经过上一篇文章 《ESP8266 鼓捣记 - 入门（环境搭建） 》搭建好环境后，肯定不会满足于 Hello World ，想快速做一个实际有用的东西出来，我认为温湿度计就非常合适，简单易做，需要的材料也不多。
实际项目开发中，往往是让设计人员把相关的图标做成矢量图或者位图，交给开发人员，开发人员直接使用到实际的项目中去。
外观设计模式在平常的代码编写中，会经常使用。在平常代码的编写时，即使程序员没有从标准上认识过外观设计模式，但在开发的过程中，也会从代码的多方面角度考虑，从而编写了符合外观设计模式的代码。
COVID-19大流行使一家联网温度计制造商一举成名，因为Kinsa提供了一个可能了解疾病传播的窗口。
测温枪学名是“红外温度计”或“红外辐射温度计”。测温枪原理是被动吸收物体的红外辐射能量，获得物体的温度数值
最近郑州的疫情挺严重的，已经居家一个月了，错过了整个秋天。从10月初小区封控到月末小区有几十例异常，上周才刚刚解封，可以下楼。
最近在研究智能家居，温湿度监控方面除了自己 DIY 以外，也成功的被米家蓝牙温湿度计 2 小巧的机身、低廉的价格、超低的功耗所种草，趁着双十二下手了，这玩意多几个问题不大，比如房间和客厅都有温度计了，那我阳台贴一个，这样冬天出门前看看外面多少度我也知道了。
这篇文章分享给大四的小伙伴，是时候该准备毕业设计了吧，别偷懒了，第二学期就准备实习了喔，所以小编我就开始为你们准备资料啦，30篇单片机毕业设计参考案例给你们啦，有什么不懂的问题可以加群讨论：813238832。下面就是案例：
今天跟大家分享另一种用作绩效管理的图表工具——温度计风格图表！ ▽ 这种图表看起来简洁、直观。数据表达清晰、无冗余。今天主要介绍两种做法，都不是特别复杂，但是需要一点儿点儿小小的创意。 簇状柱形图法
温度的动态变化能够反映细胞和生物的生理状况。线粒体通过氧化呼吸底物和合成ATP来调节活细胞的温度动态，而热则作为活跃的新陈代谢的副产品被释放出来。悉尼科技大学/南方科技大学金大勇教授和悉尼科技大学Qian Peter Su报道了一种基于上转换纳米颗粒的温度计，它可以对活细胞的线粒体进行原位热动力学监测。
最近疫情形式比较严峻，发热人群还是要认真对待。那么如何快速有效的判断人体是否发热呢？
在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！ 卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得博士学位。我们现在要学习的卡尔曼滤波器，正是源于他的博士论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》（线性滤波与预测问题的新方法）。如果对这编论文有兴趣，可以到这里的地址下载：http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Kalman1960.pdf 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。 2．卡尔曼滤波器的介绍 （Introduction to the Kalman Filter） 为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器，这里会应用形象的描述方法来讲解，而不是像大多数参考书那样罗列一大堆的数学公式和数学符号。但是，他的5条公式是其核心内容。结合现代的计算机，其实卡尔曼的程序相当的简单，只要你理解了他的那5条公式。 在介绍他的5条公式之前，先让我们来根据下面的例子一步一步的探索。 假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据你的经验判断，这个房间的温度是恒定的，也就是下一分钟的温度等于现在这一分钟的温度（假设我们用一分钟来做时间单位）。假设你对你的经验不是100%的相信，可能会有上下偏差几度。我们把这些偏差看成是高斯白噪声（White Gaussian Noise），也就是这些偏差跟前后时间是没有关系的而且符合高斯分配（Gaussian Distribution）。另外，我们在房间里放一个温度计，但是这个温度计也不准确的，测量值会比实际值偏差。我们也把这些偏差看成是高斯白噪声。 好了，现在对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值：你根据经验的预测值（系统的预测值）和温度计的值（测量值）。下面我们要用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值。 假如我们要估算k时刻的是实际温度值。首先你要根据k-1时刻的温度值，来预测k时刻的温度。因为你相信温度是恒定的，所以你会得到k时刻的温度预测值是跟k-1时刻一样的，假设是23度，同时该值的高斯噪声的偏差是5度（5是这样得到的：如果k-1时刻估算出的最优温度值的偏差是3，你对自己预测的不确定度是4度，他们平方相加再开方，就是5）。然后，你从温度计那里得到了k时刻的温度值，假设是25度，同时该值的偏差是4度。 