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航拍+AI识别,法国发现2w+未上税私人游泳池,可征税1000万欧元

大数据文摘出品 今年全球经济形势都不太好,各国政府好像都挺缺钱的。 税收,就成了重中之重。 在欧元区国家,如果你想改善你的房屋,做一些可以提高房产的价值的改造,例如增加一个阁楼或游泳池,那么政府增加房主缴纳的税收。 比如,一个30平方米的游泳池可能会让你每年多交200欧元的税,人们被要求申报这些类型的改造。 当然,因为这是需要主动申报的,所以很多人都瞒着不报,以避免支付更多的税。 现在情况有了变化。 为了抓到修自己房子但是逃税的人,法国税务的9个部门测试了一款新系统,从航拍照片中自动找到未申报的游泳池。 法

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波束形成的一点思考[通俗易懂]

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1) 波束形成,就是空域滤波。N个阵元,在某一时刻使用FPGA同时采样,得到同一时刻的各个通道的一个采样,就如同拍照一样,同一时刻的各个通道数据得到。 波束形成,则是空域滤波,与时域滤波相比较,是时间域序列,进行滤波,滤波系数h(n),采样序列不断输入与滤波系数卷积计算,得到响应输出; 而波束形成,则是针对某一时刻,不同阵元,通过一个空域滤波系数,得到多少个波束输出;空域滤波系数,一般就是窄带相移系数。一组快拍数据,与M组空域滤波系数矩阵相乘,得到M个空域滤波数据,最大值,就是波束到达方向。

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