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张量的数学运算

张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如:张量创建,索引切片,维度变换,合并分割。 张量数学运算主要有:标量运算,向量运算,矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。...本篇我们介绍张量的数学运算。 一,标量运算 张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算符、以及矩阵运算符。 加减乘除乘方,以及三角函数,指数,对数等常见函数,逻辑比较运算符等都是标量运算符。...标量运算符的特点是对张量实施逐元素运算。 有些标量运算符对常用的数学运算符进行了重载。并且支持类似numpy的广播特性。...向量运算符只在一个特定轴上运算,将一个向量映射到一个标量或者另外一个向量。...矩阵运算包括:矩阵乘法,矩阵转置,矩阵逆,矩阵求迹,矩阵范数,矩阵行列式,矩阵求特征值,矩阵分解等运算

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    3 数学运算 矩阵操作

    数学运算 比Matlab更直观的数学表达方式 x = 10 2x >>20 但这就导致了可能会出现语法的冲突 十六进制整数文本表达式 0xff 可以被解析为数值文本 0 乘以变量 xff 浮点数文本表达式...1e10 可以被解析为数值文本 1 乘以变量 e10 因此,Julia中 以 0x 开头的表达式,都被解析为十六进制文本 以数字文本开头,后面跟着 e 或 E ,都被解析为浮点数文本 运算方法 常用的...这里说一下向量运算,跟MATLAB的操作完全相同,比如向量的点乘,就是说对向量的元素一一操作 [1,2,3].*3 >>3-element Array{Int64,1}: 3 6 9 比较运算,...支持链式比较 1 4 >=2 >>true 常用的数学函数 # 进位函数 round(x) #四舍五入 floor(x) #向下取整...很多matlab中的函数Julia中基本也有,用法也基本一致 eg. rand(10) rand(2,3) rand(Int32,2,3) reshape(1:6, (2,3)) 注:如果有些常用的数学函数发现在

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    RSA数学运算的魅力

    而非对称密钥是利用计算下不擅长做一些数学特性的运算,而不至于陷入跟对称密钥一样的困境。...二、RSA的数学本质 RSA的大数原理:他是基于数字的一个事实,任何一个消息m,只要对m的位数的一些数字运算生成大数,再对这个大数取模(n>m)。就可以得到m本身。一句话概括RSA。...用数学公式表示就是(m^e)d%n=m。 RSA协议的精髓就是去找寻这个e,d和n。其中数字d称为私钥。E和n称为公钥。 三、为啥是安全的 RSA安全性是得益于一个数学原理:即使得到了公钥e和n。...所以RSA在工程计算前需要一些运算技巧。 四、实践 RSA实现本质是对大数加减乘除的实现:相关的代码见: https://github.com/lumanyu/rsa

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    Tcl中的数学运算

    Tcl中的数学运算,即便是很简单的两个数相加,都要用到命令expr,看下面这个例子。在这个例子中,计算x1与x2之和时通过expr命令实现。...expr命令所支持的计算操作符是C语言中操作符的一个子集,并且写法、优先级也和C语言中的完全一致,包括基本计算符(加、减、乘、除、取余)、关系运算符、逻辑运算符、移位运算符、按位逻辑运算符和三重运算符。...除了数学计算操作符之外,expr还支持字符串的比较操作。这里不再罗列这些运算符的含义和使用方法,只给出一些简单的例子。 ?...Tcl本身还提供了许多数学函数,包括取整函数(ceil, floor, round等)、三角函数、反三角函数、对数函数和指数函数等。这里不再一一罗列,只给出一些例子。 ?...结论: -在Tcl中执行数学运算必须使用expr命令 -Tcl中的操作符与C语言保持一致 -Tcl本身提供了很多数学函数

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    【转】Numpy 数学函数及代数运算

    Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外,Numpy 还内建了大量的函数,方便你快速构建数学模型。 ...二、数学函数  使用 python 自带的运算符,你可以完成数学中的加减乘除,以及取余、取整,幂次计算等。导入自带的 math 模块之后,里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。...2.8 其他  除了上面这些归好类别的方法,numpy 中还有一些用于数学运算的方法,归纳如下:  numpy.angle(z, deg):返回复参数的角度。...三、代数运算  上面,我们分为 8 个类别,介绍了 numpy 中常用到的数学函数。这些方法让复杂的计算过程表达更为简单。...四、实验总结  数学函数和代数运算方法是使用 numpy 进行数值计算中的利器,numpy 针对矩阵的高效率处理,往往可以达到事半功倍的效果。

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    TensorFLow 数学运算的示例代码

    一、Tensor 之间的运算规则 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting...) Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素 Note: TensorFLow 在进行数学运算时,一定要求各个 Tensor 数据类型一致 二、常用操作符和基本数学函数...A list of Tensor objects, each with same shape and type tf.squared_difference(x, y, name=None) 三、矩阵数学函数...0, 1, ..., len(x) - 1] tf.invert_permutation(x, name=None) # 其它 tf.edit_distance 到此这篇关于TensorFLow 数学运算的示例代码的文章就介绍到这了...,更多相关TensorFLow 数学运算内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Julia(数学运算和基本函数)

    数学运算和基本函数 Julia提供了所有其数字原始类型的基本算术运算符和按位运算符的完整集合,并提供了标准数学函数的全面集合的可移植且有效的实现。 ?...每个二进制算术和按位运算符还具有一个更新版本,该版本将运算结果分配回其左操作数。...二进制运算符的更新版本是通过=在运算符后立即放置一个形式来形成的。...例如,[1,2,3] ^ 3未定义,因为没有标准的数学意义来“ [1,2,3] .^ 3立方化” 数组,而是定义为计算元素(或“向量化”)结果[1^3, 2^3, 3^3]。类似地,对于像!...如果需要副作用,&&则应明确使用短路操作器 基本功能 Julia提供了一系列数学函数和运算符。只要允许合理的定义,就可以对这些数学运算进行广泛的数值定义,包括整数,浮点数,有理数和复数。

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    Python Numpy基本数学运算

    Numpy提供了丰富的数学运算功能,能够对数组进行各种基本运算,如加法、减法、乘法和除法。这些基本运算是许多复杂算法的基础,因此掌握它们对于有效地处理数据至关重要。...本文将详细介绍如何使用Numpy进行基本数学运算,并通过示例代码演示其应用。 Numpy数组的创建 在进行数学运算之前,首先需要创建Numpy数组。...", arr3) 输出结果: 数组1: [1 2 3 4] 数组2: [5 6 7 8] 数组3: [[1 2] [3 4]] 在这个示例中,创建了几个不同的Numpy数组,它们将用于后续的数学运算...Numpy自动将一维数组扩展为二维数组,以便进行运算数学运算中的注意事项 数据类型:在进行运算时,注意数组的数据类型。Numpy会自动提升数据类型,以确保运算的精度。...总结 本文深入探讨了Python Numpy库中的基本数学运算,包括加法、减法、乘法和除法,并通过具体的示例展示了如何使用这些运算在数组之间进行逐元素计算。

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