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    Django 教程_最简单剪花朵的步骤

    视图(view):定义HTML等静态网页文件相关,也就是那些html、css、js等前端的东西。 控制器(controller):定义业务逻辑相关,就是你的主要代码。...view不再是HTML相关,而是主业务逻辑了,相当于控制器。html被放在Templates中,称作模板,于是MVC就变成了MTV。...返回HTML文件 上面我们返回给用户浏览器的是什么?一个字符串!实际上这肯定不行,通常我们都是将html文件返回给用户。...下面,我们写这么一个index.html文件: 再修改一下views文件: 为了让django知道我们的html文件在哪里,需要修改settings文件的相应内容。...使用静态文件 我们已经可以将html文件返还给用户了,但是还不够,前端三大块,html、css、js还有各种插件,它们齐全才是一个完整 的页面。

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    纯Shading Language绘制HTML5时钟

    今天是2014年的最后一天,这个时刻总会让人想起时钟,再过几个小时地球人都要再老了一岁,于是搞个HTML5版的时钟就是我们今天要完成的任务,实现HTML5的时钟绘制一般会采用三种方式,第一种采用CSS的实现方式...,如HT for Web中《矢量手册》中自定义绘制的clock例子,HT的例子的实现效果如下,其实现代码附在本文的最后部分。...,真正表盘的绘制逻辑完全在GPU对两个三角形进行Fragment Shading时实现。...玩玩最后的实现效果以及实现代码,采用GLSL的实现最重要的就是决定当前坐标位置的gl_FragColor的颜色,我们将始终分为表盘、外圈、刻度、时针、分针和秒针几个部分,代码后部分的留个连续Blend代码相当于逐层绘制的逻辑...{        return mix(shapeColor, backColor, smoothstep(0.0, 0.005, shape)); } HT for Web中《矢量手册》中自定义绘制

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    纯Shading Language绘制HTML5时钟

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    绘制SVG内容到Canvas的HTML5应用

    SVG与Canvas是HTML5上绘制图形应用的两种完全不同模式的技术,两种绘制图形方式各有优缺点,但两者并非水火不容,尤其是SVG内容可直接绘制在Canvas上的功能,使得两者可以完美的融合在一起,让...《基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息》这篇虽然展示的是拖拽普通栅格图片的效果,但你也可以直接拖拽SVG格式的图片进行显示,只不过普通图片的格式数据为data:image/...以下一段小例子,展示了加载一个SVG图片后,分为七个基本进行缩放绘制的效果,可看出Canvas绘制SVG可保持其矢量不失真的特性 function draw(){ var img = new Image...Canvas还有一种特殊的应用场景,就是将HTML元素通过SVG的foreignObject特性描述在SVG中,然后Canvas绘制SVG时,即可把foreignObject描述的HTML内容绘制到Canvas...btoa(data)把svg内容转换成base64的方式设置img.src,这样方式更容易理解,例子代码和效果如下:http://v.youku.com/v_show/id_XODg0MTU4NjEy.html

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    绘制SVG内容到Canvas的HTML5应用

    SVG与Canvas是HTML5上绘制图形应用的两种完全不同模式的技术,两种绘制图形方式各有优缺点,但两者并非水火不容,尤其是SVG内容可直接绘制在Canvas上的功能,使得两者可以完美的融合在一起,让...《基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息》这篇虽然展示的是拖拽普通栅格图片的效果,但你也可以直接拖拽SVG格式的图片进行显示,只不过普通图片的格式数据为data:image/...以下一段小例子,展示了加载一个SVG图片后,分为七个基本进行缩放绘制的效果,可看出Canvas绘制SVG可保持其矢量不失真的特性 function draw(){     var img = new Image...Canvas还有一种特殊的应用场景,就是将HTML元素通过SVG的foreignObject特性描述在SVG中,然后Canvas绘制SVG时,即可把foreignObject描述的HTML内容绘制到Canvas...btoa(data)把svg内容转换成base64的方式设置img.src,这样方式更容易理解,例子代码和效果如下:http://v.youku.com/v_show/id_XODg0MTU4NjEy.html

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    小蛇学python(14)K-means预测花朵种类

    Iris数据集的地位就相当于遗传学家眼中的果蝇,其花朵的性状分明,用来学习数据挖掘再好不过。因此python的sklearn库中内置了此数据集,大家不用下载,一行代码就可以获得该数据集。...同时还有标签变量target,表示了花朵的种类,用0、1、2表示。 存在csv文件中是这样的。 ? 数据集 下面是处理数据的代码。代码中涉及了如何将花个体与标签两个表格合并的过程。...多变量探索 接下来我们探索并比较,花萼长宽和花瓣长宽这两组因子组合分别对花朵种类的影响。...ax.w_yaxis.set_ticklabels(()) ax.w_zaxis.set_ticklabels(()) plt.show() 我们设置降维成三维,并在3D图上可以直观的感受到降维成三个解释变量后的花朵分布情况

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    花朵分类“ 手把手搭建【卷积神经网络】

    前言 本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对几种常见的花朵进行识别分类; 使用到TF的花朵数据集,它包含5类,即:“雏菊”,“蒲公英”,“玫瑰”,“向日葵”,“郁金香”;共 3670...构建模型(搭建神经网络结构、编译模型) 训练模型(把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测) 使用训练好的模型 优化模型、重新构建模型、训练模型、使用模型 ---- 一、导入数据集 使用到TF的花朵数据集...,它包含5类,即:“雏菊”,“蒲公英”,“玫瑰”,“向日葵”,“郁金香”;共 3670 张彩色图片;数据集包含5个子目录,每个子目录种存放一个类别的花朵图片。...花朵数据集中的图片,形状是 (180, 180, 3),我们可以在声明第一层时将形状赋值给参数 input_shape 。...比如:在训练集的花朵图片都是近距离拍摄的,测试集的花朵有部分是远距离拍摄,训练出来的模型,自然在测试集的准确度不高了;如果一开始在训练集也包含部分远距离的花朵图片,那么模型在测试集时准确度会较高,基本和训练集的准确度接近

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