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深度丨从分词算法和模糊匹配技术解读，为什么你搜不到想要的小程序？

想必各位的朋友圈已经被微信小程序刷屏了，然而细心的观众可能发现了一些问题： 1.小程序名字怎么都奇奇怪怪的？ 2.怎么也搜不到自己想要的小程序？比如下面，简直惨不忍睹，如果不是提前知道完整全名，几乎

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白嫖我常用的 11 个超火的前端必备在线工具，终于有时间上班摸鱼了

猫哥是一个常年混迹在 GitHub 上的猫星人，所以发现了不少好的前端开源项目，在此分享给大家。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

你买不买得起房子？这款小程序帮你算 | 知晓程序 · MINA 奖

上个月，各地接连出炉了「史上最严厉」的楼市新政，引发轩然大波。然而，房价未来无论是涨是跌，要买的，始终都得买。

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使用国内外的人工智能chatgpt等计算房贷

闲来无事想测试一下各个‘人工智能’计算房贷的表现，测试时间是2023年5月30日，可能你测试的结果不一样，以你的为准。

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小程序上线一周后，分享一些经验和数据

知晓程序是爱范儿旗下专注小程序生态的品牌，我们已经做了这些：知晓程序公众号（微信号 zxcx0101）：做最好的小程序媒体，让你了解小程序的一切小程序商店（minapp.com）：全网首家小程序商店，已吸引海量小程序入驻，数量仍在不断增长中未来小程序活动矩阵：包含黑客马拉松、MindTalk 、WorkShop，创造多样的小程序交流分享空间《微信小程序入门指南电子书》：全网首本小程序电子书，已在多看阅读、微信读书、QQ 阅读上架文 | 老蔡瞎编微信小程序正式发布一周以后，作为一个参与者，同时也

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10分钟完成微信小程序开发部署发布【图文教程】

实际上，微信和腾讯云同是腾讯产品，已经提供了10分钟（根据准备资源情况，已完成小程序申请认证）完成小程序开发、部署、发布的方式。当然，实现的是基础功能。但是，可以给学习者很便捷的体验和很好的启发。

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想要变有钱？试试这 10 款小程序

每个月底，看着寒碜的银行存款。心里都忍不住呐喊：我要努力赚钱！想摇身一变成富豪？纯粹想想就行了。要想变有钱，首先得对自己的财力、消费力有个正确的认识。知晓程序（微信号 zxcx0101）本期推荐的这 10 款小程序，涵盖了记账、金融计算等方方面面，努力让你不变成穷鬼。 1. 我的薪资税前和税后有什么区别？工资扣的钱都去哪了？是时候算一算了。输入城市、薪资信息，立刻计算工资中扣除的各项税收和社保费用。 2. 小小房贷计算器如果你不巧是个房奴，拿到工资后，再来减个月供。全面的房贷计算器，根据

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租房类微信小程序-基于微信云开发-小程序端集成了管理员后台-一键部署，快速发布

在此奉劝某些人，请尊重作者的劳动成果，做人积点德吧！最近发现有人拿我的源码进行二次分发，不但不标注源码出处，甚至以此牟利。如果你花了钱购买本程序，请积极举报！

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突发！字节28岁程序员传猝死，其妻怀孕两个月：我的小伟永远离开我了

---- 新智元报道编辑：林夕拉燕【新智元导读】距B站25岁员工猝死才过去2周多的时间，字节被爆出28岁员工猝死，留下了怀孕2个月的妻子，还有未还尽的房贷。距B站25岁员工猝死才过去2周多的时间，字节被爆出员工猝死！昨晚，网友最先爆料，字节28岁员工因工作猝死，留下了怀孕2个月的妻子，还有未还尽的房贷。不出所料，#字节28岁员工猝死#登上微博热搜，引起许多网友的关注和思考。不过，事情也有些了变化，字节辟谣仍在医院抢救中。 28岁员工猝死 2月22日，一位字节跳动员工从健身房被救

