不管是在平面设计或网页制作中，还是在平常生活中的衣服穿搭和室内装潢中，要想打造出非凡的视觉效果，合理的颜色搭配非常重要。 下面介绍几种色彩搭配方案供您参考，让你轻易地一靶中的。
红色文字：红色文字 浅红色文字：浅红色文字 蓝色文字：蓝色文字 浅蓝色文字：浅蓝色文字 绿色文字：绿色文字 金黄色文字：金黄色文字 浅黄色文字：浅黄色文字 深黄色文字：深黄色文字
提起Markdown，对我来说是毕设、是项目、是不可多得的助手。 Markdown 是一种轻量级的”标记语言”，优点在于 （1）可以更加专注文章内容而不是排版样式。 （2）轻松的导出 HTML 和本身的 .md 文件。 （3）纯文本内容，兼容所有的文本编辑器与字处理软件。 （4）可读，直观。适合所有人的写作语言。 查资料了解到，Hexo下使用的MarkDown为Github的 GFM ，风格很漂亮，简洁美观大方。但是GFM 的MarkDown语法和标准的MarkDown稍有不同，使用过程中需要注意一些，在下面的介绍中我会进行说明的请放心。
tr,td,th : class active 灰色 success 蓝色 warning 浅黄色 danger 浅红色
一、 安装教程 1.1下载软件并安装 Windows MarkdownPad 官方网站 Mac 使用命令安装： $ brew install macdown 1.2 邮箱&&密钥 Windows安装需要邮箱和密钥 邮箱：自己邮箱即可 授权密钥： `GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnh
1，required属性 – 表示字段不能为空 （注意：只有用户单击“提交”按钮提交表单的时候，浏览器才会执行验证。目前HTML5不支持指定验证的时间，而且验证消息的样式和内容各个浏览器不大一样，不能修改。） 原文:HTML5 – 表单客户端验证
买芒果 嘴馋的你想吃芒果了，于是你走到水果摊，挑了几个让老板过过秤，然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然，买芒果你当然是挑着最甜、最熟的来买(因为你是根据重量而不是质量来掏钱的)。怎么个挑法才靠谱呢
买芒果 嘴馋的你想吃芒果了，于是你走到水果摊，挑了几个让老板过过秤，然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然，买芒果你当然是挑着最甜、最熟的来买(因为你是根据重量而不是质量来掏钱的)。怎么个挑法才靠谱呢 对了，你奶奶说过，金黄色的要比浅黄的更甜些。于是你就做了一个简单的规定：只挑金黄色的买，过磅、付钱、回家。就这么简单 不尽然。 生活没那么简单 拎着芒果回到了家，尝了尝，你发现有些很对口味，有些则马马虎虎。显然，光凭你奶奶的智慧还是有所不足的。挑芒果不能只看颜色。 一番
虽然现在大家已经可以很容易的找到一些非常不错的配色，但是为数据可视化进行配色仍然是个很有挑战性的事情。
走出城市才知道我们所居住的城市的也是如此的美丽，该怎么绘制水墨画效果的城市呢？今天，我们就来画一画城市插画，从中学习一下城市中的建筑物与远处的山峰、天空、白云的画法，学会用色块与线条来勾勒出城市的各种美好感觉，下面我们就来看看详细的教程。
今天为大家带来的是我已经写了很久了的canvas详细教程，按照文章的案例一个一个敲下来保证你可以学会绘制很多图案和动画，对入门canvas很有帮助！
原链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b6f7dfe01016v3i.html
有一天，你到水果店去买橙子，当然要挑选最甜、最熟的。你是根据橙子的重量来付钱的，而不是根据橙子的甜度或者成熟度，虽然水果店有时候会把好的橙子挑出一堆单独涨价，但是这里没这么做。
初识RabbitMQ 要说RabbitMQ，我们不得不先说下AMQP。AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。 那么RabbitMQ是什么？ RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，开源项目地址在GitHub上，可以在GitHub上搜
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今天跟大家分享背景填充式条形图、柱图的制作技巧！ ▽▼▽ 本例要介绍的填充式图表与之前推送的一篇温度计风格图表的制作方式有点儿类似，不过制作方法上有些不同，在这里再次跟大家分享一下！ ●●●●● 首先
交点是(\frac{\sqrt{7} L}{4\sqrt{2}},\frac{L}{4\sqrt{2}})。
默认情况下，PyCharm中如果有无法错误或者不符合PEP8规范代码下面会有波浪线，语法错误波浪线为红色（如下图的第10行），不符合PEP8规范为浅黄色波浪线（如下图的第8行），见下图：
