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SpringSecurity是一个权限管理框架，核心是认证和授权，前面已经系统的给大家介绍过了认证的实现和源码分析，本文重点来介绍下权限管理这块的原理。
为了拦截大部分请求，秒杀案例前端引入了验证码。淘宝上很多人吐槽，等输入完秒杀活动结束了，对，结束了...... 当然了，验证码的真正作用是，有效拦截刷单操作，让羊毛党空手而归。
一旦点了超链接 ，发现钱少了，一查记录给了群主，群里声讨，被认定为黑粉，被踢出了群聊，芭比kill了。
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：
上文我们总结了以太坊最主要的共识算法：ethash算法，本文将重点分析以太坊的另一个共识算法：clique。 关键字：clique，共识算法，puppeth，以太坊地址原理，区块校验，认证结点，POA，选举投票，snapshot，Comma-ok断言 clique 以太坊的官方共识算法是ethash算法，这在前文已经有了详细的分析： 它是基于POW的共识机制的，矿工需要通过计算nonce值，会消耗大量算力来匹配target值。 如果在联盟链或者私链的方案里，继续使用ethash就会浪费算力
BitMart币市作为一家面向全球用户的数字资产综合交易平台，旨在为用户提供币币交易，期货合约交易，场外交易以及全网交易等服务。同时，BitMart币市也在打造一个孵化器平台，为传统商业提供技术、金融和市场等解决方案，帮助其实现数字资产化。
微信分享里总是有一些亲子活动，或者参加某些大赛需要进行投票，而面向的是所有人都可以参与，或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票，而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况，这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
在上一篇文章当中，我们讲解了NodeImpl在init方法里面会初始化话的动作，选举也是在这个方法里面进行的，这篇文章来从这个方法里详细讲一下选举的过程。
区块链本是去中心化架构，在以太坊首次遭遇严重黑客攻击智能合约事件时，采用的解决方案却破坏了去中心化理念。
本文介绍了如何通过C#代码实现一个简单的类似DOS命令行的工具，该工具可以接收用户输入的URL，并解析出网页中需要提取的URL链接，最终通过WebBrowser控件将页面展示在用户面前。
按照美国大选的规则，美国大选是按各州的投票结果来确定最终的结果的，如果得到超过一半的州的支 持就可以当选，而每个州的投票结果又是由该州选民投票产生的，如果某个州超 过一半的选民支持，则将赢得该州的支持。现在给出每个州的选民人 数，请问作为程序员的你至少需要赢得多少选民的支持才能当选？
springsecurity是一个典型的责任链模式；我们先新建一个springboot项目，进行最基本的springsecurity配置，然后debug;我这里使用的开发工具是idea.建议大家也使用idea来进行日常开发。好了话不多说，开始：
大神徐麟（公众号“数据森麟”）写过一篇爬取懂球帝女神大会数据的文章，非常棒，自己闲来无事，也尝试着做一下。（关键是年尾了，墙裂需要女神们来养养眼
受限于个人工作及时间原因，有月余未曾动笔，在群内和伙伴们的交流也变少了，还好对于EOS这个项目的求知欲没有放下。这段时间被讨论的较多的便是资源的紧张，主要体现在CPU资源的紧张，我们知道任何交易信息的发生都会相应的“消耗”CPU资源，而这个资源是可以慢慢恢复的，然而由于某些原因导致无论如何都跨不过CPU资源这道坎，因此形形色色的CPU租赁平台出现了，为资源使用者提供您CPU资源，为租户提供一定的收益。而在EOS系统中也酝酿着资源租赁的影子，我们今天就从已经出现在系统合约中的内容来聊聊资源租赁，主要是系统中的Rex。
📷 📷 sql: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 4.5.1 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- Host: 127.0.0.1 -- Generation Time: 2022-03-28 05:42:05 -- 服务器版本： 10.1.13-MariaDB -- PHP Version: 5.6.21 SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; SET time_zone = "+00:00";
Redis 缓存因其访问性能高、可靠性更高，作为缓存工具在各大互联网公司中广泛使用。今天我们就来看看Redis Cluster 的实现原理。
一、前言 在你心中什么是网络爬虫？在网线里钻来钻去的小虫？先看一下百度百科的解释： 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 看完之后有何感想，其实百度、Bing、Google等都是大网络爬虫。当然我们不可能去做一个像百度一样的搜索引擎，那么爬虫对我们普通人有什么用？用处很大，小到刷你的博客流量、大到获取商业机密
我们在启动server的main方法的时候会传入日志存储的路径、SOFAJRaft集群的名字、当前节点的ip和端口、集群节点的ip和端口并设值到NodeOptions中，作为当前节点启动的参数。
Tendermint是跨链Cosmos项目的核心技术。本文主要介绍以下内容： （1）Tendermint的网络层级框架图 （2）Tendermint模块组成及共识算法原理 （3）Tendermint工作流程
字体格式将会告诉页面在 Markdown 文件的最上端，使用 3 个横线作为开始和结束。其中包括有 YAML 内容，下面为可以支持的关键字，包括有表头，描述和关键字是否是必须的。
一键部署比问X星更强大的调查问卷考试系统 1 分钟快速体验调查问卷系统(无需安装数据库) 下载卷王快速体验安装包(加群) 解压，双击运行 start.bat 打开浏览器访问 http://localhost:1991，输入账号密码：admin/123456 特性 🥇 支持 20 多种题型，如填空、选择、下拉、级联、矩阵、分页、签名、题组、上传等 🎉 多种创建问卷方式，Excel导入问卷、文本导入问卷、在线编辑器编辑问卷 💪 多种问卷设置，支持白名单答卷、公开查询、答卷限制等 🎇 数据，支持问卷数据新增、编辑
本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具备极客精神的90后单身老实猿，对 Spring Security 有丰富的使用经验，muggle 个人博客地址是 https://muggle0.github.io。
