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    数据库设计-简化字典表[通俗易懂]

    在进行数据库设计时,我们经常会遇到各种各样的业务需求,从而设计出各种各样的表。而想要做好一个数据库,不但需要前期对各种业务需求的深度理解,还需要在后期项目完善的过程中对数据库更新修改从而使得数据库设计的越发完美。   对于那些涉及到业务的表或许不太好入手,但项目中经常出现的各种字典表就很好入手了。项目越大那么字典表就少不了,字典表就是常见的类型、状态、单位之类特定的一些值。有些人每一个业务或模块都设计一个字典表用来标识类型或状态等等,这样表的数量就不少了。其实我们可以将一些字典表合并起来,用两个表就能实现多个表的功能。下面我以三个状态表来演示。   下面是三张表的内容,表名分别是Order_Status、Clip_Status、RedPacket_Status

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    干货 | 肿瘤患者数据管理及化疗药物不良反应分析

    首先,第一部分是项目背景及需求分析。我们的项目背景是数字医疗场景。数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合,作为现代医药发展趋势的领域,对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。我们所合作的苏州医朵云健康股份有限公司,它是一家向患者、医生和医疗机构提供智慧医疗和互联网服务以及数字医疗产品的企业。他与恒瑞医药合作开展了肿瘤产品线的患者随访项目,沉淀了百万级的真实患者数据,涵盖了他们所研发的四种药物。那么对于这样一个数字医疗的问题,它的常规需求主要包括患者数据的日常管理及实现对于患肿瘤患者相关数据的一些跟踪和记录,以及对于这些记录下来的随访数据相关的分析需求。针对这样两个需求,我们小组基于医朵云所提供的随访数据,力求建立一个针对患者数据的管理和分析体系,关注患者用药之后出现不良反应的程度以及与他们的停药和用药状态之间的关系服务,希望得到的结果能够服务于药物副作用的研究,并进一步提供对于临床用药的指导。

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    反击“猫眼电影”网站的反爬虫策略

    0x01 前言 前两天在百家号上看到一篇名为《反击爬虫,前端工程师的脑洞可以有多大?》的文章,文章从多方面结合实际情况列举了包括猫眼电影、美团、去哪儿等大型电商网站的反爬虫机制。的确,如文章所说,对于一张网页,我们往往希望它是结构良好,内容清晰的,这样搜索引擎才能准确地认知它;而反过来,又有一些情景,我们不希望内容能被轻易获取,比方说电商网站的交易额,高等学校网站的题目等。因为这些内容,往往是一个产品的生命线,必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。本文就以做的较好的“猫眼电影”网站为例,搞定

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