今天是第三期朋友提问解答分享~ 今天提问的是我的一位好兄弟，和我同年入职某公司，后来离职独自执剑闯天涯。如今已经事业有成，每天为了心中的理想奋斗，而我还在苦逼的每天晚上码字写Excel知识分享。 也许
软件行业现在基本上是协同工作，不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中，每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范，会增加代码理解难度，从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格，可以有效的提高代码的可读性，降低出错几率和维护难度。另外，使用（尽量）统一的编码风格，还可以降低沟通成本。
在之前的文章中已经介绍了DDD相关的概念模式，DDD相关的业务技术架构，但是我们还没有找到一个核心的抓手去实践DDD。DDD的一个核心本质就是对业务建模，或者领域建模。说的很简单，但是做好确实很难，一个需求过来意淫几个实体对象就差不多解决了。深入看，全局看只在脑海中进行的建模实际上并不一定正确和稳定。因此我们需要找到正确的方法帮助对业务领域进行分析，得到建模结构，共享建模成果。
静电说：就在昨天，12月29日，被网友戏称为“网抑云”音乐的音乐软件如期发布了一年一度的听歌报告。这已经成为很多小伙伴年终的必看节目了。来看看今年的年度听歌报告都有哪些亮点吧？
首先，我们来做一点简单的普及，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
光隔离器，又称为光二极管，是一种只允许光单向通过的器件。由于激光器、放大器等对反射光非常敏感，反射光会导致其性能下降，通常使用光隔离器来阻隔反射光。光隔离器在光通信系统中扮演了非常重要的角色。
除了最后一个元素之外的所有元素都需要一些样式，这可以使用 not 选择器轻松实现。例如，要实现列表，最后一个元素不需要加下划线，如下所示：
---- 新智元报道 编辑：David 时光 【新智元导读】谷歌地球整大活，全球每一寸土地变化，现在都可以接近实时监测，精度达10米级，以后家里要被看光了吗？ 我们的家园，地球，其实真的很能折腾的！ 当然，有些是自己折腾，比如自然灾难，如洪水和地震，有些是被人类折腾的，如砍伐森林和城市扩张等。 地球上的同一个地方，一个月前还是农田，可能一个月后可能就盖起了高楼大厦，一年前还是一片树林，一年后可能因一场大火，就烧成了荒地。 掌握这些「折腾」前后的变化很重要，但很难实时掌握。 现在，谷歌与世界资源研
自动化跑完的结果，需要自动发送到钉钉群，自动将数据、报告、截图等保存至公司内部服务器，钉钉通知的时候，需要有个链接，点击就可以跳转。
首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
上篇说到，对于移动端产品的设计，主要集中在品牌主色的运用以及品牌Logo形象的运用。
今日学习任务：1、安装R和Rstudio；2、认识R和Rstudio；3、学会外观设置和基本操作；4、完成第一个R做的图
继续用PPT越界干活。以Nature上的一幅插图为例，使用PPT进行绘制，最终需要达成的效果如下图。
（0415增加简单的反流程混淆功能，满足日常使用需要，不再更新，转向ILSpy，见12点后面） Reflector过期？这可不行！自己动手吧！ 看雪上拿到Reflector 7.0的源码，根据自己需要稍作修改，自己编译，就这么简单！ 为了便于使用，自己做了一些修改： 1，移除所有授权相关代码和资源 2，移除所有报告错误相关代码和资源 3，移除ReflectorInstaller相关代码和资源，大小由4.3M（混淆压缩）变成2.8M（未混淆压缩） 4，增加代码着色，原来只有黑色和深绿色，看起来要命。类名红色，
还是先总结一下今天吧，早上一起来发现自己流感中招了，但是还是硬着头皮去了6周没去过的手术室，去做了台jj增粗延长加包皮环切术，因为我是个不合格的一助，硬是做了5个小时才下台，把我老板坑惨了，真是怀疑啥事我去做都会变得不幸。。不过还是学到了很多东西，算是唯一值得开心的事。回来睡了一觉然后就去开会，去吃了个饭回来19：17正式开始今天的学习～7天已经过半！继续加油哇！
我们经常使用颜色来区分没有顺序的离散的分组。例如地图上的不同国家或某种产品的不同制造商。在这种情况下，我们使用定性颜色标度(qualitative color scale)。这是一类特定的颜色，这一类彼此都不相同，但是每一个颜色和其他颜色比起来也不会突出自己的颜色。
demo/binary_classification下是一个根据对蘑菇特征对其是否有毒进行判别对一个demo。数据源来自https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom，数据中包括蘑菇对形状、颜色等特征，以及是否有毒的标签。原始数据存放在agaricus-lepiota.data里，内容如下所示。它有23列，其中第一列是标签列，p表示有毒，e表示没有毒。后面的22列是22个特征对应的特征值。
