今天跟大家分享的是柱形趋势图！ ▽▼▽ 这种图表在功能上很类似之前有几期分享的各种组图，不过柱形趋势图在表达周期性数据趋势方面，给读者的冲击力会更加明显一点儿。...●●●●● 本案例的图表技巧仍然是在数据组织，过程中仍然会用到面积图的技巧。 首先还是来看下原数据的组织结构； ? 案例数据显示的是一家公司的三个子部门在四个城市的销售额水平。...然后选中A1：C16的原数据区域，插入簇状面积图。 ? ? 然后打开选择数据菜单，将C列数据再次添加到本图表中，并更改为折线图，开启次坐标轴。 ? ? 最后再次开启选择数据菜单，设置隐藏空值。...打开坐标轴格式设置选项卡，把多层分类标签里的勾去掉。 ? ? 最后修改图表其他元素（坐标轴标签格式、字体、颜色、网格线等）。 ? 这样就大功告成了！
《Power BI巅峰之作：新卡片图》 《新卡片图异形边框》 《新卡片图主次指标组合》 《新卡片图总分结构》 《新卡片图添加地图》 《新卡片图添加下划线》 ---- 卡片图通常是一个数字，体现当前的状况...，但也可以添加时间趋势。...Power BI 2023年6月推出的卡片图借助SVG矢量图可以实现这种现状与趋势组合。前期分享过若干种在表格、矩阵实现时间趋势迷你图的方式，现在无需任何修改即可移植到新卡片图。...2个及以上指标，把前期的度量值依葫芦画瓢再加一条线即可： 《Power BI卡片图主次指标组合展示》分享过如何在卡片图同时显示本期和同期数据，现在也可以和折线结合了，把下图左上侧的SVG代码和右上侧的代码放一起...《使用公式花式制作条形图》介绍的条形图、大头针图，通过旋转转变为柱形图，也可以体现趋势，当然也可以和折线图一样进行高低标注： 如果你觉得以上效果太过朴素，且SVG掌握的还可以，不妨把ZebraBI的卡片使用
更多WINCC趋势图,可参考以前文章: Wincc趋势控件的使用 如何在 WinCC V7 中点击对象后自动弹出对应的趋势1 如何在 WinCC V7 中点击对象后自动弹出对应的趋势2 如何在 WinCC...一般会用单独一个屏幕显示趋势图。...操作上的主要诉求有以下几点： 1、 所有曲线趋势图在一个单独的页面显示 2、 能对数据进行分组，能方便的选择需要的曲线，隐藏暂时不需要的曲线 3、 能配置常用的数据曲线显示，在查看完其他曲线后快速恢复到该配置...用于配置趋势对应的数值轴，表格中名称需要与前述设置的名称相同 6） 颜色 用于配置趋势图的显示颜色 7） 类型 用于配置趋势显示的趋势线类型，是线性连接点、步进连接点还是显示值。...2） 这样运行画面后，应该能得到一个根据excel配置好的趋势图，只显示了勾选过的趋势，其他趋势都没有加载。
Allure趋势图本地显示 众所周知，allure趋势图在本地运行的时候，总是显示的空白，但与Jenkins集成后，生成的报告却显示了整个趋势 如果不与Jenkins集成就真的没办法展示趋势图吗？...答案是NO，没有趋势图我们就自己写 一、首先看下Jenkins集成allure展示的趋势图是什么样子的 展示了每次运行的结果 对应构建的次数 点击可以跳转到对应的构建结果报告 整体趋势一目了然 二、研究...history-trend.json文件更新之前运行的结果 并且要在history-trend.json文件中的每次生成报告的时候添加 构建次数和报告url 添加构建次数是为了使得趋势图能够按照顺序展示...添加报告url是为了使得点击趋势图可以进行跳转，查看历史报告 三、正式开始改造报告 目标： 每次的报告都要进行储存 history-trend.json里面的数据每次都要把历史的数据更新进去 history-trend.json...old_data，这样的话，点击历史趋势图就可以实现新老报告切换 for i in range(1, dirname+1): with open(os.path.join(ALLURE_PLUS_DIR