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当房奴这么痛苦，为什么很多年轻人还贷款买房？

PS：买房对于普通家庭而言并非易事，我其实非常感谢我的父母，亲戚的帮助，朋友结婚了都有了自己的家庭都有了自己负担，很多时候还是感觉亲戚更可靠些，毕竟血溶于水。很多事情上还是兄弟姐妹多是好事啊。

字节跳动确认28岁员工不幸离世：抢救41个小时，已承担全部医治费用

2月23日上午，字节跳动在内网对此事进行了详细披露，称因为事发突然，外界信息存在很多误解，目前该员工仍在抢救中。

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大厂月入3w+，失业焦虑折磨着我

周末和一位老朋友聚会，聊了聊一个很现实的收入问题，巧合的是：他的焦虑，竟然和月薪5k的我一模一样。

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腾讯房产陈筱岚：房产互联网金融模式创新

11月17日晚，在第17期互联网前沿沙龙上，腾讯房产总编辑陈筱岚、团贷网董事长兼CEO唐军、销冠创始人兼CEO黄卫新、BroadLink CEO刘宗孺、万房投资创始人傅硕共同探讨了“互联网+房产”孕育的新商机。 image.png 　　腾讯房产总编辑陈筱岚指出，房产互联网金融创新要从四个层面去看：围绕整个产业生态展开的产业金融创新、针对C端的消费金融创新、结合行业特点与互联网特点的金融风控模型创新、互联网产品能力创新。以下是陈筱岚演讲的主要观点汇总：　　房地产互联网商业模式经历了几个阶段。2

云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码-星泽V社

这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码附带流量主功能，小程序内包含了40余个功能，堪称全能工具箱了

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金融常识生活的必备——跟着案例理解金融(python实现）

现实生活中金融一直在我们身边，钱多想理财和投资大生意，钱少想贷款，每个人的需求不同。理解金融常识，可以帮助我们更好的理财和信贷，同时也帮我们减少损失，提高风险意识。理解常用金融知识，帮助提升金融与社会生活的应用价值，指导理财、信贷、消费与生活。金融与社会各行业相关，通过实际的金融案例学以致用提升生活品质，快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。

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又被平均了！互联网人平均年薪19万；程序员四成单身！

挖财和饿了么今日联合发布《互联网从业者生活品质报告》。据报告统计，互联网从业者平均年薪 19 万元，其中 10% 程序员的年收入高于 50 万，有 29% 的互联网从业人员正背负房贷，且近四成程序员处

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电台小程序能锁屏播放吗 / 在线处理图片的小程序 / 公众号怎么关联小程序 | 小程序问答 #14

但是，由于微信群功能的不足，在群里要组织些活动总是很麻烦，如果你也有同样的困扰，不防试试「群幂群插件」小程序，一定能满足你管理微信群的所有需求。

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房贷利率有没有套路？这是我见过最透彻的Python版解读！

上一篇揭秘消费分期利率的文章得到了很多朋友的好评，我只是把真实情况向读者反映一下，至于值与不值每个人心里都有一把秤。

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房贷利率基于LPR浮动的简单计算

相信过不了多久，广大房奴就会收到贷款银行的要求调整贷款协议的电话。因为中国人民银行（央行）2019年30号公告[1]要求2020年8月底前完成存量贷款浮动利率的调整，其中就包括存量房贷。这个调整涉及到房奴的切身利益，虽然没有多少选择，还是要提前盘算清楚。

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房贷利率有没有套路？这是我见过最透彻的Python版解读！

可能很多买过房、贷过款的朋友大概都知道怎么回事，但是我相信大部分人也没细研究过，而绝大部分人买房时更是任由房屋中介摆布，因为给了中介费相信他们可以算的明明白白，自己也就不过多深究了。但我觉得买房不是小事，真的有必要花些时间弄明白，尤其是贷款利率。

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每个人都应该了解的金融小知识 -- 利率计算

背景经常收到各个银行电话推销可以办理小额贷款/信用卡账单分期/万用金, 或者其他乱七八糟的名字的产品. 遂问电销人员, 你们这个最后年化利息多少? 这个时候, 一般销售人员都直接回避这个问题, 美