选择器是 CSS 的核心部分。你用来做一些操作比如说选择某种类型的所有元素，就像下面这样：
前面两天主要介绍了limit分页以及count函数获取行数两个高频语法，分页在我们日常开发几乎是必会的一个技术点，所以做好分页的优化是势在必行的。本篇谈谈日期处理我们如何操作，在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理，通过时间来分页显示订单等，所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。首先我们创建一个订单表，字段大约20多个字段，然后使用存储过程插入1万条数据。
(1)R是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，它汇集了许多函数，能够提供强大的功能。
NVIDIA为Jetson系列开发套件提供一个新手上路的统一入口，只要访问https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson就能看到如下截屏的列表，每个设备都提供“Getting Starts”、“User Guide”与“Carrier Board Specification”三种文件，使用者可以根据所需要的设备选择相关说明内容。
public void CreateExcel(DataSet ds,string typeid,string FileName) { HttpResponse resp; resp = Page.Response; resp.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding(“GB2312”); resp.AppendHeader(“Content-Disposition”, “attachment;filename=” + FileName); string colHeaders= “”, ls_item=””; int i=0;
NAME：red,orange,yellow,green,cyan,blue,purple
连世界都没有观过，哪来的世界观？世界那么大，想要了解这个世界，最好的方法有两个，一个是用脚步，一个是用数据。本文帮您总结一下关于世界的数据，希望你能以数窥天下。
基于上一篇文章提到的DFS算法和BFS算法 A星算法属于图这种数据结构的搜索算法，对比于树的遍历搜索，需要考虑到的问题是：同一个节点的重复访问，所以需要对于已经访问过的节点进行标记。
IoT需要各个层次的标准化技术，尤其是架构技术方面 IoT硬件在感知层，联接层次首先需实现Thing的互联、互通和互操作，其次对于成功的IoT项目，更需要从系统顶层规划和设计IoT，这样才能保证满足业务需求的同时，更能保证IoT系统的稳健性、可扩展性、安全性、易管理和易维护，大大降低IoT项目开发和使用升级成本。 目前在IoT体系架构方面，欧盟的IoT-A项目提出了很多具有参考的成果，为现有的IoT项目建设提供工具方法支撑，通过分析PTC的IoT项目开发的技术和业务平台——ThingWorx平台，可以看出T
让我们从设置Spread的大小和表单的外观开始学习如何定制Spread，这些操作通常放在Form的构造函数中进行，在InitializeComponent()之后调用。 自定义控件的大小 你可以设置S
摘要：世界那么大，要了解的数据那么复杂，下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。
最近用python爬取了某东上的x款bra的用户评论,然后进行了size、color分析,直接上图:
来源：信息网络工程研究中心 本文约2400字，建议阅读10分钟 本文作者运用简单的举例和图片对稀疏卷积这一工作进行了详细的阐述。 为什么需要稀疏卷积，稀疏卷积是如何工作的？本文作者运用简单的举例和图片对稀疏卷积这一工作进行了详细的阐述，阅读本文只需“幼儿园智商”即可搞懂稀疏卷积！ 前言 我之前写过一次稀疏卷积的论文阅读笔记，不过这个才是最易懂的版本（呕心沥血画了好些图）。 阅读本文只需要拥有幼儿园智商即可明白稀疏卷积。 本文的理论部分是在“3D Semantic Segmentation with Sub
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识图谱的期待值处在AI领域的顶峰，还有5到10年的发展机会达到平稳期，也就是大规模商用。知识图谱这个概念是在2012年谷歌知识图谱的提出而火起来的，追根溯源，知识图谱的前身是语义网络。通俗地说，知识图谱将无序分散的信息，以图的方式整合成知识。
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