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    HDFS CheckPoint时间设置

    HDFS Checkpoint时间设置方法HDFS Checkpoint时间可以通过以下两个参数进行配置:dfs.namenode.checkpoint.period:表示Checkpoint的周期时间...如果我们希望减少Checkpoint的频率,可以将dfs.namenode.checkpoint.period参数的值设置为较大的值,例如4小时。...此时,我们可以通过以下步骤来调整Checkpoint的时间设置:进入Secondary NameNode节点,并编辑hdfs-site.xml文件,增加以下配置: dfs.namenode.checkpoint.period...1800秒(即30分钟),将dfs.namenode.checkpoint.txns的值设置为500000个事务。...此外,在实际生产环境中,我们还需要根据具体的需求和情况进行调整和优化Checkpoint的时间设置,以保证HDFS的可用性和数据一致性。

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    redis设置过期时间

    redis是在内存中进行缓存的,我们在设置redis缓存时,可以设置下过期时间。那么在设置时间到期后redis是如何进行数据删除的。 redis清理过期数据。...定期清理 + 惰性清理 定期删除:redis数据库默认每隔100ms就会进行随机抽取一些设置过期时间的key进行检测,过期则删除。...4)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key(这个一般不太合适) 5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中...,随机移除某个key 6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除 LRU算法实现 public class LRUCache extends LinkedHashMap { private final int CACHE_SIZE; // 这里就是传递进来最多能缓存多少数据

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    Redis 设置过期时间

    Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。 作为一个缓存数据库,这是非常实用的。...假设我们设置了一批只能存活1个小时的 key,那么1小时后,redis 是怎么对这批 key 进行删除的?...答案是:定期删除 + 惰性删除 定期删除:redis 默认每隔 100ms 就 随机抽取 那些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期,就删除。注意,这里是随机抽取的。为什么要随机呢?...想想,假如 redis 存了几十万个 key ,每隔 100ms 就遍历所有设置了过期时间的 key 的话,会给 CPU 带来很大的压力 惰性删除 :定期删除可能会导致很多过期的 key 到了时间并没有被删除掉...假如过期 key,靠定期删除没有被删除掉,还缓存在内存里,此时当程序去查那个 key 时,redis 如果判断过期,就会给删除掉,这就是所谓的惰性删除

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