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如何在matlab矩阵中随机生成【含源代码】

该问题所涉及的知点并不多也不难,主要就是如何生成以及矩阵赋值操作。因为矩阵是离散数据集,因此对矩阵的大小要有一定的限制,比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机显然是没有意义的。...其次,随机生成圆心和半径,当然都得在矩阵大小范围内,特别提醒,这里的圆心只能取整数值,因为矩阵索引值不能为小数。...最后,根据半径和圆心生成的位置坐标并取整,剔除超过矩阵大小范围的位置,将矩阵中对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle: main函数: % 作者:巴山 % 欢迎关注...rfun = @(a,b) a+(b-a)*rand; % 随机圆心和半径 C = round([rfun(1,M-1),rfun(1,M-1)]); R = rfun(5,M*0.15...); % 生成 x = round(C(2) + R*cos(theta))'; y = round(C(1) + R*sin(theta))'; % 剔除位置小于0的点 loc =

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    ​LeetCode刷题实战478:在随机生成

    今天和大家聊的问题叫做 在随机生成点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/ 给定的半径和圆心的...x、y 坐标,写一个在中产生均匀随机点的函数 randPoint 。...的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。 圆周上的点也认为是在中。 randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。...所以,我们可以取得随机点的坐标范围: x : [x-r, x+r] y : [y-r, y+r] 从图形上表示,我们可以获取一个正方形的范围,如下图所示 因此通过rand()我们可以生成正方形内(...但题目要求的是生成内的随机点, 于是生成随机点后可以通过点到圆心的距离来判断随机点是否在内,如果不在内,就抛弃该结果,重新生成

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    随机生成 python_python生成多个随机

    描述 seed() 方法改变随机生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

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    python生成随机数、随机字符、随机字符串

    参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

    2.6K10

    python如何生成随机数_Python生成50个随机

    使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...例如: (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9.79867265758995 (2) 生成 [1...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats

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