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基于高阶矩的行业

本文主要参考了报告[1],报告数据代码获取后台回复“高阶矩行业”。...1.背景 大量研究表明,A股行业有明显的现象,并且与A股相反,行业指数通常呈现动量特征,即前期涨幅高的行业,会延续上涨的趋势,比前期涨幅低的行业有明显超额收益,这一现象之前的文章中也探究过,具体可以参考...《研报复制(六):行业的黄金律》。...最后,考虑到动量是收益率的一阶矩,波动率是收益率的二阶矩,自然而然的想到,是否收益率的三阶矩、四阶矩是否也能对行业的现象做出解释。即用偏度、峰度作为因子做行业。这两个因子也有一些文献做过研究。...综上,本文通过因子的动量、波动率、偏度、峰度进行行业测试。 2. 因子定义 动量因子:行业过去20天收益率累计 波动率因子:参考报告[1]的VOL定义,具体如下 ?

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几行Python代码实现倒放,太好玩

大家好,我是辰哥~ 开始分享今天的技术之前,先来看几个(gif) (原图1) (倒放1) ---- (原图2) (倒放2) 上诉两个,可以通过几行Python代码就可以实现倒放效果...= Image.open("cg.gif") # GIF 拆分器 list = ImageSequence.Iterator(image) 拆分 imgs = [] # 拆分后的图片进行编号.../chenge/img_%d.png" % k) imgs.append(frame.copy()) k += 1 将拆解后的帧进行反转(倒序排列),并保存成新的reverse_cg.gif...("cg.gif") # GIF 拆分器 list = ImageSequence.Iterator(image) imgs = [] # 拆分后的图片进行编号,从1开始 k = 1 # 遍历图片流的每一帧...原理:读取,将进行拆分(一帧一),将拆分后的进行反转(实现倒放的关键),然后反转后的图片保存新(gif)。

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图解C语言选择排序算法,含代码分析

上一篇我们分析了冒泡排序 图解C语言冒泡排序算法,含代码分析 今天来分析一下选择排序 选择排序算法的原理 每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小...代码实现 // // @author: 冲哥 // @date: 2021/12/24 14:43 // @description:实现选择排序 // 微信关注公众号【C语言中文社区】,免费领取300G...33 45 从运行结果可以看出: 第一次扫描将23和12的位置互换 第二次扫描将23和20的位置互换 第三次扫描将23和33的位置互换 第四次扫描排序完成 为了更清楚地了解排序过程,请参照以下图解...图解选择排序 [select] 如果您觉得本篇文章对您有帮助,请转发给更多的人

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python图像处理-gif

利用这个原理只要控制好时间,就能够将一系列图片组合在一起形成了,更长的可以形成动画等等。 比如下面的图片,每一张我们称为一帧,我们看到的动态效果,其实就好像在不断翻图片给你看。 ? ?...图片合成 导入os库,利用listdir方法将lion文件夹中的图片全部读取出来,循环打开每一张图片,接着将图片对象添加到frames列表中,最后利用save方法,保存为一张。 ? ? ?...分解成一张张图片 先使用open方法打开动,接着使用ImageSequence将打开的图片对象转换成可迭代的图片序列,通过for循环将图片一张张保存到本地,名字可以自定义。 ? ? ?...想法延伸 的内容还有很多可丰富的地方,也还有很多可优化的地方。...比如你所以把一些尺寸不同的图片合成时,需要先将所有图片统一尺寸,需要使用resize方法;或者你想在图上加上文字,可以结合之前处理单张图片添加文字的方法,处理完之后在统一合成;或者你还想调整的速率等等

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