由于我们用于估算k时刻的实际温度有两个温度值，分别是23度和25度。究竟实际温度是多少呢？相信自己还是相信温度计呢？究竟相信谁多一点，我们可以用他们的covariance来判断。因为Kg^2=5^2/(5^2+4^2)，所以Kg=0.78，我们可以估算出k时刻的实际温度值是：23+0.78*(25-23)=24.56度。可以看出，因为温度计的covariance比较小（比较相信温度计），所以估算出的最优温度值偏向温度计的值。 现在我们已经得到k时刻的最优温度值了，下一步就是要进入k+1时刻，进行新的最优估算。到现在为止，好像还没看到什么自回归的东西出现。对了，在进入k+1时刻之前，我们还要算出k时刻那个最优值（24.56度）的偏差。算法如下：((1-Kg)*5^2)^0.5=2.35。这里的5就是上面的k时刻你预测的那个23度温度值的偏差，得出的2.35就是进入k+1时刻以后k时刻估算出的最优温度值的偏差（对应于上面的3）。 就是这样，卡尔曼滤波器就不断的把covariance递归，从而估算出最优的温度值。他运行的很快，而且它只保留了上一时刻的covariance。上面的Kg，就是卡尔曼增益（Kalman Gain）。他可以随不同的时刻而改变他自己的值，是不是很神奇！ 下面就要言归正传，讨论真正工程系统上的卡尔曼。 3． 卡尔曼滤波器算法 （The Kalman Filter Algorithm） 在这一部分，我们就来描述源于Dr Kalman 的卡尔曼滤波器。下面的描述，会涉及一些基本的概念知识，包括概率（Probability），随即变量（Random Variable），高斯
最近需要做一个类似温度计的图表，网上找了好久，也没有找到合适的，现根据bootstrap的进度条来模拟温度计，主要实现根据不同区间的数据来显示不同的颜色，并自适应屏幕大小,在网上找到一个背景图，进度条
边策 鱼羊 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 日本疫苗，又双叒上热搜了。这一回还和AI有关。 事情是酱婶的，为了防止疫苗保管失误（辉瑞疫苗要求-80℃保存），日本埼玉县现在引入了一种新的冷冻室检测系统： △ 摄像头监测冰箱读数（图片来自NHK） 用摄像头盯着冰箱的读数，再用电脑软件识别出来。 当温度超出设定范围后，就会向管理人员发出邮件警报。 △ 电脑识别保管温度（图片来自NHK） 不用天天盯着看，工作人员这下是开心了，但这摄像头读数字的操作被po上网，欢乐的气氛可就不是
篇一：51单片机毕业设计题目2 1、基于51单片机温湿度检测的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值的调节。 5、电脑USB供电 6、采用C语言编程。 2、基于51单片机温湿度检测+数字钟的设计 设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值和数字钟时分秒的调节。 5、时分秒显示 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 3、基于51单片机温湿度检测+电子万年历的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10+DS1302设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值和电子万年历时分秒星期年月日的调节。 5、年、月、日、时、分、秒、星期、温度、湿度显示 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 4、基于51单片机温湿度检测+数字电压表的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10+ADC0832设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值的调节。 5、电压、温度、湿度显示。 6、电压范围直流0-5伏。(另有0-220伏) 7、电脑USB供电 8、采用C语言编程。 5、基于51单片机数字温度计的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20设计。 2、温度：0-99摄氏度 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键实现温度上下限报警值的调节。 5、湿度显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 6、基于51单片机数字温度计+数字钟的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20设计。 2、温度：0-99摄氏度 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键调整温度上下限值和数字钟时分秒值的调整。