LRU 算法全称是最近最少使用算法(Least Recently Use),是一种简单的缓存策略。顾名思义,LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。
BeautifulSoup 是一个使用灵活方便、执行速度快、支持多种解析器的网页解析库,可以让你无需编写正则表达式也能从 html 和 xml 中提取数据。BeautifulSoup 不仅支持 Python 内置的 Html 解析器,还支持 lxml、html5lib 等第三方解析器。
LinkedList 继承 抽象SequentialList、实现list接口,双端队列Deque以及克隆,因此具备列表、队列、双端队列的特性,可克隆。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 二叉堆的定义 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且
我们使用display: block;将它设为块级元素后,并使用content: '';给它一个空的内容
该文介绍了DOM操作的分类,包括查找节点、创建节点、插入节点、删除节点、替换节点、包裹节点、复制节点、替换节点和节点互换。使用DOM操作可以更加方便地操作HTML和CSS,实现各种动态效果和交互功能。
查找属性节点(通过jq选择器),操作属性节点(attr(‘属性名’,’属性值’)), 操作文本节点(text())读/写
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试
本文转载:http://www.cnblogs.com/umplatform/archive/2012/08/29/2660240.html
零、前言 链表是一种数据结构,用来承载数据,每个表节点装载一个数据元素 双链表是每个节点出来数据元素外还分别持有前、后两个节点的引用 为了统一节点的操作,一般在真实链表的首尾各加一个虚拟节点,称为头节
LinkedList是一种可以在任何位置进行高效地插入和删除操作的有序序列。 它的最基本存储结构是一个节点:每个节点将存储对象,以及前后节点的引用。
接着上一篇,研究完ArrarList之后,理所应当看看LinkedList 什么是LinkedList呢, 它是通过 双向链表实现的列表,具有双向链表的优缺点 相比较ArrarList,增删效率要高,随机访问效率要低
1.数据是如何被分布到多个服务器上的?(一致性哈希算法) 假设有n台服务器, 计算这n台服务器的IP地址的哈希值, 把这些哈希值从小到大按顺时针排列组成一个“服务器节点环”, 客户端需要存储一系列的“
众所周知,链表是常用的数据结构,在Java中有很多基于链表的容器实现类,例如HashMap、LinkedList。但是这些链表有的是单向链表,有的是双向链表,那么他俩有什么不同呢?(以下源码均属于jdk1.8.0_101)
今天心情鱼肚白,来学学 LinkedList 吧! 日常开发中,保存一组数据使用的最多的就是 ArrayList, 其次就是 LinkedList 了。 我们知道 ArrayList 是以数组实现的
我们看到方法比较简单,就是将传入的key进行了hash算法,然后再调用removeNode方法并将返回赋值给e,判断e是否为空,如果为空则返回null,不为空则返回key对应的value。
上一节我们已经可以获取到网页内容,但是获取到的却是一长串的 html 代码,并不是我们想要的数据。那这一节,我们就来看看怎么去解析这些网页,轻松的拿到我们想要的数据。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster,它采用Galera引擎,可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。架构如下
我们除了最最常用的ArrayList之外,还有LinkedList,这到底是什么东西?从LinkedList官方文档,我们可以了解到,它其实是实现了List和Queue的双向链表结构,而ArrayList底层则是数组结构。
我们在现实开发中我们都是会大量使用到数组以及动态的ArrayList类。然而,数组和数组列表都有一个重大的缺陷。
首先常用三种HashMap包括HashMap,HashTable和CocurrentHashMap:
产品成立之初,产品的需求是需要对各种指标进行公式运算,组合成一个新的复合指标,供后续使用。当时产品提出的形式是有两种:
正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗?