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还在找好用的计算器？这 5 款小程序，能满足你 99% 的需求

今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）就为你推荐 5 款简单、实用、有意思的「计算器」小程序，它们不仅功能强大，而且无需安装，随用随开。

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揭秘！为什么说“自如蛋壳们”的金融游戏比P2P爆雷严峻得多？

最近几天，水木一篇《资本盯上租房，要吸干年轻人的血吧》和我爱我家副总裁胡景晖的辞职将自如蛋壳这些长租公寓推上了风口浪尖。

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金融业务架构的技术挑战

信贷业务俗称放贷，传统银行主要从事业务。表现形式有面向企业的贷款，房贷，P2P，花呗、借呗、白条等。

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房贷选择之策略模式

之前我们说了房贷计算，资讯了icbc，给出了你大致的每月房贷明细，也给出了你N中贷款方式，那么今天我们就扯一下贷款选哪种方式吧。 1 商贷 2公积金 3组合贷款对于大众来说你能选只有这几个？有人说还有全款，那你不是杠精就是款爷…… 纠结吧，那就对了不过不是重点……重点是我们要使用计算编程语言来体现这种纠结体。

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超实用的多功能工具箱小程序源码+支持流量主变现

这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码不需要任何服务器和云服务资源,拥有海量工具,功能不断增加,支持流量主测算工具: 网速测试,计算器,血型计算,关系计算器,一生时间,尺码计算,色盲测试,房贷计算器,尺子 ,量角器,BMI计算器信息查询: 今天吃什么,粤语翻译,福布斯排行榜,Ip查询,常用号码,国旗头像,每日一图,图片拼接,九宫格切图常用工具: 节日倒计时,手机清灰,随机数,大转盘,全屏时钟,取色器,文本解密,全屏弹幕,震动,二维码创建,文本加密,倒计时,二维码识别娱乐工具: 恶搞理发器,插电充钱,数钱,2048小游戏。

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腾讯被曝要求员工还清90万房贷再离职；全国各大高校的知网采购费曝光；俄罗斯计划2030年实现28纳米芯片自产 | EA周报

北京地区的学校都比较豪气，北师大198w，清华188w，地大117w。而上海地区就很精打细算了，就没有上百万的！同济也就98w，复旦也才83w，上海理工更是只有区区42w。最离谱的是北京语言大学，从2020年的51w涨到2022年的65w，涨幅高达27%。但有的学校在知网面前就纯纯老实人了。比如川大搞半天只砍了1k，北师大则更是斯文。20年8月25日北师大发布采购预算198.36w，9月9日项目198.35w成交，历时半个月，仅砍100元。（毕导THU）

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普华永道：2015消费金融白皮书(下载)

选文与审校：仲杉（Shawn）翻译：张适夷（Tia）素材来源：http://www.pwc.com/us/en/consumer-finance/consumer-lending-radar.html 普华永道：2015消费金融白皮书 BCG：完美零售银行2020人性、科技、转型、盈利 Gartner10大预测：The Future is a Digital Thing ◆ ◆ ◆ 编者按 2015年夏天，国务院常务会议决定，放开消费金融市场准入，消费金融公司试点从16个城市扩大至全国。审批权下放到

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是否提前还贷？这两个指标告诉你！

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2018 年，一位北京的小伙子小方通过电话向我咨询。他每个月要还 10 万元左右的房贷，现在已经还不上了，不知道该怎么办。原来，小方没有稳定的工作，却要每个月还 10 万元。这么多贷款还没有收入，小方之前是怎么还的呢？基本就是拆东墙补西墙，刚开始跟朋友借，借到没朋友了就向高利贷借。可是，利息越滚越多，朋友也越催越紧。现在，除了数百万还在增长的借款，小方手里只剩下 3 套靠贷款买的房子和 1 套爸妈给的婚房。你是不是想，小方卖掉 1 套房就能

