对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
为了防止恶意软件对“登录”等需要验证码的功能进行暴力破解，网站通常会使用验证码来增加安全性。验证码通常由一些经处理后的不规则的数字，字母及线条组成，其中线条是为了防止机器人解析验证码的真实内容。这个案例用的知识比较基础，需要用到servlet、Ajax、awt来实现。效果如下图所示，鼠标在输入框失去焦点时，触发校验函数进行验证：
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在 Django 项目中加入验证码功能，通常需要借助第三方库，比如 Django-Smple-Captch 、Django-reCAPTCHA、DEF-reCAPTCHA、Wagtail-Django-ReCaptcha、Django-Friendly-Captcha等。
ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性，防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像，用户在输入验证码时增加了人机交互的难度。本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效的图形验证码系统，包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。这种验证码系统对于保护网站免受恶意攻击和机器人恶意行为具有重要意义。
刚刚接触Typecho，发现Joe主题不错，摸索了两天之后，发现Joe本身不支持评论验证码，就查阅资料，修改部分Joe主题文件，增加评论验证码。
firefox：59.0.2 selenium：3.11.0
何谓“真实场景”，意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站，对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本，然后用一个CNN或LSTM模型，把数据扔进去跑。
SDK开源地址：https://github.com/KgCaptcha，顺便做了一个演示：https://www.kgcaptcha.com/demo/
关于验证码的使用场景还是非常多的，很多网站上的验证码可谓是五花八门，下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。
python爬虫-selenium破解封IP+pytesseract破解验证码+AI破解网页加密
我司为响应有关部门的号召，要求新注册的用户必须提供手机号验证。又为了防范有不怀好意之人故意盗刷短信，我司决定接入验证码。经前端同事调研之后，决定接入腾讯验证码。接入过程中还是踩了一些坑，为此特地写这篇文章 致腾讯令人作呕的开发文档 。
每个公司不管做什么业务，开发网站，app或者公众号亦或小程序，但凡涉及到用户信息或者订单信息都有对应的后台管理系统，所以每个测试人员基本上都有测试过后台管理系统的经验，但是后台管理系统测试不仅仅是基本的增删改查测试，还需要进行业务逻辑测试，还有兼容性测试，接口测试和压力测试。下面是我总结的测试思路和方法，可能有很多不足之处，希望多多评论补充
一、图片验证码 django-simple-captcha配置 1.在pycharm中，File====》Settings====》Project:项目名====》Project Interpreter====》+====》搜django-simple-captcha 选择0.55以上版本，然后点install package 按钮进行安装 2.项目名/urls.py中添加代码： from django.urls import path,include ...... from users.views i
本文共 345 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟 涉及文件 /Joe/core/function.php 增加需要用到的函数 增加如下3个函数 #生成验证码 function comment_protection_code(){ $num1=rand(1,9); $num2=rand(1,9); $rand=rand(1,100)%3; switch($rand){ case 0: $ret=$num1 + $num2;
在进行网页数据提取时，经常会遇到网页弹窗验证的情况。这些弹窗验证机制旨在防止机器人或非法爬虫的访问，给爬虫程序带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium库解析网页弹窗验证机制，并提供相应的应对策略。
我们发现登录目标网站只需填写用户的信息，然后填写验证码既可以登录网站，明确需求以后我们开始操作
在用户注册、登录页面，为了防止暴力请求，可以加入验证码功能，如果验证码错误，则不需要继续处理，可以减轻业务服务器、数据库服务器的压力。
登录功能对软件测试工程师可能是最常见却是最重要，也是最容易被忽视的测试场景。本文整理一些经验丰富的测试工程师总结的测试用例，并结合 Java Spring Security 框架来简单说下登录的测试方向思路和部分原理，供大家交流探讨。