这些技术的不断发展，使得AI智能生图技术在各个领域得到了广泛的应用和推广。 目前，越来越多的用户开始使用AI智能生图技术。尤其是在设计和创意领域，AI智能生图已经成为设计师和创意人员的重要工具之一。...例如，AI智能生图可以帮助设计师快速生成各种类型的图像，以用于产品展示、广告宣传、场景演示等。此外，许多普通用户也开始使用AI智能生图技术，以制作出个性化的图片和卡通形象，以满足自己的个性化需求。...未来趋势几个方向 1、高度智能化 AI智能生图技术将会变得更加智能化。通过学习和迭代，AI程序将能够生成更加精准、高质量的图像，并且能够自动优化图像的各种细节和特征。...例如，AI智能生图可以结合虚拟现实技术，生成高度逼真的虚拟场景和角色；AI智能生图可以结合语音技术，根据用户的语音指令生成相应的图像；AI智能生图可以结合区块链技术，保证图像的版权和数据安全。...总结 AI智能生图技术是人工智能技术中的一个重要分支，其应用范围和前景广阔。目前，AI智能生图技术已经在广告、设计、游戏、影视等领域得到了广泛的应用，同时也受到越来越多用户的关注和使用。
热图是最常见的基因表达量数据的可视化方式，将每个单元格的表达量按照数值高低映射为不同的颜色，可以直观展示表达量在不同样本间的分布，再综合聚类的结果和基因/样本的注释信息，进一步丰富了展示的信息，一个经典的热图如下...图中提供了两大类的信息，第一大部分也是热图的主体部分，即表达量信息，上图中，每一列表示样本，每一行表示基因，用不同颜色表征表达量的不同数值；第二部分为行或者列的注释信息，对应上图中顶部的样本注释信息...那么这样的一幅图如何来做？...表达量的基本信息已经有了，对照文献中的图，需要进行以下调整 1.调整颜色梯度，默认的颜色梯度和文献中的不同 2.调整行和列的文字大小，缩小基因名字使其不至于重叠，同时不展示样本名 3.调整聚类结果，不展示列的聚类结果...= FALSE, + annotation_col = group, # 添加列的注释 + fontsize_row = 10 + ) 效果图如下 可以看到，只需要提供列注释的数据框
雷达图又叫蜘蛛网图，是一种对各项数据查看很明显的表现图，在很多游戏中，对游戏中的每个角色的分析图一般也用这种图。 下面，用HTML5的Cavas来实现雷达图。 效果 ?...canvas.getContext('2d'); 二、制作多边形背景 var mCount = 6; //边数var mCenter = mW /2; //中心点var mRadius = mCenter - 50; //半径(减去的值用于给绘制的文本留空间...，调整文本的显示位置 if( mAngle * i >= 0 && mAngle * i <= Math.PI / 2 ){ ctx.fillText(mData[i...六、绘制数据点 把每个数据与线的焦点绘制出来。...var mCount = mData.length; //边数 var mCenter = mW /2; //中心点 var mRadius = mCenter - 50; //半径(减去的值用于给绘制的文本留空间
2020 年才刚刚开始，但我们已经可以通过最新的研究论文看到图形机器学习（GML）的趋势。以下是我对 2020 年 GML 的重要性的看法以及对这些论文的讨论。...我阅读了大部分 GML 论文，以下是我对 2020 年趋势的认知： 对 GNN 更扎实的理论理解 GNN 的最新应用 知识图谱越来越流行 图嵌入的新框架 让我们看看这些趋势。...1.对 GNN 更扎实的理论理解 我特别高兴地看到这一趋势，因为它表明 GML 领域已经成熟，以前的启发式方法正在被新的理论解决方案所取代。...4.图嵌入的新框架 图的嵌入一直是图机器学习的一个长期课题，今年对于如何学习图的表示有了新的观点。...我们已经可以看到这个领域从图深度学习的启发式应用到更合理的方法，以及关于图模型范围的基本问题的转变。