乐观投票（Optimistic voting）[4]一段时间以来，它一直是 Aragon 社区中的热门话题。当我们开始研究该主题时，用户投票需要花费是几美分。而如今，随着以太坊[5]的阻塞，用户投票的成本可能高达 30 美元。
对于顺序发送，我们需要知道，当数据写入一个partition时，可以保证顺序性，所以如果有一批数据需要保证顺序，那么给这批数据指定一个key即可。
拜占庭将军问题首先是由Leslie Lamport等人在1982年提出，被称为The Byzantine Generals Problem或者Byzantine Failure。这个问题是这样描述的：
(1)可扩展性方面：XML允许用户根据需要自行定义新的标识及属性名，以便更好地从语义上修饰数据。
zookeeper集群 配置多个实例共同构成一个集群对外提供服务以达到水平扩展的目的，每个服务器上的数据是相同的，每一个服务器均可以对外提供读和写的服务，这点和redis是相同的，即对客户端来讲每个
注意：本文分享给安全从业人员、网站开发人员以及运维人员在日常工作防范恶意攻击,请勿恶意使用下面介绍技术进行非法攻击操作。。
在3月的荷兰大选即将到来之际，安全专家Sijmen Ruwhof通过Youtube上有关荷兰大选使用的计票软件介绍视频，对荷兰大选中使用的投票计票软件OSV programma进行了全面的安全分析和风险识别。最终，荷兰国家选举委员会通过Sijmen Ruwhof发表的分析文章，确认这套软件系统存在安全隐患，并对外宣布，在接下来的总统大选中，将不会使用任何电子投票计票系统，改用原始的手工计票。以下为Sijmen Ruwhof对OSV programma计票软件的详细安全分析。 正如大家所听闻到的那样，去年
节点状态：所有节点具有3种状态：Leader, Follower, Candidate。
我相信有很多SEO朋友都不了解“nofollow”至少你不知道在SEO优化网站的时候怎么去运用它，之前我们写过一篇“SEO优化-网站首页设计的基本要求”，那么今天聊聊nofollow是什么意思?据百度
Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法。为了提高理解性，Raft 将一致性算法分为了几个部分，例如领导选取（leader selection），日志复制（log replication）和安全性（safety），同时它使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。本文我们主要介绍领导领导选取部分的内容。
笔者使用的IDE是VScode，首先来看eosio.system的源码结构。如下图所示。
根据RAFT论文，准备自己写一个RAFT包（两手准备，有别人开源的就好了QAQ）（论文地址 https://github.com/maemual/raft-zh_cn/blob/master/raft-zh_cn.md）
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
spring security中的除了用户登录校验相关的过滤器,最后还包含了鉴权功能的过滤器,还有匿名资源访问的过滤器链,相关的图解如下:
【新智元导读】美国总统大选近在眼前，上周新智元刊登相关文章《从未失手的 AI 预测：川普将赢得选举，入主白宫》引起很多争论。这次我们选择了一篇用 R 语言和蒙特卡洛算法等数据预测分析方法，对美国大选做预测的文章，同时附上 Gighub 代码。 总统大选不到一周，自己来预测一下竞选结果还是很有挺有趣的。虽然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切告诉你他们究竟用了什么模型，或者告诉你怎么做这个预测的却寥寥无几。但是，我接下来就会这么做！ 在本文中，我将以州为单位拆分竞选数据，向你展示如何使用投票结果模拟和预测
题目描述的是找出一个整数数组中的主要元素，这个主要元素的个数要超过数组长度的一半，并且要求时间复杂度为O(N)，我们首先想到的解决办法就是得到数组中每个元素的个数，再去判断是否有某个元素的个数超过了数组长度的一半，若有，则找到了主要元素；若没有，则没有主要元素，返回 -1。
考虑下面一种场景：当你发了工资之后，把你的当月工资¥1024从支付宝转到了余额宝。
• Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
– Cross-site request forgery 简称为“CSRF”，在CSRF的攻击场景中攻击者会伪造一个请求（这个请求一般是一个链接），然后欺骗目标用户进行点击，用户一旦点击了这个请求，整个攻击就完成了。所以CSRF攻击也称为"one click"攻击。 很多人搞不清楚CSRF的概念，甚至有时候会将其和XSS混淆,更有甚者会将其和越权问题混为一谈,这都是对原理没搞清楚导致的。
数据是人类文明传承的重要媒介，是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展，海量的数据不断涌现，据IDC统计，2018年中国数据量达到了7.6ZB，预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率，并在2025年达到48.6ZB，预计中国将有近10亿互联网用户，其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下，政务信息公开的需求日渐强烈，政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化，导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放，如何挖掘数据间潜在联系，发挥数据流动的价值，通过数据共享打通数据壁垒，将成为助推数字化社会发展的必经之路。
Leader选举是保证Zookeeper集群数据一致性的关键，只有Leader确定的情况下，集群才可以对外提供服务，通常分为启动时Leader选举和运行时Leader选举。
在本文中，我将简要介绍区块链如何改变民主。如何通过区块链民主程序，把承诺变成了行动。
首先改造我们的问题详细信息页面details.html，用于展示问题的同时，展示对应的解决方案；对于解决方案可以进行投票
Cross-Site Request Forgery跨站请求伪造漏洞，简称CSRF或XSRF，强制最终用户在当前对其进行身份验证的Web应用程序上执行不需要的操作，浏览器的安全策略是允许当前页面发送到任何地址的请求，所以用户在浏览无法控制的资源时，攻击者可以控制页面的内容来控制浏览器发送它精心构造的请求。
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