(按键有提示音) 5、湿度、时分秒显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 7、基于51单片机数字温度计+数字电压表的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20+ADC0832设计。 2、温度：0-99摄氏度 电压范围：0-220伏直流电压 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键实现温度上下限报警值的调节。 5、湿度、电压显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 8、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+4位共阳数码管+ HC-SR04超声波模块。 2、测距范围2cm-450cm。 3、超出测量范围显示“-.–”；正常测量范围显示“x.xx”(单位：米)。 4、51单片机：STC89C52RC、AT89S52、AT89C51。 5、C语言编程。 6、电脑USB供电。 9、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+LCD1602液晶+ HC-SR04超声波模块。 2、测距范围2cm-450cm。 3、超出测量范围显示“-.–M”；正常测量范围显示“x.xxM”(单位：米)。 4、51单片机：STC89C52RC、AT89S52、AT89C51。 5、C语言编程。 6、电脑USB供电。 10、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+LCD12864液晶+ HC-SR04超声波模块。
这个控件写了很久了，是最早期的一批控件中的一个，和温度计控件类似，都是垂直的进度条，可以设置不同的背景颜色，左侧的刻度也可以自由设定，还提供了动画效果，其实就是开启定时器慢慢的进度到设定的目标值，如果设定的值比当前值大，则递增，反之递减。由于当时的qpainter绘制功底还不够如火纯情，所以当时的刻度尺部分都是定死的字体大小，并不会随着控件变化而增大。
利用热敏电阻和LIAT中的热敏电阻函数节点，通过Arduino Uno控制板的模拟端口采集与热敏电阻串联电阻的分压值上传给LabVIEW软件，并除以温度系数以获得温度值，实现一个温度计的功能。
前面都在学一些PyTorch的基本操作，从这一节开始，真正进入到模型训练的环节了。原作者很贴心的一步步教我们实现训练步骤，并且还从一个最简单的例子出发，讲了优化方案。
一、功能特点 超过160个精美控件，涵盖了各种仪表盘、进度条、进度球、指南针、曲线图、标尺、温度计、导航条、导航栏，flatui、高亮按钮、滑动选择器、农历等。远超qwt集成的控件数量。 每个类都可以独立成一个单独的控件，零耦合，每个控件一个头文件和一个实现文件，不依赖其他文件，方便单个控件以源码形式集成到项目中，较少代码量。qwt的控件类环环相扣，高度耦合，想要使用其中一个控件，必须包含所有的代码。 全部纯Qt编写，QWidget+QPainter绘制，支持Qt4.6到Qt5.13的任何Qt版本，支持mi
一、温度仪表原理 1.薄膜热电偶的结构 2.固体膨胀式温度计 3.热电偶补偿导线的外形图 4.热电偶温度计 5.热电阻的结构 二、压力仪表原理 1.弹簧管式压力仪表 2.电接点式压力仪表 3.电容式压
往期周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 2022年最后一期周报
柱状温度计控件，可能是很多人练手控件之一，基本上都是垂直方向展示，底部一个水银柱，中间刻度尺，刻度尺可以在左侧右侧或者两侧都有，自适应分辨率改动，有时候为了美观效果，可能还会整个定时器来实现动画效果，开启动画效果的缺点就是CPU占用会比较高，前阵子有个好友（贾文涛-涛哥）向我推荐了一个opengl绘制的开源东西，QNanoPainter，东西是个好东西，我个人的理解是直接封装了opengl绘制的qpainter，可以使得绘制全部走GPU，这样就可以大大减轻CPU的负担，非常方便，我自己试了下，方法和绘制逻辑和qpainter有点不一样，暂时没有将所有控件改成QNanoPainter版本，以后看情况吧。
数字温度计是一种用于测量和显示环境温度的设备。本文章介绍基于STC89C52主控芯片的数字温度计的设计过程和实现原理。该设计采用DS18B20温度传感器进行温度采集，使用LCD1602显示屏进行温度显示，通过按键设置温度的上限和下限阀值，并通过蜂鸣器进行报警。
例图说明 本例来自于彭博商周，以顶端带有趋势折线的温度计式柱形图，显示了各公司5年来总门店、其中自有门店的数量及趋势比较，并用标签标出自有门店占比比例。整个图表绝对值比较为主，兼具趋势比较和占比比较，图表形式新颖，简洁易懂，信息量大，值得借鉴。 彭博商业周刊顶端带有趋势折线的温度计式柱形图 运用场景 你可以用此图表样式反映各分公司/产品，多个年份/月份的某项指标的总量、其中数、占比，特别适合信息图表形式的报告。 问题难点 此图与我们介绍过的#002号案例类似，只不过呈现形式有所不同，故可以使用同样的