---- 作者：Sergei Ivanov 编译：ronghuaiyang 导读 2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。...我读了大部分GML的论文，以下是我列出的2020年的趋势： 对GNN有更扎实的理论认识; 最新最酷的GNN应用; 知识图谱在变得越来越流行; 图嵌入的新框架 我们一个一个来看。 1....对GNN有更扎实的理论理解 我特别兴奋地看到这一趋势，因为它表明，GML领域的成熟和以前的启发式方法正在被新的理论解决方案所取代。...计算图的计算代价。...图嵌入的新框架 图嵌入是图机器学习的一个长期主题，今年有一些关于我们应该如何学习图表示的新观点。
HTML5 中的 Canvas 对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大的影响...接着是常见网络拓扑图 GraphView 组件，并将其添加到 DOM 中，重载 GraphView 的 getLabel 方法设置图元的文本，让每个节点都有文本。...，具体的代码可以通过浏览器的 Sources 查看。...文本始终显示的话，在性能上还是不行的，就如上面所说的，是不合格的。那么我么该如何优化，让性能有质的提升呢？...我们来看看，加上上面的代码后，对 GraphView 操作后的效果图： ?
大家在用组态软件时可能会需要一个功能，就是需要针对部分重要的仪表创建对应的趋势图，最好是小弹窗形式，以方便在观察该数据的趋势同时，也能了解到生产情况。...但是如果每个仪表都建立对应的趋势图，既浪费资源，维护又不方便，所以需要建立一个公共弹窗，每次都是调用这一个弹窗，显示不同的数据趋势。 用intouch软件来展示该功能的建立过程。...首先、创建一个弹窗名为“趋势图”，然后在工具栏中点击这个帽子图标 ，在其中的趋势栏中选择部分块，创建成如下图所示画面。 其中有不同点先不管。...其中趋势图比例有一些设置需要单独进行。笔号对应曲线名改为1，2，3，4.下面值格式根据需要的格式提前进行修改。 创建完以后一个基本的趋势图功能就完成了。 下面说明如何实现公共模版。...1 该模版是基于intouch自带的趋势图修改而成，也可以在画面中增加显示整个趋势最大值、最小值、平均值等数值显示。指示器之间的最大值、最小值、平均值等数值显示。
作者：Sergei Ivanov 编译：ronghuaiyang 导读 2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。...我读了大部分GML的论文，以下是我列出的2020年的趋势： 对GNN有更扎实的理论认识; 最新最酷的GNN应用; 知识图谱在变得越来越流行; 图嵌入的新框架 我们一个一个来看。 1....对GNN有更扎实的理论理解 我特别兴奋地看到这一趋势，因为它表明，GML领域的成熟和以前的启发式方法正在被新的理论解决方案所取代。...计算图的计算代价。...图嵌入的新框架 图嵌入是图机器学习的一个长期主题，今年有一些关于我们应该如何学习图表示的新观点。
Power BI 2023年6月推出了新的卡片图视觉对象（不了解新卡片图可参考此文：Power BI可视化的巅峰之作：新卡片图），已经介绍了十几种实用且好玩的用法。...本文为卡片图的折线趋势添加一种动画效果，效果如下GIF： 添加折线的基础用法参考《Power BI卡片图添加趋势图》，折线上添加动画的常规做法是使用路径的填充偏移策略，《视频课程：Power BI...今天介绍一个取巧的办法：折线本身是固定的，在折线的上方覆盖一个长方形，长方形和背景色保持一致（此处为白色），长方形刚开始完全覆盖折线，数据发生变化后（比如日期范围进行了重新选择），长方形开始从左向右移动...Power BI迄今为止推出的最强大的视觉对象，以下是已经分享的用法，有兴趣可以翻阅： 《卡片图添加异形边框》 《卡片图主次指标组合》 《卡片图总分结构》 《卡片图添加地图》 《卡片图添加下划线...》 《卡片图添加折线趋势》 《卡片图叠加进度条》 《卡片图添加天气动画图标》 《卡片图模拟微信日周月对比》 《卡片图指标与排名组合》 《卡片图添加麦肯锡华夫饼图》 《卡片图添加环形图扇形图》 《卡片图展示访客漏斗
