机号登录时也会有发送验证码的倒计时；此外在一些网站里还会利用倒计时告诉用户多久以后网站将会发布或者关闭进行维护，也可以用于举办活动的开始和停止的倒计时。
在用户注册、登录页面，为了防止暴力请求，可以加入验证码功能，如果验证码错误，则不需要继续处理，可以减轻业务服务器、数据库服务器的压力。
现在大部分公司的前端都是以滑块验证码进行验证机器人行为，后端也有但差不多都是图形验证码或者手机验证码，直接进入主题接下来我们要玩转的技术 是腾讯云出品的滑块验证码(可以免费领取5W以上的免费次数有效期限一年哦)
Django 2.1.7 创建应用模板 Django 2.1.7 配置公共静态文件、公共模板路径 Django 2.1.7 模板语言 - 变量、标签、过滤器、自定义过滤器、模板注释 Django 2.1.7 模板继承 Django 2.1.7 模板 - HTML转义 Django 2.1.7 模板 - CSRF 跨站请求伪造
嗨，我是小魔童哪吒，咱们上次分享的GO 中 defer 的实现原理，再来回顾一下吧
验证码被广泛用于用户登录以及注册的校验，那么验证码的作用仅仅是进行校验吗？，或者说为什么会有验证码校验这一环节？
DEMO:https://jofunliang.github.io/Vcode.js/example.html
1/在获取短信验证码的时候需要携带的参数:手机号,随机字符串(uuid),图片验证码
在app目录下有一个文件middleware.php,把“\think\middleware\SessionInit::class”的注释去掉就行了
在上一次http://www.cnblogs.com/aehyok/archive/2013/04/17/3025957.html主要是搭建Ext环境，本次课程主要是通过Ext组件来实现登录。
前面本渣渣有写过不少百度收录提交的工具脚本，这里分享一个狗哥，搜狗链接提交工具脚本，与百度api提交不同的是，搜狗的是网页提交，而且限制为20条一次，同时还需要打码，输入验证码，大概率是被撸怕了？！还是因为服务器资源不够？！
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
在Web应用程序开发中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全措施，用于防止自动化机器人和恶意软件对网站进行攻击。本文将介绍如何使用JavaSwing来实现验证码功能，以帮助您加强Web应用程序的安全性。
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 现在我给大家实现如何使用图片验证码，其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件（OCR）自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。在这里$代表cmd命令行符号。
我们在开发网站时，发送验证码的功能是必定会遇到的，但发送短信验证码是需要付费的，那么邮箱验证码就是一个白嫖的好办法，今天就来教大家用node如何自动发送邮箱验证码。
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