https://bbs.csdn.net/topics/603957384 您好，我是csdn-尔嵘，正在参加2021年度博客之星，希望投个五星，感谢大家的支持，谢谢您的支持！
LM35 是由National Semiconductor 所生产的温度传感器，其输出电压为摄氏温标。LM35是模拟输出的温度监控芯片，其输出电压和摄氏温度成线性比列关系，是一种得到广泛使用的温度传感器。
这个博客是自己的第一篇博客，瞎写实验中。。。 (2020年2月第一次更新，调整了一下格式，增加了常用的颜色图形式）
事件背景 N年前，腾讯某租用机房出现1#冷机冷却水回水阀门有滴水现象并无法拧紧，经初步判断为阀门损坏所致。该机房冷水机组采用2+1冗余配置，单冷源制冷模式，机房水系统管路为单路由设计。如果对故障阀门进行更换，将影响IDC大楼制冷系统的正常运行，IT机房供冷预计中断4-5小时，业务服务若因此而中断，后果不堪设想。但如不更换故障阀门，机房空调系统运行则如履薄冰。 现在问题来了，如果你是腾讯的数据中心经理，你将如何决策，决策的过程中会考虑哪些关键事项？ 图1 阀门故障点 风险分析 “结垢、腐蚀、
红外线体温计是专门为测量人体温度而设计的，同时也可以测量环境温度、物体温度等等。采用红外线测温探头，测量精度高性能更稳定。红外线体温计具有体温偏高时的声音提示功能，自动关机的节电功能更加使得消费者的喜爱。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 如願 好困 【新智元导读】近日，受到热浪席卷，谷歌和甲骨文位于英国的云服务器也未能免此一劫——部分网站直接瘫痪。｜还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮？清华大学科学史系副教授胡翌霖，这次给你讲个透！ 7月16日，三伏天正式拉开大幕。 今年我们要经历的极端高温，可是长达40多天的「超长待机版」。 要问今年夏天有多热？ 动物园的狮子热成狗。 马路热得烫脚。 目前，这波超强热浪正在席卷全球。欧洲正在上演末世一般的高温景象。 各国气温创下纪录，纷纷拉响
以前没怎么接触过硬件开发，ESP8266 这个名字还是从朋友处得知，用它做了许多好玩的东西，便想着自己也来玩一玩。定了一个小目标，做一个温度计。本文介绍从0到 “Hello World”。关于购买，建议选择某宝的开发板套装来进行入门，搭配有入门资料以及一些示例。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
当服务器被放在散热条件不好的条件下，这样会导致硬盘驱动过早损坏，并且服务器其他的组件也会很快出现故障。现代的服务器主板检测到CPU过热的时候，通常会限制CPU的频率，所以即使服务器没有完全损坏，也有可能达到一个无法使用的程度。有时候，组件过热也许会导致进程意外崩溃。
这个控件写了很久了，元老级别的控件之一，开发之初主要是自己的好几个项目要用到，比如提供一个颜色下拉框设置对应的曲线或者时间颜色，视频监控项目中经常用到的OSD标签设置，这个控件的难度系数接近0，初学者都会，其实网上搜索也很多人提供了绘制的方法，就是枚举QColor::colorNames()拿到所有的内置的颜色，然后生成对应的图片作为icon设置到下拉框的item中去，对应icon的宽高由控件本身的宽高决定，本控件继承自qcombobox控件，完全保留了该控件的所有特性，同时新增了颜色改变信号，以便用户使用。
讲座摘要 本文以简短介绍通用电气公司（GE）为开场白，继而从物联网、智能机器、大数据及其分析四个方面描述了工业互联网，并展望了工业互联网的商业前景。最后以风力发电厂为案例，简要陈述了GE最新推出的工业
默认的qcombobox控件，如果元素item中的内容过长超过控件本身的宽度的话，会自动切掉变成省略号显示，有些应用场景不希望是省略号显示，希望有多长就显示多长，还有一种应用场景是需要设置下拉元素的高度为指定的高度，比如很多触摸屏上，如果程序中的下拉框太小，手指很不好点，很容易误操作，为了杜绝这种误操作，可以将下拉框高度变大，当然更好的办法还是类似于手机app一样弹出一个大大的滑动选择框会更好。
一、百度百科上方差是这样定义的： （variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 看这么一段文字可能有些绕，那就先从公式入手， 对于一组随机变量或者统计数据，其期望值我们由E(X)表示，即随机变量或统计数据的均值，
常用的简易状态监测方法主要有听诊法、触测法和观察法等。 听诊法： 设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏，通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声，判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。用手锤敲打零件，听其是否发生破裂杂声，可判断有无裂纹产生。 电子听诊器是一种振动加速度传感器。它将设备振动状况转换成电信号并进行放大，工人用耳机监听运行设备的振动声响，以实现对声音的定性测量。通过测量同一测点、不同时期、相同转速、相同工况
