我们正在寻找一种bdd风格的方法，灵感来自Gojko的。实现是用java实现的，devs已经在编写junit测试了。到目前为止，我已经看过、和其他各种(例如)。我拒绝接受spock和类似的工具，因为它们以开发人员为主要受众。FitNesse似乎满足了大多数需求。所以我的问题(实际上是三个)：
对其他
浏览 2提问于2011-12-19得票数 5
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创建样本后，以下是如何训练系统：
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages但是，经过训练的模型不会检测到任何对象(在本例中请注意)。我被困住了，不知道如何解决这个问题。任何有用的想法都非常受欢迎。
浏览 0提问于2016-10-15得票数 0
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我的应用程序的训练数据是100%个人化的，所以预先训练模型并没有什么意义。我希望能够在设备上训练。我知道CoreML 3支持神经网络和kNN分类器的更新，但这真的对我的表格数据有帮助吗？其他表格分类器，如吹嘘的树，随机森林...不幸的是不能在设备上训练。对于那些更简单的机器学习算法的设备训练，有没有CoreML的替代品？或者CoreML已经在做我想要的事情了。
浏览 13提问于2019-11-20得票数 2
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在中，shape_predictor到底预测了什么？我读了，但我不明白。我想做一个人的平均地标的数据集。我是否应该使用dlib的facelandmark-detection，提取地标，然后手工计算平均地标？
浏览 1提问于2016-06-17得票数 0
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我有一个包含表格的文档，我想提取上下文信息(例如，句子或任何其他形式)，所以我可以标记它们并构建命名实体识别器。是否有人知道如何构建上下文训练数据来训练命名实体识别器，或者如何注释表数据来训练命名实体识别器。
浏览 4提问于2019-07-09得票数 2
我在excel表格中有大约5000的样本数据，这是我将用于训练分类器的数据，我有大约1000的测试数据，我将在其上应用测试分类器。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2012-08-07得票数 2
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对表格数据的零输入学习？
、、、、
有人能给我指点一下表格数据的零风险学习方法吗？有一些非常酷的工作正在做的零镜头学习图像和文字，但我正在努力寻找工作，以扩大这些技术的表格数据。
浏览 0提问于2022-06-14得票数 3
我有一个错误，输入形状不好，我试图搜索，但我不能理解，因为我是新的支持向量机。
import numpy as np
from sklearn.svm import SVC warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)
y = pd.read_csv(&
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
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我有表格y1，x1 y2，x2 .我试图训练一个神经网络函数，例如f，在一组对上，xj，f( xi ) - f(xj)被训练成类似于(yi - yj)，即成对的损失。
浏览 2提问于2020-07-03得票数 0
如下所示：我不知道如何在没有表格的情况下做到这一点，我不能在文本区域或文本框中嵌套表格。有什么建议吗？
浏览 0提问于2009-06-04得票数 1
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我正在尝试通过训练不同的表布局结构来提取表数据。但是，一旦训练完成，如果我试图分析一个具有不同布局的新文件，我就无法获取表数据。这是Azure认知服务的限制吗？
浏览 65提问于2021-04-16得票数 0
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我正在使用Spacy，需要一些帮助来使用word/pdf文档中表格格式的自定义实体来训练我们的模型。 'entities': [(0, 6, 'ANIMAL')]我的问题是表格格式
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
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在我的例子中，挑战是，如果我遵循这种方法，我需要创建不同的项目，单独训练它，并维护几个模型is。
所以我只想知道我们有没有办法把不同的形式训练成一个单一的训练模式？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 1
我目前正在建设一个网站，注册用户必须有可能登录那里的运动训练数据通过一个表格，必须在每次训练后填写。在此之后，特定用户必须有可能获得其训练日志的概述，并查看图表和他在网站上使用表格填写的所有训练数据的整体摘要。
我如何才能确定这一点？
浏览 1提问于2013-08-12得票数 1
我有一个400 to的数据集，我想训练一个模型。训练这种模型最便宜的方法是什么？到目前为止，我能想到的选择是：任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-03-18得票数 6
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表雇员：表格培训：即使他们现在在3NF，当我用信息填充训练表，两个人接受相同的训练时，训练表不是会失去它的3NF吗？
浏览 1提问于2014-04-08得票数 0
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我想在MATLAB中训练一个SVM分类器来进行威胁检测。训练数据在Excel文件中，包含数字和文本字段/列。当我将这些数据导出到MATLAB时，它要么是表格格式，要么是单元格格式。
浏览 2提问于2014-11-11得票数 0
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我正在尝试识别一个图像(表格)并转换成文本，目前使用谷歌的egg.trained数据"tesseract-ocr“，这对打印字符和手动书写的一个(由人手动书写)我开发了一个训练的数据，这对我训练的字符很好nOw我想合并这两个训练过的数据(tesseract-ocr +我自己训练过的数据)，这样我就可以在一个表单中识别手写和打印的字符，请告诉我如何将这两个文件合并为一个。
浏览 1提问于2012-02-19得票数 3
我正在和使用GCP中顶点表格自动训练的模型一起工作。训练和批量预测很好。我需要在可视化中使用特性的重要性，并试图从python内部获得它们。project, location='us-central1', model=modelnum)但是，我想不出如何获得在训练过程中产生的训练模型的特征重要性
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
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财务数据是以Excel电子表格的形式提供给我们的。我已经创建了更小的电子表格，它只包含必要的数据。但是，当我导入训练集和验证集，然后尝试训练网络时，当我达到训练功能时，会出现以下错误：
在调用"network/subsref“时未分配输出参数"v”(可能还有其他参数)。训练矩阵为227×8，验证矩阵为51x8。
浏览 4提问于2015-10-07得票数 0
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