看到了一个好玩的平台————网络安全实验室，看起来对新手还是有帮助的，如果你有初步编程基础也可以看看脚本关哦！
Django 2.1.7 创建应用模板 Django 2.1.7 配置公共静态文件、公共模板路径 Django 2.1.7 模板语言 - 变量、标签、过滤器、自定义过滤器、模板注释 Django 2.1.7 模板继承 Django 2.1.7 模板 - HTML转义 Django 2.1.7 模板 - CSRF 跨站请求伪造
如：https://walmon-competition.gz.cvte.cn/competition_api/admin/v1/user/role_user_unit
为了确保网络安全，我们网站采用了文字点选验证码来验证用户身份。文字点选验证码是一种简单而有效的验证机制，通过要求用户点击相关图像来区分真实用户和机器人。它不仅可以防止恶意攻击，还能提供用户友好的验证体验。
我们约定，用户名是不可以重复的，但是邮箱是可以重复的。约束放在后端来做。除了邮箱以外，其他的字符串类型的数据都是严格区分大小写的。
现在的登录界面大多数都带有：验证码的功能+验证码局部刷新+ajax登录。用ajax登录的好处最明显就是速度快，URL地址没有变化。所有现在登录功能很少再用form表单post提交了，大多数都已经采用了ajax局部访问后台然后解析返回值并显示结果到界面上面。理论还是要拿来实践才能验证的，下面直接上代码。
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在Web应用程序开发中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全措施，用于防止自动化机器人和恶意软件对网站进行攻击。本文将介绍如何使用JavaSwing来实现验证码功能，以帮助您加强Web应用程序的安全性。
1.setting配置 EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' EMAIL_HOST = "smtp.163.com" # 服务器 EMAIL_PORT = 25 # 一般情况下都为25 EMAIL_HOST_USER = "xxxx@163.com" # 账号 EMAIL_HOST_PASSWORD = "XXXXXXXXXXXX" # 密码 (注意：这里的密码指的是授权码) EMAIL_USE_TLS = Fal
基本上查询考的比较多，也有考察新增，修改，删除的，极个别的会给出表结构，字段要求，让你据此建表以及临时表
在Controller包中创建CaptchaController，用于生成验证码图像，返回验证码图片，并保存图片中的验证码在Session中,方便登录时校验验证码
今天写一下python加selenium自动化登录，包括获取邮箱验证码和普通验证码两种。
最近刚刚学习了一些关于JavaScript的知识，便在之前学习的html前端的基础上
读了虫师《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》一书，感触颇深，内容非常丰富。现整理下来，供后续学习参考使用。本次主要整理的是元素浏览器控制之二。内容在“Selenium WebDriver API 学习笔记（二）：浏览器控制”基础上添加。
验证码是阻挡机器人攻击的有效实践，网络爬虫，又被称为网络机器人，是按照一定的规则，自动地抓取网络信息和数据的程序或者脚本。如何防控，这里简单提供几个小Tips。
这么多场景中用到验证码，它到底有什么用？作为前端开发者，如何去实现呢？接下来步入正题。
只要更改以上五项就能实现，其中新建CodeUtil静态类和HttpServletRequestUtil工具类
网站上的验证码一般放在登录或注册页面。它的作用是保护网站安全，一般网站都要通过验证码来防止机器大规模注册，机器暴力破解数据密码等危害。
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫
这里是常用验证码的第二篇——算术验证码。在上一篇已经实现了 [常用验证码之字符串验证码] ，感兴趣的可以去看一下~ 接下来要实现的就是字符串验证码了，先看下效果：
说明：safe1.html,safe2.html,safe3.html;fish1.html/fish2.html/fish3.html 的区别仅在于请求接口不用。
在前面的文章中，我有分享到vue+drf+第三方滑动验证码的接入实现（文中也留了坑分享图片验证码功能的实现），即本文将要分享的是基于python实现原生的登录验证码
最近工作中的爬虫小知识，主要是python+selenium自动化截图以及tesseract的验证码自动校验（其实tesseract的正确率很差）。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
有些项目为了方便客户操作，减去客户输入短信验证码的时间，会要求安卓app能够获取收到的短信验证码并自动填充到输入框。所以，我整理了安卓获取短信验证码并自动填充输入框的两种方法，而且正式在项目中使用并无bug。
最近在给福建某知名超市设计成优惠券系统中，遇到了这样一个需求。超市系统中会员注册是依据手机号注册的，那公众号中发放优惠券系统就需要实现微信ID和手机号的绑定,然后再跳转到优惠券领取页面。 这里还有一个
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