Redis 是基于内存的数据库,那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说,是需要将数据读取到内存里的,这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。
首先定义节点的数据格式: 一个节点包含存储的元素,指向上个节点的对象,指向下个节点的对象
作为一名服务端工程师,工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快,这点想必你也知道,至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的,对于其它原因倒是模棱两可。
一、前言 在上一篇随笔中,我们分析了HashMap的源码,里面涉及到了3个钩子函数,用来预设给子类——LinkedHashMap的调用,所以趁热打铁,今天我们来一起看一下它的源码吧。 二、Linked
分布式锁跟 我们 平时用 的synchronized 锁 本质是都是锁。 不同的是:synchronized是 java提供的锁。 是java进程进行多线程控制时的锁。 用 分布式锁 的原
简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:
堆排序(Heapsort)是指利用堆这样的数据结构所设计的一种排序算法。
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
链表的特点是高效的删除和新增节点来灵活的调整链表中的元素顺序。 由于C语言没有内置链表,所以Redis自己构建了链表的实现。 Redis基本数据结构中的REDIS_LIST,底层的实现之一就采用的链表。即:当包含了很多元素,或者元素中有比较长的字符串时,就会采用链表作为REDIS_LIST的底层实现。 源码个注释如下所示: adlist.h /* * 双向链表节点 */ typedef struct listNode { // 前节点 struct listNode *prev;
会议: International Conference on Learning Representations, 2018
一、载入html页面信息 一种是网站在线的网页、一种是下载下来的静态网页。 1、在线网页 参考《python用BeautifulSoup库简单爬虫入门+案例(爬取妹子图)》中的载入内容: import
上一篇分享了正则表达式的使用,相信大家对正则也已经有了一定的了解。它可以针对任意字符串做任何的匹配并提取所需信息。
Paxos 是著名的分布式一致性算法,Google Chubby的作者Mike Burrows对Paxos的评价极高:
题意 翻转链表中第m个节点到第n个节点的部分 注意事项:m,n满足 1 ≤ m ≤ n ≤ 链表长度 样例 给出链表 1->2->3->4->5->null, m = 2 和 n = 4,返回 1->4->3->2->5->null 思路 本题类似于 翻转链表,只不过是限定了翻转的个数而已。 可以先记录下 m 节点的前一个节点,与 n 节点的后一个节点,然后将 m - n 进行翻转(参考:翻转链表 ),最后利用 m 的前节点和 n 的后节点,将链表再次链接起来即可。 代码 /** * Defini
结点中的contents输出直接子节点数组,可以通过for逐个输出,通过string属性直接输出内容
一。顺序表 #include <stdio.h> #define SEQ_SIZE 10 // 声明数据节点 struct seq_node{ int data; }; // 遍历显示顺序表所有有效数据 void seq_show(struct seq_node *seq_list); // 将该正数存放到顺序表中 void seq_add(int new_data, struct seq_node *seq_list); // 将该数从顺序表中删除 void seq_del(int del_
把项目或者工程看作是大楼的话,那么算法就是建造大楼的具体施工流程和方法,数据结构就是砖块等原材料。
先假设 p2最小,pmin指向p2,然后p2 向后移动,依次比较p2->data 与pmin->data 的大小,用pmin指向最小的节点,p2走到最后节点 后,pmin与p1作比较满足条件 进行data域值的交换。具体过程见下面代码。
List是C++标准模板库(STL)中的一个成员,其本质为带头双向循环链表。不同于连续的、紧密排列的数组容器Vector,List容器的内部是由双向链表构成的,使得它在插入和删除操作上,就如同行云流水一般顺畅,不需移动其它元素。
LinkedBlockingDeque是一个通过链表实现的双端阻塞队列,如果不指定大小时,则默认的大小是Integer.MAX_VALUE,实现原理与LinedBlockingQueue类似。都是通过ReentrantLock+Condition+链表。
在练习之前,首先阐明一下我的观点,以免大家对数据结构和算法或者这个系列产生更多的误解。
******************* 一定要使这三台机器的用户名相同,安装目录相同 *************
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云