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博士毕业选择回老家县城大专任教，事业编、副教授待遇、外加几十万安家费...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源：知乎、paperRss和募格学术近日，一位知乎用户匿名分享了自己的经历，引发网友关注。 “今年博士刚毕业直接回老家县城了。县城的专科学校给大几十万的安家费，事业编制，目前是副教授待遇，两年内提副教授，市里还有20万的购房补贴，每个月几千块钱的补助连发三年，还给安排周转房，出门可以刷人才卡，公交地铁免费，当然去市里才有地铁。目前在家里等开学中，没事走走亲戚，跟以前的同学吃吃喝喝，钓鱼，晒得乌黑。县城的房子就五六千，不过家里有房也不着急买，房价还在跌，目前准备

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本额等息房贷计算器、计算表达式、数值转换

本额等息房贷计算器 /* 功能：本额等息房贷计算器日期：2013-03-27 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> int main(void){ double monthPay,monthRate,payTot,ratTot,monthes,years,loan; const double yearsRate=0.0556; printf("请输入贷款年限："); scanf("%lf",&y

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告别野蛮生长，互联网金融布局风控 | \b报道

1月9日，ThoughtWorks中国区交付服务总监施韵涛在【消费信贷风险，审批实物沙龙】分享了《互联网金融交易平台建设现状及趋势》的话题。近日，演讲内容被《第一财经》报道，希望更多对互联网金融感兴趣的朋友能够看到此文，得到启发。 (图片为施韵涛参加2015 ThoughtWorks Live China所摄）下文转载自一财网，点击阅读原文即可跳转自原出处。 “有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精

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php xPath 使用简单爬虫记录

简单爬虫记录网站初期，需要快速上线，需要大量有质量的内容,需要采集。采集需要知道的知识点 php发起网络请求的相关的函数 file_get_contents fscokopen curl 其他

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我爬了链家青岛市北3000套二手房得出一个结论

青岛的房价这两年翻了一番，举个栗子，如果你在2016年在市区买了100万的房子，2018年价值200万，净增100万；如果你2016年没有买这100万的房子，2018年买房将多付100万，机会成本100万。而这100万可能是青岛白领不吃不喝十年的收入。

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我爬了链家青岛市北3000套二手房得出一个结论

青岛的房价这两年翻了一番，举个栗子，如果你在2016年在市区买了100万的房子，2018年价值200万，净增100万；如果你2016年没有买这100万的房子，2018年买房将多付100万，机会成本100万。而这100万可能是青岛白领不吃不喝十年的收入。

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利用Python技术分析提前还房贷和利率浮动的关系

在现在的房地产市场中，房贷利率和提前还房贷的已经是现在大家高度讨论的话题。很多人想知道提前还房贷是否划算，以及利率浮动对提前还房贷的影响。提前还房贷是否划算取决于多个因素，其中之一就是利率浮动。利率的波动可能会影响提前还房贷的成本和收益。通过使用Python技术，我们可以对历史数据进行分析，以了解提前还房贷和利率浮动之间的关系。

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Python系列之四——在北京当房奴的日子~

一、写在前边不知道亲爱的你身在哪里，从事什么职业，是不是也在为了在诺大的城市有一席之地而在奋斗呢？欢迎在留言区分享属于你的故事噢~ 昨天，小詹同学收到了一笔工资（我希望多给我几个

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联想会成为下个金立吗？ | 拔刺

--- 拔出你心中最困惑的刺！--- 在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。今日拔刺： 1、联想会成为下个金立吗？ 2、21岁空姐滴滴打车遇害，滴滴平台应承担什么责任？ 3、半年内使用两次蚂蚁借呗京东白条，别想申请房贷车贷，这是真的吗？本文 | 2794字阅读时间 | 六分钟联想会成为下个金立吗？我们都知道21世纪是个与时俱进的时代，一旦没有跟上这个时代的步伐就会立刻被淘汰，在手机和电脑的选择上，人们更愿意去选择购买苹果、小米等一些新兴品牌，以前的国产品牌金立、联想、诺基亚等也从昔日的辉煌