本文共5400字，建议阅读时间10分钟 本文以简短介绍通用电气公司（GE）为开场白，继而从物联网、智能机器、大数据及其分析四个方面描述了工业互联网，并展望了工业互联网的商业前景。最后以风力发电厂为案例，简要陈述了GE最新推出的工业互联网软件平台——Predix的功能，希望与各行业加强合作，促进这一平台的广泛应用。 讲座全文： 大家下午好，很高兴今天有这样的机会和大家来分享一下通用电气在大数据方面的一些探索。 我来这个论坛不是来做GE的宣传的，但我还是要先介绍一下GE，这个跟我后面的演讲是有关系。GE
在上一篇文章中就提到过，使用qtpropertybrowser来加载属性，对应加载到的属性是英文的，也就是控件类中Q_PROPERTY描述的变量名称，如何变成中文或者其他语言显示呢？这个就需要研究qtpropertybrowser的源码了，通过研究发现，在QtObjectControllerPrivate类中负责对控件的属性名称进行遍历，然后发送到QtVariantPropertyManager进行统一的管理，那只要将这里的属性名称进行映射就行了，对应的英文到中文或者其他语言都可以，甚至枚举值的下拉框也可以在这里换成中文的。曾经想过用翻译的机制，后面发现路很漫长，而且最终还是需要映射转换，看过QtDesigner的源码，里边最终也是将翻译文件中的对应项转换成中文的。
之前就提过，Qt的属性机制强大到爆，这次的动态属性功能就是要让他爆，很难想象只要一行代码即可widget->setProperty("value", value);没错就这么简单，调用弱属性机制，可以直接控制控件中的所有属性，设计这个机制的人绝对是天才，直接跪了。至于具体底层是怎么实现的，这个可以先不管，也没有太多精力再去研究Qt的源码了，那个源码非常庞大，研究源码的时候最快的办法是搜索直接定位对应文件。本设计器除了提供文本框输入值进行动态改变控件属性以外，还提供了了滑动条、随机模拟数据、串口采集数据、网络采集数据、数据库采集数据等多种方式获取数据源。
直方波形图控件非原创控件，控件大全中大概有20-30个控件非自己原创，而是参考了网上开源的代码，自己加以整理和完善，新增了插件的代码使得可以直接集成到QtDesigner或者QtCreator中。直方波形图，主要就是将外部传入的坐标集合数据进行渐变过渡的绘制，产生一个动态的过渡效果，将设置的坐标集合重新运算+1变成新的坐标集合来绘制，这样看起来绘制不会很死，而是缓慢的过渡。
本控件也非原创控件，是参考网上的代码而来的，对称顾名思义就是将画布平均成上下两部分，将设置的值自动按照画布高度的一半作为参照高度进行绘制，然后增加动态过渡效果，有点类似于声音播放时候的频谱效果，一般都会用多个直方对称图组合成一个控件来实现多个效果，看起来会更美观，背景颜色可以设置成渐变的，柱状条的颜色也可以自行设置。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
WidgeDuino – 近期在Kickstarter上亮相 – 是一个智能的易配置的窗体- 基于Microsoft Windows平台和基于像 Atmel-based Arduino board 的微控制器系统通讯应用。
柴发系统是数据中心在失去外电的情况下为设备提供应急电力供应的重要保障，其可靠性对于保证数据中心在极端情况下业务的稳定性和持续性有着重要意义。柴发系统的可靠性受到多方面因素的影响，如架构、设计、工程、设备质量、维保等，下文对相关环节中可能对可靠性产生影响的共性问题进行分析，并给出一些建议方案。
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在很多web网页上，经常可以看到一个设备对应一个面板，或者某种同等类型的信息全部放在一个面板上，该面板还可以拖来拖去的，这个控件首次用在智能访客管理平台中，比如身份证信息一个面板，访客信息一个面板，被访人信息一个面板，这样相当于分类展示了，还提供了对应的标题栏有文字显示，这个控件的使用场景也是非常多，还有个子标题可以设置，拓展了报警闪烁的接口。
通用移动类，目标就是为了实现放入任意的控件以后，支持鼠标拖动，在容器中或者父类中拖动，这个应用场景非常多，比如在地图上放置的设备，需要用户自行按下拖动到指定的合适的位置，然后保存设备的位置坐标到数据库，下次打开直接加载，在一些安防项目、电力项目、环境监测等上面大量运用，有时候设备对应了多种类型，以前做的办法是将这个移动的代码直接封装在对应设备的自定义控件中，有个巨大缺点就是如果再新增加一个控件，又需要重复的代码加到控件中才行，可否将这个功能独立出来，只要传入控件就行呢，当然可以，比如我写过很多自定义控件，现在需要控件放到某个容器中能自由拖动，只需要new出通用移动类来就行。
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