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    信号与频谱

    频谱(frequency spectrum) 通过傅立叶变换,我们可以得到一个信号f(t)的不同频率的简谐波分量。每个分量的振幅,代表了该分量的强弱。将各个频率分量的强弱画出来,可以得到信号的频谱。...右边是二维图像的频谱。X轴表示x方向的频率,Y轴表示y方向的频率,黑白表示不同频率分量的振幅强弱。在下面一行中,Lenna被故意加上了噪声,并引起频谱的相应变化。...频谱的中心代表了低频信号的振幅,频谱远离中心的地方代表了高频信号的振幅。 我们下面和加入噪声的图像比较。 ? Lenna和她的频谱 现在,在图像中加入噪声。...这一对图像噪音的理解,可以从频谱中得到确认。从右图的频谱中可以看到,高频信号(非中心部分)明显增强。高频分量正对应空间尺度小的信号。可见,噪声在频谱中,集中在高频这一特定区域。...通过傅里叶变换,我们可以获得信号的频谱。 频谱为我们提供了理解信号的另一个视角。在频率的世界里,我们可以发现很多原信号中一些可能被忽视的信息,比如降水的季节变化,比如增强的噪声。

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    频谱泄漏:频谱分析中的“拦路虎”

    频谱泄漏是指在进行傅里叶变换时,由于信号截断或周期化造成的频谱畸变现象。 简单来说,就是原本应该集中在一个频率点上的能量,由于上述原因“泄漏”到了其他频率点上,导致频谱变得模糊不清。...为了进行傅里叶变换,我们通常会将信号周期延拓,这种周期延拓也可能导致频谱泄漏。 频谱分辨率降低: 频谱泄漏会使得相邻频率分量之间产生干扰,降低频谱分辨率。...出现虚假频率成分: 频谱泄漏可能导致在频谱中出现本不存在的频率成分,影响对信号的分析。 影响信号参数估计: 频谱泄漏会影响对信号幅值、相位等参数的准确估计。 如何减小频谱泄漏?...这些窗函数的旁瓣比矩形窗小,可以有效减小频谱泄漏。 矩形窗: 虽然简单,但旁瓣较高,频谱泄漏严重。 汉宁窗、海明窗: 旁瓣衰减较快,频谱泄漏较小。...主瓣宽度越窄,频谱分辨率越高;旁瓣衰减越快,频谱泄漏越小。 增加采样点数: 增加采样点数可以减小信号截断的影响。相当于在时域上延长信号,可以减小截断效应,从而减少频谱泄漏。

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    HTML5 标签audio添加网页背景音乐代码

    html5 是 HTML 5 的新标签,定义声音,比如音乐或其他音频流。...HTML 5 标签 HTML5 audio让音乐东山再起 HTML5 运用aduio标签打造音乐播放器 可以在开始标签和结束标签之间放置文本内容,这样老的浏览器就可以显示出不支持该标签的信息...假设您是一个瓦格纳迷,想在 HTML5 网页上听他的歌剧 Ride of the Valkyries(《女武神》)。首先,您需要获得三种文件类型的音乐,即 OGG、MP3 和 WAV。...将这些音乐文件与 HTML5 文件放在同一个文件夹内。然后,将每个文件名放在单独的 标签里,并且音频容器中的所有源标签都由 构成,如下所示。...-01.jpg"], "description": "HTML5 标签audio添加网页背景音乐代码[通俗易懂]分享一下我老师大神的人工智能教程!

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    HTML5 标签audio添加网页背景音乐代码

    html5  是 HTML 5 的新标签,定义声音,比如音乐或其他音频流。...HTML 5 标签 HTML5 audio让音乐东山再起 HTML5 运用aduio标签打造音乐播放器 可以在开始标签和结束标签之间放置文本内容,这样老的浏览器就可以显示出不支持该标签的信息...HTML5 Audio标签能够支持wav, mp3, ogg, acc, webm等格式,但有个很重要的音乐文件格式midi(扩展名mid)却在各大浏览器中都没有内置的支持(详见此处)。...假设您是一个瓦格纳迷,想在 HTML5 网页上听他的歌剧 Ride of the Valkyries(《女武神》)。首先,您需要获得三种文件类型的音乐,即 OGG、MP3 和 WAV。...将这些音乐文件与 HTML5 文件放在同一个文件夹内。然后,将每个文件名放在单独的 标签里,并且音频容器中的所有源标签都由 构成,如下所示。

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    信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度

    搞清楚上面两个概念之后,我们再来看信号的频率特性分类,有四种:功率信号的频谱、能量信号的频谱密度、功率信号的功率谱(密度)和能量信号的能量谱密度 功率信号的频谱:   周期性功率信号的频谱函数为: ?...由于n可以取负值,所以在负频率上 c_{n} 也有值,通常称为双边频谱,双边普中负频谱仅在数学上有意义;在物理上,并不存在负频率。...但我们可以找到物理上实信号的频谱和数学上的频谱函数的关系,对于物理可实现信号有 ? 即频谱函数的正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系。...因此傅里叶变换的结果就是能量信号的频谱密度,但为了统一说法,我们一般也叫频谱。 (我们平时所说的做个fft看频谱,其实是指的频谱密度)   那为什么叫频谱密度呢?...因为能量信号能量有限,并分布在连续的频谱轴上,所以在每个频点f上信号的幅度是无穷小,只有在一小段频率间隔df上才有确定的非零振幅。所以,能量信号的频谱都是0,频谱密度才有意义。

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    stm32f103+FFT+OLED的音乐频谱制作(只需三步即可)「建议收藏」

    效果演示:FFT音乐频谱DIY STM32+OLED_哔哩哔哩_bilibili 制作过程: 1.准备材料: stm32f103核心板 1块 OLED12864显示屏 1块(SPI接口) 声音检测传感器...3.程序下载 接下来将程序下载到单片机即可,音乐频谱就完成了!...(多种显示效果提供原理图)_fft音乐频谱-C文档类资源-CSDN下载 ps:以上就是简单的音乐频谱制作过程,下面是较为详细的制作过程,提供源码和原理图,有兴趣的同志们可以看看。...至此基于stm32f103的FFT音乐频谱制作流程就分享到这里,小弟才疏学浅内容中有问题的地方还望斧正。欢迎转载,请注明出处,谢谢大家。...连接如下:STM32F103+FFT+OLED25664的音乐频谱制作分享(继续干货)_mc_li的博客-CSDN博客_oled 频谱 效果图 音乐频谱 时间显示 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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