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程序员接外包注意事项

都是打工人，都想多赚点钱，笔者也如此，去年年底拿了房，有车贷，有房贷，然后拿房后又要装修，买家电，还没结婚，因此有些许经济压力。于是乎，在朋友介绍下，接了木渎一个非标自动化上位机软件开发的活。答应付款比例是3：5：2，项目已经完工快两个月了，至今未见那50%的尾款，另20%更是遥不可期。今日恰逢周六，在家闲来无事，便来公司写下这篇文章，谈谈接外包过程中可能存在的几点问题，望君远离接私活中的大坑！

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从编程小白到全栈开发：一个简易纯前端计算器

在前文中，我给大家介绍了在JS全栈开发中前端和后端的概念，如果你有了一种茅塞顿开的感觉，恭喜你，你骨骼清奇，是个当程序猿的好苗子。

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【每周一坑】房贷计算器 |【解答】生成九宫格图片

因为是“刚需”，所以网上早有无数的版本。有人已经用过，有人以后可能会用。有没有想过，类似这种小工具，其实你自己也可以实现。

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aardio界面库_aardio有什么用

之前想写一个图形界面化工具，了解了MFC、Qt，最后选了PyQt4，毕竟自己对python比较了解一些。后来同事推荐了一个aardio工具，发现确实很简便，不用什么乱七八糟的配置，安装包只有5.5M,安装编译，使用也简单。但也有不好的地方，因为使用比较少，所以有很多问题没法找到答案，这也是新语言的一种必然的过程。Anyway，膜拜一下大神。

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数据猿专访 | 普林科技执行CTO欧高炎：大数据行业缺人才？我们来搞定！

<数据猿导读> 说起大数据创业，最让创业者头疼的是大数据人才太少！为此，普林科技开设了普林大数据学院，为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识，还可以在

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HTML5 VS 原生，世界究竟是谁的？

HTML5在近两年里可算是出尽了风头，无论是去年10月底的规范定稿，还是今年年初惊爆业内的微信开放JS SDK，亦或是腾讯、百度、360、搜狐等互联网巨头之间的布局争夺。这一切的一切似乎都在预示着HTML5将要给移动互联网界带来颠覆性变革。

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CSDN Chrome插件来了。助开发者提升开发效率，远离996

这个输入框就是插件的主要入口了，所有功能都从这里触发使用mac的同学应该比较熟悉，参考了mac的聚焦搜索

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代码重要还是女朋友重要

前几天Amusi逛知乎，遇到很一个很有意思的话题：程序猿真的觉得写代码比女朋友重要吗？

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互联网的狗，改的了吃屎吗？

新粉请关注我的公众号有句话叫做狗改不了吃屎，用文明一点的方式说，就是江山易改本性难移。不得不说，中国古代文化博大精深。这真的是一语道破天机啊。前段时间，趣店的罗老板凭借预制菜大撒币又火了。我其实真的没有看明白罗老板到底想干什么。网上有段经典视频，说的是在一个综艺栏目里，好像是非你莫属还是什么，一个求职的大学生，对坐在老板台上的罗老板声讨。大意是一个人怎么发家的，代表了一个人的格局。罗老板通过诱导大学生超前消费，放高利贷发家的，自己作为大学生不屑于给罗老板打工，更是谴责罗老板。这个大学生不得不说，

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技术债：the good, the bad, and the tao

安姐最近一篇文章『关于技术债务』（请戳文末阅读原文访问）阐述了如何避免和处理技术债（tech debt），值得一读。也许是年关将至，出来混，欠的账都要还了，我正好也打算写写技术债，干脆趁热打铁，也来一篇。本文从另外一个视角看技术债。首先，什么是技术债？通常意义上的技术债是指我们在开发产品或者功能过程中，快速（往往伴随着混乱和各种限制）地在时间和资源受限的情况下完成正常情况下无法完成的工作时引入的技术问题。这些问题可能会导致将来引入新的功能变得很困难，或者开发出来的功能很快到达容量上的瓶颈。这种由于时间和资

前端面试题-HTML语义化标签

（2）搜索引擎会把 title 作为判断页面主要内容的指标，有效的 title 应该包含几个与页面内容密切相关的关键字，建议将 title 的核心内容写在前 60 个字符。

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风控数据体系-简介

早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。

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