在前面《百度地图、ECharts整合HT for Web网络拓扑图应用》我们有介绍百度地图和 HT for Web 的整合，我们今天来谈谈 OpenLayers 和 HT for Web 的整合。...地图结合应用的关键技术点，该文介绍的结合的原理，其实还可推广到与ArcGIS、百度地图以及GoogleMap等众多GIS地图引擎融合的解决方案。...这么大量的数据我采用的是《HT图形组件设计之道（四）》中介绍的getRawText函数方式，有了数据之后剩下就是呈现的问题了，我们需要将HT的GraphView组件与OpenLayers的map地图组件叠加在一起...找到合适的组件插入位置是头疼的事情，ArcGIS、百度地图包括GoogleMap几乎每个不同的GIS组件都需要尝试一番才能找到合适的插入位置，其他GIS引擎组件的整合以后章节再介绍，本文我们关注的OpenLayers...position的屏幕逻辑坐标信息，如果你知道投影算法也可以自己提供函数处理，但所有GIS组件都提供了类似的API函数供调用，当然这部分也没有标准化，不同的GIS组件需要调用的API都有差异，但基本原理是一致的
编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 来源| 中央广电总台国际在线 往期精彩回顾 （点击图片 即可阅读）
，能够尽可能完整地讨论基于图的机器学习的研究趋势，当然显然不会包括所有。...模型通过变差EM算法训练（实际上，这几年用EM做训练&模型优化的论文也有增加的趋势，这事可以之后单独开一篇文章细说）。...异质图是指，图中含有多种类型的节点和边。图Transformer网络（GTN）中通过1x1卷积来获取元路径（边组成的链）的表征。...“图神经网络的可解释性”这个重要任务，论文中提出了用来解释图神经网络的输出的GNN Explainer，这是一个模型无关的框架，它能为任意任务上的、任意一个基于图的模型的预测结果做出解释。...他们的设计思路是，GNN Explainer会让模型预测和结合图、节点特征形成的子图结构之间的共同信息最大化（当然了，生成子图的过程需要一些优化技巧，毕竟检测所有可能的子图是办不到的）。
在过去的一年里，图机器学习经过了蓬勃的发展，这从各大顶会中图机器学习的火爆场面也可以看出。 而新的一年已经过去了一个月，那么2020年图机器学习的火热还能持续吗？又将有哪些新的研究趋势呢？...我们不妨将这些论文按照理论、应用、知识图谱、图嵌入来划分，从而一窥图机器学习在2020年的研究趋势。 注：文中涉及论文，可关注「AI科技评论」微信公众号，并后台回复「2020年GML趋势」下载。...可关注「AI科技评论」微信公众号，后台回复「2020年GML趋势」下载论文。 同样，在另外两篇论文中，Oono等人研究了GNN的能力。...这篇文章的总体思路是，首先将原始图简化为更小的图，这样可以快速计算节点嵌入，然后再回复原始图的嵌入。 最初，根据属性相似度，对原始图进行额外的边扩充，这些便对应于节点的k近邻之间的链接。...关注「AI科技评论」微信公众号，并后台回复「2020年GML趋势」下载文中论文打包合集。
然而在博客园后台，只能看到当天的积分与排名，历史值和趋势却没有办法查询，对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观，于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。 具体步骤 1....使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...4.3 绘制多图 参考附录 4 ，给出的解决方案是绘制多个子图，分别进行展示 1 #!...14 set origin 0,0 # 总的起点 15 set multiplot # 进入多图模式 16 17 set size 0.5,0.5 # 第一幅图大小 18 set origin 0,0.5...参考 [1].WP 获取博客园积分，并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot（三十四
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